エンジニア・デザイナー・PMの正社員求人

Airionは、製造業特化のAIシステム開発・コンサルティングを行う東大発ベンチャーです。日本の製造業に眠る膨大なデータを活用し、外観検査・予知保全・需要予測などのAIソリューションを開発。さらにLLMやナレッジグラフを用いたデータ活用基盤の研究開発を進めています。 ■募集ポジション お客様の課題解決に直結するWebソリューションの開発を、要件定義から実装・運用まで一気通貫で担当していただきます。 ■主な業務内容 ・クライアント要望を踏まえた要件定義・仕様策定 ・Figmaを用いたUI/UX設計、モックアップ開発 ・Next.js (TypeScript)、Python (FastAPI/Django) を用いたWebアプリ設計・実装 ・Docker・AWSによる開発環境構築、本番環境へのデプロイ ・開発プロダクトのテスト設計・品質保証 ・技術ドキュメント・顧客向け説明資料の作成

主なプロダクト・開発案件 AI字幕生成・文字起こし「Subtitle Generator」 AIメタデータ生成・映像アーカイブシステム AIショート動画生成システム AIコールシステム 放送局・エンタメ企業向けAIシステムの個別開発 ー主な業務 顧客との打ち合わせ、課題整理、要件定義 技術的な解決策の提案、PoC・プロトタイプ開発 Webアプリケーション・APIの設計、実装 技術選定、システムアーキテクチャ設計 AWS／GCPを活用したインフラ設計・構築 開発スケジュール・優先順位の整理 開発メンバーとの連携、プロジェクト推進 テスト、リリース、導入後の改善 ー経験・志向に応じてお任せする業務 複数プロジェクトの技術的な統括 開発メンバーのマネジメント・育成 開発組織の体制構築・開発プロセスの改善 プロダクト戦略・新規事業の検討 経営陣と連携した技術・事業方針の検討 顧客との折衝やプロジェクト推進だけでなく、自ら設計・実装にも携わるプレイング型のポジションです。

当社では、太陽光発電所などの分散エネルギー資源を統合管理するクラウドプラットフォームを Azure 上で構築・運用しています。 本ポジションでは、Azure を中心としたクラウドインフラストラクチャの設計・構築・改善をリードし、開発チームと密接に連携して高可用性・高セキュリティな基盤を提供する役割を担います。 また、各プロジェクトの運用にもエンジニアの観点から深く関わり、信頼性管理や運用体制づくりを支援するとともに、監視基盤・インシデント管理基盤といった運用基盤の整備を推進します。 具体的には以下の業務を、共通インフラチームの一員として担当いただきます。 - Azure 上での中〜大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード - Bicep を用いた IaC（Infrastructure as Code）による環境構築・モジュール管理・設計最適化 - CI/CD パイプライン（GitHub Actions / Azure Pipelines 等）の構築・改善 - 非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・拡張性）に基づくインフラ設計 - セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装（Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault 等） - クラウドコストの可視化・最適化 - 各プロジェクトにおける SLI/SLO の設計支援、SLO モニタリングの仕組みづくりと運用 - 各プロジェクトの運用体制構築の支援（エスカレーションフロー、Runbook 整備 等） - ポストモーテム（振り返り）による再発防止策の立案・推進 - プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築（Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard 等） - アラート設計・通知基盤の整備（ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携） - インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用（Azure DevOps Boards） - 監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化 - AI コーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開 - 開発チーム・プロダクトマネージャー・CTO との協働によるシステム全体最適化 - チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有（勉強会開催、ドキュメント整備）

全社のIT環境をより便利に、効率的に、そして安全に整えていくことがミッションです。 各部門の業務や課題を理解し、既存システムの活用や新しいツールの導入、システム間の連携などを通じて、会社全体の業務改善を推進していただきます。 その際、目の前の利便性だけでなく、情報セキュリティやアクセス権限、運用の継続性、全社的な管理のしやすさなども考慮し、会社全体にとって適切なIT環境を実現していくことが重要です。 また、事業の成長やIPO準備に合わせて、システムの管理方法や運用ルールも整備していきます。 まずは日々のシステム運用や業務改善、導入プロジェクトなど幅広い実務に携わりながら、徐々に担当領域を広げていただく想定です。将来的には、全社のIT戦略やシステム環境の最適化、ITガバナンスの構築などをリードする役割を期待しています。 「もっと便利にできないか」という改善意識と、「会社全体として適切に管理できているか」という視点の両方を持ち、会社の成長をITの側面から支えていただきます。

