Django

の転職・求人情報

常時1,000件以上ある案件の中から、ご自身が希望する「技術・単価・勤務地」で案件を選び、システム開発に携わっていただきます。 契約金額を含めた案件情報をオープンにしているため、条件が合わなければ断ることもできます。 1. 専任コーディネーターが「やりたい技術」「希望する働き方」「目指すキャリア」をヒアリング 2. 希望をもとに、平均20〜30件の案件をご紹介（Web・アプリ開発、生成AI、React／Goなど） 3. 面談を経て、条件と内容に納得した案件にのみ参画 - 業界：通信／流通／製造／医療／ゲーム など - 領域：オープン・Web系、スマホアプリ、組み込み・制御系 など - 工程：企画・要件定義／設計／開発／運用・保守 - 大規模LLMを活用したAIエージェント開発 - AI検索（RAG）プラットフォーム開発 - 画像認識による製造ラインの自動外観検査（Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Linux） - 生成AIを活用した社内ナレッジ検索（Python, LangChain, Azure OpenAI, PostgreSQL） - 流通業の需要予測・在庫最適化（Python, scikit-learn, SQL, AWS SageMaker, Tableau） - 音声AIによる自動議事録・感情分析（Python, Google Cloud Speech-to-Text, BERT, Node.js） - 仮想通貨トレーディングシステム開発（React, Java, Spring, PostgreSQL） - スマホアプリ構築（Swift, Kotlin） - EC・メディア向けAIレコメンドエンジンの実装 - 自動運転・MaaS関連のAI組み込み開発 -言語 Java, PHP, Python, GoLang, TypeScript, Ruby, C#, JavaScript, Kotlin, Swift, C/C++, Rust -FW/その他 Spring, Laravel, Django, Flask, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Unity, Rails, .NET, React, Angular, Vue, Flutter -プラットフォーム AWS, Lambda, GCP, Azure, Docker, Kubernetes -AIツール ChatGPT, Claude, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Codeium, Tabnine, Cline, Devin, v0, Notion AI, Slack AI, Dify, LangChain, NotebookLM, Copilot for Security - 社内副業制度で自社プロダクト開発に参加できます - 社内ベンチャー制度や製品企画で、自社サービスを立ち上げることもできます（これまでにスマートスピーカーやVR搭載システムを開発） （変更の範囲）上記業務を除く当社業務全般

課題整理〜要件定義・設計などをチームメンバーと一緒に行いながら、フロントエンド〜バックエンドの領域に携わっていただきます。 - プロダクトオーナーやUX、QA、他エンジニアメンバーとの要件定義 - 実装、コードレビュー、テスト、リリース - 現場観察（直営塾への訪問など） - 生徒インタビュー - パフォーマンス監視、改善 - 開発プロセスの改善 - 技術選定、アーキテクチャ設計 経験や志向に合わせて、開発メンバーの成長支援、生産性をあげるための形式知の形成、技術力向上のための仕組み作りなどもお任せします。 - フロントエンド：TypeScript/Angular/Ionic/React - バックエンド：Python/Django - データベース：PostgreSQL - インフラ：AWS(ECS, RDS Aurora等) - データ基盤：BigQuery/Streamlit/Looker Studio - 開発ツール：Terraform/Docker/GitHub/CircleCI/Datadog/Playwright - コミュニケーション：Slack/Jira/Confluence/Miro - コーディング支援ツール：Cursor/GitHub Copilot/Claude Code/Devin/Takumi - AI教材「atama＋」 - 生成AIを利用した学習アプリ　※企画開発中のプロダクトのため詳細は面談でお話します - atama＋大学入試利用サービス　など - 講師向けコーチングサポートツール - 学習管理システム - atama＋塾 顧客管理システム　など 開発チームの構成は、エンジニアとデザイナー各2～3名程度、QA1名程度の計5～7名程度。複数のチームに対して、プロダクトオーナーが関わります。 また各開発チームは事業推進を担当する各ビジネスチームとも密に連携しながら一体となって開発を進めます。 その他、SREチームや横断的な技術課題を担当する開発基盤チームがあります。 コードの自動補完・設計・生成・コードレビューなど、開発支援ツールを幅広く活用・試行しています。 いずれは推奨ツールを収束させていく可能性もありますが、現状は生成AIの進化の見通しが立てられないため、セキュリティとコストに注意しつつ、様々なツールを利用しています。 ユーザが実際に利用する機能での活用から、プロダクトのコンテンツを作成する裏側での活用も含めて、より価値のあるものをより早く広く届けるために、様々な方向から活用を検討・試行しています。 ▼（参考）Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験▼ https://speakerdeck.com/kzkmaeda/amazon-bedrockdeshi-xian-suru-xin-tanaxue-xi-ti-yan 議事録の自動文字起こしや、企画検討の際の壁打ち、顧客への提案用プロトタイプをPdM自身が生成AIを使って実装するなど、業務効率化や活動の幅を広げる目的で、職種問わず広く活用しています。 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

