【東京都】Python

の転職・求人情報

【仕事内容】 保険代理店向け顧客・契約管理サービス「hokan®️」に関する新機能開発や既存機能改善、パフォーマンス改善、ユーザビリティ改善など、プロダクトの開発全般に携わっていただきます。 ＜業務詳細＞ ・hokan®️の新機能開発の設計から実装、運用 ・hokan®️の機能追加や改善、保守、テスト、バグの修正 ・上記に伴う技術仕様の策定やドキュメント整備 ・開発フローやリリースフローの整備 ・メンバーの技術サポート及びコードレビュー 【仕事の魅力】 ・マルチプロダクト化も見込める成長市場 日本の保険市場は、生命保険が約35兆円、損害保険が約9兆円とあわせて約45兆円に達する巨大なマーケットとなっております。 ネット保険も増えてきいる一方で、未だ人を介した保険加入が主流となっています。 保険流通において欠かせない役割を担っており、顧客と保険をつなぐ「保険募集人」に焦点を当て、 DXの遅れが原因で非効率な業務に追われている保険募集人に向けて基幹システムをSaaSで提供をしております。 それ以外にも、様々なペインが存在しており、既存事業だけでなく、マルチプロダクト戦略として、新規事業にも積極的に投資しております。 ・複雑且つセンシティブな大容量データでの開発環境 500万件以上の保険契約に紐づく顧客情報を取り扱うプロダクトであるため、複雑且つ難易度の高い開発となります。 今後も開発速度を落とすことなく、高品質なプロダクトを提供するために、 品質改善の取り組みを進めており、大規模なパフォーマンス改善など、面白い技術課題がございます。 ・プロダクトドリブンな組織 顧客から頂いたフィードバックだけでなく、エンジニアとビジネスサイドが 一丸となりながら、プロダクトの"あるべき姿"を作り上げていくことをストーリとして描き、 顧客に提供していくことを大切にしています。 プロダクトによって顧客体験の最大化ができるよう、顧客の本質的な価値と向き合いながらプロダクト開発を進めることができます。 【チーム構成】 ・CRM 顧客・契約管理を中心に保険代理店業務における業務標準化や管理効率化によりコスト削減・監視効率を改善する「hokan 案件管理」や顧客の意向確認・意向把握業務の標準化を促進する「hokan 意向把握」などの開発・保守・運用を行っています。 ・Dashbord 保険代理店のデータを集計・可視化・分析する「hokan ダッシュボード」の開発並びにそれを支えるデータ基盤の構築運用を行っています。 データ分析や活用の推進ができない、リソースなどの問題で実現できないユーザーにも使っていただけるよう、開発を進めています。 ▼プロダクトについてはこちらをご覧ください https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000103.000028337.html ・出納 企業代理店特有の入出金管理や生産業務に特化したクラウド型の保険代理店精算管理システム「hokan 出納」の開発・保守・運用を行っています。 ▼プロダクトについてはこちらをご覧ください https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000102.000028337.html 【チーム体制】 hokanの開発組織には現在7つのチームがあり、プロダクト戦略に応じてチーム体制を変えつつ各チームごとで業務を遂行しています。 チームには、ソフトウェアエンジニアチーム、SRE、CRE、QA、EMが存在しています。 プロダクトをより良いものにするために、職域の垣根を超えて連携し合いながら、順応性高くスピード感を持って開発を進めています。

ご経験やご志向に応じて下記の業務をお任せします。地方からのフルリモート勤務も可能です。 ・外観検査AI構築・運用アプリケーションの新機能追加や機能改善に関する設計開発 ・AI の学習・データ管理機構等、新規サービスの設計開発 ・アプリケーションを安定的に提供し続けるための基盤構築、レガシーコードのリファクタリング ▼配属先 開発部（役員1名・正社員9名・業務委託1名） ★フルリモート可。北海道・北陸・関東・四国・九州まで幅広い地域のメンバーが在籍中です。

ご経験やご志向に応じて下記の業務をお任せします。地方からのフルリモート勤務も可能です。 ・外観検査AI構築・運用アプリケーションの新機能追加や機能改善に関する設計開発 ・AI の学習・データ管理機構等、新規サービスの設計開発 ・アプリケーションを安定的に提供し続けるための基盤構築、レガシーコードのリファクタリング ▼配属先 開発部（役員1名・正社員9名・業務委託1名） ★フルリモート可。北海道・北陸・関東・四国・九州まで幅広い地域のメンバーが在籍中です。

