データ分析

の転職・求人情報

【具体的な仕事内容】 エンジニアに裁量があり、やりたい領域に幅広く挑戦できます ・AWS / Google Cloudなどのクラウド環境でのインフラ構築・開発 ・データ×Webアプリケーションの開発 ・積極的な新しい技術の検証 ・運用やテストにおけるシステム自動化 ・直面している要求や課題仮説の作成、解決策提案および実行、結果検証 ・チーム開発の生産性をあげるための、課題抽出・改善施策 ■開発環境 ・言語: Scala, Go, TypeScript, Java ・フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, GraphQL ・インフラ: AWS, Google Cloud, Terraform ・データ分析基盤: Python, BigQuery, Airflow, Google Cloud Composer ・開発ツール: GitHub Actions, IntelliJ, Jira, Confluence, Miro, Slack ・AIツール: GitHub Copilot, OpenAI API, Claude Code, Devin ・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン） ・PCスペック：MacBook Pro16インチ32G （ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与可能） ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。

Azure を用いたデータ基盤構築、業務フロー整理、課題抽出など、スキルに応じて領域を担当いただきます。 以下いずれか、または両方か選択が可能です。 ■①データ基盤・Power BI領域 ・Azure を活用したデータ分析基盤の構築／運用 ・Power BI を用いたレポート作成、可視化 ・データ調査・加工・分析 ・BIプロトタイプ作成 ■②業務整理・要件定義領域 ・業務ヒアリング／コミュニケーション ・業務フロー、IPO表等を用いた As-Is/To-Be の可視化 ・課題抽出、要求仕様化 ・プラットフォーム構想に向けた要件定義

ソフトウェアエンジニアとして弊社が展開している SaaS「coco」のアプリ開発（ iOS / Android ）を行っていただきます。 - Swift による iOSアプリの開発 - Kotlinによる Androidアプリの開発 - WebView連携の実装 非同期で稼働いただけるようにしており、MTG 等はありません。 タスクの詳細は GitHub の issue に記載し、タスク管理は JIRA で実施しています。 GitHub に仕様のやり取りを集約しているため、機能の経緯などが追えるようにしています。 報告・連絡・相談がある際は、 Slack で実施しています。 - 開発言語: PHP, Kotlin, Swift, TypeScript, Go - フレームワーク: CakePHP, Vue.js, PHPUnit - 環境: Docker Compose, GitHub, GitHub Actions, BugBug - IDE: PHPStorm, Cursor, Android Studio, Xcode - 構成管理: Terraform, Ansible, Packer - ミドルウェア: Apache, MySQL, Valkey - インフラ: AWS(EC2, RDS, ElastiCache, S3, SNS, SES), Cloudflare, GCP(Firebase), Twilio - 監視/モニタリング: New Relic, CloudWatch - 社内ツール: Slack, Miro, Jira, Zoom, DocBase, Poe, Figma, MetaLife, NotebookLM - 開発フロー: git-flow, GitHub Flow - データ分析: Redash - AI/LLM: Claude Code, Roo Code, OpenAI Codex 誰とでも気さくに話し合えるフラットな組織です。仕事で分からないことや困っていることがあれば、気軽に相談することができる風通しの良い職場です。「ありがとう」や感謝の言葉が多く、常にモチベーションを保てる働きやすい環境です。 リアルタイムの交流会(任意参加)を毎月開催しています。月次の振り返り、ゲーム、雑談も含めたコミュニケーションによるチームビルディングを実施しています。 https://offers.jp/cases/bdazgri9bw

自動車を中心とした製造業のお客様プロジェクトにおいて、上流工程から開発全体をリードしていただきます。 技術的な判断を行いながら、チームの品質・進捗・成果を管理し、お客様と共に最適なソリューションを形にしていくポジションです。 プロジェクトリーダーとして、新卒社員や外部パートナーを含むチームを統率し、育成・マネジメントを行いながら、自身も開発の第一線でご活躍していただきます。 ＜自動車関連＞ - ADAS（先進運転支援システム）の開発 - 未来のモビリティ開発 - 車内の検知システム - AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発 他多数 ＜その他プロジェクト例＞ - 生産現場のDX化推進 - AI画像センサーシステム開発 他多数 ＜主な使用言語＞ C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Python,Cobolなど - 新卒3名ほどのマネジメントをしながら - トラックのADAS開発業務を担当 - Matlab/Simulinkを使用 - 大手自動車メーカーにて - 自動運転に関わる制御開発を担当 - Matlab,Simulinkを使用 - 一人ひとりのキャリアビジョンを丁寧にヒアリング、ご経験やスキルに合ったプロジェクトをご案内 - ソフトウェア開発案件を多数保有しており、エンジニアの稼働率は97％（研修期間中を除く）を実現 - 研修期間中や待機期間中でも、給与の減額はなし - Udemy法人アカウントを利用でき、自主的なスキルアップも可能 - 会社都合による転居が発生する場合には、転居手当を支給 - 残業代は1分単位で全額支給、固定残業制はなし

