給与・報酬:時給 4,500円 ~ 7,000円想定稼働時間:80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:副業転職(業務委託から正社員)勤務地:リモート
現状と課題
<募集背景>
当社は「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」というミッションのもと、未だにアナログで非効率な業務が残る「セールス職」の働き方を変えるべく、「SalesNow」の開発を進めています。 背景として、2050年までに日本の生産年齢人口が2/3に減少するため、生産性を向上させることが最重要課題となっております。セールス職は「売上」にダイレクトに寄与できる生産性向上の鍵となる仕事です。しかし、現在の業務時間の72%が非効率な雑務に費やされており、セールスが本来時間を費やすべき「営業活動」に十分時間を使えていません。SalesNowは、大規模データベースとソフトウェアを活用して、セールスの働き方を効率化し、社会的意義の大きな課題を解決にチャレンジしています。
累計6.5億円の資金調達を実施し、リリースから"2年足らず"で日本最大級の「経済情報・企業データベース」構築に成功。更に、大企業(パーソル、ジェーシービー、パナソニック、ヤマト運輸、ディップ、クラウドワークスなど)での有料導入が続々と決まっています。 無料版の企業データベースメディアである「SalesNow DB」は月間のアクティブユーザ(MAU)が300万人を突破し、多くのビジネスパーソンにとってなくてはならないプロダクトへと進化しつつあります。
プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、本ポジションを募集します。
技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。
上場を目指すシリーズAのSaaS企業に早期から参画し、働き方を変革するプロダクトを広めていきたい方からの応募をお待ちしております。
▼新世代のビジネスモデル『SaaS+Database』で新しい働き方を創る、SalesNowの可能性 https://kusabi.fund/salesnow-interview/ SalesNow代表村岡とリード投資家のKUSABI渡邉さんとの対談記事です。
<ミッション>
データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。 最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で提供することをミッションとしています。
お願いする業務
< お任せしたい業務内容 >
【職種名】 データエンジニア
【業務内容】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ(数十TBオーダー)基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。
- Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
- データのクレンジングやエンリッチメント処理
- データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
- スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
- 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
※従事すべき業務の変更の範囲:有り
< 利用するツール・技術 >
■進捗管理
- AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
- 週1回のメンターとの1on1による技術相談
- データベース技術勉強会( 週1回60分 )
【主な技術スタック】
- データ収集
- Python(Scrapy)
- AWS Fargate for Amazon ECS
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
- データストア
- Amazon S3
- Amazon Aurora PostgreSQL
- データトランスフォーム
- Apache Spark(PySparkがメイン。一部Scala Spark)
- Databricks
- その他
- GitHub
- Slack
- Notion
- Asana
- Google Workspace
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簡単1分登録(無料)こんな方におすすめです
<ポジションの魅力> ①技術選定、システムアーキテクチャ、開発プロセス、開発組織などを主導できる コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意しています。
②最先端技術が主役の事業ドメインで経験を積める LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量(437億データ)を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域です。膨大なデータ処理を伴う実装やモダンな技術に触れられます。
③プロダクトドリブンな組織風土 セールス領域にありがちなビジネスサイドだけが先行するのではなく、プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事にしています。MVPを創業者2名だけで開発してきたこともあり、エンジニアリングへの理解があります。
④『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる 米国では2.5兆円の時価総額規模のスタートアップが生まれるほどの巨大マーケット。まだまだ生産性の低いセールス領域の働き方を変革し、社会に大きなインパクトを与える事業を作ることができます。ユーザーに直接価値が届くプロダクト開発で、ユーザーへの価値提供を実感できます。
⑤上場を目指すシリーズA規模の会社に開発コアメンバーとして入れる 売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名(業務委託含め46名)となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組めます。
▼SalesNowの好きなところ https://note.com/atsunori_muraoka/n/n61b6eab33cbf
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簡単1分登録(無料)技術スタック
採用に関する条件
雇用形態
副業転職(業務委託から正社員)
給与・報酬
時給 4,500円 ~ 7,000円
想定稼働時間
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
必須条件
< 必須要件 >
- SQLとPythonでのデータ処理経験(3年以上)
- パブリッククラウド利用経験(3年以上)
歓迎します✨
< 歓迎要件 >
- Apache Spark(PySpark含む)でのデータ処理経験
- AWS Analytics系サービスの利用経験
- Databricks利用経験
- データマネジメント経験
- DataOpsの概念への共感
勤務地
リモート
一緒に働くメンバー
サービス内容について
https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck
▼『SaaS+Database』のビジネスモデルについて https://note.com/atsunori_muraoka/n/nfa4d048397ab ▼SalesNowテックブログ https://tech.salesnow.jp/ ▼LLM活用事例/SalesNowのデータ基盤とLLM活用 https://tech.salesnow.jp/entry/2024/01/22/174953 ▼Databricks社にSalesNowのデータ基盤が取り上げられました https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-01/customer-story-salesnow-ja-jp.pdf
選考フロー
- カジュアル面談
- 1次面接
- 2次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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