Claude

の転職・求人情報

GTMエンジニアとして、Offersの事業成長を支えるマーケティング・営業・カスタマーサクセス領域のオペレーションを、AIとテクノロジーで設計・構築・最適化していただきます。 コードを書くことが主務ではありませんが、API連携やワークフロー設計などの技術的思考力を武器に、従来複数チームで分担していた業務を1人で完結させることを目指します。 - ICP（理想的な顧客像）の定義とTAM（獲得可能市場）の設計 - CRM（HubSpot/Salesforce）のアーキテクチャ設計・最適化 - マーケティング〜営業〜CSの一気通貫データパイプラインの構築 - KPIダッシュボード・レポーティング基盤の設計 - リード獲得・スコアリング・ナーチャリングの自動化ワークフロー構築 - 企業の採用予算確保・資金調達などの「買いシグナル」検知システムの構築 - アウトバウンド営業の自動化と有望リードの自動振り分け - LLMを活用したメール配信の最適化（パーソナライズ、タイミング、A/Bテスト） - 営業コール・商談データのAI分析とフィードバックループ構築 - チャネル別・セグメント別のROI分析と予算配分の最適化 - ファネル全体のボトルネック特定と改善施策の立案・実行 - プロダクトサイドのAI機能（AIスカウト等）とGTMオペレーションの連動設計 - ユーザー行動データの分析による機能改善提案 - CRM/SFA HubSpot, Salesforce - データ分析 BigQuery, Looker Studio, SQL - ワークフロー自動化 n8n - AI/LLM Claude API, OpenAI API, LangChain - マーケティング HubSpot Marketing Hub, GA4 - コミュニケーション Slack, Notion - その他 Python（スクリプティング）, REST API, Google Apps Script

PRISMのAI機能において、顧客業務理解を起点に、AI活用の設計・実装・導入を一気通貫で担います。 - 製造業顧客との直接対話を通じた業務理解・課題整理 - AI活用PoCの設計、仮説立案、評価指標設計 - LLMを用いた業務特化ワークフロー／機能の設計・実装 - 精度課題の切り分け（データ・業務・モデル・UI観点） - 本番導入に向けた技術的意思決定・運用設計の支援 - PRISMプロダクトへのAI機能実装・改善 - 複数案件の知見を抽象化し、プロダクトや社内基盤へ還元 ※ コンサル・営業専業ではなく、自ら手を動かしながら技術責任を持つ役割です。 - 組織やプロダクトの0→1フェーズの経験 - 幅広い開発領域の経験 (例: 希望に応じてフロントエンドエンジニアがバックエンド側の実装もする等) - 技術選定の経験 - 製品情報にまつわる複雑な構造のデータや多様なフォーマットのファイルを扱う経験 - ユーザー企業によって異なる多様なニーズを実現しつつ、保守性も担保するための設計スキルや抽象化スキル - SaaSを開発するにあたって必要な各種スキル、ノウハウ - ビジネスサイドと共に業界や顧客理解を深めながら開発する経験 - フロントエンド: Next.js, TypeScript, Chakra UI - バックエンド: NestJS, TypeScript, Prisma, PostgreSQL - インフラ: AWS（ECS, Fargate, S3, Cognito, CloudFront など） - AI/LLM: OpenAI API 等のLLM、RAG構成、非構造化データ処理 - デザイン: Figma - CI/CD: GitHub Actions - コミュニケーション: Slack, Notion, Miro - Thingsのビジョン「モノのデータを民主化する」に共感できる方 - 製造業の業務構造に興味を持ち、理解しようとできる方 - 精度や技術そのものより「現場で使われること」に価値を置ける方 - 不確実な状況でも仮説検証を回し、前に進められる方 - AI活用の文化や型をプロダクト・組織に根付かせたい方 - 数ヶ月間の業務委託を経て最終的に正社員としてジョインを検討いただける方 - [業務委託中] 週2日〜 フルリモート可 - [正社員] 週2回オフィスデー、週3回リモート可、フレックス制度(コアタイムあり) - 報酬は応相談

私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。 自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。 本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝・要件定義・チーム設計・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。 - 顧客課題のヒアリング・要件定義・PoC設計 - AIモデル開発（選定・評価・チューニング・実装支援） - プロジェクト進捗・品質・リソース管理 - 社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント - AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援 - LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて） ローカル5Gを活用した鉄道事業者共有型ソリューションの実現（総務省）： https://www.soumu.go.jp/main_content/000991522.pdf - モデル・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers（HuggingFace）など - 言語：Python、TypeScript、SQL - クラウド：AWS（SageMaker, Lambda, EC2, S3等）、GCP、Azure（OpenAI含む） - ML基盤／MLOps：SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit - LLM活用：OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など - タスク管理：JIRA、Backlog、Notion ※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です。 勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。

