[年収]800万円~

の転職・求人情報

Wrustyの開発チームの一員として、以下をご担当いただきます。 - Claude Codeを用いた「march」および関連サービスの開発・運用保守 - AIツールを利用した平行開発(Claude, Codex, Devin, Clawdbot, Dify 等) - システムの設計およびアーキテクチャの選定・最適化 - AWS ECSやCloudWatchなどの基本的なクラウド運用 入社後は「march」の 機能開発・設計を中心に、設計からリリースまで一貫して関わっていただきます。 目まぐるしいスピードで進歩するシステム開発で、常に最速・最短で最大の成果が出せるチーム開発・開発プロセスの方法自体を検証しながら、小数精鋭で開発をします。 分業しながらも、チームで深くコミュニケーションをとりながら、開発を進めるカルチャーがあります。 午前中に並行開発しているエージェントの進捗を確認しながら、次スプリントの担当プランニングを全員でディスカッション。 毎週の技術の発展を全員でキャッチアップしながら、開発プロセスをどう改善するかをCEO含めた全員で改善・実施。 定期的にCSやPMと顧客課題のディスカッションを行い、医療現場に直結する機能改善を素早く反映。 新しい医療体験を実現するため、**顧客課題を日々吸い上げ、コードに落とし込むアジャイル開発**を進めています。 - **言語/フレームワーク**:Python(Django Rest Framework, FastAPI), TypeScript(Vue.js) - **インフラ**:AWS ECS / Aurora(MySQL) / CloudWatch - **IaC**:Terraform - **コラボレーション**:GitHub, Linear, Slack, Swagger, Cursor(有料アカウント) - **AI/自動化**:Claude, OpenAI Agent, Devin, CodeRabbit, Dify, n8n, streamlit - バックエンドエンジニア:2名 - インフラエンジニア:1名 - フロントエンジニア:3名 - データエンジニア:1名 アジャイル開発をベースに、PM・デザイナー・CSなどと密に連携しながらスピード感を持って開発しています。 成果次第で、早期にテックリードやEMといったリードポジションを担っていただける環境です。 ✅ 医療という社会性 × AI × エンジニアリング文化 ✅ IPOを見据える成長企業でキャリアアップが可能 ✅ ソフトウェアエンジニアとしてコードを書く実務から、テックリード/EM/VPoEまでキャリアを描ける

次世代金融システム事業の中核を担うバックエンドシステムにおいて、技術的な意思決定、開発推進、および内製開発体制の強化をリードしていただきます。 次世代金融システムのバックエンドシステム全般の設計、開発、運用をリードし、中長期的な視点からシステムの拡張性、保守性、セキュリティを担保する技術方針・設計原則を策定します スピードと品質を両立させるため、クラウドネイティブ・アーキテクチャ（コンテナ/サーバーレス）、CI/CDパイプライン、オブザーバビリティ、IaC（Infrastructure as Code）の設計・構築を主導します TypeScript等の型安全性を意識した開発や、可用性の高いAPI設計、データベースのスキーマ設計・最適化など、実開発における高難易度な課題を解決し、品質を担保します プロダクトマネージャーや他領域のエンジニアと連携し、曖昧な要件や不確実性の高い領域において、技術面から要件定義や仕様整理を行い、関係者との合意形成を推進します ドキュメントの整備、技術的な議論の主導、および判断支援を通じて、メンバーが主体的に開発を進められる環境を構築します 私たちは、金融の世界にいまだ残る非効率な構造と分断を解消したいと考えています。 金融機関や事業法人がそれぞれの台帳やシステムで取引を管理している現状では、情報の不整合や多重照合、手作業による確認が発生し、生産性を大きく損なっています。 ブロックチェーンをはじめとする分散・相互証明技術を活用し、複数の主体がリアルタイムに信頼できる形でデータを共有できる仕組みをつくることで、こうした構造的な非合理をなくしていきます。 さらに、トークン化預金やステーブルコインなど、次世代のデジタルマネー基盤を支える制度・技術・運用の整備を進め、現実世界の経済活動をオンチェーンで滑らかにつなぐ金融インフラの実現を目指しています。 最終的には、金融がよりオープンでプログラマブルになり、あらゆる産業やサービスに自然に組み込まれることで、摩擦の少ない生産的な経済社会を実現していきます。

ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用まで、プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。AI ツールを活用した高速な検証サイクルの中で、定量・定性の両面からユーザー体験を磨き上げていく役割です。 - ユーザーリサーチ（インタビュー、アンケート、行動分析）の設計・実施・分析 - ユーザージャーニーマップ、ペルソナ、シナリオの作成・更新 - Web・モバイルアプリの UI/UX デザイン（Figma を中心としたツールで制作） - ワイヤーフレーム、インタラクティブプロトタイプの作成と検証 - A/B テスト、ユーザビリティテストの設計・実施・改善提案 - デザインシステム（コンポーネント、トークン、ガイドライン）の構築・運用 - エンジニア・PdM との協働による仕様策定とデザインレビュー - AI ツール（Claude、Midjourney、Figma AI 機能等）を活用したデザインワークフローの効率化 - デザイン品質基準の策定とチームへの浸透 - Figma / FigJam（デザイン・プロトタイピング・コラボレーション） - Claude / ChatGPT / Midjourney / DALL-E 等の生成 AI ツール - Cursor / 各種 MCP ツール（AI 支援によるデザイン資産管理・ドキュメント生成） - 1Notion / Slack（ドキュメント・コミュニケーション） - Amplitude / Google Analytics / Hotjar 等の分析ツール - GitHub（デザインレビュー・エンジニア連携）/ Storybook（コンポーネントカタログ） - ユーザーの行動・感情を深く理解し、体験価値を最大化することへの強い執着 - 曖昧なビジネス要件やユーザー課題を構造化し、デザインで解決策を提示できる論理的思考力 - AI 活用という未確立な領域において、新しい手法を積極的に試し、失敗から学べる探究心と柔軟性 - 完璧を求めすぎず、素早くプロトタイプを作って検証する「まずやってみる」姿勢 - Figma を用いた UI デザイン・コンポーネント設計・プロトタイピングの実務経験 - ユーザーリサーチ手法（インタビュー、ユーザビリティテスト、サーベイ等）の実践 - デザインシステムの構築・運用経験（トークン設計、コンポーネント管理、ドキュメント整備） - レスポンシブデザイン・モバイルファーストのデザイン思考 - デザインの意図・根拠を言語化し、ステークホルダーに説明できるプレゼンテーション力 - 定量データ（KPI、コンバージョン、離脱率等）に基づく改善提案力 - 基礎的な HTML/CSS/JavaScript の理解（実装は不要、エンジニアとの円滑な連携のため） - 意欲的に AI ファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じてスケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 - データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） - 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 - データパイプラインの構築・最適化 - データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 - プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング - １人月で入るときは技術リードを中心 - 管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 当部署では、プロジェクトの性質にもよりますがおおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。 この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。 - 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨 - ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル - デスクはフリーデスクで自由に業務

私たちは「顧客ニーズの変化に共鳴する」をビジョンに掲げ、マルチクラウドの適用、フルスタック技術、インフラからSREまでを目指したエンジニアリングを提供しています。AWS、Azure、GCPをはじめとする最新クラウド技術を活用し、多様な業界のお客様にシステムの要件定義、設計、構築、運用までを一貫して支援します。 多くの案件でIaC（Infrastructure as Code）を活用し、効率的かつ再現性の高いインフラ構築を実現。既存技術だけでなく、新しい技術を常にチェックし、新技術を積極的に取り入れる組織です。 プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの上流工程から参画し、顧客とのコミュニケーションを通じて課題を深く理解し、要件定義や基本設計をリードします。 単なるシステムの構築や運用だけでなく、プロジェクト全体を通じて高品質なソリューションを提供する役割を担います。 - プロジェクト獲得に向けた提案活動（顧客ニーズのヒアリング・ソリューション提案） - 要件定義や基本設計などの上流工程への参画 - プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理、メンバー管理） - 組織規模：約50名（20代～50代の幅広い年代が活躍中） - プロジェクト規模：2～3名の少人数チームで対応、大きいものは10名程のチームで対応、数千万円～1億円規模 - コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境 - 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります - クラウド技術全般 - AWS - Azure - GCP - OCI - 開発言語 - Python - Go - Terraform - Cloud Formation - 勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。 - オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。 自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。 本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝・要件定義・チーム設計・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。 - 顧客課題のヒアリング・要件定義・PoC設計 - AIモデル開発（選定・評価・チューニング・実装支援） - プロジェクト進捗・品質・リソース管理 - 社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント - AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援 - LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて） ローカル5Gを活用した鉄道事業者共有型ソリューションの実現（総務省）： https://www.soumu.go.jp/main_content/000991522.pdf - モデル・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers（HuggingFace）など - 言語：Python、TypeScript、SQL - クラウド：AWS（SageMaker, Lambda, EC2, S3等）、GCP、Azure（OpenAI含む） - ML基盤／MLOps：SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit - LLM活用：OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など - タスク管理：JIRA、Backlog、Notion ※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です。 勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。

