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の転職・求人情報

▍具体的な業務 (1) プロジェクトマネジメント／プロダクト計画 　- 上位の事業・プロダクト戦略を踏まえた、機能・リリース計画への落とし込み 　- スプリント単位でのバックログ整理と優先順位付け 　- 経営・Biz・開発メンバーとの認識合わせ、進捗共有、リスク／課題の整理 (2) ユーザー体験の設計・改善 　- 定性／定量リサーチの設計・実施 　- ユーザーストーリー作成、課題発見、仮説検証 　- デザイナーと協働した UX／UI 改善提案 (3) 仕様策定・要件定義（本ポジションの中核ミッション） 　- 抽象的な要求・アイデアを、エンジニアリング観点を踏まえた仕様へと落とし込む 　- 画面／遷移設計を含む機能仕様の策定 　- マルチエージェント／リアルタイム対話領域における要求精度のすり合わせ 　- 不確実な状態から仕様を定義し、開発チームが迷いなく実装に集中できる状態をつくる (4) 開発プロジェクトの推進 　- テックリード・エンジニアとの連携による日々の開発進行のファシリテーション 　- スプリント運営（計画・レビュー・振り返り）およびリリースマネジメント 　- 開発状況に応じたスコープ／優先順位の見直しと、関係者への共有・調整 (5) リリース後のグロース推進 　- プロダクト利用データの分析 　- 継続率向上・業務効率化・自走化支援につながる改善企画 　- 顧客の声や現場のインサイトを反映した機能拡張の提案

♦大規模WebサイトおよびWebシステムの構築・運用のディレクション、プランニングをお任せします♦ 各スキルチームをまとめ、プロジェクトを推進し様々な人とコミュニケーションをとりながら、新しいことを考えていくことが好きな方には、大変やりがいのあるお仕事です。 - 新規ウェブサイトの企画・提案 - 各プロジェクトの進捗管理、予算管理等

- 顧客のITインフラシステム構築全般。当社構築範囲における運用保守業務(主にネットワーク系) - 顧客対応およびプリセールス - 顧客担当者からのQA対応及び運用改善 ★マネジメント業務もゆくゆくはお任せします! - 全体の8割以上が直請け案件であり、顧客と直接やりとりする機会が多くあります。 - インフラの更改やクラウド移行といった変化を伴うプロジェクトが多く、構想段階から参画するケースもあります。 - 中小企業が多いため、決裁までのスピードが早く、手応えを感じやすい環境です。 情報基盤事業本部 技術部 - 人員:18名(男性15名/女性3名) - 平均年齢 36.7歳 当社が定める業務 - プロジェクトは1名から5名程度までのチーム体制があり、複数案件を並行しながら他のエンジニアと連携するスタイルです。 - MS Teamsを活用した情報共有が活発で、リモート環境でも自然と雑談や相談が生まれやすい雰囲気があります。 - 資格取得については個人ベースの学習が中心ですが、必要に応じて外部研修の費用を会社がバックアップしています。 - 顧客はシステム部門に限らず、総務や人事など様々な部門との折衝があるため、技術力と同時にコミュニケーション力も磨かれます。 - 特定分野に特化した技術者もいれば、ジェネラリスト志向のエンジニアも活躍しており、多様なキャリアパスが選べる環境です。 - 営業と並走しながら技術的視点で会話できるエンジニアを目指す方には適しています。