弊社が取り扱う、位置情報プロジェクトのUIUXデザインとフロントエンド構築業務を担当していただきます。 - UI/UX設計: 自社プロダクトにおけるユーザー体験（UX）を重視したUI設計。 - フロントエンド開発: Reactなどのフレームワークを用いたプロダクトのフロントエンド実装。 - 各種データの可視化: Map＋BIツールを用いたデータ可視化モジュールの設計・開発、およびアセット化。 - 開発推進: プロダクト開発エンジニアと密接に連携し、スケーラブルなプロダクト開発を推進。 -ドキュメンテーション: UIUXを中心としたプロダクトの要件設計やドキュメンテーションの構築。 - 大量の地理情報データを用いたバックエンドとのスムーズなAPIを用いたデータ連携の構築 - Dockerを用いたローカル表示環境の起動やログ確認、インフラ制約を考慮したプロダクト設計 - 当社のUIプロダクトのアセットの取りまとめ - そのほか各種プロジェクトにおけるUIデザイン業務とプロダクト構築業務(フロント・サーバー両方) - GISデータ処理トレーニング(当社で必要なデータ処理の基本を身につけていただきます)

- PdMと協働した上でのプロダクトビジョン、事業目標に基づいたデザイン戦略の策定 - ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、定量データ（アナリティクス）分析 - 分析に基づいたユーザーの潜在的な課題やインサイトの発見 - 分析に基づいた上での最適な情報構造（IA）と画面フロー（ワイヤーフレーム）の設計 - UIデザインのプロトタイプ作成、それに伴うユーザー検証と改善の実行 - デザイン視点からの開発の優先順位付けや要件定義 - 開発チーム、ビジネスサイドと対話しながら、デザインに関する部門を超えた合意形成と意思決定のリード - Figma - GitHub - Slack - その他、必要に応じて導入いたします。

