Redis

の転職・求人情報

■仕事内容■ 1. NodeX Agent（デバイス組み込みミドルウェア）の開発 - 制約デバイス（Linux/Windows/組み込みOS）上で動作する軽量・高性能エージェントの設計・実装 - メトリクス／ログ／セキュリティイベントの効率的な収集・転送機構の開発 - DID によるID管理の実装・最適化 - DIDComm による分散型E2E通信機能の実装・最適化 - リソース制約環境での動作最適化とメモリ安全性の両立 2. アーキテクチャ設計・技術選定 - ゼロトラスト要件に基づく暗号技術・プロトコルの選定・実装 - CI/CD パイプライン構築とリリース自動化・最適化 ■開発体制・技術環境■ フロントエンド：TypeScript、Next.js バックエンド：Rust、Axum、SQLx ミドルウェア：GraphQL、Auth0、Sendgrid、PagerDuty データベース：PostgreSQL、BigTable、Redis インフラ：GCP、Vercel デザイン：Figma コード管理：Github コミュニケーション：Notion、Slack, Linear 💡 NodeXでは 国内でのフルリモートOK・全国勤務可・技術裁量大 の働き方を推奨しています。 (月に一度開催されるAll Handsには出社していただきます。) 注意）海外からのフルリモートはご遠慮いただいております。 ■参考資料■ - 会社概要: https://nodex.inc/careers - カルチャーデック: https://speakerdeck.com/ms256k1/collabogate-japan-zhu-shi-hui-she-culture-deck - プロダクトについて: https://nodex.inc/product

■仕事内容■ [開発] - NodeX Studio（セキュリティダッシュボード）の開発 - 大規模時系列データ処理バックエンドの設計・実装・最適化 - リアルタイム異常検知・アラート機能の開発 - 大規模データインジェストパイプライン構築 - データ可視化・分析API の設計と性能最適化 - インフラ基盤の開発 - IoTデータを処理するバックエンド／API／認証コンポーネントの設計・実装 - GCPを活用したクラウドインフラ構築、IaC（Terraform) の整備 - CI/CDパイプラインの整備 [運用・改善] - パフォーマンス改善、コスト最適化、キャパシティ計画 - セキュリティ対策（権限管理・ログ監査）・ガバナンス対応 - モニタリング基盤の強化、インシデントレスポンスの主導 最初は既存のパートナーと一緒に作業をしてもらい、徐々にクラウド開発をリードしていただくイメージです。 このポジションは「バックエンドを軸に、インフラ領域まで深く踏み込みたいエンジニア」に最適です。 コードを書くだけでなく、システム全体の設計・改善をリードできます。 [設計・技術選定] - 将来的な脅威検知・脆弱性管理機能への拡張性を考慮した設計 - 時系列データベースの最適化（圧縮、パーティショニング、インデックス戦略） - CI/CD パイプライン構築とリリース自動化・最適化 ■開発体制・技術環境■ フロントエンド：TypeScript、Next.js バックエンド：Rust、Axum、SQLx ミドルウェア：GraphQL、Auth0、Sendgrid、PagerDuty データベース：PostgreSQL、BigTable、Redis インフラ：GCP、Vercel デザイン：Figma コード管理：Github コミュニケーション：Notion、Slack, Linear ◼︎ NodeXでは 国内でのフルリモートOK・全国勤務可・技術裁量大 の働き方を推奨しています。 (月に一度開催されるAll Handsには出社していただきます。) 注意)海外からのフルリモートはご遠慮いただいております。 ■参考資料■ - 会社概要: https://nodex.inc/careers - カルチャーデック: https://speakerdeck.com/ms256k1/collabogate-japan-zhu-shi-hui-she-culture-deck - プロダクトについて: https://nodex.inc/product