本ポジションのミッションは、MOSHのがつくり出すべきプロダクトの価値を探索・定義し、その価値を世の中に届けていくことです。 プロダクトの価値向上を通じて、事業成長を牽引していただきます。 ・プロダクトに付加していくべき価値の探索 ・プロダクトビジョン及びロードマップの策定 ・リリースまでの進行管理などのプロジェクトマネジメント業務 ・PLGを実現していくための、戦略立案と実行 ・BizとTechのコミュニケーションを円滑にするための体制構築・連携推進

プロジェクトの特徴 顧客企業の業界はメーカーや金融、サービス業など多岐にわたりますが、プロジェクトの特徴として共通するのは、顧客が大企業でありながら、その中でも”新たな事業やサービスを創造するためのチャレンジングな取り組み”であることです。 また、お客様としても問題意識は持ちつつも、やるべきことがまだ明確に定まっていない、あいまいな状況でスタートするプロジェクトも多く、 - デザインシンキング、プロトタイピングによるプロジェクト推進 - 初期の検討フェーズからUI/UXデザイナーやエンジニアが参画し、ドキュメントワークだけではない、モックアップやプロトタイプを作り出していくアウトプット志向 - 短いサイクルで仮説検証を繰り返し、短期間で精度・品質を高めていくスピード感 が進め方の特徴としてあげられます。 一例として、現在、私たちが大手自動車メーカーと推進しているプロジェクトでは、車両の企画・設計・製造にかかわる基幹システムの抜本的な刷新に取り組んでいます。 対象のシステムは、長年パッチワークをしながら使用を続ける中で、ブラックボックス化や非効率化、属人化が進むなど様々な問題を抱えながらも、一方で、業務の中枢を支え、複数部署にまたがる巨大なシステムであることから、なかなか抜本的な刷新が難しい状況にありました。 そのような中で、問題意識を持った現場社員の方の声を拾い上げる形でプロジェクトが始まり、私たちは、そういった現場の方々との対話を重ねながら、お客様自身も明確には持てていなかった、あるべき姿のイメージや要望をUI/UXデザイナーが徐々に形にし、その形に沿ってエンジニアがプロトタイプを作成し、短いサイクルでの仮説検証を繰り返すことで、プロジェクトを推進しています。 また、別の大手メーカー企業との「デジタルキー」プロジェクトでは、事業構想策定からソフトウェア開発、セールス・マーケティング・カスタマーサクセスまで、文字通りEnd to Endで伴走を続け、事業化を実現しました。

開発言語：Python/SQL DWH　 ：Snowflake ETL 　 ：Airbyte, dbt, Garouparoo(Revese) BI ：Steep 基盤思想：モダンデータスタック アーキテクチャ　　：モジュラモノリス パブリッククラウド：AWS(メイン), GCP フロントエンド　　：TypeScript, Next.JS(App Router), Tailwind CSS, AWS Amplify バックエンド　 　 ：Go GraphQL　　　　 ：PostGraphile, GraphQL Mesh コンテナ　　　　　：ECS on Fargate データベース　　　 ：Aurora Serverless v2(PostgreSQL) , DynamoDB 認証　　　　　　　：NextAuth ソースコード管理　：GitHub CI/CD　　　　　　：GitHub Actions ペアプロ　　　　　：GitHub Copilot / ChatGPT IaC　　　　　　　 ：CDK for Terraform コミュニケーション：Google Workspace / Slack デザイン　　　　　：Figma 情報共有　　　　　：Notion チケット管理　　　：Linear app テックブログ　　　：Zenn(Publication) 基本リモートワーク or 東京オフィス(秋葉原)

