設計・上流工程に挑戦できるバックエンドエンジニア

年収 420万円 ~ 840万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
Sass
の転職・求人情報
1~20件(46件)

年収 420万円 ~ 840万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 420万円 ~ 840万円
雇用形態: 正社員
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年収 900万円 ~ 1,800万円
雇用形態: 正社員
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年収 500万円 ~ 700万円
雇用形態: 正社員
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年収 500万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
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年収 450万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
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月給 90万円 ~ 105万円
雇用形態: 業務委託
勤務地:
年収 501万円 ~ 700万円
雇用形態: 正社員
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年収 450万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
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年収 420万円 ~ 840万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 420万円 ~ 840万円
雇用形態: 正社員
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年収 400万円 ~ 500万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

時給 2,500円 ~ 5,000円
雇用形態: 業務委託から正社員
勤務地:

年収 500万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 400万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 400万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 405万円 ~ 600万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

時給 3,750円 ~ 5,250円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

時給 3,750円 ~ 5,250円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

年収 600万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:


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求人に関するサマリ
Sassは、CSSを効率的に記述するための言語です。Web開発者の間で人気が高まっており、複雑なスタイルシートを簡潔に管理できる強力なツールとして注目されています。Sassを使用することで、コードの再利用性が向上し、メンテナンスが容易になります。また、変数やミックスインなどの機能を活用することで、より柔軟なスタイリングが可能になるのです。
Sassが必要とされる理由は、従来のCSSの限界を克服するためです。大規模なプロジェクトでは、CSSファイルが肥大化し、管理が困難になることがあります。Sassを導入することで、コードの重複を減らし、より論理的な構造を作ることができます。結果として、開発者の生産性が向上し、より高品質なWebサイトやアプリケーションを作成できるようになるのです。
Sassの大きなメリットの一つは、効率的なコーディングが可能になることです。変数やミックスインを使用することで、同じコードを何度も書く必要がなくなります。これにより、開発時間が短縮され、エラーの発生も減少します。例えば、カラーパレットを変数として定義しておけば、サイト全体の色を一箇所で管理できるようになるのです。
Sassを使用すると、コードのメンテナンスが格段に簡単になります。ネスト構造を活用することで、HTMLの構造に合わせてCSSを記述できるため、関連性の高いスタイルをまとめて管理できます。また、ファイルの分割機能を使えば、大規模なプロジェクトでも整理された状態を保つことができるでしょう。
Sassのデメリットとして、コンパイルが必要という点が挙げられます。ブラウザはSassファイルを直接解釈できないため、CSSにコンパイルする必要があります。これにより、開発環境の設定に少し手間がかかる場合があります。しかし、最近のツールを使えば、この問題はほとんど解消されています。
Sassを導入する際のもう一つのデメリットは、学習コストがかかることです。新しい記法や機能を習得する必要があるため、初めは少し時間がかかるかもしれません。ただし、基本的な概念を理解してしまえば、その後の開発効率は大幅に向上します。長期的に見れば、この学習コストは十分に回収できると言えるでしょう。