■ 募集の背景ウォンテッドリーのデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、Wantedly Visit を中心に、人と企業の出会いを最適化してきました。多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するか──その挑戦の中核を担うのが推薦システムです。また、プロダクトや機能が拡張されるにつれて、社内外のさまざまなデータを活用できる機会は増えています。しかしその一方で、モデルやロジックを実際のプロダクトに落とし込み、改善サイクルを高速に回していくための技術的な基盤や運用プロセスは、まだ発展途上です。こうした背景から、推薦・検索まわりの共通ロジックの整備や、モデルのデプロイ・運用を安定して回すための仕組みづくり（MLOps）、そして検索体験を支えるインフラの改善など、データ活用とプロダクト開発の橋渡しを担うエンジニアの存在がますます重要になっています。本ポジションでは、データサイエンティストと協働しながら、推薦・検索ロジックのプロダクト実装やそのための基盤整備に取り組んでいただきます。ユーザーと企業の最適なマッチングを技術面から支える、重要かつチャレンジングな役割です。■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）このポジションでは、データサイエンティストと密に連携しながら、推薦システムやマッチングロジックを実際のプロダクトに落とし込み、継続的に進化させていく役割を担っていただきます。具体的には以下のような業務を想定しています。・推薦・検索ロジックの実装と共通化　・複数プロダクト・機能にまたがる推薦・検索ロジックを再利用可能な形で整備し、精度と保守性を両立する・モデル運用・MLOps環境の構築　・データサイエンティストが開発した機械学習モデルやスコアリングロジックを、プロダクト上で安定稼働させるためのデプロイ・監視・再学習フローの設計・整備・データ処理・ログ基盤の整備　・ログ収集やデータパイプライン設計、分析用データマートの整備を通じた施策評価・アルゴリズム改善の支援・実験環境・社内ツールの開発　・推薦・検索施策の効果検証を効率化する実験環境や、運用補助のためのCLIツール等の開発（変更の範囲）会社の定める業務■ ポジションの魅力・ユーザー体験や事業成長に与えるインパクトを実感できる・人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる・向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる・モデル開発・データ基盤・サービス運用と幅広い技術領域に触れられる・技術的な課題解決だけでなく、仕組みやプロセスの改善を主導できる■ キャリアパス一例・テックリード・プロダクトマネージャー・エンジニアリングマネージャー■ 技術スタック・バックエンド：Python, Go, gRPC, Redis, Elasticsearch・データ処理・基盤：BigQuery, Looker, dbt・インフラ：Docker, Kubernetes, AWS・コミュニケーション：GitHub, Slack, Google Workspace, Miro

- TimeTree広告配信システム(Ruby on Rails)の設計、開発、テスト、リリース - 社内管理ツールの開発、保守 - チームメンバーと連携しながらの開発、エンジニア視点からの提案 - 問い合わせや不具合の調査、修正 - 最新の技術トレンドのキャッチアップ、導入 - 既存機能の改善、最適化、保守 - 生産性向上のための自動化、効率化 - 正社員9名 - 各プロジェクトに参加するほか、横断したBackendチームにも所属していただきます 世界中の人々が利用するサービスのAPIの開発に、大きな責任と裁量を持ち、遊び心を大切にしながら挑戦し続けています。 主な業務はAPIの開発ですが、ユーザーインタビューにも積極的に参加し、プロダクトの改善に取り組んでいます。また、自分たちが作ったものに対しても、課題を深く理解し、積極的にフィードバックし、より良いアイデアを実現するために行動しています。 また、カレンダーの開発にとどまらず、広告事業やギフトのEC事業など、さまざまな事業領域にまたがり、多様な職種のメンバーと協同しています。HRTを大切にし、お互いにわからないことを気軽に質問し合えるようなコミュニケーションを心がけています。また、問題をいち早く気付いてフォローし、チーム全体で解決に取り組んでいます。 社内勉強会を企画・参加するメンバーも多く、新しい技術を学ぶだけでなく、積極的に新機能を利用したり、マイクロサービス化やModular Monolithなど、学びを実践に活かす文化があります。 - Ruby on Rails アプリ開発 - 言語：Ruby, SQL - フレームワーク：Ruby on Rails - 実行環境：AWS, GCP, Docker - DB：Cloud Spanner, Redis, Valkey, DynamoDB - バージョン管理：GitHub - CI：GitHub Actions - 分析：BigQuery, Redash, Amplitude, Firebase - 監視：New Relic, Sentry, CloudWatch - コミュニケーション：TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Sketch, Google Workspace - 今後ますます増えていくユーザーアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマ設計のリード - 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計と、大きくなり続けるプロダクトコードを見通しより良いものに改善する - カレンダーの予定情報を用いながらデータ分析や機械学習を活用して、未来にターゲティングできる広告プロダクトのTimeTree Adsをユーザーからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく 変更の範囲：会社が定める場所 変更の範囲：会社が定める業務