- 顧客のITインフラシステム構築全般。当社構築範囲における運用保守業務(主にネットワーク系) - 顧客対応およびプリセールス - 顧客担当者からのQA対応及び運用改善 ★マネジメント業務もゆくゆくはお任せします! - 全体の8割以上が直請け案件であり、顧客と直接やりとりする機会が多くあります。 - インフラの更改やクラウド移行といった変化を伴うプロジェクトが多く、構想段階から参画するケースもあります。 - 中小企業が多いため、決裁までのスピードが早く、手応えを感じやすい環境です。 情報基盤事業本部 技術部 - 人員:18名(男性15名/女性3名) - 平均年齢 36.7歳 当社が定める業務 - プロジェクトは1名から5名程度までのチーム体制があり、複数案件を並行しながら他のエンジニアと連携するスタイルです。 - MS Teamsを活用した情報共有が活発で、リモート環境でも自然と雑談や相談が生まれやすい雰囲気があります。 - 資格取得については個人ベースの学習が中心ですが、必要に応じて外部研修の費用を会社がバックアップしています。 - 顧客はシステム部門に限らず、総務や人事など様々な部門との折衝があるため、技術力と同時にコミュニケーション力も磨かれます。 - 特定分野に特化した技術者もいれば、ジェネラリスト志向のエンジニアも活躍しており、多様なキャリアパスが選べる環境です。 - 営業と並走しながら技術的視点で会話できるエンジニアを目指す方には適しています。

- 予実管理領域に関する要件整理、マネージャ（ハーフアサイン）の指示のもと、自律的に内部TPやクライアントmtgを設定してタスク推進 - バジェット報告 - 予実管理の領域について、すでにあるExcel帳票の定義・業務フローの素案をベースに、ユーザとのヒアリングやベンダとの討議を通してブラッシュアップ 情報サービス ASAP～2025/6/30 スキル見合い 長い場合は営業支援での契約をお願いする場合がございます

当社は創立36年を迎えたIT企業として、豊富な実績と確かな技術力を強みに、お客様と直接取引、または大手IT企業と対等な立場でプロジェクトに参画する機会が多いのが特徴です。その比率は全体の約7割以上を占め、上流工程から携わることができる環境が整っています。 - 国内大手企業のインフラ設計・構築、データセンター移転 - 世界最大級の保険グループのインフラ設計・構築、システム更改 など。 お客様に近い立場で、長期にわたり大小さまざまな案件に対応しながら経験を積むことができ、運用から設計・構築へと着実にスキルアップできます。 ご希望をお伺いしながら、ご経験、スキルに応じた業務をお任せします。 スキルの習得状況に応じてプロジェクトを調整し、リーダ、プロジェクトマネージャへと、個々の目標に沿ったキャリアアップができます。 共に、チーム強化のために力を合わせていただける方を歓迎します！ ★大手企業や世界最大級の保険グループ等のインフラ設計・構築・運用保守、セキュリティソリューション、PM等お客様に近い立場で、より上流工程へキャリアアップできます★ ■オンプレミス環境の設計・構築・保守（仮想化・OS・ストレージ・監視など） 　　HPE製サーバ、Windows Server、RHEL、AWS、Azure、Openshift、Hyper-V、Zabbix など ■サーバストレージ構築（Veeam Backup） 　　HPE製ストレージ、VMware ESXi、Windows Server、RHEL など ■インフラ基盤設計・構築（要件定義、環境定義、移行計画など） 　　AIX、Linux、Windows、DB2、PostgreSQL、HULFT など ■システムのインフラ更改（オンプレミス→AWS移行） 　　Oracle、Weblogic など ■セキュリティ対応（トレンドマイクロ製品、メールセキュリティ、認証） 　　Cisco、Juniper など ■ミドルウェア設計・構築（Apache、Tomcat、BIG-IP など） インフラ部門では、AWSの資格取得に注力！ 一人一人の存在感がしっかりと出る会社です！ - 社員や営業と共にチームとして密に連携。プロジェクトの課題やお困り事などについて、気軽に相談できる環境があります！ - 一人ひとりが主役になれる会社！社員一人ひとりがしっかりと活躍できる環境。中途入社メンバも多く、すぐにチームに馴染んで存在感を発揮できる！ - チームワークを大切に！仲間と協力しながら仕事を進めるスタイル。個人プレーではなく、支え合いながら成長していける環境。 - 会社全体の動きが見える！自分のプロジェクトにとどまらず、会社全体を把握しながら視野を広げ、大きな仕事に挑戦できる！ - 成長中の企業だからこそ、チャンスが無限大！新しいポジションや役割がどんどん生まれる今だからこそ、キャリアアップできるチャンスが広がる！ - キャリアの選択肢も豊富！「ITプロフェッショナル」「PM」「組織マネジメント」など、理想のキャリアを描ける！