Sassのネスト機能は、CSSの記述を大幅に簡略化します。HTMLの構造に合わせて、セレクタをネストすることができるのです。これにより、コードの可読性が向上し、要素間の関係性を視覚的に理解しやすくなります。ネストを適切に使用することで、コードの量を減らしつつ、スタイルの適用範囲を明確にできるのです。
Sassの変数機能は、コードの一貫性を保つ上で非常に重要です。色やフォントサイズなどの値を変数として定義することで、サイト全体で統一感のあるデザインを実現できます。また、変更が必要な場合も、変数の値を一箇所で修正するだけで済むため、大幅な時間短縮につながります。
ミックスインは、Sassの中でも特に強力な機能の一つです。複数のプロパティをまとめて再利用可能なコードブロックとして定義できます。例えば、ベンダープレフィックスを含むプロパティセットをミックスインとして定義しておけば、必要な箇所で簡単に呼び出すことができるのです。これにより、コードの重複を避け、メンテナンス性を高めることができます。
Sassのファイル分割機能は、大規模プロジェクトの管理を容易にします。コンポーネントごとにSassファイルを分割し、それらを一つのメインファイルにインポートすることができます。これにより、コードの整理が簡単になり、チーム開発においても各メンバーが担当部分に集中しやすくなるのです。
Sassを導入する最も基本的な方法は、RubyとSassをインストールすることです。まず、Rubyをシステムにインストールし、その後gemコマンドを使ってSassをインストールします。この方法は、小規模なプロジェクトや個人開発には適していますが、チーム開発では環境の統一が難しい場合があります。
より高度な開発環境を求める場合、Gulpなどのタスクランナーを利用してSassを導入する方法があります。Gulpを使えば、Sassのコンパイルだけでなく、ファイルの圧縮や自動リロードなど、様々な開発タスクを自動化できます。これにより、開発効率が大幅に向上し、より洗練されたワークフローを構築できるでしょう。
初心者や簡単にSassを試してみたい方には、SassMeisterというオンラインツールがおすすめです。ブラウザ上でSassコードを書き、リアルタイムでコンパイル結果を確認できます。環境構築の手間がなく、すぐにSassの機能を体験できるため、学習初期段階での活用に適しています。
Sassは大規模プロジェクトでの活用が特に効果的です。例えば、ある企業のグローバルサイトリニューアルプロジェクトでは、Sassの導入により開発期間を30%短縮できたという報告があります。変数を使用してブランドカラーを一元管理し、ミックスインでレスポンシブデザインのコードを効率化したことが成功の鍵となりました。
あるEコマースサイトでは、Sassを導入することでサイトのメンテナンス性が大幅に向上しました。商品カテゴリーごとにSassファイルを分割し、共通のスタイルをミックスインとして定義することで、新商品の追加や季節ごとのデザイン変更が容易になりました。結果として、デザイン更新にかかる時間が従来の半分以下になったのです。
SassとCSSの最も明確な違いは、その記法にあります。Sassはネスト構造や変数、ミックスインなどの機能を持ち、より簡潔で論理的な記述が可能です。一方、CSSは直接的な記述が特徴で、セレクタの階層構造を表現するには冗長になりがちです。Sassを使用することで、同じスタイルをより少ないコード量で表現できるのです。
メンテナンス性という観点では、SassはCSSよりも優れています。Sassの変数やミックスイン機能を活用することで、サイト全体の一貫性を保ちつつ、変更が必要な場合も効率的に対応できます。CSSでは同じ値を複数箇所で直接記述することが多いため、変更の際に漏れが生じやすく、時間もかかります。Sassを使えば、こうした問題を大幅に軽減できるのです。
Sassの需要は年々高まっており、Web開発者にとって重要なスキルの一つとなっています。実際、求人サイトのデータによると、Sassのスキルを求める求人は過去5年間で約40%増加しているそうです。特に、大規模なWebアプリケーションやレスポンシブデザインのプロジェクトでは、Sassの知識が必須とされるケースが増えています。
Sassのスキルを身につけることで、キャリアアップの可能性が広がります。フロントエンド開発者としてのキャリアを築きたい方にとって、Sassは非常に魅力的なツールです。また、デザイナーがSassを学ぶことで、より効率的なデザイン実装が可能になり、職域を広げることができます。Sassの知識は、今後のWeb開発業界で確実に武器になるでしょう。
Sassを効果的に活用するには、段階的な学習が重要です。まずは基本的な機能から始め、徐々に高度な使い方を身につけていくのがおすすめです。実際のプロジェクトに適用しながら学ぶことで、より実践的なスキルを獲得できるでしょう。また、定期的に最新のSass情報をチェックし、新機能や最適な使用方法を学び続けることが大切です。
Sassの学習には、様々なツールとリソースが利用できます。公式ドキュメントは最も信頼できる情報源ですが、初心者にはやや難しいかもしれません。そこで、オンラインの学習プラットフォームや、Sassに特化した書籍を活用するのがよいでしょう。また、GitHubで公開されているオープンソースプロジェクトのSassコードを読むことで、実践的な使い方を学べます。継続的な学習と実践を通じて、Sassのスキルを磨いていくことが重要です。
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「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00