Gemini

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エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Redis、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

月間2億通を超えるメッセージング基盤において「Exactly-Once（重複なし・欠損なし）」かつ「低遅延」な配信メカニズムの設計・実装をリードしていただきます。 まずは実装を中心に携わっていただき、少しずつ役割を拡張いただくことを想定しています。 **億規模のメッセージ配信**を支えるため、**高信頼性・リアルタイム性・スケーラビリティ**を考慮した技術的な意思決定と開発をリードいただきます。 - **Goを用いたサーバーサイドAPI**の設計、開発、運用 - **AWS (Fargate, RDS, ElastiCache, MQ等)** を活用したアーキテクチャ設計 - **パフォーマンスチューニング、品質改善・維持のための施策立案・実行** - 分散環境下でのべき等性の担保と、書き込みパフォーマンスのトレードオフの解決。 - 送信先キャリアの負荷に応じた配信速度制御（スロットリング）の動的最適化。 - 秒間数千〜数万件のスパイク時でも、配信順序を維持しつつ遅延を極小化するキューイング戦略。 まずは開発の中核を担っていただきつつ、将来的には「**手を動かしながらチームを前に進めるリーダー**」としての役割も期待しています。 - **少人数チームのタスク管理、コードレビュー、メンバー育成（メンタリング）** - **開発プロセスの改善**（CI/CD、テスト自動化、SRE活動の推進などプラットフォームエンジニアリング） 技術的な観点に閉じず、**事業成長や顧客価値の向上**にも向き合っていただきます。 - **ビジネスサイドと密に連携**し、事業要件や顧客課題を具体的なシステム仕様への落とし込み - サービスの安定性向上のための改善提案 - **開発言語**：Go - **DB**：Amazon RDS(PostgreSQL)、Valkey、Amazon MQ等 - **インフラ**：AWS（Fargate、各種ManagedService等） ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Valkey、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

月間2億通を超えるメッセージング基盤において「Exactly-Once（重複なし・欠損なし）」かつ「低遅延」な配信メカニズムの設計・実装をリードしていただきます。 まずは実装を中心に携わっていただき、少しずつ役割を拡張いただくことを想定しています。 **億規模のメッセージ配信**を支えるため、**高信頼性・リアルタイム性・スケーラビリティ**を考慮した技術的な意思決定と開発をリードいただきます。 - **Goを用いたサーバーサイドAPI**の設計、開発、運用 - **AWS (Fargate, RDS, ElastiCache, MQ等)** を活用したアーキテクチャ設計 - **パフォーマンスチューニング、品質改善・維持のための施策立案・実行** - 分散環境下でのべき等性の担保と、書き込みパフォーマンスのトレードオフの解決。 - 送信先キャリアの負荷に応じた配信速度制御（スロットリング）の動的最適化。 - 秒間数千〜数万件のスパイク時でも、配信順序を維持しつつ遅延を極小化するキューイング戦略。 まずは開発の中核を担っていただきつつ、将来的には「**手を動かしながらチームを前に進めるリーダー**」としての役割も期待しています。 - **少人数チームのタスク管理、コードレビュー、メンバー育成（メンタリング）** - **開発プロセスの改善**（CI/CD、テスト自動化、SRE活動の推進などプラットフォームエンジニアリング） 技術的な観点に閉じず、**事業成長や顧客価値の向上**にも向き合っていただきます。 - **ビジネスサイドと密に連携**し、事業要件や顧客課題を具体的なシステム仕様への落とし込み - サービスの安定性向上のための改善提案 - **開発言語**：Go - **DB**：Amazon RDS(PostgreSQL)、Valkey、Amazon MQ等 - **インフラ**：AWS（Fargate、各種ManagedService等） ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