2023年の事業転換後、カウシェはAIを活用した発見型ECモデルを通じて、「欲しいものを探す」から「欲しいものに出会う」という新しいショッピング体験を提供しています。このモデル転換が功を奏し、熱狂的にご利用くださるお客様が急増し、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を遂げ、2026年7月には累計700万ダウンロードを突破しました。特に、従来のECとは一線を画す「カウシェファーム」に代表される「ゲームとショッピングを融合した新しい購買体験」は、私たちの最大の強みです。このユニークな体験をさらに進化させ、プロダクトの力で事業を次のフェーズへと引き上げることが、喫緊の課題です。一方で、急成長の過程で積み残してきた課題もあります。現在、カウシェには正社員デザイナーが1名在籍していますが、創業以来リードクラスのデザイナーは不在のまま走り続けてきました。その結果、①デザイン組織・体制、②ブランド/トーン&マナー、③サービス横断UXという3つの領域で、改善余地が大きく残っています。これら3領域を牽引するプロダクトデザイナーを募集いたします。課題が山積しているからこそ、デザイナーとしての腕の見せ所があるポジションです。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。カウシェのプロダクトデザイン全般をリードしていただきます。① ブランド・トーン&マナーの策定と浸透「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。② サービス横断UX・体験統合のリードファーム・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「カウシェらしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、ファーム画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。③ UI/UXデザインと実装toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。④ デザインシステムの構築と品質向上プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「カウシェらしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。⑤ デザイン組織の基盤構築デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。「ECなのかゲームなのかソーシャルなのか」という問いに答えを出すファームとECのUI/UXが別物になっており、サービス全体の体験統合は経営層で最も頻出する課題です。個別機能の体験は強いが、サービス全体のUX設計が弱い現状を打開する——これがこのポジションの最優先ミッションです。楽しさを損なわずに整理し、「カウシェらしさ」を体験として統合することが求められます。ブランドをゼロから定義し、「怪しさ」を払拭するピボット後の積み重ねで、新規のお客様に「怪しい」と映るUI/UXが蓄積しています。ブランドガイドライン/トーン&マナーが未整備のまま、議論が感覚頼りになっている現状を変えるには、デザインの指針をゼロから言語化・可視化することが必要です。目指す世界観（活気・親しみ・遊び心・フレンドリー）をどう定義し、実装するかが問われます。「シンプルで磨き込まれた」体験設計ファーム画面の情報過多・認知負荷の整理、IA（情報設計）の改善が山積しています。To C体験設計はAIが効きにくい領域——AIではなく、人のデザイナーが担う価値が最も高い仕事です。「カウシェのデザイン」を自分で定義できるブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。To C体験設計は、AIが効きにくい領域全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化したカウシェでも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。CXOと直接議論できる距離感直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。・デザインツール：Figma / AdobeIllustrator / AdobePhotoshop・コミュニケーション：Slack / Notion・AIツール：Claude / Gemini 等（全員分の利用予算あり）明治大学卒。創業期からインターンとしてカウシェに参画し、「カウシェファーム」の立ち上げを主導。2026年3月より執行役員CXOに就任。プロダクト体験全体を統括する。https://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxohttps://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxo1991年島根県出身。HAL大阪CGデザイン専攻。映画が好きで映画を作りたくてCGデザインを学ぶうち、グラフィックとウェブデザインの道へ。越境ECの事業会社でデザイナーとして働いたのち、ITベンチャーのインハウスデザイナーとして活躍。フリーランス時代にカウシェに出会い、業務委託を1年間行ったのち、2026年5月正社員としてジョイン。https://note.com/kauche/n/n0d682696e9afhttps://note.com/kauche/n/n0d682696e9afプロダクトデザイナー（リード）としてデザインの仕組みづくりと体験品質の向上を牽引しながら、事業フェーズに応じてDesign Manager・デザイン組織責任者へのステップアップを想定しています。CXO直属の立場からプロダクト体験全体の戦略に関与できる環境であり、デザインが事業の競争優位性となるカウシェにおいて、デザインリーダーとしての市場価値を大きく高めることができます。1ヶ月目：現状把握と課題の優先度整理既存のUI/UX課題・ブランドの現状・デザインシステムの状態・お客様データをキャッチアップします。3つの課題領域（組織・体制 / ブランド / 体験統合）のうち、どこから手をつけるかの仮説を立て、CXOとすり合わせます。2ヶ月目：最初の改善施策をデザイン〜リリースまで完結させる優先度の高いUI/UX課題に着手し、設計〜実装サポートまで一貫してリードします。「デザインが変わった」という実感をチームに届けることを目指します。3ヶ月目：ブランドガイドライン/トーン&マナーの初稿を策定「カウシェのデザインをこう進化させる」という方針をCXOに提案できる状態を目指します。活気・親しみ・遊び心・フレンドリーという世界観を、具体的なデザイン指針として落とし込みます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（スキル・カルチャー：CXO・プロダクトデザイナー / 60〜90分）・課題選考・ポートフォリオレビュー（CXO・COO / MAX90分）　・実務に近いデザイン課題に取り組んでいただき、ポートフォリオと合わせてディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche

主要プロダクトのリードデザイナーとして、インタビューマッチングプラットフォームの機能開発、体験設計を推進いただきます。 プロダクト価値やユーザー体験が事業成長に非常に重要になるため、チーム全員がユーザーの一次情報やドメイン知識について学び、「Why・What」など上流から意思決定に関与することを重視します。 インタビュープロダクトのtoC側、toB側のどちらかを専任でリードいただけるプロダクトデザイナーを募集しています。 - ドメイン知識の学習および社内ナレッジ化 - プロダクトの利用データ、リサーチを通したユーザー情報の把握 - チームでの議論を通じた顧客理解、解決すべき課題の特定・優先順位付け - 顧客に質の高い価値をより早く届けるための、開発プロセス・チーム運営の改善 - ユーザー課題解決とビジネス成長を実現するUI/UXの設計 - デザイナーの視点からユーザー体験・KPIを改善する施策の検討 - 生成AIを用いたデザインプロセスの高度化 - デザインシステムの構築・運用 - デザイン：Figma - コミュニケーション：Slack、Notion - 生成AI：Claude、OpenAI、Gemini

・SE出身でなくても、SQLでデータを触れて、顧客や社内の調整・折衝の経験を活かし、PMにキャリアを広げたい方 ・社内メンバー（医療ドメインの専門家、データ担当）のタスク整理、進捗・品質の管理 ・顧客と社内の期待値調整、課題の早期発見とエスカレーション ・見積もり、工数管理、顧客向けの報告資料の作成 ・案件の進め方の型づくり（標準化、振り返りの仕組み化） ・ご経験に応じて、一部案件のPL（プロジェクトリーダー）を担当 ※最初から全部ではなく、先輩メンバーと並走しながら段階的に任せます。