本ポジションでは、事業戦略を踏まえた上でプロダクトの中長期的な技術方針を見据えながら、課題構造の整理、設計・実装に取り組んでいただきます。 入社後は、プロダクトや開発プロセスへの理解を深めていただいたうえで、ビジネスサイドと密に連携しながら、徐々に技術的な意思決定やリードをお任せしていく想定です。 - プロダクトオーナー・UX・QAと連携した要件定義・構造設計 - 技術選定、アーキテクチャ設計および継続的な改善 - 実装・コードレビューによる品質担保 - プロダクト横断での技術課題の整理と改善施策の検討 - 開発プロセスの改善 また、ご経験や志向に応じて、開発メンバーの育成支援や、生産性向上に向けたナレッジ整備、技術力向上のための仕組みづくりにも携わっていただくことを想定しています。 - フロントエンド：TypeScript/Angular/Ionic/React - バックエンド：Python/Django - データベース：PostgreSQL - インフラ：AWS(ECS, RDS Aurora等) - データ基盤：BigQuery/Streamlit/Looker Studio - 開発ツール：Terraform/Docker/GitHub/CircleCI/Datadog/Playwright - コミュニケーション：Slack/Jira/Confluence/Miro - コーディング支援ツール：Cursor/GitHub Copilot/Claude Code/Devin/Takumi - AI教材「atama＋」 - atama＋大学入試利用サービス　 - 生成AIを利用した学習アプリ - 新規事業/新規プロダクト　など ◆**参考記事：『学習塾向けAI質問対応サービス　塾講師の負担を軽減』(2026年1月)** https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1566W0V10C26A1000000/ - 講師向けコーチングサポートツール - 学習管理システム - atama＋塾 顧客管理システム　など 開発チームの構成は、エンジニアとデザイナー各2～3名程度、QA1名程度の計5～7名程度。複数のチームに対して、プロダクトオーナーが関わります。 また各開発チームは事業推進を担当する各ビジネスチームとも密に連携しながら一体となって開発を進めます。 その他、SREチームや横断的な技術課題を担当する開発基盤チームがあります。 コード補完・設計支援・コード生成・レビューなど、開発プロセス全体において生成AIを活用しています。 現時点では特定ツールに固定せず、技術進化のスピードを前提に、セキュリティ・コスト・中長期的な拡張性を考慮した上で試行・選定を行っています。 ユーザーが直接触れる学習体験への組み込みから、コンテンツ生成や内部オペレーションの高度化まで、「価値の源泉はどこにあるか」という設計視点での活用を重視しています。 ▼（参考）Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験▼ https://speakerdeck.com/kzkmaeda/amazon-bedrockdeshi-xian-suru-xin-tanaxue-xi-ti-yan PdM・Bizを含め、企画検討、プロトタイピング、仮説検証などにも生成AIを活用。 役割に閉じない形で思考と実装を加速させる文化があります。 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 フロントエンド開発、または運用／保守のご経験5年以上 -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収800万円～1,080万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。