**要件定義から実装、運用と全体に関わりながら、ご自身の得意領域を活かし**ご活躍いただけます。 また、今後は複数ECサイトの独立性と共通基盤の両立 や 個別要件に応えつつ一貫したコードベース管理 などの構想をしており、その中核を担っていただくことを期待しています。 ※メインはRailsを用いての開発を想定しております。 - 広告管理ダッシュボードの開発・改善（データ可視化、分析機能の設計・実装） - ECサイトごとの要件を踏まえたUI/UX設計、フロントエンド実装 - 広告入札管理システムの機能拡張 - クライアントごとの個別要件に応えるカスタマイズ開発 - 大規模データ処理を伴うシステムのパフォーマンス最適化 - 将来的な共通基盤化を見据えた設計・実装方針の検討 - **フロントエンド**：Vue3（メイン）/ React.js（一部機能）/ JavaScript / TypeScript / HTML5 / CSS3 / Sass / Chart.js（データビジュアライゼーション） - **バックエンド**：Rails8 / Ruby（データ処理） / RESTful API / php8.3（Laravel11） - **データベース / 検索**：Amazon Aurora/ Elasticsearch / Apache Solr / Lucene - **インフラ**：AWS / Linux / Docker

S4 / S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、**案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われる**ポジションです。 - 顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 - 検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備 - Spark / BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用 - 顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応 - ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善 - 運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進 - メンバーへのレビュー、相談対応 まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。 あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。 担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。 将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。 - **開発言語**：Python / PySpark、Ruby、SQL - **データ処理 / 集計**：Spark、BigQuery - **ログ基盤 / ミドルウェア**：Kafka、Elasticsearch、Fluentd - **クラウド**：Google Cloud ※案件対応では、特に **PySpark / Ruby / SQL / BigQuery** を用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、**Cloud Composer** などの活用も検討しています。

S4 / S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、**案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われる**ポジションです。 - 顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 - 検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備 - Spark / BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用 - 顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応 - ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善 - 将来的な基盤改善、運用効率化の推進 まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。 レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。 担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。 将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。 - **開発言語**：Python / PySpark、Ruby、SQL - **データ処理 / 集計**：Spark、BigQuery - **ログ基盤 / ミドルウェア**：Kafka、Elasticsearch、Fluentd - **クラウド**：Google Cloud ※案件対応では、特に **PySpark / Ruby / SQL / BigQuery** を用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、**Cloud Composer** などの活用も検討しています。

- システム開発プロセスにおけるAI活用の企画・設計を主導 - 生成AI（GPT、Claude、Geminiなど）を活用した開発基盤の構築 - 現行開発モデルのAI最適化、GitHub Copilot等のコード生成ツール導入支援 - AIエージェントを組み込んだシステム設計 - クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAI活用アーキテクチャ構築 - プロジェクトメンバーへのAI活用支援

- プロダクトの価値を高めるための設計思想や品質管理、開発プロセスの改善をリードする - 基礎力・生産性向上のための、具体的なスコープ定義と計画策定〜実行までをメンバーと連携しながら推進 - 技術知見を取り込み、チームに根付かせるための継続的な活動を牽引する - バックエンドからフロントエンドまで一気通貫での設計・開発のリード - クライアントの PdM と連携し、仕様策定やビジネス要件を技術的に解釈・提案するフェーズからの介入 - メンバーの外部露出（技術ブログ執筆や登壇など）をサポートし、個人のキャリア形成と企業のプレゼンス向上に繋げる 事業会社やスタートアップのプロダクトチームの中に Gaji-Labo のフロントエンドエンジニアや UI デザイナーと一緒に参画しプロダクト開発を支援します。 - 顧客のプロダクトチームにメンバーとして参加し、コード納品ではない形でチーム開発を行う - チームメンバーとの協働により、プロダクト・サービスの仕様を策定する - マネージャーや DevHR と連携しながらチーム全体の技術的成長をリードする - スプリント開発 - GitHub 上で Pull Request を作成、エンジニア間で相互レビューを行う - GitHub Issues, Asana, Jira などの Issue Tracker で課題管理 - 定例での オンライン MTG

