■ 業務内容 クラウド環境の設計・構築・運用にとどまらず、アプリケーション開発との連携まで幅広くお任せします。  プロジェクトや担当技術次第で、技術選定からCI/CDパイプラインの構築・運用まで、領域問わずフルスタックに対応いただきます。 ■ 体制・チーム構成 エンジニア3名程度の小規模なものから、7名程度の体制になることもあります。  PdMやデザイナー、必要に応じてパートナー企業とも連携しながら開発を進めます。

■業務概要 金融、損保、医療など幅広い業界の大手企業様（プライム市場）の業務システムをはじめ、ECサイト構築などWEBサービスの受託開発のチーフとしてご活躍いただきます。 ご経験やご希望に合わせて、PM、PL、テックリードなど幅広いキャリアを形成していくことが可能です。 ■業務の特徴 ・100％エンドユーザー様の受託開発案件になりますので、最上流の企画から開発・保守までトータルでご経験を積んでいただきやすい環境です。 ・スキルに自信がない場合でも、PM、PLからのサポートもありますので、安心して案件に合流いただけます。 ■業務詳細 ウォーターフォール開発をメインに行っていただきます。最後までお客様と伴走しながら設計から保守までトータルで携わっていただきます。 将来的には、2～3名程のチームのチーフとしてプロジェクト管理していただく事を期待しております。 ■ワークライフバランス ◎週2日リモート可能 ◎フレックス勤務可能 ◎平均残業時間12.6h ◎年間休日128日 ◎自社オフィス勤務（出向・常駐一切なし） ■開発環境 ・バックエンド：Java、Python、PHP、.NET（C#/VB）他 ・フロントエンド：TypeScript、JavaScript（React、Vue.js、Angular）他 ・OS：WindowsServer 、Linux 他 ・クラウド：AWS、Oracle 他 ■プロジェクト例 ＜郵便物発送代行業向け・販売システム、業務管理システム＞ ・開発環境：AWS、PHP(Laravel）、typescript、Nuxt.js ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース ＜食品メーカー向け・物流システム＞ ・開発環境：AWS、PHP(Laravel）、typescript、Nuxt.js ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース ■取引先企業（一部抜粋） ・アイリスオーヤマ株式会社 ・アディダスジャパン株式会社 ・伊藤忠商事株式会社 ・株式会社大塚製薬工場 ・ソフトバンク株式会社 ・株式会社電通 ・株式会社ニトリホールディングス ・ブリヂストンタイヤジャパン株式会社 ・ヤマト運輸株式会社 ・特許庁 ・農水省 ・国立研究開発法人理化学研究所 ・千葉大学医学部附属病院 ・慶應義塾大学 ・名古屋大学　他

基盤チームの一員として、自社AI基盤を支えるインフラ全般の設計・構築・運用をリードする。具体的な業務は以下の通り。 ■インフラ設計：AWS上でのスケーラブルかつセキュアなシステム基盤の設計 ■IaC整備：Terraformによるインフラのコード化・運用自動化 ■コンテナ基盤運用：Kubernetes(K8s)を用いたコンテナオーケストレーション基盤の構築・運用 ■信頼性向上：監視・アラート体制の整備、障害対応、パフォーマンスチューニング ■スケーラビリティ確保：急成長する導入拠点数・トラフィックに耐えうる基盤への継続的な改善 【技術スタック】 AWS／Terraform／Kubernetes(K8s)／Docker／Rust／Notion, Slack 【事業内容】 訪問看護・介護・障害福祉・在宅医療の「制度産業」向けに、AIエージェントプラットフォーム「SHISHI」を基盤としたAIオペシリーズ（レセプト処理・記録書作成・郵送代行・シフト管理等の代行）と、ドメインエキスパートの暗黙知を構造化するコンテキストナレッジデータベース「CAIVA」を提供する2025年設立のAIネイティブスタートアップ。

クライアントの事業課題に対して、フルスタックにプロダクト開発をリードいただきます。 要件定義〜設計〜実装〜運用まで、幅広い工程で価値を出していただくポジションです。 - Node.js／TypeScript（主にNest.js）を用いたバックエンド／API開発 - PHPで構築された既存システムの改修・モダナイズ - AWS上でのインフラ設計・運用 - クライアントの要件整理・技術的意思決定への関与 - 自走してプロジェクトを前に進める推進 - チームメンバー間の技術相談・コードレビュー