- 予実管理領域に関する要件整理、マネージャ（ハーフアサイン）の指示のもと、自律的に内部TPやクライアントmtgを設定してタスク推進 - バジェット報告 - 予実管理の領域について、すでにあるExcel帳票の定義・業務フローの素案をベースに、ユーザとのヒアリングやベンダとの討議を通してブラッシュアップ 情報サービス ASAP～2025/6/30 スキル見合い 長い場合は営業支援での契約をお願いする場合がございます

AI Ready化のための基盤構築、データマネジメント手法策定やそれに関連するロードマップの策定や、医療系の特定領域でのAIユースケースの要件定義をご支援して頂けるコンサルタントを募集しています。 医療・福祉 2025/12/1～2026/3/31 スキル見合い 長い場合は営業支援での契約をお願いする場合がございます

水力発電保守マネジメントシステム改革に係る生成AI活用に向けたユースケース選定～PoCに係るPMO支援として、ユースケース選定基準策定、生成AI活用基盤・ツール選定、生成AI導入に向けたロードマップ策定の支援等 エネルギー ASAP、～2026/3/31 スキル見合い 長い場合は営業支援での契約をお願いする場合がございます

【具体的な仕事内容】 エンジニアに裁量があり、やりたい領域に幅広く挑戦できます ・AWS / Google Cloudなどのクラウド環境でのインフラ構築・開発 ・データ×Webアプリケーションの開発 ・積極的な新しい技術の検証 ・運用やテストにおけるシステム自動化 ・直面している要求や課題仮説の作成、解決策提案および実行、結果検証 ・チーム開発の生産性をあげるための、課題抽出・改善施策 ■開発環境 ・言語: Scala, Go, TypeScript, Java ・フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, GraphQL ・インフラ: AWS, Google Cloud, Terraform ・データ分析基盤: Python, BigQuery, Airflow, Google Cloud Composer ・開発ツール: GitHub Actions, IntelliJ, Jira, Confluence, Miro, Slack ・AIツール: GitHub Copilot, OpenAI API, Claude Code, Devin ・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン） ・PCスペック：MacBook Pro16インチ32G （ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与可能） ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。

大手メーカー、物流会社等のデータ分析や生成AIアプリケーション個別開発等の案件を主にご担当いただきます。 【プロジェクトメンバーの例】 ・データサイエンティスト ・プロジェクトマネージャー（システム開発担当） ・Webエンジニア ・コンサルタント/エンタープライズセールス

【ポジション概要】 マイベストが保有する独自の「検証データ」と、月間3,000万人以上が利用するサービスから得られる「ユーザー行動ログ」を統合的に活用し、プロダクト改善と事業成長をデータドリブンで推進するポジションです。単なるデータ分析に留まらず、分析結果から得られた洞察を基に具体的な施策を立案・実行し、事業インパクトを創出することまでを担います。 【職務内容】 ・ユーザー行動ログおよび検証データに基づく、事業課題解決のための仮説立案、効果検証、およびインサイトの抽出 ・因果推論、統計モデリング、機械学習などの手法を用いた、分析・予測モデルの構築と実装 ・ユーザー体験と事業KPIを向上させるための、レコメンデーションやパーソナライゼーションに関わるアルゴリズムの設計・開発 ・プロダクト改善施策を評価するための、A/Bテストの設計、効果検証、および意思決定支援 ・分析活動を支えるデータマートの設計・構築・運用 ・分析結果の可視化や共有を通じた、データドリブンな意思決定文化の組織への浸透 【ポジションの魅力】 ・大規模データの処理基盤を担う経験 月間3,000万人以上が利用する大規模なサービスであり、自身の分析や施策が事業成果に与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 ・複雑で難易度の高い課題への挑戦 多様なジャンルを横断的に扱うプロダクトの特性上、カテゴリごとに最適なUXやKPIが異なります。この複雑な構造が、高度な分析力と戦略的思考を活かせる挑戦的な環境を生み出しています。 ・独自性の高いデータ資産 ユーザーの「選ばれた選択肢」だけでなく「選ばれなかった選択肢」までを含む意思決定プロセスデータは、事業の競争優位性の源泉です。このユニークな資産を活用し、新たなインサイトを発見・価値を創出できます。