2020年にローンチした Engagement 事業のフロントエンド開発を担うメンバーを募集しています。Engagement 事業では次の3つのプロダクトを提供しています。・Perk：社内の幅広いニーズにフィットする1000以上のサービスを、会社で働くメンバーとそのご家族に特別価格で提供する福利厚生サービス・Pulse：自律して同じ価値に向かうチームを生み出す、新しいモチベーション・マネージメントツール・Story：会社のビジョンや、事業にかけるメンバーの想い等、共感できるストーリーの発信を通じて、会社全体の意思疎通を促進するオンラインの ”社内報” プラットフォームその中でも、現在は「Perk」に最も注力しているため、主に「Perk」の開発を主に行っていただくことを想定しています。▼「Perk」の立ち上げから事業を軌道に乗せるまでの道のりなどhttps://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/965945Engagement 事業部は開発・ビジネス合わせて15名程度という少数精鋭のチームです。人数が少ないからこそ個々の裁量が大きく、縦割りの制約なく幅広い業務に挑戦できます。今まさに成長中の事業で、今後もやりたい施策や開発したい機能を数多く控えています。事業を自分の手で動かし、成長させていく手応えを強く感じられるポジションです。■ 現在の開発スタイルと課題Perk はまだプロダクト規模がそこまで大きくないこともあり、現在は 1メンバーがフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で実装する開発スタイルを取っています。一方で、現在のチームはバックエンドが得意なメンバーで構成されており、大きめの機能開発をする際にフロントエンドの開発速度や突破力の面でやや力不足感を感じています。■ 期待する役割上記の課題を克服すべく、フロントエンドの開発を主力メンバーとしてリードしていただくようなロールを期待しています。一方で、現在のチームの開発スタイルを踏まえ、完全にフロントエンドのみの専任というよりは、一定程度バックエンドの実装も行っていただくことを期待しています。■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）・プロダクトマネージャーやデザイナー、他のエンジニア等と連携して要件整理、仕様検討、設計、実装、リリース、効果測定までの一連の開発・開発チーム、フロントエンド組織が抱える技術的課題の発見と解決・登壇やブログ発信を通じたコミュニティーへの知見の還元（変更の範囲）会社の定める業務■ ポジションの魅力・成長フェーズにある事業ゆえ、次から次へと新たな課題にぶつかります。その課題を自らの手で乗り越えて事業を成長させていくことが醍醐味です。・開発とビジネスの距離感が近く、普段から密にコミュニケーションを取っています。ビジネスチームが顧客と話して感じた課題感を開発のインサイトにしたり、開発した機能が顧客にどう影響を与えているかをフィードバックとして受け取れるのも魅力です。■ キャリアパス一例・フロントエンド領域のテックリード・エンジニアリングマネージャー　・PdM■ 技術スタックフロントエンド React / TypeScript / (GraphQL)バックエンド Ruby / Ruby on Rails / gRPC / PostgreSQL / Redis / Elasticsearchインフラ Docker / Kubernetes / AWSコミュニケーション GitHub / Slack / Google Workspace / Miro

##【開発環境】 -Next.js -Go言語 -Terraform -Redis -Datadog -BigQuery -GitHub -GCP -MySQL -JavaScript -Rust -React

【働く個人の成功を技術で支援する】 チーフエンジニアとして、月100万人が利用するBtoEtoCプラットフォーム「ネイルブック」の技術的成長と、4名精鋭チームのマネジメントをお任せします。 ■ 入社してまずお任せしたいこと ・ネイルブック（Python/Django, React/TypeScript）の機能開発・改善 ・4名エンジニアチームのコードレビュー・技術的サポート ・PMや事業サイドとの仕様検討・優先度調整 ■ 将来的にお任せしたいこと ・エンジニアリング組織（4名→10名規模）のリーダー ・技術選定・アーキテクチャ設計の最終意思決定 ・マネージャーやCTO/VPoEとしてのキャリア構築 ■ 開発環境・技術スタック フロントエンド: TypeScript, React / バックエンド: Python, Django インフラ: AWS ECS/ データベース: Aurora,Redis / その他: Github Actions,Terraform