開発言語：Python/SQL DWH　 ：Snowflake ETL 　　：Airbyte, dbt, Garouparoo(Revese) BI ：Steep 基盤思想 ：モダンデータスタック アーキテクチャ　　：モジュラモノリス パブリッククラウド：AWS(メイン), GCP フロントエンド　　：TypeScript, Next.JS(App Router), Tailwind CSS, AWS Amplify バックエンド　 ：Go GraphQL　　　　　：PostGraphile, GraphQL Mesh コンテナ　　　　　：ECS on Fargate データベース　　　：Aurora Serverless v2(PostgreSQL) , DynamoDB 認証　　　　　　　：NextAuth ソースコード管理　：GitHub CI/CD　　　　　　 ：GitHub Actions ペアプロ　　　　　：GitHub Copilot / ChatGPT IaC　　　　　　　 ：CDK for Terraform コミュニケーション：Google Workspace / Slack デザイン　　　　　：Figma 情報共有　　　　　：Notion チケット管理　　　：Linear app テックブログ　　　：Zenn(Publication) 基本リモートワーク or 東京オフィス(秋葉原)

客先常駐案件または受託開発案件にて、システム構築に関わる実装・テスト業務オープン系システム・Webアプリケーションの開発および保守など、経験やスキルにあった業務をお任せします。 ◆某銀行円債システム設計支援PJ 　参画人数：10名(弊社リーダー傘下) 　開発環境：C++、Java、VB.NET、eclipse、oracle等 ◆某生命保険マイグレーション作業PJ 　参画人数：4名 　開発環境：COBOL、Open COBOL、Python、Java、Vba、Linux等 ◆某保険会社経理システム保守PJ 　参画人数：11名 　開発環境：.NET Framework、ASP.NET、VB、C#、JavaScript等 ◆某自動車メーカー関連開発支援PJ 　参画人数：4名(弊社リーダー傘下) 　開発環境：Java、PL /SQL、COBOL、AWS、Oracle等 現在の能力に応じて、要求が能力より＋１の仕事を任せます！ 最新技術への取り組み、資格奨励制度など教育にも力を入れており、帰社日には毎回社内研修を実施しています。 社員間のコミュニケーションを大切にするため、帰社日・部門内懇親会・リーダー会議など、定期的に交流の場を設け、社員同士で互いに切磋琢磨しています。 声をあげたらやらせてもらえる環境がある弊社だからこそ、エンジニアとして確実に成長していくことが出来ます◎ また、季節のイベントや社員旅行などのレクレーションも盛りだくさんです！ 作業内容によって、クライアント先へ出向となる場合があります。

【仕事内容】 ドローン搭載カメラが空撮した画像・映像を配信するシステムなど、当社のプラットフォームサービスの企画・開発を行う部署において、次世代の画像・映像配信システムのサービスの企画や開発の業務を行っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・次世代画像・映像配信システムのサービス企画 ・次世代画像・映像配信システムの開発 ・映像配信システムの評価・運用 【使用ツール／環境】 •C •C++ •Python など • Miro / Notion • Slack / Jira / Confluence

クロスビットではデスクレスワーカー向けのHR管理プラットフォームを提供しており、『らくしふ』『らくしふ労務管理』など、様々なプロダクトを開発しています。 機能追加/ユーザー増加にともなう、DBレイヤー、Rubyコード、そしてブラウザ上でのランタイムパフォーマンス改善にも是非お力添え頂きたいと思います。 【開発体制】 ・現在は4つの開発チームでRuby on Rails + Vue3 + TypeScriptを用いて「らくしふ」を、Ruby on Rails + Next.js + TypeScriptを用いて「らくしふ労務管理」を開発しています。 ・普段は1週間スプリントで機能開発を計画し、 　・Github Pull Requestベースのコードレビュー 　・Github Actionsによるテスト 　・ブランチマージを契機にしたGKE上へのデプロイ 　などのCI/CD体制により、メインの機能デザインや実装に集中できる体制を整えました。 ・フルリモートで個人のパフォーマンスを重視した働き方を重視しており、出勤時間や退勤時間は個人に任せています。 ・現在さまざまなサービスと機能を展開しており、さらなる開発組織を拡大しています。 【既存プロジェクトの技術スタック】 ・バックエンド : Ruby on Rails (主サービス), Node.js, Python (一部サービスで利用) ・フロントエンド: Vue.js, React, Next.js, TypeScript, Vite ・インフラ: GCP CloudSQL(MySQL, PostgreSQL), AlloyDB, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, GCE, Cloud Load Balancers, Cloud Functions, Cloud Run, K8s(GKE), Cloud Logging, BigQuery, Sentry, New Relic, SendGrid ・シフトスケジューリング最適化: Rust ・認証基盤: Ruby on Rails ・モバイルアプリ: Dart, Flutter ・アプリバックエンド: Ruby on Rails ・BFF: TypeScript, NestJS ・開発環境: Docker, Docker Compose ・その他: GitHub, Slack, Metabase, Notion, BrowserStack, LINE APIs