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SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 バックエンド開発、または運用／保守のご経験2年以上 【主な開発案件事例】 -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収600万円～800万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。 35歳（中途入社1年目）：年収720万円（月給55万円＋諸手当）

SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 フロントエンド開発、または運用／保守に少しでも関わった経験 ※経験が浅くても大丈夫です。しっかりとフォローします！ -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ★質問に快く答えてくれる気さくな仲間 「分からないことは、誰かに質問する」が当たり前の当社。 質問される側も、いつか自分がする側に回るかもしれないので、けっして嫌な顔はしません。 みんなが快く質問や相談に乗ってくれる環境です。 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収420万円～600万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。 30歳（中途入社1年目）：年収480万円（月給35万円＋諸手当） 35歳（中途入社1年目）：年収720万円（月給55万円＋諸手当）

SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 Webバックエンド開発、または運用／保守に少しでも関わった経験 ※経験が浅くても大丈夫です。しっかりとフォローします！ -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ★質問に快く答えてくれる気さくな仲間 「分からないことは、誰かに質問する」が当たり前の当社。 質問される側も、いつか自分がする側に回るかもしれないので、けっして嫌な顔はしません。 みんなが快く質問や相談に乗ってくれる環境です。 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収420万円～600万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。 30歳（中途入社1年目）：年収480万円（月給35万円＋諸手当） 35歳（中途入社1年目）：年収720万円（月給55万円＋諸手当）

SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 Webアプリ開発、または運用／保守のご経験5年以上 【主な開発案件事例】 -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収800万円～1,080万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。

SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 Webアプリ開発、または運用／保守のご経験2年以上 【主な開発案件事例】 -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収600万円～800万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。 35歳（中途入社1年目）：年収720万円（月給55万円＋諸手当）

SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 Webアプリ開発、または運用／保守に少しでも関わった経験 ※経験が浅くても大丈夫です。しっかりとフォローします！ 【主な開発案件事例】 -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ★質問に快く答えてくれる気さくな仲間 「分からないことは、誰かに質問する」が当たり前の当社。 質問される側も、いつか自分がする側に回るかもしれないので、けっして嫌な顔はしません。 みんなが快く質問や相談に乗ってくれる環境です。 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収420万円～600万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。 30歳（中途入社1年目）：年収480万円（月給35万円＋諸手当） 35歳（中途入社1年目）：年収720万円（月給55万円＋諸手当）

Wrustyの開発チームの一員として、以下をご担当いただきます。 - Claude Codeを用いた「march」および関連サービスの開発・運用保守 - AIツールを利用した平行開発(Claude, Codex, Devin, Clawdbot, Dify 等) - システムの設計およびアーキテクチャの選定・最適化 - AWS ECSやCloudWatchなどの基本的なクラウド運用 入社後は「march」の 機能開発・設計を中心に、設計からリリースまで一貫して関わっていただきます。 目まぐるしいスピードで進歩するシステム開発で、常に最速・最短で最大の成果が出せるチーム開発・開発プロセスの方法自体を検証しながら、小数精鋭で開発をします。 分業しながらも、チームで深くコミュニケーションをとりながら、開発を進めるカルチャーがあります。 午前中に並行開発しているエージェントの進捗を確認しながら、次スプリントの担当プランニングを全員でディスカッション。 毎週の技術の発展を全員でキャッチアップしながら、開発プロセスをどう改善するかをCEO含めた全員で改善・実施。 定期的にCSやPMと顧客課題のディスカッションを行い、医療現場に直結する機能改善を素早く反映。 新しい医療体験を実現するため、**顧客課題を日々吸い上げ、コードに落とし込むアジャイル開発**を進めています。 - **言語/フレームワーク**:Python(Django Rest Framework, FastAPI), TypeScript(Vue.js) - **インフラ**:AWS ECS / Aurora(MySQL) / CloudWatch - **IaC**:Terraform - **コラボレーション**:GitHub, Linear, Slack, Swagger, Cursor(有料アカウント) - **AI/自動化**:Claude, OpenAI Agent, Devin, CodeRabbit, Dify, n8n, streamlit - バックエンドエンジニア:2名 - インフラエンジニア:1名 - フロントエンジニア:3名 - データエンジニア:1名 アジャイル開発をベースに、PM・デザイナー・CSなどと密に連携しながらスピード感を持って開発しています。 成果次第で、早期にテックリードやEMといったリードポジションを担っていただける環境です。 ✅ 医療という社会性 × AI × エンジニアリング文化 ✅ IPOを見据える成長企業でキャリアアップが可能 ✅ ソフトウェアエンジニアとしてコードを書く実務から、テックリード/EM/VPoEまでキャリアを描ける

