データエンジニア

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【職種名】 データエンジニア 【業務内容】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 - Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 - データのクレンジングやエンリッチメント処理 - データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 - スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 - 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ■進捗管理 - AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) - 週1回のメンターとの1on1による技術相談 - データベース技術勉強会（ 週1回60分 ） 【主な技術スタック】 - データ収集 - Python（Scrapy） - AWS Fargate for Amazon ECS - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow - データストア - Amazon S3 - Amazon Aurora PostgreSQL - データトランスフォーム - Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark） - Databricks - その他 - GitHub - Slack - Notion - Asana - Google Workspace

P-003 【業務内容】 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。データ収集システムもすべてフレームワーク化しており都度都度0から作るのではなく、入力と出力を合わせるだけでデータのクレンジングやモデリングが自動で走る仕組み等を構築しております。 最近ではデータのサイズも大きくなり、データプラットフォームの構築や分散システムを導入して分析等も実際にデータエンジニアリングチームで行っているので、希望すればデータアナリティクスやサイエンスの領域にも関われる環境です。特にLLMの活用に力を入れており、如何にLLMを使い難しい非構造化データを処理できるかを検証するプロジェクト等もあったりします。 【テックスタック】 [フロントエンド] - 言語：TypeScript, React - ライブラリ：Storybook, jest - ホスティング：Amplify [サーバーサイド] - インフラ：AWS, ElasticBeanstalk - DB：Aurora, ElasticSearch - 言語：Node.js, Python - フレームワーク：Express - 監視：DataDog - その他：AWS Lambda, AWS Batch, AWS API GateWay, AWS Glue [データ分析] - OpenAI - Amazon Bedrock - OpenSearch - SageMaker - Athena - Glue

開発言語：Python/SQL DWH　 ：Snowflake ETL 　 ：Airbyte, dbt, Garouparoo(Revese) BI ：Steep 基盤思想：モダンデータスタック アーキテクチャ　　：モジュラモノリス パブリッククラウド：AWS(メイン), GCP フロントエンド　　：TypeScript, Next.JS(App Router), Tailwind CSS, AWS Amplify バックエンド　 　 ：Go GraphQL　　　　 ：PostGraphile, GraphQL Mesh コンテナ　　　　　：ECS on Fargate データベース　　　 ：Aurora Serverless v2(PostgreSQL) , DynamoDB 認証　　　　　　　：NextAuth ソースコード管理　：GitHub CI/CD　　　　　　：GitHub Actions ペアプロ　　　　　：GitHub Copilot / ChatGPT IaC　　　　　　　 ：CDK for Terraform コミュニケーション：Google Workspace / Slack デザイン　　　　　：Figma 情報共有　　　　　：Notion チケット管理　　　：Linear app テックブログ　　　：Zenn(Publication) 基本リモートワーク or 東京オフィス(秋葉原)

•クリニックの顧客情報・電子カルテ・会計情報などのデータを、弊社SaaSプロダクト『medicalforce』に移行する業務 •PythonまたはSQLを使用して、顧客システムからデータを取得 •取得したデータを『medicalforce』の形式に変換し、正確かつ効率的に移行を実施 ※ご志向性に応じて、中長期的に自動化の推進や、新規サービスのデータ移行業務などご相談させてください - スクラム開発をしており、チームで働くことを楽しめます。 - スクラムマスターは当番制を敷いており、全員でスクラム開発を推進しています。 - この進め方がうまく行っている為、開発部門だけではなく、全部署（営業や人事も）にもスクラム体制で進めています。 - 団結力のあるチーム20〜40代（平均年齢30.1歳）かつサービス志向のメンバーが在籍しています。 - 次々に新しいプロダクトを作っていく事業戦略を取っており、かつ基幹システムとして多くの機能が求められるプロダクトのため、新しいポジションや役割が絶えず生まれる環境です。 - そのため、エンジニアとしてのチャレンジ機会が多く、様々な業務を通しスキルを磨くことができます。 実装とFBのサイクルを楽しめる顧客が毎日欠かさず利用するプロダクトのため、本当に求められているものを作る必要があります。そのため、以下のサイクルを楽しむことができます。 ① その機能が必要な理由を理解する（ユーザーストーリーを明確化） ② チームで機能のあるべき姿を議論する（リファイメンで仕様・設計を固めて実装） ③ ユーザーからFBを受ける（喜びの声や改善要望） スクラムをベースとした開発をしており、振り返りを通じ開発プロセスを改善し続けています。 また毎日朝会にてその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行うなど情報共有やチームビルディングにも力を入れ、チームでの開発を大事にしています。 dev a：5名　スクラム開発チームA dev b：5名　スクラム開発チームB CRE：4名　 運用保守開発のチーム サポート：4名 データ移行：1名 ※平均年齢30.1歳、男女比率 5：1 - 2020年11月：創業、シード調達 - 2021年03月：自由診療向けオールインワンSaaS『medicalforce』リリース - 2021年11月：プレシリーズA1億円調達 - 2022年01月：人員拡大に伴い、オフィスを渋谷に移転 - 2022年11月：シリーズA6億円資金調達 - 2023年01月：人員拡大に伴い、オフィスを五反田に移転 - 2024年02月：シリーズB15億円資金調達 - 2024年05月：警備業向けオールインワンSaaS『警備フォース』リリース