◾️具体的な仕事内容 クロスビット全社の多種多様な事業ドメインのインフラ運用・構築に携わっていただきます。クラウド環境の運用はもちろん、性能向上やコスト最適化の提案なども行っていただきます。 ・「らくしふ」の安定稼働を支えるインフラ基盤の構築・運用・改善 ・クラウド環境におけるセキュリティのベストプラクティスの知見共有とリスク管理 ・Kubernetesの運用・改善に関する深い知見の共有 ・本番稼働中のシステムの再構築や移行作業など ・IaC化・CI/CDの見直し ◾️エンジニア組織について 現在は4つのUnitでRuby on Rails + Vue3 + TypeScriptを用いて「らくしふ」を、Ruby on Rails + Next.js + TypeScriptを用いて「らくしふ労務管理」を開発しています。 普段は1週間スプリントで機能開発を計画し、 　・Github Pull Requestベースのコードレビュー 　・Github Actionsによるテスト 　・ブランチマージを契機にしたGKE上へのデプロイ などのCI/CD体制により、メインの機能デザインや実装に集中できる体制を整えました。また、エンジニアチームでの開発以外にギルド活動も行っており、技術領域ごとの課題に日々向き合っています。 参考URL：5分で分かるクロスビットの開発チーム https://speakerdeck.com/xbit/5fen-tewakarukurosuhitutonohurotakutokai-fa-timu ◾️技術スタック ・バックエンド : Ruby on Rails (主サービス), Node.js, Python (一部サービスで利用) ・フロントエンド: Vue.js, React, Next.js, TypeScript, Vite ・インフラ: K8s(GKE),GCP CloudSQL(MySQL, PostgreSQL), AlloyDB, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, GCE, Cloud Load Balancers, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Logging, BigQuery, Sentry, New Relic, SendGrid,CDK for Terraform ・シフトスケジューリング最適化: Rust ・認証基盤: Ruby on Rails ・モバイルアプリ: Dart, Flutter ・アプリバックエンド: Ruby on Rails ・BFF: TypeScript, NestJS ・開発環境: Docker, Docker Compose ・その他: GitHub, Slack, Metabase, Notion, BrowserStack, LINE APIs ◾️このポジションの魅力 マルチバーティカル戦略で展開している大規模SaaSのインフラ環境のリアーキテクト フレックス且つ、リモートワークも可能であるため、自分に合った働き方が可能 組織とプロダクトが急成長する中で、他エンジニアメンバーと模索しながらチームビルティングに関わることができる

こちらのポジションはバックエンドやフロントエンドエンジニアとしてプログラミングのスキルを更に磨きながら、詳細設計、基本設計、要件定義とスキルの枠を広げていくポジションです。 ■具体的な仕事内容 ・プログラミングによるシステム開発 ・単体テスト、結合テスト、総合テスト ・詳細設計、基本設計、要件定義　等に携わっていただきます。 ※ご入社後のお任せする仕事内容は、個々人のご経験やスキルに合わせて決定いたします。 ※将来的には大きな案件のPMをご担当いただくことも可能です。

□┓　業務内容 ┗┛━－━－━－━ 【具体的には】 ・AWSを利用したサービス基盤、監視基盤の構築、運用 ・キャパシティプランニング、キャパシティコントロール ・SKYFLAG で生じる障害への対応 ・脆弱性情報の収集、分析、展開および社内での対策活動 ・他チームと連携したアーキテクチャ設計や開発 【使用するツール】 ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence □┓　この仕事で得られるもの ┗┛━－━－━－━ 広告プロダクトは、広告主には高いパフォーマンスを提供し、メディアオーナーには高い収益を返す、 という明確な目標があります。 そのために必要なものを見極め、他社との競争にも負けないようスピーディに価値を届けることは、他にはない魅力です。 □┓　開発の特徴 ┗┛━－━－━－━ アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。 プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。