弊社が取り扱う、位置情報プロジェクトのPMないしはPdm業務を担当していただきます。 - プロジェクト管理: プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理、リスク管理、品質管理 - 顧客折衝: 顧客との要件定義、進捗報告、課題解決に向けた調整・交渉 - 助成金関連業務: 助成金申請書類の作成、採択後の進捗報告、実績報告などの事務処理 - チームマネジメント: 開発チーム（国内外含む）との連携、タスク割り振り、進捗確認、課題解決のサポート - 顧客や助成事業のテーマを掘り下げたサービス・ないしはプロダクトの市場調査。 - 該当プロダクトのビジョンから戦略、開発方針、ロードマップ策定 - プロダクトの要件定義から開発ディレクション アサインされたプロジェクト・プロダクトにおいて、上記のPM/Pdm業務全般をリードしていただきます。 特に、助成金関連の申請・報告業務や、国内外の顧客・チームメンバーとのコミュニケーションにおいて、その語学力と交渉力を存分に発揮していただくことを期待しています。

Webアプリケーション開発を中心としたプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進・チームマネジメントなどをお任せしたいと考えています。 ご経験やスキルに応じて、PLからスタートする方、PMとしてプロジェクト全体を担当する方など、それぞれの強みに合わせた役割を相談していきます。 主な業務内容 顧客との打ち合わせ・課題のヒアリング 要求整理・要件定義・仕様調整 プロジェクト計画の策定・スケジュール管理 開発チームの体制構築・タスク管理 進捗・課題・品質・リスク管理 エンジニアとの技術的なコミュニケーション 顧客への進捗報告・改善提案 設計方針や技術選定に関する検討・調整 プロジェクトに関するドキュメント作成 チーム内のコミュニケーション促進 ご経験に応じて挑戦できる業務 複数プロジェクトを横断したマネジメント 新規案件の提案・プリセールス 顧客との中長期的な関係構築 若手PM・エンジニアの育成 新規チームの立ち上げ CTOと連携した技術組織づくり 自社サービスの企画・プロダクトマネジメント 新規事業・事業戦略への参加 すべての業務を入社直後からお任せするわけではありません。 まずはこれまでのご経験や得意領域を活かせるプロジェクトへの参画を基本とし、本人の希望やプロジェクトの状況に応じて、担当範囲を広げていきたいと考えています。 また、当社はSES事業を基盤としているため、具体的な担当業務やプロジェクト体制は参画案件によって異なります。 その中でも、本人のキャリアとお客様への提供価値の両方を大切にしながら、案件提案を進めていきます。

【募集背景】ビットキーでは、「つなげよう。人は、もっと自由になれる」をミッションに掲げています。つなげてゆくものは、クラウドサービス・ハードウェアデバイス・さまざまなサービスや人・体験など、その対象は多岐にわたります。当然自社開発だけでなく、他社協業や他サービスとの連携を通じて、「人の体験」を「つなげる」ことによってアップデートし続けています。現在、当社では「homehub」「workhub」という２つのサービスを提供しており、DtoC・BtoBtoC・BtoBと複数の領域に対してHorizontal SaaS × ハードウェアのものづくりをしています。累計資金調達額は390億円超、従業員数 250名超えとなり、数年以内でのIPOを視野に入れながら、さらなる成長フェーズにあります。今後の中長期的なロードマップより事業ドメインの範囲が広まり、複雑度が高くなることが見込まれるため、スクラムを用いて顧客にとって最も価値のある機能から順に開発を進めています。このことから、開発チームのパフォーマンスを最大限に引き出すためのスケールアップや自律化が求められており、スクラムの浸透やプロセスの整備をすることでこれを実現できる方を募集しています。【魅力/特徴/やりがい】・専任スクラムマスターとしてプロダクト開発チームの自律性を高める活動に専念できる・VPoEにスクラムへの知見があるため、組織の課題について相談しやすい環境である・希望があれば1チームではなく複数チームのアジャイルコーチなど、役割を柔軟に変更することができる【業務内容】現在組織運営とマネジメント業務は主にエンジニアリングマネージャーが担当しており、スクラムの実践に関しては、チームリーダーと各エンジニアが分担して進めています。今後マネージャーがスクラムマスターの責務を移譲することによりメンバーのキャリアや隣接諸組織との調整に寄与したり、メンバーがよりプロダクト開発に集中できる環境を整備するためスクラムマスターとしてご協力いただきたいです。【期待/課題/やっていきたいこと】会社として様々な領域にビジネスを展開していきたいと考えている一方で、そのためにチームの自律性を高めるプロセスや環境の構築を専任できる人材が不足しています。ビジネスをより広く展開するため、開発する環境をより健全な状態へ整備したいと思っています。【チーム体制】・1チーム3-6名程度・チームによって差異はあるが、1スプリントは1週間か2週間【開発環境】・開発言語：TypeScript, React, Go・CI/CD：GitHubActions・フレームワーク：Next.js, Node.js・クラウド：Google Cloud、AWS、Azure・モニタリング：Datadog, Cloud Monitoring, Grafana・その他：GitHub, Jira, Slack, Notion【変更の範囲】会社の定める業務全般