お客様のビジネスの早期実現のため、AWS、Azure等のクラウドを効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。 具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。 案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。 アジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。 また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。 - 開発・テスト実施に向けたチームのリード - 基本設計、詳細設計のリード - 顧客折衝および要件定義のサポート - プロジェクト進捗管理と品質管理 - React（Next.js） - Java（Springboot） - Python（Django） - C#（.NET Framework、.NET Core） - CSS（Sass）/ HTML - Git - Docker - Flutter - AWS製品全般（主にECS、Fargate、Lambda、S3、RDS、EC2等） ※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。 　利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。 勤務場所はプロジェクトによって異なります。 現状は在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。

私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。 具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。 案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。 我々はアジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。 また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。 - 開発、テストの実施 - 基本設計、詳細設計の実施 - React（Next.js） - Java（Springboot） - Python（Django） - C#（.NET Framework、.NET Core） - CSS（Sass）/ HTML - Git - Docker - Flutter - AWS製品全般（主にECS、Fargate、Lambda、S3、RDS、EC2等） ※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。 　利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。 勤務場所はプロジェクトによって異なります。 現状は在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。

SESとして、さまざまな案件に携わっている当社。 特定の領域が強いなどはありませんが、企画・提案～開発／構築まで担当することが多いです。 取引先の元請けSIerからの信頼が厚く、多くの部分を任せてもらっています。 業種も製造業や官公庁、金融系など、さまざま。多様な案件で成長できます。 Webアプリ開発、または運用／保守に少しでも関わった経験 ※経験が浅くても大丈夫です。しっかりとフォローします！ 【主な開発案件事例】 -- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 -- 使用スキル：DjangoFW・Python 担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース 担当者：30代後半・男性・入社4年目 -- 大手生命保険会社 資産運用システム -- 使用スキル：Java 担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース 担当者：30代前半・女性・入社2年目 -- 大手コンサル会社 社内システム運用 -- 使用スキル：VBA・Windows 担当工程：運用・保守 担当者：20代後半・男性・入社1年目 -- 証券会社 スマホアプリ サーバサイド開発 -- 使用スキル：C++・Linux 担当工程：設計・構築・開発・テスト 担当者：30代前半・男性・入社1年目 ★質問に快く答えてくれる気さくな仲間 「分からないことは、誰かに質問する」が当たり前の当社。 質問される側も、いつか自分がする側に回るかもしれないので、けっして嫌な顔はしません。 みんなが快く質問や相談に乗ってくれる環境です。 ■男女比：男性70％：女性30％ ■平均年齢：32.4歳 ■定着率：96.7％ 年収420万円～1,080万円 ※経験やスキルなどに応じて、当社規定により決定します。 ※前職の給与以上を保証します。 30歳（中途入社1年目）：年収480万円（月給35万円＋諸手当） 35歳（中途入社1年目）：年収720万円（月給55万円＋諸手当）