webアプリケーションフレームワークを用いたサーバ開発、および運用業務をご担当いただきます。 仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計、開発、運用に取り組んでいただけます。 - Webフレームワークを用いたサーバアプリケーション/API開発 - ビジネスロジック設計・実装 - API設計と実装（RESTなど） - DB設計・管理（RDBMS／NoSQL） - Web／アプリケーション／バックエンドサーバの構築と設定 - 負荷対策、パフォーマンスチューニング - サーバの監視・運用保守 - クラウド環境（AWS、GCP等）でのサーバデプロイ・運用 - CI/CD導入、テスト・デプロイの自動化 - セキュリティ強化、ネットワークパフォーマンス最適化 - クライアントチームと連携し、安定したAPIを提供 - コーディング規約の整備、開発プロセスの改善 - 技術選定やアーキテクチャ設計の検討・提案 - バックエンド：Java, Kotlin, C# - フロントエンド：JavaScript(TypeScript), HTML, CSS,React - スクリプト／シェル：bash - Java：SpringBoot - C#：.NET - OS／サーバ：Linux, nginx, Apache Tomcat, IIS - クラウドサービス：AWS - データベース：Oracle, Aurora, MySQL, MongoDB - IDE／エディタ：IntelliJ, VSCode - バージョン管理：git, SVN - CI/CD：jenkins

弊社で開発するアプリケーションの安全性を高めるため、開発者と連携してセキュリティ向上の支援を行っていただきます。 ▼具体的なミッション ・脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施 ・セキュリティガイドラインの策定 ・セキュリティの観点からのソースコードや設定のレビュー ・開発者へのセキュアコーディング研修 ・開発者へのセキュリティ啓蒙 ・セキュリティインシデント対応

AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリのサービスインフラ全般に関わる業務をご担当いただきます。 ▼具体的なミッション ・パブリッククラウドとIDCを利用したインフラ環境の設計、構築、管理、保守・運用 　 ・Webサーバ、RDBMS、NoSQL ・各種サーバのチューニング、パフォーマンス最適化 　 ・冗長性・可用性の高いネットワークの設計・管理 ・最適なシステム運用の実現、業務効率化に繋がる仕組みの実装、運用 ・テスト、デプロイ、コーディング規約等の自動化、効率化など

全世界で1億6千万人 のお客様に愛されるアバターサービスの技術基盤を支え、仮想空間における「もうひとつの居場所（IAM: Identity in Avatar Metaverse）」を創造することが私たちのミッションです。 私たちはお客様の感性をカタチにするデジタルワールドを開発しています。 仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計〜開発〜運用に取り組んでいただけます。 東京のみならず、ココネグループ（福岡/ソウル）グローバル拠点のプロジェクト参加可能性あり ※例：転勤ではなく東京から福岡やソウルのプロダクトを担当など ▼具体的なミッション ・サーバーサイドアプリケーションの設計・開発・運用 ・認証機能の開発・管理 ・ビジネスロジックの開発・運用 ・API実装、DB設計（NoSQL / RDBMSを利用）、負荷対策 ・各種サーバの設定とパフォーマンス最適化 ・作業自動化、テスト、デプロイ、コーディング規約等

▍業務内容 「Chatwork」を通じたビジネスチャットの成長に関わるさまざまなデータ関連業務をご担当いただきます。 プロダクトマネージャーと連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いてデータを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 具体的には‥ ・プロダクト開発を推進するための分析、分析結果の可視化 ・データ分析結果をもとにしたプロダクト改善施策の提案、効果検証 ・各種モニタリングに必要なBIツール（Exploratory、Looker、Streamlit）でのダッシュボード作成 ・データエンジニアと連携・協力してのデータ利活用推進、データ基盤の構築 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。 自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。 本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝・要件定義・チーム設計・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。 - 顧客課題のヒアリング・要件定義・PoC設計 - AIモデル開発（選定・評価・チューニング・実装支援） - プロジェクト進捗・品質・リソース管理 - 社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント - AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援 - LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて） ローカル5Gを活用した鉄道事業者共有型ソリューションの実現（総務省）： https://www.soumu.go.jp/main_content/000991522.pdf - モデル・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers（HuggingFace）など - 言語：Python、TypeScript、SQL - クラウド：AWS（SageMaker, Lambda, EC2, S3等）、GCP、Azure（OpenAI含む） - ML基盤／MLOps：SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit - LLM活用：OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など - タスク管理：JIRA、Backlog、Notion ※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です。 勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。