- **【分析・モデリング】** 機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発する。（例：人流予測、交通需要予測、店舗の商圏分析モデリングなど） - **【データアセスメント】** 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援する。（分析要件を満たすデータの品質・カバレッジ評価） - **【ソリューション開発】** 当社プロダクトやサービスおよび関連するプロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションを設計・開発する。 - ビジネス課題のヒアリングから、分析アプローチの設計、データ抽出・加工、インサイト抽出、レポート・ダッシュボード作成までの一連の分析業務を主導する。 - 上記に関するドキュメントの作成 - クラウド環境(AWS) における位置情報・地理空間データ分析を行なう。 - 地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化する。 - プロダクトを開発するエンジニアやコンサルタントとの連携のもと、プロジェクト開発を推進するための効果的なコミュニケーションをとる。 - 抽出したデータインサイトを可視化（BIツール等を活用）し、事業部門や顧客の意思決定を直接的に支援する。※スケーラブルなパイプライン構築やCI/CD環境構築にも、データエンジニアとして、クラウドインフラエンジニアらと連携して進めることもできます。 - 既存の処理資産の学習と、それらを活用しての実装 - 当社が保有する多様な位置情報データの特性理解と、現在進行中の分析プロジェクト・予測モデリングへの参画

- 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援する。 - 当社プロダクトやサービスおよび関連するプロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションを設計・開発する。 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持し、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保する。 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善を行う。 - 機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発する。 - 上記に関するドキュメントの作成 - 地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化する。 - プロダクトを開発するエンジニアやコンサルタントとの連携のもと、プロジェクト開発を推進するための効果的なコミュニケーションをとる。 - クラウド環境(AWS) における位置データ分析を行なう。 - CI/CDシステムを開発・実装する。 - 大規模な位置情報データを扱うための、最適なデータベースおよびテーブル設計（正規化・非正規化の適切な使い分け等）。 - 既存データ基盤のボトルネック調査と、SQLやデータベースの処理高速化・効率化のためのチューニング実行。 - 既存の処理資産の学習と、それらを活用しての実装 - 現在のデータベース構成およびクエリのパフォーマンス評価と、アーキテクチャ改善の提案・実行

estieは、国内最大級のオフィス不動産データを構築し、それを基に複数のプロダクトを開発・運用しています。特に、データそのものが事業における強力な武器となる環境であるため、データエンジニアリングを重視しています。複数のプロダクトチームがデータの収集・加工・蓄積を高品質かつ高速に実現し、他プロダクトが構築したデータを安全に利用出来る環境を実現するために社内にデータ管理基盤を構築しています。これらの構築と継続的な改善を実施するために、データエンジニアリングの知見と経験を基に、高レベルな基盤を構築するデータエンジニアを募集します。主にデータ管理基盤の開発・運用をデータエンジニアリング領域のスペシャリストとして担当いただきます。・Snowflake、dbtなどモダンデータスタックを用いたデータパイプラインの構築・運用・プロダクト開発チームなど外部チームがデータ管理基盤で開発を行う際のガイドラインの整備や、開発体験を向上させる仕組みづくり・データ管理基盤のセキュリティ、ガバナンスの設計と運用今後取り組みたいトピック・Snowflake Cortex AIなど、データ管理基盤におけるAI活用の推進・データの民主化を推進するためのデータ管理基盤の整備・事業成長に伴って増え続ける多様なデータに、効率的にアクセスするためのデータカタログの導入・全社で信頼して利用できるSingle Source of Truthなデータ管理基盤の構築・マルチプロダクトのデータを全社横断で活用するためのデータ構造の設計・構築と、柔軟な権限管理の実現技術環境[データ管理基盤]・DWH: Snowflake・ETL/ELT: Fivetran、dbt・IaC: Terraform・BI: Tableau、Streamlit in Snowflake[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・その他: GitHub Copilot

