6.5億調達済/データベース技術で働き方を変革！データエンジニア/437億データ

【職種名】 データエンジニア

【業務内容】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。

• Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
• データのクレンジングやエンリッチメント処理
• データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
• スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
• 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

■進捗管理

• AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
• 週1回のメンターとの1on1による技術相談
• データベース技術勉強会（ 週1回60分 ）

【主な技術スタック】

• データ収集
  • Python（Scrapy）
  • AWS Fargate for Amazon ECS
  • Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
• データストア
  • Amazon S3
  • Amazon Aurora PostgreSQL
• データトランスフォーム
  • Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark）
  • Databricks
• その他
  • GitHub
  • Slack
  • Notion
  • Asana
  • Google Workspace

＜ポジションの魅力＞ ①技術選定、システムアーキテクチャ、開発プロセス、開発組織などを主導できる コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意しています。

②最先端技術が主役の事業ドメインで経験を積める LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量（437億データ）を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域です。膨大なデータ処理を伴う実装やモダンな技術に触れられます。

③プロダクトドリブンな組織風土 セールス領域にありがちなビジネスサイドだけが先行するのではなく、プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事にしています。MVPを創業者2名だけで開発してきたこともあり、エンジニアリングへの理解があります。

④『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる 米国では2.5兆円の時価総額規模のスタートアップが生まれるほどの巨大マーケット。まだまだ生産性の低いセールス領域の働き方を変革し、社会に大きなインパクトを与える事業を作ることができます。ユーザーに直接価値が届くプロダクト開発で、ユーザーへの価値提供を実感できます。

⑤上場を目指すシリーズA規模の会社に開発コアメンバーとして入れる 売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名(業務委託含め46名)となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組めます。

▼SalesNowの好きなところ https://note.com/atsunori_muraoka/n/n61b6eab33cbf