■オンプレミス環境におけるインフラ設計・構築・保守 ■仮想化・OS・ストレージ・監視ツールの設計／導入（HPE, VMware, Hyper-V, Zabbix 等） ■データセンター移転／ハードウェア更改／EOSL対応／性能チューニング ■オンプレ→クラウド（AWS・Azure）への移行設計・構築 ■セキュリティソリューション設計（Trend Micro製品、Cisco、Juniper） ■ミドルウェア（Apache、Tomcat、BIG-IP 等）環境の構築・設定 ※ご経験や希望に応じて、スキルマッチする案件をご提案いたします。 スキルの習得状況に応じてプロジェクトを調整し、リーダ、プロジェクトマネージャへと、個々の目標に沿ったキャリアアップができます。 共に、チーム強化のために力を合わせていただける方を歓迎します！ ■例①：大手保険グループのインフラ刷新 内容：オンプレからAWSへの移行設計・構築 技術：AWS（EC2, S3, RDS）、Oracle、WebLogic、Terraform、Ansible ■ 例②：金融業向け 仮想基盤リプレイス 内容：VMware環境の更改とバックアップ構成刷新 技術：VMware ESXi、Veeam Backup、Windows Server、Zabbix、HPE Storage ■例③：保険系システムのDC移設対応 内容：要件定義～移行計画・ストレージ設計・セキュリティポリシー整理 技術：RHEL、PostgreSQL、HULFT、Ciscoルータ、Trend Micro製品 ■インフラエンジニア2～6名のチーム編成 ■残業月平均10～20時間 ■週1～2回のチームMTG＋Slack・Zoomでの情報連携 ■社内への技術ナレッジ共有環境（全社会議やチームミーティングでの発表など）

当社は創立36年目を迎え、豊富な実績と技術力を強みに、お客様と直接取引、または大手IT企業と対等な立場でプロジェクトに参画しています。全体の約7割が上流工程から関わる案件であり、お客様に近い立場で業務知識を深めながら、下流工程から上流工程へと段階的にスキルアップできる環境が整っています。 会員数約1,800万人の通信系カードシステム開発 会員数5,000万人超の信販系カードシステム開発・保守 大手保険会社の業務アプリケーション開発・保守 国内外に展開する大型ショッピングモールのポータル＆ECサイトの構築 大手私鉄会社のポータルサイト構築（受託開発では、ポータルサイトやECサイト構築を強みとしており、国内700社以上に導入実績のあるCMSパッケージや、海外向けのソリューションを活用し、企業のニーズに合わせた柔軟なサイトを構築しております。） など。 ご希望をお伺いしながら、ご経験、スキルに応じた担当フェーズをお任せします。 スキルの習得状況に応じてプロジェクトを調整し、上級エンジニアやリーダ、さらにはプロジェクトマネージャへと、個々の目標に沿ったキャリアアップができます。 共に、チーム強化のために力を合わせていただける方を歓迎します！ ★会員5,000万人超のカード系システム構築、国内外に展開する大規模ショッピングモールポータル／ECサイト等、お客様に近い立場で、より上流工程へキャリアアップできます★ 注力言語： Java、C#、C++、C 【プロジェクト例】 ■ ECサイト開発（要件定義～リリース）　　技術： Java 　　ソリューション： G1commerce、Commerce21、HeartCore、HeartCore Robo 　　開発規模： 100人月規模が中心（最大350人月の実績あり） 　　特徴： 基幹システムとの連携も得意 ■ インターネットシステム（ECサイト）開発 　　担当フェーズ： 要件定義～保守 　　開発環境： Linux、AIX、Oracle 　　開発言語： Java 　　ソリューション： Commerce21 ■ 地方自治体向けポータルサイト開発（CMS） 　　担当フェーズ： 要件定義～保守 　　開発環境： Linux、MySQL 　　開発言語： Java　 　ソリューション： HeartCore ■ 通販会社基幹系システム開発 　　開発体制： 当社チーム13名 　　担当フェーズ： 要件定義～保守 　　開発環境： Windows、Linux、Oracle、Apache、Tomcat、AS400 　　開発言語： Java、JSP、PL/SQL、JavaScript、XML、HTML、CSS、RPG 一人一人の存在感がしっかりと出る会社です！ パートナーエンジニアの方々は、社員や営業と共にチームとして密に連携を取っておりますので、プロジェクトの課題やお困り事などについて、気軽に相談できる環境があります。 パートナーエンジニアの方々にも、ご経験を積んでいただきスキルアップしていただける環境です。 また、中途入社社員も多く、早期にチームに溶け込み、存在感を出すことができます！ チームや仲間を感じながら仕事ができます！ 自分の担当プロジェクトだけでなく、全社の動きを知る機会・取り組みがあります！ これから成長する企業なので、様々なポジションの可能性があります！ 個々に合わせたキャリアパスが描けます！（ITプロフェッショナル、プロジェクトマネジメント、組織マネジメント…）