**当社クライアントの現場にて、開発業務に従事していただきます。 経験やご希望に応じて、どの工程をお任せするかは相談して決定します。 マネジメントポジションへのキャリアアップも可能** 具体的には、 - 要件定義、基本設計、詳細設計 - プログラミングシステム開発 - 単体テスト、結合テスト、総合テスト ※スキルに応じてお任せする領域を決定いたします。 以下は現状行っているプロジェクトの一例です - 物流大手会社 倉庫管理システム（VB.net／Java／Oracle等） - 学校向けパッケージシステム (PHP/Python等) - 位置情報データ基盤システムの開発 - 損保基幹システムの改修 - 物流大手会社 倉庫管理システムの開発（VB.net／Java／Oracle等） - 損保基幹システムの改修 - 食品会社基幹システムの改修 - 開発OS：Windows/Linux/iOS/Android - 開発言語：Java/PHP/Python/JavaScript/TypeScript/Kotlin/Go/object－c/Ruby/.NET/他 - 使用パッケージ：MS製品/Oracle/SAP R3, S4/AWS/Azure/他 - フレームワーク：Spring Boot/CakePHP/Vue.js/Angular/Bootstrap/Django/.Net/他 - データベース：MySQL/Oracle/PostgreSQL/SQL Server/Hana/Hadoop - コード管理：Github （一部 Bitbucket/Subversion）/SVN - プロジェクト管理：Jira/redmine/Backlog/MS Project - 社内ツール：GoogleApps/Slack/Chatwork/Zoom/Meet/Teams/Google Chat - クラウド ：GCP/AWS/One Drive 極力ご希望通りのプロジェクトに入れるよう調整します。まずはご希望をお聞かせください！ 各プロジェクトに参画いただく際には、 ご経験に応じたフェーズからお任せしていきますのでご安心ください。 ※プロジェクトがスタートしてからの配属変更なども状況に応じて対応します。 ※他多数 東京・神奈川・埼玉・千葉などの各プロジェクト先 ※転勤なし／希望勤務地考慮 ※お客様先の9割は、東京23区内です。 ※転居を伴う転勤はありません。 JR中央・総武線、東京メトロ丸ノ内・南北線「四ツ谷駅」より徒歩8分 東京メトロ丸ノ内線「四谷三丁目駅」より徒歩8分 都営新宿線「曙橋駅」より徒歩12分 設計スキルの向上、上流工程へのチャレンジ、業務知見の習得、最新技術へのチャレンジ、開発チームのリーダ、顧客との折衝や要件定義が行えます。 適性に応じて強みをさらに伸ばすことができ、 幅広いキャリアパスを選択することができます。 開発経験を積んでいった暁には、エンドユーザー直請け案件における、企画や要件定義といった上流フェーズにもチャレンジしていくことが可能です。 ご本人の現スキルと３～５年後、１０年後の将来を何度も話し合い、本人が成長出来る案件にアサイン致します。上司や先輩によるサポートがしっかりしている為、安心して楽しくキャリアップ出来ます

当社クライアントの現場にて、ＢＩツール導入支援をしていただきます。 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用しダッシュボードを作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 - DWH、DMの構築 - ダッシュボードの要件定義や設計、実装 - GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工 - ETLツールを用いたデータ連携 - BI結果を基にデータ利活用推進 - 機械学習やAIの学習データの作成 今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 以下はプロジェクトの一例です。 - ポータルサイト各種データの分析 ポータルサイト上で展開されているアンケート・各種ログなどのビッグデータを基にして調査・データ分析を実施。ダッシュボードの要件定義及び開発。 Tableau Desktop/Tableau Online/Google BigQuery/SQL - 大手小売業のデータ分析基盤構築 コスト削減のための施策の調査・テストを実施し、改善案を計画、設計後に実装やテストを実施。 Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Prep/Snowflake/SQL - Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発 主に分析処理の前処理にあたるデータ加工・集計処理の開発が対象となり、設計、実装、テストを担当。 GCP/Python/CI/CD/SQL - 大手製造メーカーへBI新規導入 基幹システムやサブシステムに長年蓄積しているデータを基にクライアントが必要な情報をBIツールを利用して実装。要件定義、環境構築（DWH、データマート）を実施、ダッシュボードを構築。 Tableau Desktop/Tableau Server/ETL/Python/SQL 東京・神奈川・埼玉・千葉などの各プロジェクト先 ※転勤なし／希望勤務地考慮 ※お客様先の9割は、東京23区内です。 ※転居を伴う転勤はありません。 JR中央・総武線、東京メトロ丸ノ内・南北線「四ツ谷駅」より徒歩8分 東京メトロ丸ノ内線「四谷三丁目駅」より徒歩8分 都営新宿線「曙橋駅」より徒歩12分 最初はBIツール導入や拡張を担当して頂き、その後データエンジニア、データサイエンティスト、BIコンサルタントへキャリアアップすることも可能です。 ご本人の現スキルと３～５年後、１０年後の将来を何度も話し合い、本人が成長出来る案件にアサイン致します。上司や先輩によるサポートがしっかりしている為、安心して楽しくキャリアップ出来ます