全国170以上の医療機関が利用するクラウド型治療管理システムや、毎年数万人が利用する患者向けアプリ、また3Dデータを活用した複雑なアルゴリズムやAIモデルの開発などをご担当いただきます。 医療機関向けの治療用プラットフォームの3Dデータ解析バックエンドの設計開発・運用を行っていただくきます。 - 患者様や医師からいただくご意見、システムの稼働状況、社内のオペレーション状況などから要件を整理 - AWS上に構築された処理システムの保守・運用・新規開発 - DevOps, MLOpsの構築

Webアプリ開発を中心に、要件定義～設計・運用保守まで対応。 クライアントのDXを技術で支える仕事です。 - 仕様設計／要件定義（顧客折衝あり） - Webアプリの設計／開発／テスト - フロントエンド／バックエンド開発 - AI・データ連携などの提案／実装 - リリース後の保守／改善／UIUX改修 - チームでのプロジェクト推進／品質管理 JavaScriptやTypeScript、Pythonなど ReactやVue.js、Laravelなど AWSやAzureなどのクラウド環境に加え、DockerやKubernetesによるコンテナ運用 GitHubやGitLabをはじめ、SlackやBacklog、Notionなど ※プロジェクトごとに最適な技術を選定 ※クラウド・AI・API連携の機会も豊富 ※チーム開発が基本 オフィスは清掃員常駐で常に清潔。 無料ドリンクや常備お菓子もあり、快適な環境で働けます。 SES約7割／受託2割／自社開発1割 基本はチームで対応します。 まれに一人で対応することもありますが、多くはプロパー社員やパートナー企業と協働。 ※案件は平均2年～長期で6年 - 大手向け：死活監視／品質監視システム - SaaS型：社内業務効率化ツール - 業務アプリ：顧客管理・予約管理など - AIチャットボット連携システム - クラウド型データ分析ツール ※自社サービス開発案件もあり - 平均年齢＝33.7歳 - 管理職平均年齢＝35歳 - 男女比＝3：7 - 経験者歓迎 - 有資格者歓迎 - ブランクOK - 20代活躍中 - 30代活躍中 - 40代経験者応募可 - マネージャー採用 - 中途社員の比率が高い職場 - 性管理職登用実績あり 1都三県もしくは大阪を中心に予定（東京都＆千葉＆埼玉＆神奈川＆大阪） ※プロジェクト先により異なります ※居住地を考慮し相談可能です - 交通費支給 - 転勤なし - 駅チカ - プロジェクト先より直行直帰OK - 表彰制度（成果に応じて報奨あり） - 定期的なパフォーマンスレビューを実施 - 社内外（プロジェクト）での役職制度あり └ 他者推薦だけでなく自己推薦も可能 ※昇格チャンスあり

グループ内のデータ分析基盤を用いて、決済・ポイントサービスに関するデータ抽出／分析／可視化業務をお任せします。 - 定常レポート作成（加盟店や利用者動向に関する集計・可視化） - 個別調査（加盟店・キャンペーン対応時のデータ分析） - 障害・影響調査（システムトラブル発生時のデータ分析） - 分析環境の改善や運用サポート ※主に決済系サービスをご担当いただきますが、将来的にはポイントプログラムなど関連領域のデータ分析もお任せします。 - Microsoft 365（Excel、PowerPoint、SharePoint） - Slack（コミュニケーション） - Snowflake、Amazon Athena、SageMaker（データ抽出・分析） - Amazon QuickSight、Tableau（可視化） - Amazon S3（データ保管）