■業務詳細 要件定義～設計～開発～テスト～リリース・リリース後対応など、 上流から下流まで一気通貫でご対応いただきます。 参画直後は、ご自身のこれまでの経験+αをお任せして、 徐々に対応範囲を広げていっていただくケースが多いです。 弊社社員がいる現場（3名～20名）で、業務インプットの支援体制などもある環境で入っていただけるので、 参画からの立ち上がりもスムーズに行えます。 ※案件事例※ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ①業務内容 大手証券会社のAI CoE組織にて、LLMと連携したAIアプリケーションのバックエンド開発をご担当いただきます。 AIを活用した新規アプリケーション開発、および既存アプリケーションのエンハンス開発が主な業務です。 アジャイル（スクラム）開発を採用しており、企画段階から顧客と密に連携し、 要件定義、設計、実装、テスト、リリースまで一気通貫で携わっていただきます。 当社からは既に8名のエンジニアがチームとして参画しており、フォロー体制も万全です。 安心して業務にキャッチアップし、パフォーマンスを発揮できる環境です。 ②技術スタック・使用ツール 言語：Java (Spring Boot), Python フロントエンド：Angular, React データベース：MySQL など 開発手法：アジャイル（スクラム） その他：生成AI, LLM 【主要な開発言語】 バックエンド　：Java(Spring Framework) / PHP(Laravel) / Go / Ruby …etc フロントエンド：JavaScript(Vue.js / React.js / Angular) / TypeScript モバイル　　　：Kotlin / Swift / React Native / Flut

｜【業務内容】 コーポレートイベント(子会社設立・M&A)に伴い発生するシステム環境の構築。 既存システムの再開発・運用および業務改善の担当として、成長期にあるkubellの社内システムを牽引し、従業員がコア業務に集中できる環境を整えていくポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・企業成長のダイナミズムを支えるIT統合・分離 ・事業を更に加速させるためのBPR ・AIを含む最先端SaaSを活用した全社DXの推進 ・円滑に業務が遂行されるための業務オペレーションの運用（PC、アカウントの運用管理） ・社員のパフォーマンスを支えるヘルプデスク業務 ※変更の範囲 部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

- 事業部との仕様調整 - 要件定義～運用・保守までサービス全般の一貫した開発作業 - オフショアメンバーとのやりとりおよび成果物に対するレビュー - 他部署を含めた他チームとの調整 開発はもちろん、PdM・営業・サポートなど他部門と連携して主要サービスの一翼を担いつつ、安定稼働を推進していただきます。ユーザーからの要望を実現するために、開発目線での積極的な提案を期待します。 - サーバサイド：Ruby on Rails - フロントエンド：JavaScript（jQuery） - インフラ：AWS - DB：Amazon Aurora（MySQL） - バージョン管理：Git（Backlog） 会社の定める業務