社内において、大きく2つの役割を担っていただきます。 - AI関連の自社プロダクトの設計・開発全般をリード - プロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発方針の策定 - フロントエンド（Next.js/React）機能追加・UI改善 - バックエンド（API開発、DB設計、認証・権限制御）の設計・開発 - RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の改修・最適化・継続改善 - LLMOps基盤（ログ、プロンプト、トレース等）の改善 - マルチテナント構成の設計・改善、顧客要望に応じた機能開発 - チームメンバーの技術指導・育成、現リードエンジニアとの協働 - 1→10フェーズの技術的推進と事業拡大への貢献 - その他、事業拡大に伴い発生する新規プロジェクトへの参画・技術リード - 複数の大型AIプロダクト・システム開発案件に対して、顧客要求の分析・システム構成・技術選定 - 自社開発メンバーへの技術指導、技術支援 ※業務内容の変更の範囲：当社業務全般 ソフトウェアエンジニアリング事業部 - 試用期間中の給与減はございません。 - Udemyの法人アカウントがございますので、自学習する事が可能です。 - 残業代は1分単位での支給となります。 　∟固定残業代は採用しておりません。 - 生成AI×マネジメント領域の新規プロダクトや大型案件を技術面からリードできる - RAG構築～LLMOps～フロント/バックエンドまで幅広い技術領域で成長可能 - 自身の実装がユーザー成果に直結するリアルな手応え - 現リードエンジニアから高度な技術を吸収し、スピード成長できる環境 - スピンアウト直後で裁量が大きく、技術的意思決定に深く関与できる

◼️ 役割 ・クライアントシステムとSQを最適に接続し、安定稼働を実現 ・SQ標準機能の改善や拡張開発を通じて、要件の実現度とメンテナンス性を両立 ・技術的観点からプロジェクト全体をリードし、開発・運用プロセスの再現性を高める ◼️ 主要業務 ・クライアント既存システム（基幹・販売・在庫等）とSQ間のデータ連携要件定義 ・API／バッチ／ETLなどの連携方式設計、データマッピング・変換ロジック設計 ・マスタデータ・取引データなどの同期／整合性確保の仕組み設計 ・クライアント要件を踏まえたSQ標準機能の改善要望定義、設計・実装・検証 ・SQ Admin API を活用した小型アプリ・補助ツールの設計／開発／リリース ・プロトタイプ開発・PoCの実施による技術的実現性の検証 ・実装方針・アーキテクチャ設計のレビューとガイドライン整備 ・外部開発ベンダ・社内プロダクトチームとの連携／ディレクション ・テスト・リリース・保守フェーズにおける品質保証と課題管理 ・クライアント・プロジェクトマネージャー・プロダクト開発との技術的橋渡し ・再利用可能な連携モジュールや設定テンプレートの整備 ・開発ナレッジ／設計標準／トラブルシューティングガイドの体系化

- 画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 - Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 - 画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 - API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 - PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード - 研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

社内の情報システム全般（ネットワーク、サーバー、クラウド環境、各種ソフトウェア）の設計・構築・運用・保守を担当します。 ISMS等の情報セキュリティルールに基づいた安全なシステム運用、アカウント管理、端末管理、ログ監視、脆弱性対策、バックアップ・災害復旧対応など、社内IT基盤の信頼性を支える役割を担います。 社内ITサポート窓口として、ヘルプデスク業務も担当します。

- 画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 - Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 - 画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 - API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 - PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード - 研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