- アプリ・WebにおけるUI/UX設計（ユーザーの状態や変化に寄り添う体験の可視化） - ユーザーリサーチの企画・実行（PdMやリサーチャーと協働） - プロジェクトリード（エンジニア、BizDevとの連携による仕様策定〜実装推進） - ブランドやグラフィックなど世界観設計を含むデザインディレクション - コミュニティ機能やBtoB連携領域におけるUI/UX設計 など - 出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日 - 情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

自社プロダクト構想の初期フェーズにおいて、WebアプリケーションのUI/UXデザイナーを進めていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 - 画面遷移図をもとにした仕様検討・UI要件定義 - Webアプリの管理画面／サービス画面のUIデザイン - 情報整理・導線設計・UIルールの策定 - Figmaを用いたデザインデータの作成 - PM・エンジニアと連携し、実装しやすいUIの具現化 - プロダクト価値・使いやすさを高めるUI改善提案 要件を検討しながら進めているフェーズのため、決められた仕様を実装するというよりも、事業仮説や顧客課題を踏まえながら、何をどの順番で作るべきかを一緒に考えていただくことを期待しています。最初から大きな稼働をお願いするというより、まずは週数時間〜週2日程度の関わりから始め、相性や事業進捗を見ながら関わり方を相談できればと考えています。

インハウスのデザイナーとして、ユーザーインサイトの定性・定量調査から深く入り込み、戦略的なクリエイティブ制作を行っていただきます。 - **広告クリエイティブ制作**： TikTok, Instagram X(Twitter), YouTube等の各媒体特性に合わせた静止画・動画広告の企画・制作 - **LP・バナー制作**： キャンペーンページやアプリ内施策に伴うデザイン制作 - **ライブ配信関連クリエイティブ制作**： ライブ配信アプリ内で使用されるギフトアイテムの企画およびアニメーション制作 - **ユーザーインサイト調査**：ユーザー理解のための定性・定量調査 - **効果検証と改善**： クリエイティブの数値（CTR/CVR等）をマーケターと共に振り返り、デザインへのフィードバックおよびブラッシュアップ - **撮影**：静止画・動画素材の企画立案、現場ディレクションおよび撮影

kickflowのプロダクトデザインを担当するポジションです。日々お客様よりいただくご要望やフィードバックを元に、PdMやエンジニアと密に連携しながら、ユーザーの課題を解決するための新機能の開発やユーザー体験の改善に取り組んでいただきます。 - 自社プロダクト「kickflow」のUI/UXデザイン 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 - デザインシステムの構築・運用 - 各種ガイドラインの策定・運用 - お知らせ・ヘルプ記事等のUXライティング - ユーザーリサーチ - ワークショップ企画、ファシリテーション、チームビルディング - BX/コミュニケーションデザイン チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: Asana VoC管理: Flyle AI: Claude, Gemini, kickchat（内製のChatGPTボット） ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…9名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…5名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

「誰の、どのような課題を解決するのか」を明確にし、開発チームが実装に着手できる状態まで要件を整理していただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・顧客・ユーザーの課題や業務フローの整理 ・プロダクトの要求・要件定義 ・開発チケットの作成・優先順位付け ・POと連携したプロダクトバックログの管理 ・デザイナーと協業したUI・UX・情報設計 ・エンジニアとの仕様調整、開発進行のサポート ・ユーザビリティテストの実施 ・ユーザーから得たフィードバックの整理と改善提案 ・リリース後の利用状況や成果の確認 ・プロダクト改善施策の立案・推進