カウシェは専任のデータアナリストなしに、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成してきました。各職種が自らデータを引きに行き、意思決定してきた組織です。しかし事業の成長と共に、取り扱うデータの種類・量・複雑さは急増しています。プロダクト・マーケ・EC・広告・ゲーミフィケーションが絡み合うデータを、専門的な分析設計なしに正確に読み解くことには、限界が見えてきました。ここから先の成長は、「何が起きているか」を追うだけでは描けません。複雑に絡み合うデータの中から、まだ気づかれていない事業の伸びしろを見つけ出し、次の一手を導き出す。分析そのものが、事業を前に進める打ち手になるフェーズに入っています。そこで今回、カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ専任のデータアナリストを募集します。AIを使いこなし、育てながら、これまで属人的に回してきたデータ活用を組織の仕組みへと再設計する。分析の質と速度で、事業の意思決定そのものを変えていただく役割です。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいている点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。① 課題の定義・仮説立案（上流からの関与）PdM・エンジニア・マーケ・CSと同じチームの一員として、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。② AIを「一人のアナリスト」として育て上げるClaude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく——これが重要な業務の一つです。目指すのは、自身の分析業務が効率化されることに加えて、各チームが品質を担保した状態で分析を自動化できている状態です。③ KPI設計・指標の運用KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。④ 分析実務データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。⑤ 関係者との連携・施策への接続多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。分析で得た示唆を事業責任者・PdMに届け、リリース後の効果検証まで伴走します。⑥ データ活用の組織浸透（経験に応じて）以下の領域にも横断的に関与いただけます。・社内のデータ活用教育の推進・データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行・BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス・より高度な分析ができるよう分析環境の改善EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する——数学的な思考が効いてくる領域です。AIを「使う」から「育てる」へAIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。多様なステークホルダーへのデータコミュニケーションPdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。AIを育て、分析のあり方そのものを設計できる多くの企業では、PdMがアナリストに分析を依頼し、アナリストがそれを裁く——という業務フローが当たり前になっています。カウシェはまだその型が固まっていないからこそ、最初からAIを前提とした分析体制をゼロベースで設計できます。「AI時代のアナリストはどうあるべきか」を、実践しながら自分で定義できる環境です。EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。分析が確実に意思決定に使われ、事業成長に直結する作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。分析を通じて事業を伸ばしたい方にとって、手触りのある環境です。ほぼゼロから、分析の仕組みを立ち上げられる専任アナリストがほぼいない状態だからこそ、既存の型に縛られず、分析環境・KPI体系・データ活用文化を自分の手でつくれます。プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断でき、事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。アナリスト出身のPdMと、分析の設計から一緒に組める現在、データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っております。そのため、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がなく、上流から設計を一緒に組み立てていける環境です。・BigQuery, Dataform, Spanner・Looker Studio, Google Spread Sheets・GitHub, Slack, Notion・Claude Code, Gemini（AI/LLMツールは全員分予算あり）1998年生まれ。明治大学在学中から、Fintech企業でエンジニアインターンやカウシェにて創業期からマーケティングインターンを経験。2022年4月に大学卒業後カウシェに正社員としてジョイン。2023年夏より「カウシェファーム」の企画構想を開始し、開発チームを率いて同年10月にサービスをリリース。