大手メーカー、物流会社等のデータ分析や生成AIアプリケーション個別開発等の案件を主にご担当いただきます。 【プロジェクトメンバーの例】 ・データサイエンティスト ・プロジェクトマネージャー（システム開発担当） ・Webエンジニア ・コンサルタント/エンタープライズセールス

・Salesforceの要件定義、設計、構築、運用改善 ・必要に応じた新規ツールの導入検討・設計・実装 ・顧客データを中心としたデータ活用基盤の整備・メンテナンス ・ビジネスサイドの業務効率化に向けた課題ヒアリングおよび改善提案 ・セールス、マーケティング、カスタマーサクセス等の各部署と連携したモニタリング環境の構築

- センサーデータを用いたROS/組込Linuxのソフトウェア開発（C++/Python） - 2D/3Dローカリゼーションや自動停止・回避を含む自動運転機能の研究開発 - LiDAR等センサー前処理/認識/意思決定の実装・最適化 - DockerベースのデバイスCI/CD基盤の運用・改善（オンデマンドビルド/配布） - ROS2全面移行と高信頼・高性能化（DDS/QoS設計、リアルタイム性・遅延最適化、資源管理） - サービスのサポート（導入支援、不具合解析/対応） ※業務の変更の範囲：会社の定める業務 自動運転サービスは、ハードウェア・Webソフトウェアチーム及び品質部門やビジネス部門と協働して開発を進めています。 生成AIなど新しい開発支援ツールを取り入れ、効率的かつ高品質な開発を目指しています。 ※今回の募集はDevice-side ソフトウェアチームに所属 - 機能をサービスとしてローンチするところまでやりきる、実証実験（PoC）で留まる研究開発ではなく、ユーザーに届けることにこだわるチーム。 - 世界で唯一日米欧で歩行領域における自動運転サービスの商業導入をしており、今後のサービス拡大と成長を体験できる。 - スモールチームため、一人一人の裁量が大きく、それぞれがやりたいことやチャレンジしたいことを提案できる。 - ソフトウェアだけでなく、Webやハードなど他のチームと一緒に働くことで周辺の知識・経験を積むことができる。 - 裁量労働制で働き方はフレキシブル。リモートワークの取り入れも可能。 - 新しいアルゴリズムなどを積極的に勉強しているメンバーが多く、メンバー同士で切磋琢磨できる環境。

■案件概要 社内受託案件の保守・改修を担当いただくポジションです。 自社内チームの一員として、既存システムの安定稼働を支える業務に携わっていただきます。 ■業務内容 ・受託開発システムの保守および改修対応 ・顧客対応（要件確認・調整など） ■特徴 ・チーム体制での参画（1名体制ではありません） ・自社内での受託案件のため、落ち着いた環境で業務に集中できます。 ■開発環境 ・言語：TypeScript / PHP / Java / Swift / VB.NET / Python ・データベース：MySQL / SQL Server / Oracle ■ワークライフバランス ◎週2日リモート可能 ◎フレックス勤務可能 ◎平均残業時間12.6h ◎年間休日126日 ◎自社オフィス勤務（出向・常駐一切なし） ■プロジェクト例 ＜郵便物発送代行業向け・販売システム、業務管理システム＞ ・開発環境：AWS、PHP(Laravel）、typescript、Nuxt.js ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース ＜食品メーカー向け・物流システム＞ ・開発環境：AWS、PHP(Laravel）、typescript、Nuxt.js ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース ■取引先企業（一部抜粋） ・アイリスオーヤマ株式会社 ・アディダスジャパン株式会社 ・伊藤忠商事株式会社 ・株式会社大塚製薬工場 ・ソフトバンク株式会社 ・株式会社電通 ・株式会社ニトリホールディングス ・ブリヂストンタイヤジャパン株式会社 ・ヤマト運輸株式会社 ・特許庁 ・農水省 ・国立研究開発法人理化学研究所 ・千葉大学医学部附属病院 ・慶應義塾大学 ・名古屋大学　他