▍業務内容 当社の提供しているクラウド型ビジネスチャットツール「Chatwork」の Android モバイルアプリケーションの開発を担当していただきます。 価値提供するための機能開発に加え、使用する共通の技術インフラストラクチャ、ツール、サービスの設計・開発を行っていただきます。 サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Android アプリケーション領域のリアーキテクティングやCI／CD改善などもしていただきます。 結果として、今後の事業計画を押し上げ、開発メンバーを増員することでさらなる生産性向上ができる状態を目指します。領域をまたいでのコミュニケーションも必要に応じて行っていただきます。 ＜Chatwork Android版アプリの新機能の設計・開発＞ ・プロダクトの成長に直結する新機能の要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連のプロセスを牽引します。 ・AIを活用した効率的な開発手法を積極的に導入し、チームの開発速度を向上させます。 ＜アーキテクチャの刷新と移行＞ ・現在進行中のモダンな設計への移行を、機能開発と並行しながら推進します。 ・過去の設計で書かれたコード群を、あるべき姿にリファクタリングし、アプリ全体の品質とメンテナンス性を向上させます。 ・Android ViewとJetpack Composeが混在するUIのモダン化戦略を策定し、実行をリードします。 ＜AIを活用した開発プロセスの革新＞ ・Claude等を活用したAIドリブンの開発サイクルの設計とチームへの定着を推進します。 ・Four Keys指標を基に開発プロセスの課題を発見し、継続的な改善活動をリードします。 ＜品質保証とテスト文化の醸成＞ ・生成AIが作成したコード含めた成果物の品質を担保するためのテスト戦略を策定し、実践します。 ・手動テストを削減し、開発サイクルを高速化するための自動化（単体テスト、回帰テスト）を推進します。 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

0から新規開発中のAIアバター／リアルタイム対話プロダクトにおいて、 主に以下の業務を担当していただきます。 - LLMを活用したAIエージェントの設計・実装 - マルチエージェント構成の設計、役割分担・制御 - Webアプリケーションへのエージェント組み込み - エージェントの出力品質向上・評価設計 - 実運用を見据えた安全性・ガードレール設計 - PdM・フロントエンド・バックエンドとの協働によるプロダクト開発 ※ご経験や志向に応じて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わっていただけます。 - 言語・ランタイム：TypeScript／Node.js、Go - フロントエンド：React、Next.js、Vite、React Router、Tailwind CSS、Storybook、Live2D - バックエンド：NestJS（TS/Node.js）、REST（ts-rest）、Gin（Go）、GraphQL（gqlgen） - データベース／ORM：PostgreSQL 15、Prisma、SQLBoiler／SQLC - ジョブ・非同期処理：Google Cloud Tasks - AI：Vercel AI SDK - インフラ・ホスティング：GCP（App Engine、Cloud SQL、Cloud Tasks）、Vercel、Docker／Docker Compose - 監視・ツール：Rollbar、OpenTelemetry - Slack - Notion - Figma - Claude Code MAXプラン 20x - ChatGPT pro - Gemini（GoogleWorkspaceに付属するプラン） - CodeRabbit - Devin

- PdM、デザイナー、CSと連携した新機能開発・改修 - サービス成長に伴うパフォーマンス改善・スケーラビリティ対応 - 技術的負債解消に向けたリファクタリング - AI新機能の開発およびAIを活用した開発環境構築 - パフォーマンス改善・開発環境の最適化（CI/CDなど） - 技術的な相談、レビュー、ナレッジ共有を通じたチームの品質向上 - エンジニア4名を含む全体9名の少人数精鋭チーム - 領域を限定せず、フロント／バックをまたいだフルスタック開発が基本 - CS x デザイナー x エンジニア…と直接かつ横断的に取り組める環境 - 各メンバーが裁量を持ち、小さなチケットであれば数日、平均2週間程度でのリリース - ストレスの無い職場と定評があり、フリーランスメンバーでさえ平均7年以上の継続 - AI活用を推進し、必要以上の人間採用を行わない組織です

ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用まで、プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。AI ツールを活用した高速な検証サイクルの中で、定量・定性の両面からユーザー体験を磨き上げていく役割です。 - ユーザーリサーチ（インタビュー、アンケート、行動分析）の設計・実施・分析 - ユーザージャーニーマップ、ペルソナ、シナリオの作成・更新 - Web・モバイルアプリの UI/UX デザイン（Figma を中心としたツールで制作） - ワイヤーフレーム、インタラクティブプロトタイプの作成と検証 - A/B テスト、ユーザビリティテストの設計・実施・改善提案 - デザインシステム（コンポーネント、トークン、ガイドライン）の構築・運用 - エンジニア・PdM との協働による仕様策定とデザインレビュー - AI ツール（Claude、Midjourney、Figma AI 機能等）を活用したデザインワークフローの効率化 - デザイン品質基準の策定とチームへの浸透 - Figma / FigJam（デザイン・プロトタイピング・コラボレーション） - Claude / ChatGPT / Midjourney / DALL-E 等の生成 AI ツール - Cursor / 各種 MCP ツール（AI 支援によるデザイン資産管理・ドキュメント生成） - 1Notion / Slack（ドキュメント・コミュニケーション） - Amplitude / Google Analytics / Hotjar 等の分析ツール - GitHub（デザインレビュー・エンジニア連携）/ Storybook（コンポーネントカタログ） - ユーザーの行動・感情を深く理解し、体験価値を最大化することへの強い執着 - 曖昧なビジネス要件やユーザー課題を構造化し、デザインで解決策を提示できる論理的思考力 - AI 活用という未確立な領域において、新しい手法を積極的に試し、失敗から学べる探究心と柔軟性 - 完璧を求めすぎず、素早くプロトタイプを作って検証する「まずやってみる」姿勢 - Figma を用いた UI デザイン・コンポーネント設計・プロトタイピングの実務経験 - ユーザーリサーチ手法（インタビュー、ユーザビリティテスト、サーベイ等）の実践 - デザインシステムの構築・運用経験（トークン設計、コンポーネント管理、ドキュメント整備） - レスポンシブデザイン・モバイルファーストのデザイン思考 - デザインの意図・根拠を言語化し、ステークホルダーに説明できるプレゼンテーション力 - 定量データ（KPI、コンバージョン、離脱率等）に基づく改善提案力 - 基礎的な HTML/CSS/JavaScript の理解（実装は不要、エンジニアとの円滑な連携のため） - 意欲的に AI ファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