新規事業のサービスとして、企画から携わっていただきます。 また、予防から治療後のサポートまで、一貫したPatient Journeyを設計し、製品ラインナップ戦略を推進していきます。 急速に変化する医療市場や現場の課題を分析し、それを製品開発や改善に反映することで、競争力のあるプロダクト戦略を策定します。 研究開発、営業、カスタマーサクセスと連携し、プロジェクトの進捗・品質・スケジュールを最適化しながら製品開発をリードします。 製品利用データやフィードバックをもとに継続的な改善を行い、最新技術の導入を通じてプロダクトの革新と価値向上を推進します。 [変更の範囲]会社の定める業務 私たちは、認知症領域のヘルスケアプロダクトや医療機器プログラム（SaMD）のリーディングカンパニーとして、予防から治療後のサポートまでを包括的に支える体制を構築しています。 プロダクト開発部のもと、プロダクトマネージャー、エンジニア（フロントエンド・バックエンド）、QAエンジニアが連携し、高品質なプロダクト開発を推進。カスタマーサクセスチームは医療機関と密に連携し、現場の声を製品改善に反映する強固なフィードバックループを確立しています。 リモートワークにも柔軟に対応し、毎日のオンライン朝会や隔週の全社朝会で円滑なコミュニケーションを維持。多様な業界出身のメンバーが活躍しており、医療施設や専門医（KOL）とのヒアリングを通じて最新の医療知識を直接吸収できる成長環境が整っています。 このポジションは、単なるプロダクト開発の管理にとどまらず、医療AIの未来を切り拓くリーダーとして成長できる貴重な機会を提供します。プロダクトの専門知識を深めることはもちろん、マネジメントスキルや戦略的思考力を高めながら、事業全体を牽引するリーダーシップを発揮できる環境です。 キャリアパスは多岐にわたり、医療AI分野の専門性を活かしてプロダクトリーダーとして活躍する道や、組織全体の成長を担うプロダクト部門のマネジメントポジションへのステップアップが可能です。また、新たな技術やソリューションを社会に実装し、業界リーダーとして医療AIの発展に寄与するキャリアも描けます。

■仕事内容■ 1. NodeX Agent（デバイス組み込みミドルウェア）の開発 - 制約デバイス（Linux/Windows/組み込みOS）上で動作する軽量・高性能エージェントの設計・実装 - メトリクス／ログ／セキュリティイベントの効率的な収集・転送機構の開発 - DID によるID管理の実装・最適化 - DIDComm による分散型E2E通信機能の実装・最適化 - リソース制約環境での動作最適化とメモリ安全性の両立 2. アーキテクチャ設計・技術選定 - ゼロトラスト要件に基づく暗号技術・プロトコルの選定・実装 - CI/CD パイプライン構築とリリース自動化・最適化 ■開発体制・技術環境■ フロントエンド：TypeScript、Next.js バックエンド：Rust、Axum、SQLx ミドルウェア：GraphQL、Auth0、Sendgrid、PagerDuty データベース：PostgreSQL、BigTable、Redis インフラ：GCP、Vercel デザイン：Figma コード管理：Github コミュニケーション：Notion、Slack, Linear 💡 NodeXでは 国内でのフルリモートOK・全国勤務可・技術裁量大 の働き方を推奨しています。 (月に一度開催されるAll Handsには出社していただきます。) 注意）海外からのフルリモートはご遠慮いただいております。 ■参考資料■ - 会社概要: https://nodex.inc/careers - カルチャーデック: https://speakerdeck.com/ms256k1/collabogate-japan-zhu-shi-hui-she-culture-deck - プロダクトについて: https://nodex.inc/product

社内において、大きく2つの役割を担っていただきます。 Webシステムの開発案件のプロジェクトに対し、システム概要を元にした適切なサーバ構成やハードウェアを提案いただきます。 プロジェクトによっては上流フェーズに部分的に参画いただき、重要度の高い設計や開発の一部分をご担当いただきます。 クラウド・ネットワーク・セキュリティなど幅広い領域でのアーキテクチャ提案・推進を期待します。 社内に対してインフラ領域をリードいただくため、マニュアル作成やドキュメント整備なども担当いただきます。 - サーバ設計・構築（クラウド） - AIプロジェクト向けの基盤設計・最適化 - 社内エンジニアへの技術的フォロー・ナレッジ共有 - 研修期間中の給与減はございません。 - Udemyの法人アカウントがございますので、自学習する事が可能です。 - 会社都合の場合、転居手当を支給いたします。 - 残業代は1分単位での支給となります。 　∟固定残業代は採用しておりません。

Salesforce導入 / 運用に伴うコンサルティング及びシステム構築業務においてプロジェクトマネジャーとして上流から担っていただきます。 具体的には、 - クライアント課題の抽出 - 戦略策定 / 業務設計 - 提案内容の策定 - システム構築 - 運用保守 - プロジェクト管理など システム開発 / 導入の全ての工程をプロジェクトマネジャーとして担当いただきます。 ※その他にも、プリセールス / 新規サービス開発 / 採用 / 育成に関わる機会もあります。 - Salesforce資格取得支援制度 - 合格 / 更新時の報奨金 - ファーストペンギン制度（社内初の資格取得者には追加の報奨金） - 師弟制度（他者の試験合格を支援したメンバーへの報奨金） - 個別スキルアップ研修 - マネジャー / リーダー研修 - 次世代リーダー研修 - プロジェクトマネジャー研修 - 社内講師制度（メンバーが自由なテーマで学びを共有する場） - あした会議（各月最低2回以上の上長との1on1MTGを実施）

