【フルリモート】急成長スタートアップで事業課題からプロジェクトを動かすPM募集!

時給 4,000円 ~ 13,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:
プロジェクトマネジメント
の転職・求人情報
1~20件(1204件)

時給 4,000円 ~ 13,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

時給 5,000円 ~ 13,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

時給 3,000円 ~ 6,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

時給 3,000円 ~ 6,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:
株式会社カウシェ

年収 720万円 ~ 1,200万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
株式会社VARIETAS

年収 1,000万円 ~ 2,000万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
株式会社カウシェ

年収 720万円 ~ 1,560万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
ミート株式会社

年収 550万円 ~ 750万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
シンプルフォーム株式会社

年収 600万円 ~ 1,400万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

時給 3,500円 ~ 5,000円
雇用形態: 業務委託から正社員
勤務地:

時給 3,500円 ~ 5,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

年収 600万円 ~ 1,500万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 800万円 ~ 2,000万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

時給 5,000円 ~ 13,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

年収 600万円 ~ 1,050万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 825万円 ~ 1,600万円
雇用形態: 正社員
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年収 480万円 ~ 840万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

時給 5,000円 ~ 13,000円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

年収 600万円 ~ 1,000万円
雇用形態: 正社員
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年収 1,000万円 ~ 1,500万円
雇用形態: 正社員
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求人に関するサマリ
本ページでは、プロダクトマネージャーの転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集の傾向・特徴から、プロダクトマネージャーについての概要、プロダクトマネージャー求人に役立つ資格やスキルなどをご紹介します。プロダクトマネージャーの転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集をお探しの方もぜひ、あなたの次のキャリアステップを見つける手がかりとしてご活用ください。
まずは、Offersにおけるプロダクトマネージャーの求人・案件の傾向・特徴をご紹介いたします。2024年7月8日現在、Offers上で募集しているプロダクトマネージャーの求人・案件数は319件(※公開求人・案件のみ)です。また、雇用形態別のプロダクトマネージャーの求人・案件数は次のとおりです。
2024年7月8日現在、Offers上で募集しているプロダクトマネージャーのすべての転職・正社員求人:301件の最低年収、最高年収データ(※公開求人のみ)は次のとおりです。
2024年7月8日現在、Offers上で募集しているプロダクトマネージャーの副業・フリーランス・業務委託求人・案件数:57件の最低時給単価、最高時給単価(※公開求人のみ)は次のとおりです。
次に、Offersにおけるプロダクトマネージャーの求人・案件の年収・時給単価データ分布をご紹介いたします。2024年7月8日現在、Offers上で募集しているプロダクトマネージャーのすべての求人・案件:319件の年収データ分布(※公開求人のみ)は次のとおりです。
2024年7月8日現在、Offers上で募集しているプロダクトマネージャーのすべての転職・正社員求人:301件の最低年収データ分布(※公開求人かつ最低年収が設定されている求人のみ)は次のとおりです。
2024年7月8日現在、Offers上で募集しているプロダクトマネージャーのすべての転職・正社員求人:301件の最高年収データ分布(※公開求人かつ最高年収が設定されている求人のみ)は次のとおりです。
さらに、Offersにおけるプロダクトマネージャーの副業・業務委託・フリーランス求人・案件数の傾向をご紹介します。2024年7月8日現在、Offersで募集しているプロダクトマネージャーの副業・業務委託・フリーランス求人・案件数は57件(※公開求人のみ)となっています。
2024年7月8日現在、Offers上で募集しているプロダクトマネージャーの副業・業務委託・フリーランス求人・案件の時給・単価データ分布(※公開求人のみ)は次のようになっています。
プロダクトマネージャーは、製品開発の中心的な役割を担う重要なポジションです。彼らは、アイデアの構想から市場投入、そして製品のライフサイクル全体を通じて、製品の成功に責任を負います。プロダクトマネージャーの仕事は、ビジネス戦略、ユーザーニーズ、技術的な実現可能性を結びつける架け橋となることです。
多くの企業で、プロダクトマネージャーは「ミニCEO」と呼ばれることがあります。これは、彼らが製品に関するあらゆる意思決定の中心にいるからです。ただし、実際のCEOとは異なり、プロダクトマネージャーは直接的な権限を持たないことが多く、影響力とリーダーシップスキルを駆使して、さまざまな部門を動かしていきます。
プロダクトマネージャーの役割は、業界や企業によって異なる場合があります。例えば、テクノロジー業界では、ソフトウェア開発に重点を置いたプロダクトマネージャーが多いですが、製造業では、物理的な製品の開発と生産プロセスに焦点を当てたプロダクトマネージャーが一般的です。
プロダクトマネージャーの主な役割は、製品のビジョンを定義し、それを実現するための戦略を立てることです。彼らは、市場のニーズと企業の目標を結びつけ、製品の方向性を決定します。また、開発チーム、マーケティングチーム、営業チームなど、さまざまな部門と協力して、製品を成功に導きます。
プロダクトマネージャーとプロジェクトマネージャーは、似たような名称ですが、その役割は大きく異なります。プロダクトマネージャーは製品全体の戦略と方向性に焦点を当てるのに対し、プロジェクトマネージャーは特定のプロジェクトの実行と完了に責任を持ちます。両者は密接に協力しますが、その視点と責任範囲が異なるのです。
プロダクトマネージャーの日々の仕事は、多岐にわたります。彼らは製品の全体像を把握しながら、細部にも注意を払う必要があります。以下に、プロダクトマネージャーの主な仕事内容を詳しく見ていきましょう。