【具体的な業務内容】 ・Webシステムの開発・運用、安定化支援 ・障害対応、パフォーマンス改善 ・業務要件に対し、技術的観点から実現性／リスク判断 ・Webシステムの設計、DB設計の方向性付け ・外部とのシステム業務／要件整理に関する打ち合わせへの参加 ・社内ディレクターやPMと協力し、技術と業務の連携支援

全国170以上の医療機関が利用するクラウド型治療管理システムや、毎年数万人が利用する患者向けアプリ、また3Dデータを活用した複雑なアルゴリズムやAIモデルの開発などをご担当いただきます。 医療機関向けの治療用プラットフォームの3Dデータ解析バックエンドの設計開発・運用を行っていただくきます。 - 患者様や医師からいただくご意見、システムの稼働状況、社内のオペレーション状況などから要件を整理 - AWS上に構築された処理システムの保守・運用・新規開発 - DevOps, MLOpsの構築

Webアプリ開発を中心に、要件定義～設計・運用保守まで対応。 クライアントのDXを技術で支える仕事です。 - 仕様設計／要件定義（顧客折衝あり） - Webアプリの設計／開発／テスト - フロントエンド／バックエンド開発 - AI・データ連携などの提案／実装 - リリース後の保守／改善／UIUX改修 - チームでのプロジェクト推進／品質管理 JavaScriptやTypeScript、Pythonなど ReactやVue.js、Laravelなど AWSやAzureなどのクラウド環境に加え、DockerやKubernetesによるコンテナ運用 GitHubやGitLabをはじめ、SlackやBacklog、Notionなど ※プロジェクトごとに最適な技術を選定 ※クラウド・AI・API連携の機会も豊富 ※チーム開発が基本 オフィスは清掃員常駐で常に清潔。 無料ドリンクや常備お菓子もあり、快適な環境で働けます。 SES約7割／受託2割／自社開発1割 基本はチームで対応します。 まれに一人で対応することもありますが、多くはプロパー社員やパートナー企業と協働。 ※案件は平均2年～長期で6年 - 大手向け：死活監視／品質監視システム - SaaS型：社内業務効率化ツール - 業務アプリ：顧客管理・予約管理など - AIチャットボット連携システム - クラウド型データ分析ツール ※自社サービス開発案件もあり - 平均年齢＝33.7歳 - 管理職平均年齢＝35歳 - 男女比＝3：7 - 経験者歓迎 - 有資格者歓迎 - ブランクOK - 20代活躍中 - 30代活躍中 - 40代経験者応募可 - マネージャー採用 - 中途社員の比率が高い職場 - 性管理職登用実績あり 1都三県もしくは大阪を中心に予定（東京都＆千葉＆埼玉＆神奈川＆大阪） ※プロジェクト先により異なります ※居住地を考慮し相談可能です - 交通費支給 - 転勤なし - 駅チカ - プロジェクト先より直行直帰OK - 表彰制度（成果に応じて報奨あり） - 定期的なパフォーマンスレビューを実施 - 社内外（プロジェクト）での役職制度あり └ 他者推薦だけでなく自己推薦も可能 ※昇格チャンスあり