【仕事概要】 保険代理店に特化した顧客・契約管理システム 「hokan®」の信頼性を高める業務や施策に取り組んでいただきます。また、CSなどのビジネス部門とも連携を取りながら調整を行い、業務を遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AWSを用いたインフラの構築。運用 ・「hokan®️」の信頼性における最適化実現のための設計、構築、運用 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・インフラのIaC（Terraform）の設計・運用 ・セキュリティリスクへの対応 ・大規模データ処理基盤の構築、運用 ※入社後すぐは上記業務に慣れていただくことから始めていただき、ご希望や成果状況に応じて他の業務にも携わっていただきたいと考えております。 ※CTOやテックリード、EMなども同じ開発組織に在籍しており、優秀なエンジニアと最新の技術を試しながら開発できる環境です。 【今後のキャリアについて】 ＜業務内容＞ 入社後すぐは主軸である「hokan®️」のCRMにおける業務を担っていただきます。 ゆくゆくはご希望に応じて、新規事業へ参画いただくことも可能です。 今後もマルチプロダクト化戦略で進めていく方針であるため、様々な領域に挑戦することができます。 ＜キャリアパス＞ プレイヤーとして経験を積んだ後は、より技術力を追求していく「プロフェッショナルコース」と メンバーの教育や育成に挑戦をしていく「マネジメントコース」を選択できるコースをご用意しております。 プロフェッショナルコースにおいては、テックリードやテックマネージャー、 マネジメントコースにおいては、エンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスを想定しております。 【開発環境】 言語： Python, TypeScript サーバーサイド：Django, Express フロントエンド：React インフラ：AWS(ECS, EC2, Lambda),, Terraform, CDK ミドルウェア：Hasura, AWS(Aurora MySQL, Redis, OpenSearch, S3) CI/CD：GitHub Actions モバイル：ReactNative, TypeScript, Firebase データ：AWS(S3, Athena, Glue), Redash ツール：GitHub, Docker, Slack, Sentry, Datadog, Notion

HOTLEADのフロントエンド領域のシステム開発を担当していただきます。 UI/UXデザイナーと連携し、ユーザー体験を意識した開発を期待しております。 - 開発言語：Go, Vue.js（一部、Nuxt.js）, Python - フレームワーク：Echo - インフラ：AWS（Aurora, Amplify, ECS, S3, SES, SageMaker 等） - DB：MySQL・環境：Docker, Terraform - バージョン管理：Github・CI/CD：Github Actions - コミュニケーション：Slack 社内ユーザーがいますので、システムの検証やヒアリングをしたい時、オフラインでコミュニケーション図りたい日には出社、また集中したい時にはリモートなど、合理的で生産性の高い働き方を推奨しております。 結果にコミットできれば働く場所はお任せしておりますので、少なくて月に1日出社、多いと週5日出社するメンバーもいます。

HOTLEADのバックエンド領域のシステム開発を担当していただきます。 新機能開発、運用・保守、テストなど、システム開発の一連のタスクを担っていただきます。 - 開発言語：Go, Vue.js（一部、Nuxt.js）, Python - フレームワーク：Echo - インフラ：AWS（Aurora, Amplify, ECS, S3, SES, SageMaker 等） - DB：MySQL・環境：Docker, Terraform - バージョン管理：Github・CI/CD：Github Actions - コミュニケーション：Slack 社内ユーザーがいますので、システムの検証やヒアリングをしたい時、オフラインでコミュニケーション図りたい日には出社、また集中したい時にはリモートなど、合理的で生産性の高い働き方を推奨しております。 結果にコミットできれば働く場所はお任せしておりますので、少なくて月に1日出社、多いと週2-3日出社するメンバーもいます。