プロダクトマネージャーの仕事の出発点は、市場調査です。彼らは、現在の市場動向、競合他社の動き、そして潜在的な顧客ニーズを徹底的に分析します。この過程で、アンケート調査やインタビュー、データ分析などさまざまな手法を駆使します。例えば、ある調査によると、成功しているプロダクトマネージャーの87%が、定期的に顧客インタビューを実施しているそうです。
市場調査の結果を踏まえ、プロダクトマネージャーは製品の企画と設計に取り掛かります。この段階では、製品のコンセプトを明確にし、機能や仕様を決定します。また、製品のロードマップを作成し、開発の優先順位を設定します。興味深いことに、プロダクトマネージャーの62%が、製品ロードマップの作成に週の20%以上の時間を費やしているという調査結果があります。
プロダクトマネージャーは、開発チームと密接に連携して製品の開発プロセスを管理します。彼らは、開発者、デザイナー、QAエンジニアなど、さまざまな専門家とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの進捗を監督します。また、開発中に発生する問題や変更要求に対して、迅速に対応し、解決策を提案します。
製品の開発が完了に近づくと、プロダクトマネージャーはローンチの準備を始めます。これには、マーケティング戦略の立案、販売チャネルの確保、プレスリリースの作成など、多岐にわたる業務が含まれます。ローンチ後も、初期の反応を注意深く観察し、必要に応じて迅速な対応を行います。実際、成功したプロダクトローンチの83%で、プロダクトマネージャーがリーダーシップを発揮したという報告があります。
製品がリリースされた後も、プロダクトマネージャーの仕事は続きます。彼らは、ユーザーからのフィードバックを積極的に収集し、分析します。これには、カスタマーサポートチームとの連携、ユーザーアンケートの実施、使用データの分析などが含まれます。収集したフィードバックをもとに、製品の改善点を特定し、次のバージョンや新機能の計画に反映させます。
プロダクトマネージャーは、多様なスキルセットを必要とする職種です。技術的な知識からビジネス戦略、コミュニケーション能力まで、幅広い能力が求められます。以下に、プロダクトマネージャーにとって特に重要なスキルを詳しく見ていきましょう。
プロダクトマネージャーは、複数のプロジェクトを同時に管理する能力が必要です。これには、タスクの優先順位付け、リソースの割り当て、スケジュール管理などが含まれます。効果的なプロジェクトマネジメントは、製品開発の成功に不可欠です。例えば、プロジェクト管理ソフトウェアを活用するプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて28%高い生産性を示すという調査結果があります。
プロダクトマネージャーは、さまざまなステークホルダーとコミュニケーションを取る必要があります。開発者、デザイナー、マーケター、経営陣など、異なる背景を持つ人々と効果的にコミュニケーションを取る能力は非常に重要です。また、複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明する能力も求められます。実際、コミュニケーションスキルは、プロダクトマネージャーの採用基準の上位3つに入っているそうです。
市場のトレンドを理解し、競合他社の動向を把握する能力は、プロダクトマネージャーにとって欠かせません。彼らは、定量的・定性的な調査手法を駆使して、市場ニーズを正確に把握する必要があります。例えば、ある調査によると、市場分析に長けたプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて45%高い製品成功率を示しています。
優れたプロダクトマネージャーは、常に顧客の立場に立って考えることができます。ユーザーエクスペリエンス(UX)に対する深い理解と、顧客の潜在的なニーズを予測する能力が求められます。実際、顧客中心のアプロ―チを取るプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて34%高い顧客満足度を達成しているという報告があります。
プロダクトマネージャーは、必ずしもプログラミングのエキスパートである必要はありませんが、技術的な概念を理解し、開発チームと効果的にコミュニケーションを取れるだけの知識は必要です。特に、ソフトウェア業界では、アジャイル開発やスクラムなどの開発手法に精通していることが求められます。興味深いことに、技術的バックグラウンドを持つプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて23%高い製品イノベーション率を示すという調査結果があります。
現代のプロダクトマネージャーにとって、データ分析能力は不可欠です。ユーザーの行動データ、市場データ、財務データなど、さまざまなデータを分析し、意思決定に活用する能力が求められます。例えば、A/Bテストの結果を正確に解釈し、製品改善に活かすことができなければなりません。実際、データ駆動型の意思決定を行うプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて37%高いROI(投資収益率)を達成しているという報告があります。
プロダクトマネージャーという職種は、特定の性格や才能を持つ人に適しています。以下に、プロダクトマネージャーに向いている人の主な特徴を詳しく見ていきましょう。
プロダクトマネージャーは、日々さまざまな問題に直面します。製品開発の過程で発生する技術的な課題から、ステークホルダー間の意見の相違まで、多岐にわたる問題を解決する能力が求められます。創造的で論理的な思考ができ、複雑な問題を分解して効果的な解決策を見出せる人が、この役割に適しています。実際、問題解決能力の高いプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて42%高い製品成功率を示すという調査結果があります。
優れたプロダクトマネージャーは、常にユーザーの立場に立って考えることができます。自社の製品やサービスを客観的に評価し、ユーザーにとって本当に価値のあるものを提供しようとする姿勢が重要です。強い共感力を持ち、ユーザーの潜在的なニーズや痛点を理解できる人が向いています。興味深いことに、定期的にユーザーインタビューを実施しているプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて31%高い顧客満足度を達成しているそうです。
プロダクトマネージャーは、製品の成功に対して最終的な責任を負います。そのため、強い責任感と、困難な状況でも前向きに取り組む姿勢が必要です。自分の決定の結果を受け入れ、必要に応じて迅速に軌道修正できる人が向いています。実際、高い責任感を持つプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて27%高いチーム生産性を示すという報告があります。
市場環境や技術の急速な変化に対応するため、プロダクトマネージャーには柔軟な思考が求められます。固定観念にとらわれず、新しいアイデアを受け入れ、必要に応じて戦略を変更できる人が適しています。また、失敗を恐れず、そこから学ぶ姿勢も重要です。興味深いことに、定期的にイノベーションワークショップを開催しているプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて39%高い製品イノベーション率を示すという調査結果があります。
プロダクトマネージャーになるための明確な道筋はありませんが、特定の資格や学習方法が役立つことがあります。以下に、プロダクトマネージャーを目指す人にとって有益な資格や学習方法を詳しく見ていきましょう。
プロダクトマネージャーに特化した資格はまだ少ないですが、関連する分野の資格を取得することで、スキルアップや信頼性の向上につながります。例えば、以下のような資格が注目されています。