顧客のビジネスへ貢献するプロジェクトを、PL／PMとして企画〜納品までリードいただきます。 将来的に技術責任者・事業責任者を目指す方に最適なポジションです。 - 顧客要件のヒアリング／提案／折衝 - プロジェクト計画立案／進捗管理／リスク管理 - 3〜10名規模のチームマネジメント - 見積作成／契約条件調整 - 技術方針決定（テックリードと連携） - 顧客との折衝／要件定義／提案／見積作成 - プロジェクト計画立案／リソース調整／リスク管理 - 5〜20名規模のチームマネジメント - 複数プロジェクトの並行推進 - 進捗レポーティング／課題エスカレーション - 技術戦略の意思決定（テックリードと連携） ◆【AI駆動開発】生成AIを活用したWebアプリケーション開発 PL・PM 【案件概要】 生成AIを活用したAI駆動開発プロジェクトの企画・進行を担当いただきます。 CursorやGitHub CopilotなどのAIコーディング支援ツールを活用したチームを マネジメントし、開発プロセス全体の生産性向上を目指します。 【業務内容】 ・AI駆動開発PJの計画立案／推進 ・Cursor／GitHub Copilot／ChatGPT等の導入・活用促進 ・開発プロセスの改善企画 ・チーム内でのAI活用ノウハウの整備・共有 ・顧客への進捗・成果レポーティング 【開発環境】 ・言語：Python／TypeScript／JavaScript ・フレームワーク：React／Next.js／FastAPI ・クラウド：AWS ・AIツール：Cursor／GitHub Copilot／ChatGPT／Claude ・管理：GitHub／Docker／GitHub Actions

▼業務内容 AI・DX案件の提案からプロジェクト推進まで幅広くお任せします。 ・顧客との課題ヒアリング・要件定義 ・提案資料作成・提案支援 ・プロジェクト計画策定 ・開発進行管理 ・エンジニアとの連携 ・顧客折衝 ・AI/DX案件の推進

▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます 　 -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導 　 -解決策やシステム案の取りまとめ 　 -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引 　 -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂 　 -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド：Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 - 顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 - SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 - Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 - TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） - 抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 - ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 - 金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 - SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装 - データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進 - TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素） - 将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

Snowflake環境の設計・構築・運用 データウェアハウス（DWH）の設計・最適化 ETL／ELT処理の設計・開発 データパイプラインの構築・運用 SQLを用いたデータ加工・分析支援 クラウド環境とのデータ連携 パフォーマンスチューニングおよび運用改善 関係部署との要件整理・技術支援

💻 職務内容 システムの「要」であるデータベース領域を中心に、保守から新規開発、移行まで幅広いフェーズに深く入り込んでいただきます。 ⚪︎ 既存基幹システム（Oracle／PL/SQL）の調査、改修対応 └ まずは既存のコードを読み解き、現行システムの仕様やデータの流れを正確にキャッチアップしていただきます。 ⚪︎ 業務要件に基づくMySQL（ストアドプロシージャ）での新規開発 └ 現行の仕様を理解した上で、新しい環境のビジネスロジックをMySQLのストアドプロシージャを用いてゴリゴリと組んでいただきます。 ⚪︎ データ移行に伴う設計、テスト、検証作業 └ 本プロジェクトの最重要ミッション！膨大なデータを安全に引っ越しさせるためのシナリオ設計から、綿密なテスト・検証までを主導していただきます。 ⚪︎ 本番稼働後の障害対応および原因調査 └ 移行して終わりではなく、自分が手掛けたシステムの安定稼働を最後まで見届け、トラブル時にはいち早く原因を特定していただきます。 🌟 この案件で得られる3つのメリット 1. 「脱Oracle・オープンソース移行」の市場価値の高い実績 └ ライセンス費用削減などの背景から、OracleからMySQL等への移行ニーズは市場で爆増しています。この「異種DB間の移行経験」は、今後のキャリアにおいて間違いなく強力な武器になります。 2. 既存解読から新規構築までの一気通貫した経験 └ 上流の移行設計から開発、テスト、リリース後の運用保守まで、システム刷新の全フェーズを経験できるため、エンジニアとしての総合力が格段に上がります。 3. エンタメ業界の大規模データに触れる面白さ └ トラフィックやデータ量が膨大なエンタメ業界ならではのダイナミックで責任あるDBエンジニアリングを体感できます。