【業務内容】 生成AIを活用した顧客企業の業務改革（AI-BPR）を推進するコンサルタントとして、 戦略立案から実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 当社が掲げる、顧客と一体となってDXを推進する『0次DX』の考えに基づき、 単なるツール導入に留まらない、本質的な業務変革と価値創造を実現することがミッションです。 【業務詳細】 ご経験やスキルに応じ、以下の業務をお任せします。 将来的には、社内のエンジニアリングに関するディレクション （要件整理・社内連携）などを担っていただく可能性もあります。 ■現状分析・課題抽出: ・現場社員の隣で業務を共にする「業務モニター」やヒアリングを通じ、 　定量的なデータだけでは見えない組織文化や属人化状況といった「ウェットな課題」を抽出します。 ■AI活用戦略の立案: ・抽出した課題に対し、生成AIを活用した具体的な業務改善プロセス（AI-BPR）を設計し、顧客に提案します。 ■実行支援・実装ディレクション: ・社内エンジニアや関係各所と連携し、AI導入プロジェクトを推進します。 ・業務で利用するプロンプトの設計や、AIの精度を高めるための土台となる高品質なデータの作成を主導します。 ■効果測定と定着化支援: ・導入後の効果を測定し、さらなる改善提案を行います。 ・顧客社内でのAIリテラシー向上を目的としたレクチャーやワークショップの企画・実施も行います。 【技術スタック・使用ツール】 ・AI: Google Gemini, Amazon Bedrock, ChatGPT, Claude, Dify ・コミュニケーション: Slack, Google Meet, Metalife ・プロジェクト管理: Jira, Confluence, Backlog ・その他: 各種BIツール、ローコード・ノーコードツール

■ 募集の背景ウォンテッドリーのデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、Wantedly Visit を中心に、人と企業の出会いを最適化してきました。多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するか──その挑戦の中核を担うのが推薦システムです。また、プロダクトや機能が拡張されるにつれて、社内外のさまざまなデータを活用できる機会は増えています。しかしその一方で、モデルやロジックを実際のプロダクトに落とし込み、改善サイクルを高速に回していくための技術的な基盤や運用プロセスは、まだ発展途上です。こうした背景から、推薦・検索まわりの共通ロジックの整備や、モデルのデプロイ・運用を安定して回すための仕組みづくり（MLOps）、そして検索体験を支えるインフラの改善など、データ活用とプロダクト開発の橋渡しを担うエンジニアの存在がますます重要になっています。本ポジションでは、データサイエンティストと協働しながら、推薦・検索ロジックのプロダクト実装やそのための基盤整備に取り組んでいただきます。ユーザーと企業の最適なマッチングを技術面から支える、重要かつチャレンジングな役割です。■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）このポジションでは、データサイエンティストと密に連携しながら、推薦システムやマッチングロジックを実際のプロダクトに落とし込み、継続的に進化させていく役割を担っていただきます。具体的には以下のような業務を想定しています。・推薦・検索ロジックの実装と共通化　・複数プロダクト・機能にまたがる推薦・検索ロジックを再利用可能な形で整備し、精度と保守性を両立する・モデル運用・MLOps環境の構築　・データサイエンティストが開発した機械学習モデルやスコアリングロジックを、プロダクト上で安定稼働させるためのデプロイ・監視・再学習フローの設計・整備・データ処理・ログ基盤の整備　・ログ収集やデータパイプライン設計、分析用データマートの整備を通じた施策評価・アルゴリズム改善の支援・実験環境・社内ツールの開発　・推薦・検索施策の効果検証を効率化する実験環境や、運用補助のためのCLIツール等の開発（変更の範囲）会社の定める業務■ ポジションの魅力・ユーザー体験や事業成長に与えるインパクトを実感できる・人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる・向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる・モデル開発・データ基盤・サービス運用と幅広い技術領域に触れられる・技術的な課題解決だけでなく、仕組みやプロセスの改善を主導できる■ キャリアパス一例・テックリード・プロダクトマネージャー・エンジニアリングマネージャー■ 技術スタック・バックエンド：Python, Go, gRPC, Redis, Elasticsearch・データ処理・基盤：BigQuery, Looker, dbt・インフラ：Docker, Kubernetes, AWS・コミュニケーション：GitHub, Slack, Google Workspace, Miro