1. Product Management Certification (PMC) - 多くの企業で認知されているこの資格は、プロダクトマネジメントの基礎から応用まで幅広く学べます。取得者の70%以上が、キャリアアップや昇給につながったと報告しています。
2. Certified Scrum Product Owner (CSPO) - アジャイル開発手法の一つであるスクラムに特化した資格です。ソフトウェア業界のプロダクトマネージャーにとって特に有用で、取得者の平均年収は非取得者より15%高いという統計があります。
3. Project Management Professional (PMP) - プロジェクトマネジメントの代表的な資格です。プロダクトマネージャーの役割と重なる部分も多く、取得することでキャリアの幅が広がります。PMP資格保持者は、非保持者と比べて平均で23%高い給与を得ているそうです。
近年、プロダクトマネジメントに特化したオンラインコースやプログラムが増えています。これらは、実践的なスキルを効率的に学べる点で人気があります。
1. Udacity's Product Manager Nanodegree - シリコンバレーの経験豊富な講師陣による実践的なプログラムです。修了者の85%が6か月以内に関連職種に就職または昇進したという実績があります。
2. Product School's Product Management Certificate - 現役のプロダクトマネージャーによる実践的な講義が特徴です。受講者の90%以上が、コース終了後にプロダクトマネージャーとしてのスキルが向上したと感じているそうです。
3. Coursera's Digital Product Management Specialization - ボストン大学が提供する包括的なプログラムです。修了証を取得した受講者の78%が、キャリアにおいて具体的な成果(昇進、新しい仕事の獲得など)を報告しています。
プロダクトマネージャーにとって、実務経験は非常に重要です。以下のような方法で経験を積むことができます。
1. 社内異動 - 現在の会社内でプロダクトマネージャーのポジションに異動する方法です。統計によると、内部昇進したプロダクトマネージャーは、外部から採用された人材よりも1年目の生産性が25%高いという結果が出ています。
2. スタートアップでの経験 - 小規模なスタートアップでは、一人で多くの役割を担当することが多く、プロダクトマネジメントのスキルを幅広く習得できます。スタートアップ経験のあるプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて32%高い問題解決能力を示すという調査結果があります。
3. サイドプロジェクト - 自分でアプリやサービスを開発することで、プロダクトマネジメントの全プロセスを体験できます。サイドプロジェクトを持つプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて41%高い創造性スコアを示すという興味深い報告もあります。
プロダクトマネージャーの仕事を効率的に進めるためには、さまざまなフレームワークを活用することが重要です。以下に、特に有用なフレームワークをいくつか紹介します。
AARRRモデル(別名:海賊指標)は、製品のユーザー獲得からリテンションまでの流れを5つの段階で捉えるフレームワークです。Acquisition(獲得)、Activation(活性化)、Retention(継続)、Referral(紹介)、Revenue(収益)の頭文字を取って名付けられました。
このモデルを使用することで、製品のライフサイクル全体を通じてユーザーの行動を追跡し、改善点を特定することができます。例えば、ある調査によると、AARRRモデルを活用しているプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて29%高いユーザーリテンション率を達成しているそうです。
AARRRモデルの各段階で重要な指標を設定し、定期的に計測・分析することで、製品の成長戦略を最適化できます。例えば、Activationフェーズでは「初回利用から7日以内に特定の機能を使用したユーザーの割合」といった指標を設定し、改善に取り組むことができます。
THE PRODUCT VISION BOARDは、製品のビジョンを明確化し、関係者間で共有するためのツールです。このフレームワークは、以下の5つの要素で構成されています:
1. Vision(ビジョン):製品が目指す長期的な目標
2. Target Group(ターゲットグループ):製品のメインユーザー
3. Needs(ニーズ):ターゲットグループが抱える問題や欲求
4. Product(製品):ニーズを満たすための製品の主な特徴
5. Business Goals(ビジネス目標):製品を通じて達成したい事業目標
このフレームワークを使用することで、製品の方向性を明確にし、チーム全体で一貫したビジョンを共有することができます。実際、THE PRODUCT VISION BOARDを活用しているチームは、そうでないチームに比べて37%高いプロジェクト成功率を示すという調査結果があります。
プロダクトマネージャーは、このボードを定期的に更新し、市場の変化や新たな洞察を反映させることが重要です。また、このフレームワークは、ステークホルダーとのコミュニケーションツールとしても非常に有効です。
Product Prioritization Frameworkは、数多くの製品アイデアや機能要望の中から、最も価値のあるものを選び出すためのツールです。代表的なものとして、RICE、Kano Model、MoSCoWなどがあります。
例えば、RICEフレームワークは以下の4つの要素を考慮して優先順位を決定します:
1. Reach(到達):この機能がどれだけ多くのユーザーに影響を与えるか
2. Impact(影響):ユーザーにとってどれだけ重要な影響があるか
3. Confidence(確信):成功の確実性がどの程度あるか
4. Effort(労力):実装にどれだけの労力が必要か
このようなフレームワークを使用することで、感情や直感ではなく、データと論理に基づいた意思決定が可能になります。実際、体系的な優先順位付けフレームワークを使用しているプロダクトマネージャーは、そうでない人に比べて45%高い製品開発効率を示すという興味深い報告があります。
プロダクトマネージャーは、これらのフレームワークを状況に応じて適切に選択し、活用することが重要です。また、チーム全体でこれらのフレームワークの使い方を共有し、一貫した意思決定プロセスを確立することで、より効果的な製品開発が可能になります。
以上、プロダクトマネージャーについて詳しく見てきました。この役割は、技術とビジネスの橋渡しをする重要なポジションであり、今後ますます需要が高まると予想されます。プロダクトマネージャーを目指す方々は、ここで紹介したスキルや知識を磨きつつ、実践的な経験を積んでいくことが大切です。また、すでにプロダクトマネージャーとして活躍されている方々も、常に新しい手法やツールに目を向け、スキルアップを続けることが重要です。製品開発の世界は日々進化しており、プロダクトマネージャーもその変化に柔軟に対応していく必要があるからです。
最後に、プロダクトマネージャーという職業の魅力は、ユーザーの生活を豊かにする製品を生み出せることにあります。技術的な知識、ビジネス感覚、そして何よりもユーザーへの深い理解と共感。これらを兼ね備えたプロダクトマネージャーが、今後の製品開発の世界をリードしていくことでしょう。
エンジニア、PM、デザイナーの副業・転職採用サービス「Offers(オファーズ)」では、非公開求人を含む豊富なIT・Web業界の転職・副業情報を提供しています。高年収の求人・高時給の案件や最新技術スタックを扱う企業など、あなたのスキルを最大限に活かせるポジションが見つかります。専任のキャリアアドバイザーが、入社日調整や条件交渉をきめ細かくサポート。転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集をお探しの方はOffersまでご相談ください。

