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の転職・求人情報

株式会社松尾研究所は、東京大学 松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 - 経営・事業課題のヒアリングとAI活用テーマの企画・要件定義 - 手法調査、論文サーベイ（松尾研以外の技術シーズも調査、論文実装します） - データ分析・モデル設計・評価方針の策定、および開発ロードマップの設計 - 自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など最先端AI技術を用いたPoC（コーディング含む）・アプリモック作成 - エンジニア／インターン生などとのチームビルディング、進行管理、品質管理、人材育成 - クライアントとの折衝・リレーション構築、成果報告資料の作成＆報告 - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理（NLP）、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 - 適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 - AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 - 継続的な運用と改善 - クライアントとのビジネスコミュニケーション - 最新AI技術のキャッチアップと適用 - インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Valkey、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

■ 具体的にお任せしたいこと まずはサービスの「信頼性」を担保する基盤作りからスタートし、徐々にサービスの本質である「配信・分析」の深部へと潜っていただきます。 1. 堅牢な認証・認可基盤の構築（Phase 1） ・GitHubライクな権限設計: 「Organization（組織）」単位での管理を実現します。オーナー、管理者、編集者、閲覧者といった階層的なロール管理をReact/TypeScriptで実装。 ・セキュリティのSaaS基準化: AWS Cognitoを活用し、TOTPなどによる多要素認証（MFA）を実装。また、メールベースの招待フローなど、マルチテナントSaaSに欠かせないユーザー体験を構築します。 2. 大規模トラフィックを捌く「配信用管理画面」とAPI（Phase 2） ・運用担当者がストレスなく操作できるReactを用いたモダンな管理画面の実装。 ・LIFFアプリの構築やWebページに埋め込むタグの実装など、フロントエンドの技術領域は多岐にわたります。 3. 技術選定から関わる「フルサイクル開発」 ・バックエンドでは、SNSプラットフォームへの大量メッセージ送信や膨大なWebhookリクエストを処理する高負荷耐性のあるサーバーを構築。 ・スキルに応じて、TerraformやCDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）によるAWSインフラ構築、決済基盤、集計基盤の構築までフルスタックに裁量を持って関わっていただけます。 ■ 開発環境・チームの魅力 ・主要スタック: React, TypeScript, Node.js, AWS ・インフラ: AWS (Cognito, IaCによる自動化) ・ドメイン: アドテク / マーケティングテクノロジー ・魅力: 「作って終わり」ではなく、β版のフィードバックを受けながらSaaS化に向けた技術選定・設計からリードできる点。エンジニアの意見がプロダクトの仕様に直結する非常に風通しの良い組織です。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・SaaSプロダクトの立ち上げ経験: 社内用から一般公開用へ、設計思想をどう転換すべきかを実体験として学べます。 ・「権限・認証」のスペシャリスト: AWS Cognitoを用いた高度な認証実装や複雑な組織権限の設計実績。 ・高負荷・大量イベント処理の知見: 大量メッセージ送信を支えるインフラ・バックエンド設計能力。

