Offers 複業転職/フリーランス求人・案件 相場Updated : 2021/07/27 15:21

平均時給

4,019.0

中央値時給

4,000.0

最高時給

10,000.0

週間平均稼働日数

2.5

(79h)

複業転職/フリーランス求人・案件の週間平均稼働日数は、2.5日(79h)です。

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  • 【データアナリスト】業務車両向けソリューション開発の求人・案件

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    • 稼働時間

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      SQL, R, Python

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Rとは

R(R言語)とは、1996年頃に登場した比較的歴史の長いオープンソースのプログラミング言語です。

オブジェクト指向が採用されていますが、JavaやC#などの汎用プログラミングとは異なり、統計解析に特化したプログラミング言語です。そのため、グラフの画像出力などの解析に必要な機能が多くあるのが特徴です。

また、日本語にも対応しているマルチプラットフォームであることから、データ分析の領域では昔から利用されてきました。長年、特定の分野での活用に限られていましたが、近年、ビッグデータ解析が注目を集めているという背景もあり、Rを導入する企業や習得者数が増加傾向にあります。

R案件・求人の平均単価・稼働時間

Offersでの単価・稼働時間の傾向をご紹介します。

2021年4月現在、Offersで募集しているR案件の単価については下記のようになっています。

  • 最高時給:10000円
  • 時給上限の平均:4901円
  • 時給下限の平均:3577円
  • 最低時給:1394円

案件の報酬金額については、Offersの他案件と比べると時給上限が平均程度であり、時給の下限はやや高めとなっています。

業務委託の場合の稼働時間については次のようになっています。

  • 上限稼働時間の平均:143時間
  • 下限稼働時間の平均:67時間
  • 最小稼働時間:10時間

他言語と比べると、案件数は少なめです。また、案件の稼働時間については上限の稼働時間はやや長めであり、稼働時間の下限はやや短めとなっています。

Rの在宅案件・求人

OffersのRの在宅案件には次のようなものがあります。

  • Shopifyエンジニア案件・求人
    • プロダクト:Shopifyアプリ開発
    • 稼働時間/月:20時間以上
    • 雇用形態:正社員(業務委託からスタートOK)
    • 技術スタック:jQuery,CSS,JavaScript,HTML
    • 備考:平日夜稼働OK。土日稼働OK。
  • モバイルエンジニア案件・求人
    • プロダクト:医療業界向けアプリ開発
    • 稼働時間/月:64時間以上
    • 雇用形態:業務委託
    • 技術スタック:TypeScript,Git,Kotlin,React Native,Android,Firebase,Java,Swift,iOS,Flutter
    • 備考:TypeScript,Git,Kotlin,React Native,Android,Firebase,Java,Swift,iOS,Flutter
  • フロントエンドエンジニア案件・求人
    • プロダクト:ライフスタイル系メディア開発
    • 稼働時間/月:160時間以上
    • 雇用形態:業務委託時間以上
    • 技術スタック:TypeScript,Angular,JavaScript,Node.js,React
    • 備考:平日夜稼働OK。土日稼働OK。

R案件・求人の平日夜・週末稼働案件

Offersでの案件の傾向

2021年4月現在、Offersで募集しているR案件の平日夜稼働がOKな案件は全体の100%、週末稼働がOKな案件は全体の100%になっています。

全体平均(平日夜稼働可:26%、週末稼働可:25%)と比べると、平日夜稼働が可能な案件数は多めであり、週末稼働が可能な案件数は多めです。

また在宅(フルリモート)が可能な案件は100%あり、全体平均(58%)と比べると多めの傾向があります。

Rの週1・週2・週3の稼働の案件・求人

Offersでの案件の傾向

Offersで募集中のRの週1案件は全体の100%、週2の案件は全体の0%、週3の案件は全体の0%になっています。

全体平均は週1案件で19%、週2案件で33%、週3案件8%なので、短時間稼働案件については多めの傾向にあることがわかります。

Rのメリット

Rにはいくつものメリットがあります。

シンプルな記述

ベクトル処理をシンプルかつ柔軟な記述で行うことができます。例えば、集合や時系列、複雑なデータを含むデータフレームなども、宣言の必要なく変数に入れるなどが可能です。データ構造が複雑なものであっても、管理が可能になることも大きな利点です。

優れたグラフ機能

グラフの作画ができるツールのように、シンプルな工程のみで折れ線グラフを描くことができます。Rに備わっている多様なグラフ描画パッケージは、難解なグラフも手軽に作成できる仕様になっています。

データの互換性

csvファイルを始めとする外部のテキストファイルを読み込める関数が備わっています。その他に、画像処理、IBMの統計解析パッケージSPSSやSASオリジナルのバイナリーなども直接読み込むことが可能です。

Rのデメリット

Rにはいくつかのデメリットや苦手なことがあります。

データ解析以外の機能がない

解析以外のサービスの開発をする場合は、別のプログラミング言語が必要です。そのため、Rそのものは言語としての汎用性は低いと言えます。

学習コストの高さ

Rのリソースやドキュメントの大半は英語です。Rを用いた統計・データ解析を実行する際は、それらを読み解くこと、言語の学習を深めることを同時に行う必要があります。

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