- TimeTree Backend API(Ruby on Rails)の設計、開発、テスト、リリース - 社内管理ツールの開発、保守 - チームメンバーと連携しながらの開発、エンジニア視点からの提案 - 問い合わせや不具合の調査、修正 - 最新の技術トレンドのキャッチアップ、導入 - 既存機能の改善、最適化、保守 - 生産性向上のための自動化、効率化 - 正社員9名 - 各プロジェクトに参加するほか、横断したBackendチームにも所属していただきます 世界中の人々が利用するサービスのAPIの開発に、大きな責任と裁量を持ち、遊び心を大切にしながら挑戦し続けています。 主な業務はAPIの開発ですが、ユーザーインタビューにも積極的に参加し、プロダクトの改善に取り組んでいます。また、自分たちが作ったものに対しても、課題を深く理解し、積極的にフィードバックし、より良いアイデアを実現するために行動しています。 また、カレンダーの開発にとどまらず、広告事業やギフトのEC事業など、さまざまな事業領域にまたがり、多様な職種のメンバーと協同しています。HRTを大切にし、お互いにわからないことを気軽に質問し合えるようなコミュニケーションを心がけています。また、問題をいち早く気付いてフォローし、チーム全体で解決に取り組んでいます。 社内勉強会を企画・参加するメンバーも多く、新しい技術を学ぶだけでなく、積極的に新機能を利用したり、マイクロサービス化やModular Monolithなど、学びを実践に活かす文化があります。 - Ruby on Rails アプリ開発 - 言語：Ruby, SQL - フレームワーク：Ruby on Rails - 実行環境：AWS, GCP, Docker - DB：Spanner, Redis(Valkey), DynamoDB - バージョン管理：GitHub - CI：GitHub Actions - 分析：BigQuery, Redash, Amplitude, Firebase - 監視：New Relic, Sentry, CloudWatch - コミュニケーション：TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Sketch, Google Workspace - 今後ますます増えていくユーザーアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマ設計のリード - 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計と、大きくなり続けるプロダクトコードを見通しより良いものに改善する - カレンダーの予定情報を用いながらデータ分析や機械学習を活用して、未来にターゲティングできる広告プロダクトのTimeTree Adsをユーザーからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく 変更の範囲：会社が定める場所 変更の範囲：会社が定める業務

【役割・業務内容】 プレイングリーダーとして開発実務に携わりながら、チームの成果最大化を推進していただきます。 ■Webアプリケーションの設計・開発 ・主力サービス「ネイルブック」および新規EC事業における開発をリード（主にPython, TypeScript） ■AWSを用いたインフラ運用・改善 ・サービスの安定稼働とパフォーマンス向上のためのインフラ改善を主導 ■開発チームのリードと育成 ・メンバー（現在4名）のコードレビューや技術的なサポート、育成 ・チームの開発タスク管理、ベロシティ向上のためのプロセス改善 ■プロダクトへの貢献 ・プロダクトマネージャーや他部署と連携し、技術的視点からの仕様検討や改善提案 【現在の開発体制と期待役割】 シニアエンジニア1名、ミドルエンジニア1名、メンバーエンジニア2名の計4名のチームです。このチームをまとめ、プレイヤーとして開発文化を醸成しながら、組織を次のステージへ引き上げていただくことを期待しています。 【ポジションの魅力】 専門性を深めるスペシャリストよりも、マネジメントの方向へキャリアを築きたい方に最適なポジションです。入社直後はプレイヤーとして開発でバリューを発揮しながら、徐々にマネジメント経験を積み、将来的にはEM（エンジニアリングマネージャー）、VPoE、CTOといったキャリアを目指していただけます。 【開発環境】 フロントエンド: TypeScript, React バックエンド: Python, Django インフラ: AWS データベース: MySQL, Redis バージョン管理: GitHub その他: Docker, CI/CD, Notion, Slack, Figma