2024年4月より部長に就任し、2026年3月より執行役員CXO（Chief Experience Officer）に就任。https://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxohttps://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxo1995年、東京都生まれ。東京大学経済学部卒。新卒でDeNAに入社し、ライブ配信アプリ『Pococha』のPdMを担当。過去にはデータアナリストやUS PocochaのPdMも経験。2026年1月にカウシェに入社し、現在はカウシェファームの体験設計を担っている、データアナリスト経験を持つPdMです。https://note.com/kauche/n/n1f6a75b83bc7https://note.com/kauche/n/n1f6a75b83bc7現在は業務委託のデータアナリスト1名が分析業務を担っています。あなたが加わることで、専任正社員アナリストとして分析領域の中核を担っていただきます。カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ立場として、分析実務から仕組みづくりまでを中長期で担っていただくことを想定しています。AIを前提とした分析体制の設計・データ活用文化の醸成など、事業の成長に合わせて役割の幅を広げながら、データ分析の責任者としてキャリアを築いていける環境です。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。1ヶ月目：現状把握とキャッチアップ既存のダッシュボード・KPI体系・分析環境・各部署のデータ活用状況をキャッチアップします。業務委託アナリストと連携しながら現状の分析業務を把握し、優先課題の仮説を立てます。2ヶ月目：最初の分析をオーナーシップを持って完結させる特定の事業課題（プロダクト・マーケ・ECなど）に対し、仮説立案〜分析〜提案まで自分でリードします。分析結果が施策に採用される体験を1件以上つくります。3ヶ月目：KPI設計・分析の仕組み化に着手部署横断で使われるKPI・ダッシュボードの改善提案を行います。AIを活用した分析プロセスの設計にも着手し、「データでカウシェをこう伸ばす」という方針を自分の言葉で語れる状態を目指します。お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（スキル・カルチャー：PdM / 60〜90分）・課題選考（スキル：COO・CXO・PdM / MAX90分）　・実務に近いデータ分析・課題設計の課題に取り組んでいただき、ディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションでは、当社のアグリゲーション事業とデジタルソリューション事業（以下、DS事業）の両方に携わり、開発組織のマネジメントを担うエンジニアリングマネージャーを募集します。 事業の拡大に対して、開発組織のマネージャー層が不足しています。 両事業の開発チームを率い、メンバーの成長、開発プロセス、品質、事業との連携までを一貫して設計・推進する役割です。 アグリゲーション事業・DS事業の開発チームを対象に、以下の業務を担当いただきます。 事業・チームの状況に応じて、優先度や比重は調整します。 - スクラムを中心とした開発プロセスの運営と改善（スプリント計画、見積もり、進捗・リスク管理） - 品質担保の仕組みづくり（設計レビュー・コードレビューの運用、テスト方針、リリースプロセス） - 開発生産性の可視化と改善（開発メトリクスの計測・分析） - 技術的負債の把握と、返済計画の立案・実行 - 障害・インシデント発生時の対応リードと、再発防止策の推進 - CTO・プロダクトマネージャー・事業部門と連携した、開発ロードマップの策定と優先順位付け - アグリゲーション事業・DS事業それぞれの要件を踏まえた、開発リソースの配分と調整 - 要件が固まりきらない状況での論点整理と、実現可能性・工数の見立て - DS事業における、複数顧客への展開を前提としたパッケージプロダクトの開発推進 - 両事業のチーム間の連携促進、ナレッジ・開発基盤の共有による重複の削減 - CTO・テックリードと連携した、アーキテクチャ・技術選定への関与 - 技術標準・開発ルールの整備と浸透 - 必要に応じた設計レビュー・コードレビュー - 組織拡大に向けた、チーム構成・役割分担の設計 - 将来のマネージャー候補・リードの育成 - メンバーの目標設定、1on1、評価、フィードバック - エンジニア採用への参画（採用要件の定義、面接、候補者へのアトラクト） - メンバーの育成とキャリア支援（技術面・行動面の両方） - チームの心理的安全性の醸成と、エンジニアリング文化の構築 - メンバーの稼働状況・負荷の把握と、適切なアサインメント - AIコーディングエージェント（Claude Code 等）を活用した開発スタイルの定着（全エンジニアにClaude Code Max（5x）を会社負担で支給） - AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化と、改善の推進 - C#／ASP.NET Core／Entity Framework Core／REST API - TypeScript／React - Microsoft Azure／Azure SQL Database - GitHub Enterprise／Azure DevOps（Azure Boards）／Microsoft Teams - Claude Code Max（5x）を全エンジニアに支給。必要に応じてClaude Code Max（20x）やOpenAI Codex Proも会社負担で利用可能