Wrustyの開発チームの一員として、以下を中心にご担当いただきます。 - 「march」および関連サービスにおける APIの設計・開発・運用 - 外部サービス連携機能の設計・開発 - データベース設計・最適化（MySQL/Aurora） - Dockerを用いた環境構築・運用 - AWS ECSやCloudWatchなどの基本的なクラウド運用 - AI/LLM（OpenAI Agent, Devin, Dify 等）を活用した新機能開発 - 新規機能開発：70% - 既存サービス改善：30%（既存機能にも新規追加が多いです。） ※非機能要件（セキュリティ・監視等）は別チームが担当します。 入社後は「march」の 基盤となるAPI開発・設計を中心に、新機能の企画段階から実装・リリースまで一貫して関わっていただきます。 単なる実装担当ではなく、アーキテクチャ設計や技術選定にも関与できる環境です。 また、フロント・バック・AIエージェント開発は完全な分業制ではなく、**チーム全員で会話しながら「どう作るか」を決めるカルチャー**があります。 午前中にチームでスプリント計画を確認し、午後はAPIの実装やコードレビューに集中。 夕方にはCSやPMと顧客課題のディスカッションを行い、医療現場に直結する機能改善を素早く反映。 開発の背景からリリースまでを「自分ごと」として体験できます。 - 問診データからカルテを自動生成するAI機能 - 決済〜薬配送までを一気通貫でつなぐEC/在庫連携システム - 医療現場の声を反映した予約・診療フローの改善 新しい医療体験を実現するため、**顧客課題を日々吸い上げ、コードに落とし込むアジャイル開発**を進めています。 - **言語/フレームワーク**：Python（Django Rest Framework, FastAPI） - **インフラ**：AWS ECS / Aurora(MySQL) / CloudWatch - **IaC**：Terraform - **コラボレーション**：GitHub, Linear, Slack, Swagger - **AI/自動化**：OpenAI Agent, Devin, CodeRabbit, Dify, n8n, streamlit - バックエンドエンジニア：2名 - インフラエンジニア：1名 - フロントエンジニア：3名 - データエンジニア：1名 アジャイル開発をベースに、PM・デザイナー・CSなどと密に連携しながらスピード感を持って開発しています。 成果次第で、早期にテックリードやEMといったリードポジションを担っていただける環境です。 ✅ 医療という社会性 × AI × エンジニアリング文化 ✅ IPOを見据える成長企業でキャリアアップが可能 ✅ ソフトウェアエンジニアとしてコードを書く実務から、テックリード/EM/VPoEまでキャリアを描ける

Wrustyの開発チームの一員として、以下を中心にご担当いただきます。 - 「march」および関連サービスにおける APIの設計・開発・運用 - 外部サービス連携機能の設計・開発 - データベース設計・最適化（MySQL/Aurora） - Dockerを用いた環境構築・運用 - AWS ECSやCloudWatchなどの基本的なクラウド運用 - AI/LLM（OpenAI Agent, Devin, Dify 等）を活用した新機能開発 - 新規機能開発：70% - 既存サービス改善：30%（既存機能にも新規追加が多いです。） ※非機能要件（セキュリティ・監視等）は別チームが担当します。 入社後は「march」の 基盤となるAPI開発・設計を中心に、新機能の企画段階から実装・リリースまで一貫して関わっていただきます。 単なる実装担当ではなく、アーキテクチャ設計や技術選定にも関与できる環境です。 また、フロント・バック・AIエージェント開発は完全な分業制ではなく、**チーム全員で会話しながら「どう作るか」を決めるカルチャー**があります。 午前中にチームでスプリント計画を確認し、午後はAPIの実装やコードレビューに集中。 夕方にはCSやPMと顧客課題のディスカッションを行い、医療現場に直結する機能改善を素早く反映。 開発の背景からリリースまでを「自分ごと」として体験できます。 - 問診データからカルテを自動生成するAI機能 - 決済〜薬配送までを一気通貫でつなぐEC/在庫連携システム - 医療現場の声を反映した予約・診療フローの改善 新しい医療体験を実現するため、**顧客課題を日々吸い上げ、コードに落とし込むアジャイル開発**を進めています。 - **言語/フレームワーク**：Python（Django Rest Framework, FastAPI） - **インフラ**：AWS ECS / Aurora(MySQL) / CloudWatch - **IaC**：Terraform - **コラボレーション**：GitHub, Linear, Slack, Swagger - **AI/自動化**：OpenAI Agent, Devin, CodeRabbit, Dify, n8n, streamlit - バックエンドエンジニア：2名 - インフラエンジニア：1名 - フロントエンジニア：3名 - データエンジニア：1名 アジャイル開発をベースに、PM・デザイナー・CSなどと密に連携しながらスピード感を持って開発しています。 成果次第で、早期にテックリードやEMといったリードポジションを担っていただける環境です。 ✅ 医療という社会性 × AI × エンジニアリング文化 ✅ IPOを見据える成長企業でキャリアアップが可能 ✅ ソフトウェアエンジニアとしてコードを書く実務から、テックリード/EM/VPoEまでキャリアを描ける