■ 具体的にお任せしたいこと 「仕様書を書くだけ」のPdMではありません。ビジネスの爆発的成長を、技術と戦略でハンドリングする司令塔の役割です。 1. 「現場のオペレーション」を「洗練されたシステム」へ昇華 □ 予約数・問い合わせが急増する中、現場スタッフがどのような「痛み」を抱えているかを徹底的に深掘りします。 - 泥臭いオペレーションを解読し、CX（顧客体験）を最大化させるための機能要件へと落とし込みます。 2. 開発チームとの対話：Rails/Node.js環境での技術的PdM □ Ruby on Rails, Node.js, TypeScriptというモダンな環境において、エンジニアチームと「何が最短ルートの正解か」を対話。 - 単なる機能追加ではなく、システムの拡張性を見据えた優先順位付け（プライオリティ管理）を行い、開発をリードします。 3. 短期〜中長期のロードマップ策定：未来の「空飛ぶクルマ」を見据えて □ 目前の効率化（短期）だけでなく、1〜3年後の「次世代航空機の普及」を見据えた新機能の企画。 - 在庫管理の最適化から将来的な運航管理の自動化まで、プロダクトが描くべき未来の地図を描きます。 ■ 開発環境・プロジェクトの魅力 ・技術スタック: Ruby on Rails, Node.js, TypeScript ・領域: モビリティテック、Aviation（航空） ・魅力: 「予約システム」の枠を超え、実際の航空機が飛び交う「運航管理」という非常に難易度が高く、かつ物理的なインパクトの大きい領域に深く関われます。 ・フェーズ: 事業急成長期。自分の判断一つがそのままプロダクトの成長と社会実装のスピードに直結します。 ■ この案件で得られる一生モノの武器 ・モビリティテックの深い知見: 世界的に注目される「空の移動」領域でのPdM経験。 ・高トラフィック×複雑ドメインの解決能力: 急増するデータと複雑な在庫管理を裁き切るプロダクト思考。 ・ビジネスと開発の「超」高度な橋渡し: 技術を理解した上で、ビジネスインパクトを最大化させるリーダーシップ。

■ 具体的にお任せしたいこと 「作業者」ではなく、プロダクトの進むべき道を示す「アーキテクト」として活躍していただきます。 ①「体験」を構造化する情報設計・導線設計 ・複雑なビジネス要件を紐解き、ユーザーが迷わず価値にたどり着ける「情報の地図」を描きます。 ・ユーザーインタビューやペルソナ策定に基づき、納得感のあるカスタマージャーニーを設計。なぜそのボタンがそこにあるのか論理的に説明できるデザインを追求します。 ② 思考を具現化するプロトタイピングとUI制作 ・Figmaなどのツールを用い、素早くインタラクションを盛り込んだプロトタイプを作成。 ・クライアントや開発チームに対し、「完成後の手触り」を共有することで認識のズレを最小限に抑え、開発スピードを最大化します。 ③ クライアントの意思決定を支えるコンサルティング ・ステークホルダーに対し、UI/UXの観点から「何が正解か」を提言。 ・デザイナーの枠を超え、サービス成長のパートナーとしてビジネス視点での改善提案を積極的に行います。 ④ リリース後の「正解」を導き出すグロース支援 ・数値データやユーザーのフィードバックを元に仮説検証を繰り返します。 ・「作って満足」ではなく、ユーザーの行動が変わる瞬間まで責任を持ち、プロダクトを研ぎ澄ませていく工程を楽しめます。 ■ プロジェクト環境・進め方 ・働き方: リモートワーク中心。場所にとらわれず、高い集中力とクリエイティビティを発揮できる環境です。 ・関わる領域: スマートフォンアプリ（iOS/Android）、Webサービス、管理画面など多岐にわたります。 ・チーム体制: クライアント側のPMや開発チームと密に連携。デザインの意図を実装に正しく反映させるため、エンジニアとの対話も重視します。 ■ この案件で得られる一生モノの武器 ・「DX領域」の深い知見: 伝統的な企業の変革をデザインで支えた実績。 ・0→1からグロースまでの完遂経験: プロダクトの成長フェーズごとの課題解決スキル。 ・コンサルティング能力: クライアントを技術と論理でリードし、納得させる合意形成力。

私たちは、AWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。 お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。 これから特に強化していきたいのが、生成AIを前提とした開発です。 Claude / Claude Code をはじめとしたAIを積極的に活用し、開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新しい開発体験そのものにも挑戦していきます。 まだ完成された形があるわけではありません。 でも、もう動き始めています。 これから試し、検証し、実践に落とし込みながら、AI時代の開発の当たり前をつくっていくフェーズです。 - Webアプリケーション／業務システムの設計、開発、テスト - 基本設計、詳細設計の実施 - AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善 - 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証 - AIを組み込んだ機能／アプリケーションの企画、実装、改善 - TypeScript / React（Next.js） - Java（Spring Boot） - Python - HTML / CSS（Sass） - Git / GitHub - Flutter - AWS製品全般（ECS、Fargate、Lambda、S3、RDS、EC2 等） - Docker / Kubernetes などのコンテナ・クラウドネイティブ技術 - Claude / Claude Code などの生成AI開発支援ツール ※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。 ※利用技術を固定するのではなく、より良いものをつくるために必要な技術を柔軟に取り入れる方針です。 ※今後は、生成AIやAIエージェントを活用した開発もさらに強化していきます。 - 現在は在宅ワークが中心で、必要に応じて出社も可能です。 - 本社オフィスはフリーデスクとなっており、業務や気分に応じて柔軟に働けます。