大手クライアントにおける業務改革・サービス開発プロジェクトを中心に、 要件定義〜リリースまでを横断的にマネジメントしていただきます。 PdMとして企画方針を描きながら、PMO的な立場で体制設計・品質管理・進行支援を行う、 「プロジェクト推進の要」となるポジションです。 システム開発経験を基盤に、部門横断の調整やルール整備、データ分析を通して、 現場に根づく仕組みづくりをリードしていただきます。 ・プロダクト／業務課題の抽出と要件整理 ・各部門・ベンダーとの調整、合意形成 ・品質・スケジュール・コスト管理（QCDR） ・会議体・レポート・ルールの設計と運用 ・新サービス・新機能の企画支援、改善提案 などの業務を想定しております。 ◆使用ツール：Zoom、Slack、Notion、FigJam、Google Drive 開発環境：これから立ち上げとなるため未定 複数の事業やステークホルダーを横断しながら、プロジェクトの構想から仕組みづくりまで一貫して関われるポジションです。 単なる進行管理ではなく、課題の本質を見極め、業務とITの両面から最適な形を描き出す――そんな“変革の推進役”として裁量を発揮できるやりがいがあります。 ・システム開発PJにおける上流工程（要件定義・設計）のご経験（5-7年以上） ・PMO・PM・PdMとして複数ステークホルダーを調整したご経験 ・QCDRや課題管理など定量的なマネジメントのご経験 ・異業種DX（宿泊、流通、広告、金融等）での業務改善プロジェクト経験 ・SIerや受託開発会社でのシステム開発経験 ・ERP開発、基幹システム刷新など、中〜大規模開発プロジェクト（100人月規模以上）への参画経験 ・品質管理・ルール設計・教育など体制づくりに関わった経験 ・現場と経営をつなぎ、課題を構造的に整理できる方 ・関係者の信頼を得ながら着実にプロジェクトを進める実行力のある方 ・手を動かしながらも、全体を俯瞰して意思決定できる方 ・新しい仕組みづくりに前向きで、柔軟に適応できる方 「MakeFans」を体現できる、“人に好かれるコミュニケーション力”を重視します。 ただ開発し納品するだけではなく、顧客やチームに寄り添って業務を推進できる方を歓迎します。 Crewの行動指針である「MakeFans」は、 【また一緒に働きたいと思ってもらえる人になる】という考え方です。 社内外問わず、関わる人に信頼や好感を持ってもらえるような 誠実さ・気配り・積極的な対話を大切にしています。 「技術力 × 人間力」で、チームに良い影響を与えられる方をお待ちしています。 契約形態：準委任契約 期間　　：即日～2026年3月まで 稼働日数：160H,週5日（平日） 勤務地　：フルリモート その他　：PC持込（ご自身のPC） （補足） 2026年3月以降も長期で継続になる可能性がございます Crewは少数精鋭のスタートアップ。役割の境界にとらわれず、チームの一員として動ける方にとっては、やりがいも裁量も大きい環境です。

本人の経験・適正に応じて以下のような業務を担当していただきます。 - プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の策定を主導 - 技術的負債のコントロールとリファクタリングの推進 - 開発基盤（CI/CD、テスト自動化、監視等）の整備による開発効率・品質の向上 - メンバーの技術・設計レビューを通じた技術力向上など育成 - チームの技術ナレッジ共有や設計方針の標準化の促進 - 開発プロセス・ツール・文化の継続的改善（例：スクラム運用、レビュー体制見直し等） - オープンな技術議論と意思決定をリード - PdMやデザイナーと連携しながら、ユーザー視点での仕様検討と技術実装の橋渡し - 事業要件や開発スピードを踏まえた実装方針の調整と合意形成 - プロトタイピングや技術検証（PoC）を通じた、迅速な仮説検証と実装方針の提案 ＜変更の範囲＞会社の定める業務 私たちのチームは、医療機関や顧客企業とのパートナーシップ構築を担う事業開発メンバー、Ph.D（. 工学・医学博士）が中心の研究開発チーム、品質管理、そしてプロダクト開発の専門家が一体となって連携しています。この製販一体の体制により、顧客中心の製品開発を実現し、現場のニーズに即したプロダクトを迅速に市場へ届けることが可能です。私たちは、顧客の課題や導入後のフィードバックをリアルタイムで企画・開発に反映させることで、機動力の高い組織を目指しています。 また、コア技術、ブランド、知財を統合し、プロダクトロードマップを戦略的に展開する。中長期的な事業価値の最大化を実現しています。 - Python - TypeScript - Scala（http4s, scalatra） - TypeScript - React - Material UI - Svelte - Remix - Python（pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib など） 個人の選択に応じて R, Matlab を利用しているメンバーもいます - GCP（Cloud Run, Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Firebase, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage など） - Kubernetes - PostgreSQL - 本番環境の運用は Cloud Run や Kubernetes などのコンテナベース - App Engine・Firebase などのマネージドホスティングサービスも併用 - GitHub - Slack - Notion