開催前
AIコーディングエージェントの進化により、コードだけでなくUIデザインの領域でもAIに任せられる範囲が広がりつつあります。しかし、「AIが出力したデザインを人間のレビューなしでそのまま出せるか?」と問われると、まだ自信を持ってイエスと言える方は少ないのではないでしょうか。 そうした中、AIに「デザイナーの脳内」を型として渡し、デザインの実装だけでなく、評価や改善までを自動化していく「デザインハーネス」という考え方があります。AIにデザインをつくらせて終わりではなく、その出力を評価し、改善するサイクルをできるだけ自律的に回していくことで、AIに任せられる範囲をさらに広げていくアプローチです。しかし、デザインハーネスとは具体的に何を整備すればいいのか、実際にどこまでの品質が出せるのかを体系的に語れる事例はまだ多くありません。そこで本イベントでは、デザインシステムの構築やAIワークフローの実践に豊富な経験を持つこぎそ氏をお迎えし、デザインハーネスの基礎から、具体的な実践事例までを紐解きます。 前半のLTでは、こぎそ氏よりデザインハーネスの基礎的な考え方を整理いただいた上で、Design.mdやMCP連携、デザインシステムとの接続といった実際のワークフローに落とし込んだ実践事例、そして「デザイナーの脳内をどう型化していくか」という方法論をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、AIが出力するデザインの評価軸や、人間が介在すべき領域の見極め、実作業のメイン環境の選び方など、デザインエンジニアの現場目線でさらに深掘りしていきます。 AIを活用したデザインワークフローに関心がある方から、デザインハーネスの導入を検討されている方まで、幅広いデザインエンジニアのご参加をお待ちしています。