GTMエンジニアとして、Offersの事業成長を支えるマーケティング・営業・カスタマーサクセス領域のオペレーションを、AIとテクノロジーで設計・構築・最適化していただきます。 コードを書くことが主務ではありませんが、API連携やワークフロー設計などの技術的思考力を武器に、従来複数チームで分担していた業務を1人で完結させることを目指します。 - ICP（理想的な顧客像）の定義とTAM（獲得可能市場）の設計 - CRM（HubSpot/Salesforce）のアーキテクチャ設計・最適化 - マーケティング〜営業〜CSの一気通貫データパイプラインの構築 - KPIダッシュボード・レポーティング基盤の設計 - リード獲得・スコアリング・ナーチャリングの自動化ワークフロー構築 - 企業の採用予算確保・資金調達などの「買いシグナル」検知システムの構築 - アウトバウンド営業の自動化と有望リードの自動振り分け - LLMを活用したメール配信の最適化（パーソナライズ、タイミング、A/Bテスト） - 営業コール・商談データのAI分析とフィードバックループ構築 - チャネル別・セグメント別のROI分析と予算配分の最適化 - ファネル全体のボトルネック特定と改善施策の立案・実行 - プロダクトサイドのAI機能（AIスカウト等）とGTMオペレーションの連動設計 - ユーザー行動データの分析による機能改善提案 - CRM/SFA HubSpot, Salesforce - データ分析 BigQuery, Looker Studio, SQL - ワークフロー自動化 n8n - AI/LLM Claude API, OpenAI API, LangChain - マーケティング HubSpot Marketing Hub, GA4 - コミュニケーション Slack, Notion - その他 Python（スクリプティング）, REST API, Google Apps Script

本ポジションは、アプリPMのもとで iOS向けAIアプリ開発を担うエンジニアポジションです。 iOS上で稼働するAIアプリの開発において、PMと連携しながら設計・実装を自立して推進していただきます。 単なる実装担当ではなく、 - 仕様理解 - 実装方針の検討 - 技術選定への関与 - 品質改善提案 まで主体的に関わることを期待しています。 さらに、iOSエンジニアとしての開発を軸に、AIモデルの設計・チューニング・評価などのモデリング領域へスキルを広げていくことが可能です。 AI活用にとどまらず、モデリングや推論最適化といった領域にもチャレンジできる環境です。 - 設計内容の具体化および技術検討・検証 - 実装方針の整理および推進 - コード品質の担保および改善提案 - 若手メンバーへの技術フォロー - App Storeへのリリース対応 - AIモデル設計・評価・チューニングへの参画 将来的には、iOSにとどまらず、志向に応じて技術領域を広げていくことが可能です。 - 勤務場所はプロジェクトにより異なりますが、現在はリモートワークが主流です。 - 渋谷オフィスはフリーアドレス制。必要に応じて出社するメンバーもいます。

* 新規機能開発：医療機関ユーザー様からのご要望含め、ロードマップのご相談や、機能の検討・設計の部分から携わって頂きたいです。 * PM業務：外注先を含む開発メンバーの進行管理 * UI/UX改善：デザイナー、ビジネスサイドとのコミュニケーション * 運用：運用フローや監視・データ可視化などの運用面の改善 * その他：サービス基盤の設計・改善