ココナラスキルマーケットは、423万人を超える規模までサービスが拡大しており、今後も拡大していく予定です。 その際に、現在の延長線上での機能開発ではスケールに限界が見えてきているため、レガシー環境からの移行や各種チューニングを行うことで1000万人規模になっても運用可能なシステムを再構築していこうとしています。 リソースの半分はこちらに注力してもらうことになります。 また、スキルマーケットだけでなく、ココナラ経済圏全体で見た場合、さまざまな事業毎のシステムが立ち上がってきます。 それらのシステムから共通的に利用する機能として、認証や決済などさまざまな共通基盤の開発・構築も行っていきます。 こちらに関しては、基礎検討からスタートし、技術検証を行った後、事業適用を行うというフェーズで推進していくことになります。 ココナラスキルマーケットのバックエンドシステムに対して以下を行っていく。 - パフォーマンスチューニング - レガシー移行、技術負債解消 - 上記知見を他バックエンドメンバーにも情報連携し技術的育成を実施 またココナラ経済圏の共通基盤の開発および運用を行っていく - 認証基盤 - 決済基盤 - その他共通基盤 - 言語：Ruby、PHP、JavaScript、TypeScript - フレームワーク：Ruby on Rails、CakePHP、Vue.js、Nuxt.js - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：ZenHub - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： esa、confluence - インフラ環境：AWS、Docker、GCP - スキルマーケット開発 - スキルマーケット開発のバックエンドエンジニア →レガシー移行やパフォーマンスチューニングの内容がユーザー機能開発にも影響するため相互に連携しながら推進氏ていく必要がある - スキルマーケットのPdM等 →リリースタイミングの調整や、障害などが発生した場合に即座に連携し対応方針を協議して決めていく必要がある - ココナラ経済圏共通基盤開発 - 技術戦略室のメンバー（室長およびFE、BE、インフラなどの兼務メンバー） →共通基盤の方針策定、技術検証、開発スケジュール調整などさまざまな点で定期的に連携しながら推進する必要がある - 各事業のエンジニア →共通基盤を事業適用する際に連携方法などを伝えたり仕様策定の相談をしたりする必要がある - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

本ポジションのミッションは、Productivityチームのソフトウェアエンジニアとして、MOSHを開発していく上での技術的課題や負債を解消し開発チームの生産性を最大化することです。 Productivityチームはプロダクト施策の機能開発ではなく、プロダクト全体を俯瞰しながら、技術的観点より、プロダクト開発を行う開発チームの開発生産性・開発体験の向上を担います。 単に機能開発を進めていくだけでは、結果的に開発スピードが遅くなったりボトルネックが出てくる可能性があります。プロダクトを俯瞰して支えていく機能を独立して組成することでプロダクトの健全な成長を促進します。それがProductivityチームを組成している理由です。 中長期の視点に立って、技術的観点から、必要な改善・技術的課題・負債解消を目指しスケーラブルなプロダクト開発を推進します。 ・CTOが定義した技術ロードマップ・Backlogに基づくフロントエンド・バックエンド・インフラに関わる技術観点でのHow(どのように実装すべきか)の提案・意思決定 既存サービスにおける技術的課題や負債の解消 ・テスト自動化 ・デザインシステムの構築・運用 ・その他ライブラリの導入 など ・他チームと連携した属人化の解消 MOSHにおけるProductivityチームは特定の技術によって役割を分けることはせずに、「ソフトウェアエンジニア」として募集をしています。 ソフトウェア開発に関わるエンジニアの垣根をなくし、「常に向き合うべきは、我々が支援するクリエイターにとっての最高のUXの追求であり、その実現のために職種名によって役割を固定することはしない」という組織づくりの考え方がベースになっています。 これは専門性を否定するのではなく、各メンバーが、各々の得意領域や専門性を活かしながらも、チーム・役割の垣根を越えて、メンバーとの適切な連携のもとUXに向き合ったプロダクト開発を推進していきます。