•クリニックの顧客情報・電子カルテ・会計情報などのデータを、弊社SaaSプロダクト『medicalforce』に移行する業務 •PythonまたはSQLを使用して、顧客システムからデータを取得 •取得したデータを『medicalforce』の形式に変換し、正確かつ効率的に移行を実施 ※ご志向性に応じて、中長期的に自動化の推進や、新規サービスのデータ移行業務などご相談させてください - スクラム開発をしており、チームで働くことを楽しめます。 - スクラムマスターは当番制を敷いており、全員でスクラム開発を推進しています。 - この進め方がうまく行っている為、開発部門だけではなく、全部署（営業や人事も）にもスクラム体制で進めています。 - 団結力のあるチーム20〜40代（平均年齢30.1歳）かつサービス志向のメンバーが在籍しています。 - 次々に新しいプロダクトを作っていく事業戦略を取っており、かつ基幹システムとして多くの機能が求められるプロダクトのため、新しいポジションや役割が絶えず生まれる環境です。 - そのため、エンジニアとしてのチャレンジ機会が多く、様々な業務を通しスキルを磨くことができます。 実装とFBのサイクルを楽しめる顧客が毎日欠かさず利用するプロダクトのため、本当に求められているものを作る必要があります。そのため、以下のサイクルを楽しむことができます。 ① その機能が必要な理由を理解する（ユーザーストーリーを明確化） ② チームで機能のあるべき姿を議論する（リファイメンで仕様・設計を固めて実装） ③ ユーザーからFBを受ける（喜びの声や改善要望） スクラムをベースとした開発をしており、振り返りを通じ開発プロセスを改善し続けています。 また毎日朝会にてその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行うなど情報共有やチームビルディングにも力を入れ、チームでの開発を大事にしています。 dev a：5名　スクラム開発チームA dev b：5名　スクラム開発チームB CRE：4名　 運用保守開発のチーム サポート：4名 データ移行：1名 ※平均年齢30.1歳、男女比率 5：1 - 2020年11月：創業、シード調達 - 2021年03月：自由診療向けオールインワンSaaS『medicalforce』リリース - 2021年11月：プレシリーズA1億円調達 - 2022年01月：人員拡大に伴い、オフィスを渋谷に移転 - 2022年11月：シリーズA6億円資金調達 - 2023年01月：人員拡大に伴い、オフィスを五反田に移転 - 2024年02月：シリーズB15億円資金調達 - 2024年05月：警備業向けオールインワンSaaS『警備フォース』リリース

・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用・保守・データベース監視、障害対応、各種メンテナンス作業などの変更作業対応・アプリケーションチームからの各種問い合わせ、新規システム構築案件の対応・データベースの暗号化などのデータ保護の為のソリューションを提供・実装・システム移行時のデータの移行支援、テープへのバックアップ、および復旧プロセス支援・海外拠点の同僚と協働しFollow-The-Supportモデルによる本番環境におけるデータベースサポート

＜キャリアパス＞着任後は基盤部署のデータベース管理しているチームにて、OJTを通し先輩社員の元、業務の経験を積んで頂き、一人前のデータベースエンジニアとして成長頂く事を期待しています。将来は本人の希望に応じて下記のようなキャリアに進んで頂く事を想定しています。・ラインマネージャー：データベースチームリードの立場でチームを統括・コンサルタント：DBに関する社内コンサルとして、先端技術の調査や既存課題の解決方法の提案を実施・アーキテクト：DBに関する社内アーキテクトとして、クラウドも含めた将来のDBインフラをデザイン・クラウドエンジニア：社内DBのクラウド移行を推進・PM：DBに関する社内各種プロジェクトのPM＜業務内容＞下記業務のうち複数いずれかに従事して頂きます。・社内DBの設計・保守運用作業・DB管理業務効率化活動・DBに関する先端技術の調査・DBに関するコンサル/アーキテクとしての立場での各種案件サポート・DBに関する案件のPM・DB契約の管理・協力会社の管理＜入社後の成長サポート＞・個々に応じた指導計画を実施いただきます・各ポジションごとに必要なスキルの研修あり・資格取得支援制度あり