▍業務内容 「Chatwork」を通じたビジネスチャットの成長に関わるさまざまなデータ関連業務をご担当いただきます。 プロダクトマネージャーと連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いてデータを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 具体的には‥ ・プロダクト開発を推進するための分析、分析結果の可視化 ・データ分析結果をもとにしたプロダクト改善施策の提案、効果検証 ・各種モニタリングに必要なBIツール（Exploratory、Looker、Streamlit）でのダッシュボード作成 ・データエンジニアと連携・協力してのデータ利活用推進、データ基盤の構築 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

本ポジションでは、一つの事業部全体を統括し、経営視点での戦略立案から現場マネジメントまで一貫して担っていただきます。 事業の中長期的な成長を見据えながら、組織・サービス・収益構造のすべてに責任を持ち、推進していく役割です。 - 担当事業部の中長期戦略の立案と実行（数十億円規模の事業成長を想定） - 営業／技術部門（開発・インフラ）など複数部門の横断的マネジメントとチームビルディング - 事業収支・KPIのモニタリングと、成果に向けたグロース施策の立案・実行 - 組織の基盤づくり（採用計画の策定、人事評価、カルチャー醸成 など） - 経営メンバーとの戦略ミーティング参加、事業部の進捗報告・意思決定サポート - クライアントとの関係構築・提案活動

データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じてスケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 - データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） - 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 - データパイプラインの構築・最適化 - データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 - プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング - １人月で入るときは技術リードを中心 - 管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 当部署では、プロジェクトの性質にもよりますがおおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。 この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。 - 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨 - ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル - デスクはフリーデスクで自由に業務

データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。 顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。 - データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） - 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 - データパイプラインの構築・最適化 - データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 - PJ内の進行管理・課題管理・品質管理 - 若手メンバーの技術フォロー・レビュー - 顧客・PMとの調整、報告対応 - 一部、PM不在時のリーダー代行 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 当部署では、プロジェクトの性質にもよりますがおおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。 この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。 - 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨 - ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル - デスクはフリーデスクで自由に業務

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 - データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 - データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） - データ分析業務の効率化・自動化 - データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 - データの集積と活用のための人材育成 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。 PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

本ポジションは、インフラ事業部の中核として、事業部長とともに新体制をリードする立場です。 単なるプロジェクト推進やチームリーダーではなく、技術・組織・事業の三位一体で責任を担う上位プレイングポジションとして、事業部の成長に深く関わっていただきます。 部長クラス以上の視座・影響力・裁量を発揮しつつ、現場にも軸足を置きながら実行・変革を推進するポジションです。 - インフラ領域におけるプロジェクト推進（要件整理〜進行管理など） - チームにおける技術方針・設計思想のリード - メンバーからの技術相談対応、レビュー支援、育成・型化の推進 - 組織運営、業務設計、非機能の体制強化（働き方・仕組み設計） - 生成AIツールの業務適用推進（ドキュメント整備／レビュー補助 など） - 事業部長との連携による戦略意思決定支援・対外的対応の補佐 - クラウド技術全般 - AWS - Azure - GCP - OCI - 開発言語 - Python - Go - Terraform - Cloud Formation - 開発支援・ツール・環境 - GitHub Copilot などの生成AI - 勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。 - オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

私たちは「顧客ニーズの変化に共鳴する」をビジョンに掲げ、マルチクラウドの適用、フルスタック技術、インフラからSREまでを目指したエンジニアリングを提供しています。AWS、Azure、GCPをはじめとする最新クラウド技術を活用し、多様な業界のお客様にシステムの要件定義、設計、構築、運用までを一貫して支援します。 多くの案件でIaC（Infrastructure as Code）を活用し、効率的かつ再現性の高いインフラ構築を実現。既存技術だけでなく、新しい技術を常にチェックし、新技術を積極的に取り入れる組織です。 プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの上流工程から参画し、顧客とのコミュニケーションを通じて課題を深く理解し、要件定義や基本設計をリードします。 単なるシステムの構築や運用だけでなく、プロジェクト全体を通じて高品質なソリューションを提供する役割を担います。 - プロジェクト獲得に向けた提案活動（顧客ニーズのヒアリング・ソリューション提案） - 要件定義や基本設計などの上流工程への参画 - プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理、メンバー管理） - 組織規模：約50名（20代～50代の幅広い年代が活躍中） - プロジェクト規模：2～3名の少人数チームで対応、大きいものは10名程のチームで対応、数千万円～1億円規模 - コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境 - 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります - クラウド技術全般 - AWS - Azure - GCP - OCI - 開発言語 - Python - Go - Terraform - Cloud Formation - 勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。 - オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