《注目のAI案件に参画》 AIエンジニアとしてのキャリアを実現！コンサルタントへのキャリアアップも叶う◎ 【ポイント！】 　★AI未経験可の案件多数！ 　★弊社の新規事業・経営・採用に参画でインセンティブ報酬を！ 　★平均年収200万Up！ 　★年収1000万実現も可能！ 　★案件選択制度でスキル・キャリアアップ！ 　★フルリモート・フルフレックス 　★残業平均10h未満 　★上流/超上流工程へ挑戦できる 【案件例】 ・生成AI×ナビゲーションアプリのPoC支援 　LLM活用の設計フェーズから参画。プロンプト設計やUX改善なども担当。 ・音声認識＆LLM搭載プロダクトの自然言語処理支援 　会話データを解析し、特化型LLMの精度向上を推進。 ・大手金融向けAI導入支援 　業務フローを理解し、AIによる業務改革PoCを提案・設計から実施。 ・人格付き対話AIを搭載したSaaSプロダクトの自社開発 　社会課題をテーマに、Laravel／Django＋LLMで構築。TVやメディアにも多数掲載。 ・ゲーム業界×対話型AIプロジェクト 　膨大なプレイデータ×LLMを組み合わせたチャットボット開発。 理想のキャリアやスキル実現に合わせてプロジェクトを自由に選択できます！ 【使用技術例】 　・開発言語： 　　Python, JavaScript, HTML, CSS　他 　・基盤： 　　AWS, Azure　他 　・フレームワーク： 　　Django, React　他 【年収実績】 　・26歳 年収450 → 620万円／月給35万円+賞与200万円にUP！ 　　（SE経験3年、前職から約170万円UP） 　・28歳 年収600万 → 850万円／月給50万円+賞与250万円にUP！ 　　（SE経験6年、前職から約250万円UP） 　・30歳 年収1000万円 → 1440万円／月給80万円+賞与480万円にUP！ 　　（SE経験4年、コンサル経験3年、前職から約440万円UP）

【働く個人の成功を技術で支援する】 チーフエンジニアとして、月100万人が利用するBtoEtoCプラットフォーム「ネイルブック」の技術的成長と、4名精鋭チームのマネジメントをお任せします。 ■ 入社してまずお任せしたいこと ・ネイルブック（Python/Django, React/TypeScript）の機能開発・改善 ・4名エンジニアチームのコードレビュー・技術的サポート ・PMや事業サイドとの仕様検討・優先度調整 ■ 将来的にお任せしたいこと ・エンジニアリング組織（4名→10名規模）のリーダー ・技術選定・アーキテクチャ設計の最終意思決定 ・マネージャーやCTO/VPoEとしてのキャリア構築 ■ 開発環境・技術スタック フロントエンド: TypeScript, React / バックエンド: Python, Django インフラ: AWS ECS/ データベース: Aurora,Redis / その他: Github Actions,Terraform