■仕事内容■ 1. NodeX Agent（デバイス組み込みミドルウェア）の開発 - 制約デバイス（Linux/Windows/組み込みOS）上で動作する軽量・高性能エージェントの設計・実装 - メトリクス／ログ／セキュリティイベントの効率的な収集・転送機構の開発 - DID によるID管理の実装・最適化 - DIDComm による分散型E2E通信機能の実装・最適化 - リソース制約環境での動作最適化とメモリ安全性の両立 2. アーキテクチャ設計・技術選定 - ゼロトラスト要件に基づく暗号技術・プロトコルの選定・実装 - CI/CD パイプライン構築とリリース自動化・最適化 ■開発体制・技術環境■ フロントエンド：TypeScript、Next.js バックエンド：Rust、Axum、SQLx ミドルウェア：GraphQL、Auth0、Sendgrid、PagerDuty データベース：PostgreSQL、BigTable、Redis インフラ：GCP、Vercel デザイン：Figma コード管理：Github コミュニケーション：Notion、Slack, Linear 💡 NodeXでは 国内でのフルリモートOK・全国勤務可・技術裁量大 の働き方を推奨しています。 (月に一度開催されるAll Handsには出社していただきます。) 注意）海外からのフルリモートはご遠慮いただいております。 ■参考資料■ - 会社概要: https://nodex.inc/careers - カルチャーデック: https://speakerdeck.com/ms256k1/collabogate-japan-zhu-shi-hui-she-culture-deck - プロダクトについて: https://nodex.inc/product

生成AIの能力を最大限に引き出すプロダクト設計・要件定義を行い、ユーザー要求を言語的に解釈・構造化しながら、AIを活用して自律的に開発プロセスを進めていただきます。 - ユーザー課題・要求の把握と構造化 - Claude、Claude Code、Cursor等を活用したプロンプト設計・検証・調整 - 要件定義からAIによるコード生成、GitHub上でのPR作成までの一連の推進（ただし自ら手書きでコードは書かない） - 各種MCP（Model Context Protocol）ツールを活用した効率的な開発フロー構築 - 他職能（AIエンジニア、プロンプト担当、デザイナー等）との連携と仕様策定 - AI出力結果の品質評価と改善サイクルの運用 - Claude / Claude Code / Cursor - GitHub（AIを介したPR作成） - GitHub Copilot - 各種MCPツール（codebase search、terminal操作、ファイル管理等） - Notion / Figma / Slack - GCP / AWS / Vercel など - 自律的に仮説を立てて実行・検証まで自走できる行動力 - 曖昧な要求を言語化し、要件へ落とし込む構造的思考力 - AI活用という未確立な領域に対して探究心を持ち、カオスを楽しめる柔軟性と胆力 - 要件定義・仕様設計に関する実務経験 - GitHubを用いた開発フロー理解（PR作成・レビューなど。自らコードを書く必要はありません） - プロダクト企画・ユーザーストーリー作成の経験 - データ分析・KPI設計の基礎知識 - 意欲的にAIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

生成AIを活用し、プロダクト開発におけるタスク・チケットをAIファーストで効率的に消化すること。 人力による従来型コーディングに依存せず、AI支援による設計・実装・運用を推進し、開発スピードと品質の両立を実現します。 - Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価 - 各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築 - プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等） - AI支援による継続的改善・運用自動化 - 次世代AI開発手法の研究・社内展開 - Claude Code / Cursor / 各種MCPツール - Docker, GitHub Actions - Datadog - AWS / GCP - 従来の「人力コーディング」に依存せず、AI協働による開発を自律的に推進できる探究心 - 確立されていない新領域に対し、自ら仮説を立てて技術検証・実装まで完遂する行動力 - AI開発という未知の領域における混沌とした状況を楽しみ、構造化して前進できる柔軟性 - Web/モバイルアプリケーション開発の実務経験 - Go、Dart（Flutter）、TypeScript等のプログラミング言語での開発経験（実業務で主に使用） - REST API設計・実装の経験 - データベース設計・SQL操作の実務経験 - Git/GitHubを使った協働開発の経験 - 意欲的にAIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力