シニアプロダクトデザイナーとして以下の業務に従事していただきます。 ◯UX/UIデザインのリード ・Chatwork（Web/iOS/Android）の各施策におけるUX、UIデザインをリード ・人間中心設計（HCD）に基づき、ユーザビリティと審美性を向上させるデザインを設計 ・プロトタイピングとデザイン仕様書の作成 ◯課題解決 ・事業およびユーザーの課題をデザインで解決するための要件整理 ・プロダクトマネージャーとの連携による施策のブラッシュアップ ◯ステークホルダーコミュニケーション ・プロダクトマネージャー、エンジニアとの合意形成と緊密なコミュニケーション ・デザインに関するプレゼンテーションとアウトプットのフィードバック ◯UXリサーチと検証プロセス ・調査設計、実査、アウトプットを通じたUXリサーチの実施 ・各種ワークショップの設計およびファシリテーション ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

｜【業務内容】 コーポレートイベント(子会社設立・M&A)に伴い発生するシステム環境の構築。 既存システムの再開発・運用および業務改善の担当として、成長期にあるkubellの社内システムを牽引し、従業員がコア業務に集中できる環境を整えていくポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・企業成長のダイナミズムを支えるIT統合・分離 ・事業を更に加速させるためのBPR ・AIを含む最先端SaaSを活用した全社DXの推進 ・円滑に業務が遂行されるための業務オペレーションの運用（PC、アカウントの運用管理） ・社員のパフォーマンスを支えるヘルプデスク業務 ※変更の範囲 部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

▍業務内容 新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、kubellが保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。 具体的には‥ ・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。 ・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。 ・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

▍業務内容 当社の提供しているクラウド型ビジネスチャットツール「Chatwork」の Android モバイルアプリケーションの開発を担当していただきます。 価値提供するための機能開発に加え、使用する共通の技術インフラストラクチャ、ツール、サービスの設計・開発を行っていただきます。 サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Android アプリケーション領域のリアーキテクティングやCI／CD改善などもしていただきます。 結果として、今後の事業計画を押し上げ、開発メンバーを増員することでさらなる生産性向上ができる状態を目指します。領域をまたいでのコミュニケーションも必要に応じて行っていただきます。 ＜Chatwork Android版アプリの新機能の設計・開発＞ ・プロダクトの成長に直結する新機能の要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連のプロセスを牽引します。 ・AIを活用した効率的な開発手法を積極的に導入し、チームの開発速度を向上させます。 ＜アーキテクチャの刷新と移行＞ ・現在進行中のモダンな設計への移行を、機能開発と並行しながら推進します。 ・過去の設計で書かれたコード群を、あるべき姿にリファクタリングし、アプリ全体の品質とメンテナンス性を向上させます。 ・Android ViewとJetpack Composeが混在するUIのモダン化戦略を策定し、実行をリードします。 ＜AIを活用した開発プロセスの革新＞ ・Claude等を活用したAIドリブンの開発サイクルの設計とチームへの定着を推進します。 ・Four Keys指標を基に開発プロセスの課題を発見し、継続的な改善活動をリードします。 ＜品質保証とテスト文化の醸成＞ ・生成AIが作成したコード含めた成果物の品質を担保するためのテスト戦略を策定し、実践します。 ・手動テストを削減し、開発サイクルを高速化するための自動化（単体テスト、回帰テスト）を推進します。 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

｜【業務内容】 当社の提供しているビジネスチャットツール「Chatwork」の iOSアプリの開発を担当していただきます。 iOSアプリ開発グループは「機能開発」「基盤開発」2つのチームに分かれており、どちらかのチームに属して開発していただきます。 ■機能開発 プロダクトマネージャーやデザイナー、他のプラットフォームのエンジニアと協働しながら、ユーザーへの価値提供をおこなっていただきます。 ■基盤開発 加速するユーザー拡大に耐えるべく、iOSアプリ領域のリアーキテクティングやCI／CD改善、最新のApple環境への適合対応などをおこなっていただきます。 基盤開発チームがiOSアプリ開発における下回りを支え、基盤を整えることで、 機能開発チームの生産性が向上する。その結果としてユーザーに素早く価値提供できる状態を目指しています。領域を横断してのコミュニケーションも必要に応じておこなっていただきます。 ・「Chatwork」iOSアプリの開発、運用、保守 ・新機能開発および既存機能の改善や改修 ・機能開発チームの生産性向上に向けた開発基盤の提供 ・SwiftUIに適した単一方向のデータフローを実現したアーキテクチャ（SVVS）へのリプレイス ※ご経験・ご希望に応じて役割などをご相談させていただきます。 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）