- 海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 - データ基盤・パイプラインの設計と本番運用（クラウド環境はAWSを想定） - 事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する - 再利用可能な技術アセット（データ・モデル・基盤）の戦略的な構築と蓄積 - エンジニアリングチームのリードおよびメンバーの技術的育成

- 自動車プローブデータ分析プロダクトにおける技術アーキテクチャのグランドデザインおよび技術的意思決定 - データ基盤・データパイプラインの設計、構築、および本番運用（AWSを想定） - 事業メンバーとの高度な連携による、ビジネス要件・価値仮説のシステム要件への翻訳 - 単発のシステム開発に留まらない、再利用可能な技術アセット（データ・モデル・インフラ基盤）の戦略的構築 - エンジニアリングチームのリード／マネジメント、アジャイルな開発プロセスの推進、およびメンバーの技術的メンタリング

【募集背景】ビットキーでは、「つなげよう。人は、もっと自由になれる」をミッションに掲げています。つなげてゆくものは、クラウドサービス・ハードウェアデバイス・さまざまなサービスや人・体験など、その対象は多岐にわたります。当然自社開発だけでなく、他社協業や他サービスとの連携を通じて、「人の体験」を「つなげる」ことによってアップデートし続けています。現在、当社では「homehub」「workhub」という２つのサービスを提供しており、DtoC・BtoBtoC・BtoBと複数の領域に対してHorizontal SaaS × ハードウェアのものづくりをしています。累計資金調達額は300億円、従業員数は250名を超え、数年以内でのIPOを視野に入れながら、さらなる成長フェーズにあります。これに伴い開発組織の規模も70名前後と順調に推移していますが、それに伴い組織で解決するドメインの広さや、稼働しているアプリケーションの構造は複雑度を増しています。このアプリケーションを今後の事業拡大や新規事業発足に伴う変化に耐えうるよう再設計したり、運用するチームの認知負荷を適切にマネジメントする必要があり、またこの課題へ取り組みつつピープルマネジメントも希薄にならないよう取り組む必要があります。この課題に取り組むエンジニアリングマネージャーが不足している状態のため、共にこの課題に取り組める方を募集しております。【魅力/特徴/やりがい】・エンジニア組織の「生産性」にコミットできます・一般的にVPoEが担うピープルマネジメントの価値は、その繊細さ、見えにくさ故に、必ずしも適切な評価がなされていないと考えています。その点、ビットキーでは「人と向き合うことがプロダクトの成功につながる」というスタンスが、成功体験を伴って経営方針として肯定されています。・自分の心に正直に、メンバーと向き合えます・エンジニアが自己実現をして、この会社で働くことが人生にとって意味があってほしい。そんな、人間の力を信じる思いを本気で受け入れる経営方針があります。会社のために、管理職として部下に嘘をつく必要はありません。・ご自身がプロダクト開発業務に関わりたい度合いを考慮し、管轄いただくチーム規模は相談の上決めることができます。【業務内容】・事業・組織・製品ビジョンを組織へ浸透させていくための施策の企画と実行・エンジニア組織に対する、組織計画、要員計画、採用計画の策定・エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック・エンジニアリング組織としての課題解決や成長戦略の提案と実行・エンジニアメンバーのwillの把握および自己成長/自己実現のフィールドの醸成・エンジニアメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援・専門性理解や組織理解を深める社内イベントの企画と実施ビットキーは、以下のマネジメント単位で組織構成しております。・ユニット：1-5名程度・チーム ：1-3ユニット程度・サークル：1-5チーム程度・ご自身がプロダクト開発業務に関わりたい度合いを考慮し、管轄いただくチーム規模は相談の上決めていきたいと考えております。・ユニットもしくはチームのマネジメントから参画していただくことを想定しています。【期待/課題/やっていきたいこと】会社として様々な領域の事業展開に応じて組織が拡大していくことが見込まれます。そのためこの事業拡大へ追従できるような組織設計を整備することが急務となっていますが、ここを担当するマネージャーが不足しています。この組織課題を、ご自身の得意なマネジメント領域で改善していただければと思っています。【開発環境】・開発言語・フレームワーク：TypeScript, Node.js, React, Next.js, Go, Flutter, Swift, Kotlin, ReactNative・CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD・クラウド：Google Cloud, AWS,Azure・モニタリング：Grafana, Looker, Datadog・その他：GitHub, Jira, Slack, Notion, miro【変更の範囲】会社の定める業務全般