テックリードとして、以下の役割を担っていただきます。 - 技術的ビジョンの策定と実行：技術戦略・ロードマップの立案、技術スタック選定、アーキテクチャ設計、性能基準設定 - コード品質と維持の監督：コードレビュー、リファクタリング推進、ベストプラクティスやコーディング規約の適用 - チームの指導と育成：メンバーの技術力向上支援、トレーニング、問題解決の伴走、キャリア開発の相談 - プロジェクト管理とコミュニケーション：進捗監督、スケジュール内でのデリバリー確保、他部門やステークホルダーとの技術調整 - リスク管理：技術的課題の予測と解決策の提示、緊急時対応プラン策定 - イノベーション推進：最新の技術トレンドを評価し、プロジェクトへの適用や新技術導入をリード さらに、開発業務として以下も実行いただきます。 - IoT × モバイル × データ基盤をつなぐバックエンド設計・実装 - AWS／FastAPI を用いた API 開発と運用 - ドキュメント整備、Issue 優先度判断、情報共有フローの整備 - フロントエンド：TypeScript / React / Next.js - バックエンド：Python（FastAPI） / API 開発 / AWS - モバイル：Flutter / Kotlin（Android 一部機能） / Swift（iOS 一部機能） - AI / LLM：Python - 開発関連サービス：GitHub / Slack / Notion - 出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日 - 情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

テックリードとして、以下の役割を担っていただきます。 - 技術的ビジョンの策定と実行：技術戦略・ロードマップの立案、技術スタック選定、アーキテクチャ設計、性能基準設定 - コード品質と維持の監督：コードレビュー、リファクタリング推進、ベストプラクティスやコーディング規約の適用 - チームの指導と育成：メンバーの技術力向上支援、トレーニング、問題解決の伴走、キャリア開発の相談 - プロジェクト管理とコミュニケーション：進捗監督、スケジュール内でのデリバリー確保、他部門やステークホルダーとの技術調整 - リスク管理：技術的課題の予測と解決策の提示、緊急時対応プラン策定 - イノベーション推進：最新の技術トレンドを評価し、プロジェクトへの適用や新技術導入をリード さらに、開発業務として以下も実行いただきます。 - IoT × モバイル × データ基盤をつなぐバックエンド設計・実装 - AWS／FastAPI を用いた API 開発と運用 - ドキュメント整備、Issue 優先度判断、情報共有フローの整備 - フロントエンド：TypeScript / React / Next.js - バックエンド：Python（FastAPI） / API 開発 / AWS - モバイル：Flutter / Kotlin（Android 一部機能） / Swift（iOS 一部機能） - AI / LLM：Python - 開発関連サービス：GitHub / Slack / Notion - 出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日 - 情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

エンタープライズへのAI導入が急速に進む今、私たちUNCHAINは「オントロジー×AI」の意思決定基盤NEURONを通じて、日本の産業をAIネイティブにしていくことを目指しています。 今回募集するのは、お客様と開発チームをつなぎ、AIプロジェクトを成功に導くテクニカルプロジェクトマネージャーです。単なる進行管理ではなく、顧客の課題整理から要件定義、PoC、本番導入まで一気通貫で伴走し、プロジェクト全体をリードしていただきます。 現在、顧客との要件整理から開発チームとの橋渡し、プロジェクト推進までをCTOが担当しています。事業拡大に伴い、この役割を担う専任メンバーを募集します。技術・ビジネス・顧客をつなぐ中心人物として、AIプロジェクト全体をリードしていただくポジションです。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客へのヒアリング・課題整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・顧客の要望を構造化し、開発チームが実装できる仕様へ落とし込む ・PoCの設計・推進 ・プロジェクト全体の進行管理・品質管理 ・顧客とのコミュニケーション・期待値調整 ・開発チームとの仕様調整 ・プロジェクトロードマップの策定

エンタープライズへのAI導入が急速に進む今、私たちUNCHAINは「オントロジー×AI」の意思決定基盤NEURONを通じて、日本の産業をAIネイティブにしていくことを目指しています。 今回募集するのは、お客様と開発チームをつなぎ、AIプロジェクトを成功に導くテクニカルプロジェクトマネージャーです。単なる進行管理ではなく、顧客の課題整理から要件定義、PoC、本番導入まで一気通貫で伴走し、プロジェクト全体をリードしていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客へのヒアリングを通じた課題整理・要求整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・顧客の曖昧な要望を、開発チームが実装できる要件へ構造化する ・PoCの設計・推進 ・プロジェクト全体の進行管理・スケジュール管理・品質管理 ・顧客との定例ミーティングや期待値コントロール ・開発チームとのコミュニケーション・仕様調整 ・プロジェクトロードマップ・スコープ設計 将来的にはCTOと並走しながら、デリバリーを担う中核メンバーとして活躍いただくことも期待しています。シード期スタートアップならではの大きな裁量があり、プロダクトや組織づくりにも関わっていただけます。