私たちは「顧客ニーズの変化に共鳴する」をビジョンに掲げ、マルチクラウドの適用、フルスタック技術、インフラからSREまでを目指したエンジニアリングを提供しています。AWS、Azure、GCPをはじめとする最新クラウド技術を活用し、多様な業界のお客様にシステムの要件定義、設計、構築、運用までを一貫して支援します。 多くの案件でIaC（Infrastructure as Code）を活用し、効率的かつ再現性の高いインフラ構築を実現。既存技術だけでなく、新しい技術を常にチェックし、新技術を積極的に取り入れる組織です。 本ポジションではプロジェクトリーダーとして、PMが立てた計画に沿ってプロジェクトを円滑に進行させるためにメンバーを管理する役割を担います。 - クラウドインフラの設計構築 - 要件定義や基本設計などの上流工程への参画 - プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理、メンバー管理） - 組織規模：約50名（20代～50代の幅広い年代が活躍中） - プロジェクト規模：2～3名の少人数チームで対応、大きいものは10名程のチームで対応、数千万円～1億円規模 - コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境 - 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります - ポジション説明動画： https://youtu.be/QQLBDoyr7tc - クラウド技術全般 - AWS - Azure - GCP - OCI - 開発言語 - Python - Go - Terraform - Cloud Formation - 勤務場所はプロジェクトによって異なります。現状は在宅ワークがメインです。 - 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社が可能です。

当社の開発チームのテックリード／アーキテクトとして、システム設計・技術選定・開発プロセスの最適化を推進いただきます。 - 技術戦略の策定：開発方針の決定、技術ロードマップの策定 - アーキテクチャ設計：マイクロサービスやクラウドネイティブ環境における設計・改善 - 技術選定・導入：最新技術をキャッチアップし、適切な技術の選定・導入をリード - 開発プロセスの最適化：CI/CD、テスト自動化、品質向上の推進 - チームの技術的支援：開発者のコードレビュー、技術課題の解決、チームのスキル向上 - パフォーマンスチューニング：アプリケーションのスケーラビリティや最適化の推進 - AI駆動開発：生成AIサービスを用いたシステム開発の検証、導入推進 - PJ進行管理：Backlog、JIRA - 開発環境： Visual Studio Code、Eclipse など - 言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel - インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど） - 開発手法：ウォーターフォール、スクラム - その他：GitHub、GitHub for Copilot、GitLab、CI/CD、Gear.Indigo、Bolt など 勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。 - プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。 - 新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。 - 幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。 - 成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。 - 他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。 - 上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。 - 本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。 - 中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。

私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。 自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。 本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝・要件定義・チーム設計・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。 - 顧客課題のヒアリング・要件定義・PoC設計 - AIモデル開発（選定・評価・チューニング・実装支援） - プロジェクト進捗・品質・リソース管理 - 社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント - AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援 - LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて） ローカル5Gを活用した鉄道事業者共有型ソリューションの実現（総務省）： https://www.soumu.go.jp/main_content/000991522.pdf - モデル・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers（HuggingFace）など - 言語：Python、TypeScript、SQL - クラウド：AWS（SageMaker, Lambda, EC2, S3等）、GCP、Azure（OpenAI含む） - ML基盤／MLOps：SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit - LLM活用：OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など - タスク管理：JIRA、Backlog、Notion ※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です。 勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。