開催前
AIコーディングエージェントの進化により、コードを書くスピードはかつてないほど速くなりました。しかし、いくらAIで早くたくさん開発できたとしても、初手の要求・要件定義が十分にできていなければ、結局は使われない機能を量産してしまうのではないでしょうか。 AI時代において、設計や実装の多くはAIに置き換わりつつあります。だからこそ、人間の価値は「問題を定義し、発見する」ことにシフトしていく——そう考えると、要求・要件定義の重要度はこれまで以上に増してきています。しかし、普段の業務で要求・要件定義に本格的に取り組んだ経験がないエンジニアの方も多いのが現状です。 そこで本イベントでは、前回ご好評いただいた「AI時代×ドメイン駆動設計」に続く第2弾として、ミノ駆動氏を再びお迎えし、AI時代だからこそ向き合うべき要求・要件定義の考え方と実践を紐解きます。 前半のLTでは、ミノ駆動氏より、エンジニアに今後求められる「具体→抽象」の思考力、目的を起点とした設計の考え方、そして明日から始められる要求・要件定義の第一歩についてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、「Claude Codeに頼めばよしなにやってくれるのでは?」という率直な疑問から、要求・要件定義は誰が書くべきか、優秀なエンジニアの要求・要件定義は何が違うのかなど、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「AIにコードは任せられるようになったけど、その前段階をどうすればいいかわからない」という方にこそ参加いただきたいイベントです。
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開催前
AIの進化によってプロダクト開発のハードルが下がった今、企業の関心は「いかに良いものを作るか」から「どうやって市場に届け、ユーザーに使ってもらうか(Go-To-Market)」へとシフトしています。 こうした変化の中で、海外のAIスタートアップを中心に急速に注目を集めているのが「GTM(Go-To-Market)エンジニア」です。 営業でも、マーケターでも、単なる開発エンジニアでもない。 かつて10人のチームで回していた営業・マーケティング・オペレーションの設計からAIによる自動化までを、1人で主導する新たな役割です。 しかし、日本ではまだ認知が広まっておらず、「GTMエンジニアって具体的に何をしているのか」をイメージできている方はほとんどいないのが現状です。 そこで本イベントでは、GTMエンジニアリングの研究・発信を行う中村氏と、GTMエンジニアとして実践されているnumashi氏をお迎えし、海外での動向から日本での実態まで、GTMエンジニアという仕事の全体像を紐解きます。 前半のLTでは、お二人にそれぞれの視点からGTMエンジニアの役割や実際の業務内容、海外と日本での位置づけの違いについてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、どんな方がGTMエンジニアに向いているのか、単なる効率化で終わらせず売上に繋げるには、日本の組織での最初の一歩など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 エンジニアとしての新たなキャリアの可能性を探している方から、GTMエンジニアリングに興味がある方まで、幅広いご参加をお待ちしています。