雇入れ直後 事業目標に基づいた技術戦略を立案・推進し、成長に対応できる技術基盤を構築・改善する。技術的負債を適切に管理・解消し、システムのスケーラビリティと拡張性を強化する。 事業の成長を見据えたアーキテクチャを設計し、レガシーシステムのリファクタリング・モダナイズを推進する。データの統合や横断的な活用を促進し、柔軟かつ拡張性の高いシステムを実現する。 エンジニア組織の採用・育成・評価を行い、技術的意思決定の属人化を解消しながらチームの自走化を促進する。技術カルチャーを醸成し、エンジニアが主体的に成長できる環境を整える。 経営層と連携し、技術とビジネスをつなぐ役割を担う。事業成長を加速させるために、技術投資の優先順位を適切に判断し、外部技術パートナーと協力して最新技術の導入を推進する。 ＜変更の範囲＞会社の定める業務 私たちは予防から治療後サポートまでを支える技術基盤を構築しています。エンジニアリングチーム（フロントエンド、バックエンド、QAE、SRE）は事業企画やプロダクトマネージャーやデザイナーと連携して、医療現場とユーザー体験を支えるシステムを開発・構築しています。 カスタマーサクセスチームや医療機関と連携し、医療現場の課題を技術に反映させています。ヘルステック領域における医療データ活用や規制対応のノウハウを強みに、患者や医療従事者に価値あるプロダクトを提供しています。技術部門と他部門とのフィードバックループを活用し、迅速なシステム改善を推進。また、専門医との連携を通じて最新の医療知識や臨床ニーズを吸収し、エンジニアが医療発展に貢献できる環境を提供しています。リモートワークにも柔軟に対応し、円滑なコミュニケーションを保ちながら開発を進めています。 このポジションでは、経営チームの中核メンバーとして、技術戦略を通じて事業全体の成長と発展に直接貢献していただきます。医療分野における技術革新をリードし、組織の長期的な成功に不可欠な技術基盤を構築する責任を担います。 当社の経営における技術的意思決定の中心として、事業戦略策定への参画はもちろん、投資判断、新規事業開発、重要なパートナーシップ構築など、幅広い経営課題に関与していただきます。医療業界の変革期において、AI・データ解析・遠隔医療などの革新的技術を事業戦略に取り入れ、会社全体の競争優位性確立に貢献する重要なポジションです。 技術と事業の両面から会社の成長を牽引し、経営陣と協働しながら、認知症領域のヘルスケア市場における当社のビジョン実現を技術面から支えていただくことを期待しています。

・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案 　（解決策はプロジェクト案件、人材派遣、業務委託など様々です） ・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進 ・体制、環境構築支援 ・ステークホルダー全体の管理 ・顧客や関係者との各種調整 ・体制、環境構築支援 ・プロジェクトマネジメント業務　 ・スタッフのマネジメント、品質管理 ・新サービスのパッケージ企画 ・新商品開発 データを活用するにあたり、まず目的を明確にし、保有しているデータをもとに要件定義/ロードマップ/体制を検討。 クライアントの状況を深くヒアリングした上で、実現性の高い提案をします。 データ分析を実施するために必要なデータの取得ができているか、どのようにデータを保有しているかを確認し、足りていない場合はデータの取得/収集の支援、また複数のデータベースで保有している場合は分析のための統合などを行います。 【ツール/サービス例】 AWS、Google Cloud Platform、Google Analytics、Adobe Analytics 社内データの可視化/活用を目的にBIツールを活用したダッシュボードの開発支援や社内で効果的に活用するための教育支援、運用フロー構築の提案、複数のデータを掛け合わせた分析の支援などを実施します。 【ツール例】 Tableau、Google Data Studio、Google Analytics、Adobe Analytics 主にWebやアプリでのサービスを展開している企業に対し、顧客との最適なコミュニケーションを行うために解析をもとにした施策の提案や施策実施の支援、実施後の効果検証までのPDCA運用をサポートします。 施策実施フェーズではMAツールやWeb接客の導入のご支援から、活用におけるセグメントの実装や配信設定など運用面のサポートまで可能です。 【ツール例】 Salesforce製品（Marketing Cloud、Pardot等）、Adobe製品（Marketo、Adobe Campaign等）、KARTE等 ・大手自動車メーカー様 　（サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築） ・大手B2B企業様 　（サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務） ・大手健康食品通販様 　（キャンペーン効果検証用ダッシュボード開発及びキャンペーンの効果予測モデル構築） ・大手鉄道広告様 　（通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発） ・大手B2Bメーカー様 　（IBMキャンペーンの有効活用のための顧客セグメント設計運用） データプロデューサー、データアナリスト、データサイエンティスト、BIエンジニア、マーケティングテクノロジスト、等 ビジネス・エクスペリエンス・グループは、デジタルマーケティングを中心としたテーマで、様々なデータを活用する組織の業務支援をしております。 データ活用の人材提供及びベテランスタッフによるプロデュース業務として、目的の明確化、要件定義、データ整備、可視化、分析、考察、施策実行、PDCA運用、組織展開の支援を行っております。 特に最近では、DMP活用をテーマとする大手企業様を中心に実績が豊富です。 ★データソリューション　サービスサイト https://datasolution-cr.com/