【内容】 エンタプライズ向けRAGチャットボットの開発を行っていただきます。 【必須スキル】 ・バックエンド Python,RESTfulAPI,Pytest,RDBMS ・フロントエンド Next.js/React 【尚可スキル】 ・Azureを始めとするパブリッククラウドの運用経験 ・システム設計経験 ・大規模システムの運用経験 ・マルチテナントSaaSの開発経験 ・Redis,Celery,MessageQueryの知見 ・LLM開発の経験、あるいはLLMへの興味 ・積極的にコミュニケーションが取れる方。クライアントと話すことに抵抗感がない方 【勤務地】東大前駅 【精算幅】固定精算

SimpleCheck または SimpleMonitor の設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。 PdMやエンジニアがユーザーストーリー（US）を提案し、エンジニアチームで議論・設計・タスク分解を行い、合意されたタスクを計画に沿って着実に進めていきます。PdM・デザイナー・QAチームと連携しながら、必要に応じて仕様のすり合わせやフィードバック対応も行います。 運用フェーズでは、他部署からの問い合わせ対応や障害対応などにもチームで取り組んでいます。

Data Operations チームは、SimpleCheck や SimpleMonitor などのプロダクトで活用されるデータの収集・高付加価値化を担うチームです。 シンプルフォームの独自性の源泉でもある”法人に関するデータ”は、行政開示請求データを始めとする、世の中に紙ベースなどで存在するもののデジタルの形で構造化されていない情報ばかりです。 Data Operationsチームはデータ収集オペレーションを支援する社内向けプロダクトの開発を通して、これらの情報を効率的に収集してプロダクトで活用できる状態に変換しています。

SimpleCheck または SimpleMonitor の設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。 PdMやエンジニアがユーザーストーリー（US）を提案し、エンジニアチームで議論・設計・タスク分解を行い、合意されたタスクを計画に沿って着実に進めていきます。PdM・デザイナー・QAチームと連携しながら、必要に応じて仕様のすり合わせやフィードバック対応も行います。 運用フェーズでは、他部署からの問い合わせ対応や障害対応などにもチームで取り組んでいます。

「キャリア自律」に対する研修を企業向けに実施している当社にて、企業の従業員向けのキャリア開発支援を一気通貫でサポートする、Webプラットフォームサービスの新規機能開発・改修をお任せいたします。 具体的には、サービスのフルスタックエンジニアとして、仕様検討から設計、運用保守まで幅広くお任せいたします。 - 人事や人材育成担当者向けのWebシステム - 従業員がキャリアを考えるためのeラーニングや研修を提供 - キャリアプランの言語化や専門家への相談が可能

『SimpleCheck』『SimpleMonitor』や、その裏側で動作するAWS上のバッチ処理、データベース、データパイプラインなど、多様なシステムのインフラ設計・開発・運用を担当いただきます。具体的には下記のような業務を想定しています。 - 安定稼働を実現する高可用性・高信頼性を備えたインフラの構築・運用 - 効果的なCI/CD、テスト自動化の設計・管理を通じたスクラム開発円滑化への貢献 - ペネトレーションテストや侵入防止システムの開発といった、金融機関が求める高難度な情報セキュリティ関連技術の検証・導入、セキュリティ基盤の構築

新規プロダクトやジオコーディング機能を保有しているUPWARD ENGINE、モバイルアプリUPWARD AGENT等のUPWARDのコアとなるフロント/バックエンド機能の開発を担当していただきます。新規プロダクトは海外へのマーケット拡大を狙ったプロダクト、AI機能を搭載したプロダクトの開発を進めており、いずれかのプロダクト開発に携わっていただきます。 - 当社各サービスのフロント/バックエンド機能の開発および運用 - ソースコードレビューと品質管理 **UPWARD AGENT/INSIGHT/ENGINE/他** - 言語：Java/TypeScript/Python - ソースコード管理：GitHub - ライブラリ： - Java: Spring Boot , gRPC , GeoTools - Typescript: React, Next.js, Apollo Client, deck.gl, Recoil, MUI, Tailwind CSS - CI、テスト： GitHub Actions , JUnit, React Testing Library - クラウド：Azure Kubernetes Service , Azure SQL Database , Azure Cognitive Search , Redis, AWS Amazon Location Service **その他** - PC：別途規定する金額上限の範囲内で自由に選択いただけます - デザイン連携：Figma - コミュニケーション：Slack リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。また、週に数回出社必須日を設けています。 ■東京本社：東京都千代田区丸の内1-４-1 丸の内永楽ビルディング 26階 ■関西支社：大阪府大阪市北区茶屋町16-1 H¹O 梅田茶屋町 8階