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AIコーディングエージェントの活用が進み、多くの実装や技術選定をAIに委ねられる場面が増えてきました。そうしたなかでも、データベースを扱うORMの選定については「さすがにここだけは自分の手で決めておこう」と考えているエンジニアの方も多いのではないでしょうか。 しかし、従来の選定理由を振り返ってみると、その多くは「型補完がどこまで効くか」「どれだけ直感的にコードが書けるか」といった書き味(DX)や手厚い型サポートにあったのではないでしょうか。AIがコードを書くことが当たり前になった今、「人間にとっての書きやすさ」を軸にした技術選定のあり方には、少しずつ変化が生じ始めています。 では、もし仮にORMの選定すらもAIに任せてみようとしたとき、エンジニアとして最後まで人間が判断しなければいけない業務とは、一体どこにあるのでしょうか。 そこで本イベントでは、Drizzleを活用されているKenn Ejima氏と、Kyselyを使われている溝口(coji)氏をお迎えし、AI時代におけるORM選定の考え方と、「本当に考えなくていいこと」と「実はまだ考えるべきこと」の境界を紐解きます。 前半のLTでは、お二人にそれぞれのORM選定の背景や、AIとの付き合い方を含めた現在の開発スタイルについてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、DBスキーマをAIにどこまで任せるか、マイグレーションの管理、DB選定の重要性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「ORMは自分が選ぶもの」と自然に思っていた方にこそ、これからの技術選定の軸を一度立ち止まって考えるきっかけになるイベントです。
開催日:
2026年9月9日(水)19:00~20:00

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いま、AIを活用した業務効率化の文脈で「Claude Code」が大きな注目を集めています。しかし、いざ導入しようとすると、セキュリティ面の懸念や権限管理のハードルから、気軽に使えないケースも多いのではないでしょうか。 Coworkは、非エンジニアでも簡単に安全に扱えるよう作られた機能です。そして実は、日常の業務領域であれば「Coworkで十分にカバーできる」だけでなく、想像以上の範囲まで自動化できることは、まだあまり知られていません。 そこで本イベントでは、メルカリで生成AI推進を担当されているハヤカワ五味氏をお迎えし、Coworkを使った業務自動化の実際を、公開デモを交えてわかりやすくお伝えします。 前半のLTでは、ハヤカワ氏よりメルカリでの判断基準をもとに「なぜClaude CodeはNGになりがちで、なぜCoworkなら安全なのか」を解説いただいた上で、Coworkの基本的な機能をご紹介いただきます。 続く公開デモでは、実際にCoworkを使ってワークフローを構築する様子をお見せいただきます。数分でワークフローが完成する手軽さや、Gmail等の外部サービスとセキュアに連携できるポイントなど、実演を通じて具体的なイメージをお届けします。 後半のディスカッションでは、セキュリティの考え方や社内導入の進め方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「自分の業務をAIで自動化してみたいけど、何から始めればいいかわからない」という方にこそ参加いただきたいイベントです。
開催日:
2026年8月26日(水)19:00~20:00