Responsibilities・Be an Independent contributor for managing BI Products used within organization namely Informatica, BusinessObjects and PowerBI・Engineer frameworks and Automate processes along with Production support for BI Products and Platform services.・Strategize, Engineer and Automate various BI platforms and services Provide Product consultancy service on BI products.・Vendor management for enhancements, fixes and issue resolution

データベースの運用・障害対応業務を始め、ハードウェアの交換・バージョンアップ並びにアーキテクチャ刷新に伴うデータベースの設計・構築業務を各部署と連携・マネジメントしながら推進していくことが主な業務となります。【入社後にお任せしたい業務】■DBAチームのマネジメント■障害発生時の原因分析と対応の指揮とりまとめ■ハードウェアのリプレイスやバージョンアップ■新アーキテクチャ導入を見据えての新たなデータベースの方針・構築のとりまとめとその推進

◇職務内容＜キャリアパス＞着任後は、基盤部署のデータベース管理しているチームにて、データベースチームリーダのサポートを実施頂きます。将来は本人の希望に応じて下記のようなキャリアに進んで頂く事を想定しています。・ラインマネージャー：データベースチームリードの立場でチームを統括・コンサルタント：DBに関する社内コンサルとして、先端技術の調査や既存課題の解決方法の提案を実施・アーキテクト：DBに関する社内アーキテクトとして、クラウドも含めた将来のDBインフラをデザイン・クラウドエンジニア：社内DBのクラウド移行を推進・PM：DBに関する社内各種プロジェクトのPM＜業務内容＞下記業務のうち複数いずれかに従事して頂きます。・社内DBの設計・保守運用作業・DB管理業務効率化活動・DBに関する先端技術の調査・DBに関するコンサル/アーキテクとしての立場での各種案件サポート・DBに関する案件のPM・DB契約の管理・協力会社の管理＜入社後の成長サポート＞・各ポジションごとに必要なスキルの研修あり・資格取得支援制度あり

仕事内容〇法人向けビジネスに関わるデータマーケティングの企画・推進〇法人向けビジネスにおけるデータマーケティング施策の立案・遂行法人業務部は、上場企業～中小企業まで幅広く事業法人のお客さまを対象に各種ビジネスを企画・推進する部署です。その中でロイヤルティマネジメントチームは、法人ビジネスにおける業務プロセスのDX化に向けた企画・推進を担っています。金融機関を取り巻く環境が変化していく中で、ビジネスの在り方を考え組織をリードするような熱意のある方を募集します。

Responsibilities：●担当業務： データ分析エンジニアウェルス・マネジメント部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。●責務・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化・データ基盤のフレームワーク構築・ツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

【職務内容】〇アンチマネーローンダリング(AML)関連システム（アプリケーション、EUC等）のユーザー部としての導入・管理、各種データ分析(補足)金融機関の使命の１つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です。【部署の特徴】〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります〇各種教育研修制度あり〇業務によっては一部リモートでの勤務可能

■Responsibilities:- Analyze the requirement related with these functions, create Test specification and Develoep Automated Test Units, and validate the ECUs under Test- Management of existing tools and modify tool based on Specification update- Develope as smart automated solution for complex test scenarios for 100% test coverage■About the department:- Electric_Electronics Architecture Engineering Group- Department works on ECU development and Vehicle Architecture development of one of the biggest global automotive companies■What you experience and learn:We are working with latest ECU and vehicle architecture platform like HPCs and AUTOSAR based ECUs. We also complete automation for validation of the current ECU system working with various protocols like SOMEIP/DoIP/HTTP in validation process. our company has more than 1000 associates in this account so it is even possible to learn and work on different Systems as ADAS, EE architecture, and IVI/IVC systems.■Potential future career path:- Build expertise in ECU V&V process- Improve hands-on knowledge in Project Management and Client Relationship management- Future Potential Role: Technical Lead

【職務内容】業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。本取り組みは当社の研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【職務内容】お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。以下のような職務内容に関して、様々なスペシャリストと連携しながら一気通貫で、またはその一部分を担っていただきます（適性、ご経験を踏まえてアサインします）。＜具体的な職務内容＞・お客様課題のヒアリングおよび課題設定・データ加工方法の検討／構築・データの可視化／分析・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証・分析用データマートの構築／運用・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用・BIにおけるデータ活用人財育成・上記各プロジェクトのマネジメント

【職務内容】クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤

【職務内容】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。#業務例基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ活用基盤の設計・開発・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【職務内容】次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。#業務例・Snowflakeの導入コンサルティング・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【職務内容】・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。