ソフトウェア開発チームにおいて、開発を推進し、技術的な側面でチームのサポートを行い、チーム全体の開発を円滑に進める役割を担っていただきます。開発チームのリーダーとして、PdM（プロダクトマネージャー）と連携した仕様策定・設計・実装、ソフトウェア開発のスケジュール・品質を管理、チーム内の業務管理を行なっていただき、要件検討からリリース・運用までの全フェーズに携わっていただきます。 - 当社各サービスのWeb/バックエンド機能の開発および運用 - ソースコードレビューと品質管理 - 知識や高いスキルに基づいたメンバの育成 - PdM（プロダクトマネージャー）やデザイナーとの仕様やUI/UXの検討 **UPWARD AGENT/INSIGHT/ENGINE/他** - 言語：Java/TypeScript/Python - ソースコード管理：GitHub - ライブラリ： - Java: Spring Boot , gRPC , GeoTools - Typescript: React, Next.js, Apollo Client, deck.gl, Recoil, MUI, Tailwind CSS - CI、テスト： GitHub Actions , JUnit, React Testing Library - クラウド：Azure Kubernetes Service , Azure SQL Database , Azure Cognitive Search , Redis, AWS Amazon Location Service **その他** - PC：別途規定する金額上限の範囲内で自由に選択いただけます - デザイン連携：Figma - コミュニケーション：Slack リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。また、週に数回出社必須日を設けています。 ■東京本社：東京都千代田区丸の内1-４-1 丸の内永楽ビルディング 26階 ■関西支社：大阪府大阪市北区茶屋町16-1 H¹O 梅田茶屋町 8階

・APIの設計・開発・テスト ・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 ・開発進行のマネジメント ・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応 ・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど

新規開発中のtoB向けギフトプラットフォームの開発業務を担当していただきます。 一部機能については、すでにリリース済みのtoC向けサービスと共通基盤を活用します。 共通化や疎結合化を通じて依存関係を整理しながら進めていきます。 今後のサービスの拡張性にも大きく影響を及ぼすとても重要な業務ですが、少数精鋭で一緒にやり抜けるメンバーを求めています。 - 詳細設計〜リリースまでの一連の開発業務 - 成長する Rails アプリケーションのアーキテクチャ設計や規約の整理、技術スタックの選定 - チームメンバーのコードレビュー - 開発プロセスの改善点を見つけ、より効率的なワークフローの導入 - toC向け「GIFTFUL」の新機能開発、保守

大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務範囲を決定します ・要件定義 ・設計 ・実装（バックエンド） ・テスト ##業務環境： ・一般的な請負とは異なり、主体的な開発を行える環境 ・経験や希望に応じて、様々なフェーズに携わる機会 ・各分野のスペシャリスト（フロント/インフラ等）と協働して案件を進められる ・開発に関わる幅広い知識を獲得することができる ##業務内容（一例）： ・大規模データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract（抽出）、Transform（変換）Load（格納） ・GraphQLを駆使したバックエンド開発（GraphQLのスキーマ設計やResolver実装など） ・キャッシュ戦略（Redisを駆使）や継続的なモニタリングによるパフォーマンスチューニング → チーム内で常にあるべき姿を議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。 ##組織構成 CTO：1名 フロントチーム　　：10名 バックエンドチーム：9名 インフラチーム　　：2名 データチーム　　　：3名 バックエンドチーム配属となります。 20～30代が中心として活躍いただいております。 ##技術スタック - 開発言語: Python / TypeScript(GraphQL) / SQL - DB: PostgreSQL - テスト: Pytest / Jest - クラウドサービス（AWS）: Lambda / StepFunctions / S3 / CloudFormation - クラウドサービス（GCP）: BigQuery - CI/CD: CircleCI - 開発ツール: Docker / GitHub Enterprise / Datadog / PagerDuty - コミュニケーションツール: Google Workspace / Slack / Jira / Confluence