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。 ・クライアントとの課題ヒアリング ・施策の提案 ・必要な人員の精査＆チーム編成 ・要件定義～実装 ・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発 ・DWH構築 ・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善 ・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc. プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かしてプロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！ また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でもご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。 まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。 ・Google Analytics ・Google Tag Manager ・Adobe Analytics ・SQL ・Python ・Tableau ・GCP ・AWS ・Treasure Date ・snowflake ・Salesforce Marketing Cloud ・Adobe Campaign ビジネス・エクスペリエンス・グループ

・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案 ・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進 ・体制、環境構築支援 ・顧客や関係者との各種調整 ・体制、環境構築支援 ・プロジェクトマネジメント業務　 ・スタッフのマネジメント、品質管理 ・データ解析、レポート集計、書類作成　等 ・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行 ・ウェブ解析（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析） ・BIダッシュボード開発（Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整備、データマート開発） ・統計分析（R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング） 自動車メーカー：サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築 B2B企業：サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務 国家プロジェクト：個人情報分析、活用におけるコンサルティング、ビジネス設計支援 鉄道広告代理店：通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発 B2Bメーカー：IBMキャンペーンの有効活用のための顧客セグメント設計、RPA開発含む運用設計、実行　など ビジネス・エクスペリエンス・グループ

▼雇い入れ直後 - 開発メンバーのタスク割り当てと進捗管理 - コードレビューや品質管理プロセスの確立と改善 - 開発メンバーのスキル向上とモチベーション管理 - 開発プロジェクトの要件定義とリソース配分 - 開発スケジュールの管理とリスク対応 - AWS、Azure、GCPのセキュリティアラート・ログ収集方法の設計 - 各クラウドプラットフォームのAPIを利用したデータ収集機能の開発 - SIEMへのデータ統合とインデックス最適化 - クエリパフォーマンスの監視とチューニング - マルチクラウド環境に対応した製品アーキテクチャの設計 - パフォーマンスと拡張性を考慮したデータ処理基盤の設計 - 開発チームへのコーディングプラクティスの指導とレビュー - 各クラウドプラットフォームの新機能や制限事項への対応方針の決定 - データ処理パイプラインのボトルネック特定と改善施策の立案 - 技術的課題に対する開発メンバーの支援とメンタリング - 営業やカスタマーサクセスからのフィードバックに基づく課題抽出 - 他部門と連携した製品改善施策の立案と実行 - 社内ステークホルダーに対する開発状況の共有と調整 ※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります 【変更の範囲：会社の定める業務】 - 16名（PM1名、セキュリティアーキテクト1名、プロダクトセールススペシャリスト1名、セキュリティコンサルタント5名、開発エンジニア5名、セキュリティエンジニア3名） - メンター制度：経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート - 定期的な1on1ミーティング：キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー - セキュリティカンファレンスへの参加推奨：Black Hat、RSA Conferenceなど海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意 - 社内技術勉強会・LT大会：最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ - スタートアップ企業でのCTO経験があり、技術戦略の立案から実行まで幅広い業務をリードしてきたPM - 認証局での実務経験を筆頭に、セキュリティ製品の導入、インフラ構築、SOC体制構築において豊富な実務経験があるセキュリティアーキテクト - エンジニアとしての実務経験を活かし、セキュリティ運用の分野にキャリアチェンジをしたセキュリティエンジニア - インフラの要件定義から運用までの一連の工程を経験し、顧客課題解決に躍動するセキュリティコンサルタント - AWS社でセキュリティ事業の統括責任者として活躍し、クラウドセキュリティ分野の第一人者として業界をリードしてきたエキスパート