▍業務内容 当社の提供しているクラウド型ビジネスチャットツール「Chatwork」の Android モバイルアプリケーションの開発を担当していただきます。 価値提供するための機能開発に加え、使用する共通の技術インフラストラクチャ、ツール、サービスの設計・開発を行っていただきます。 サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Android アプリケーション領域のリアーキテクティングやCI／CD改善などもしていただきます。 結果として、今後の事業計画を押し上げ、開発メンバーを増員することでさらなる生産性向上ができる状態を目指します。領域をまたいでのコミュニケーションも必要に応じて行っていただきます。 ＜Chatwork Android版アプリの新機能の設計・開発＞ ・プロダクトの成長に直結する新機能の要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連のプロセスを牽引します。 ・AIを活用した効率的な開発手法を積極的に導入し、チームの開発速度を向上させます。 ＜アーキテクチャの刷新と移行＞ ・現在進行中のモダンな設計への移行を、機能開発と並行しながら推進します。 ・過去の設計で書かれたコード群を、あるべき姿にリファクタリングし、アプリ全体の品質とメンテナンス性を向上させます。 ・Android ViewとJetpack Composeが混在するUIのモダン化戦略を策定し、実行をリードします。 ＜AIを活用した開発プロセスの革新＞ ・Claude等を活用したAIドリブンの開発サイクルの設計とチームへの定着を推進します。 ・Four Keys指標を基に開発プロセスの課題を発見し、継続的な改善活動をリードします。 ＜品質保証とテスト文化の醸成＞ ・生成AIが作成したコード含めた成果物の品質を担保するためのテスト戦略を策定し、実践します。 ・手動テストを削減し、開発サイクルを高速化するための自動化（単体テスト、回帰テスト）を推進します。 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

▍業務内容 <必須> ・Android 部門のピープルマネジメント 　・エンジニアキャリアパス形成 　・エンジニアコンディションマネジメント 　・エンジニア開発者体験向上 　・部門間のピープルマネジメント連携 ・Android 部門の組織マネジメント 　・エンジニア採用・育成・評価 　・エンジニア生産性マネジメント ・Android 部門のテクニカルマネジメント（マネジメントスタイルによる） ・Android 部門のプロジェクトマネジメント（マネジメントスタイルによる） ＜任意＞ ・プロダクト開発プロセス・組織・制度設計（横断チーム） ・Android 部門のエンジニア業務（任意）

｜【業務内容】 以下を目的とした技術的な課題解決です。 ・開発や運用のレベルを維持し、品質の高いソフトウェアを安定的に稼働 ・異常の早期検知 ・組織横断的なインフラ整備と開発スピードの向上 ・運用管理の自動化/自立化の仕組み設計・構築 ・変更の即応性や信頼性の高いシステム基盤を設計 ※対象領域が多岐にわたるため、スキルと経験によって専任/チーム化をして課題解決をおこないます。 具体的な業務としては‥ - **Kubernetes clusterの基盤整備** - 定期的なEKSのversion upのドライブ、version upフローの改善、CI/CDの整備を行なっています - **AWSインフラの最適化、Infrastructre as codeの推進** - 全AWSリソースのTerraform化によるcode化を進めています - **モニタリングの整備、インシデント対応** - サービスの安定稼働のために、Datadog等のSaaSをフル活用して、様々な形でのモニタリングを行っています - インシデント発生時は、主にサーバサイドグループのメンバーと協力しながら、原因特定・解決・恒久対策を行います。 - **データストレージの運用** - Amazon Aurora・AWS Elasticsearch service・Amazon DynamoDBなど、複数種類のストレージの監視や運用を行なっています - **オンコール対応** - 主にKubernetes clusterの基盤障害への対応を行います ※変更の範囲 *雇用区分別に下記記載が必須になります 正社員：部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） 契約社員：雇入れ直後の業務内容に関連する業務に限り変更する場合があります（出向含む） パートタイマー：原則として変更なし

｜【業務内容】 外部からの攻撃、内部不正、意図せぬ事故、さまざまな脅威からプロダクトを守るためのセキュリティ施策の実装を担当。 プロダクト、コーポレートITの両方の領域に携わっていただく予定です。 ご経験に応じ、下記のうちいずれかをご担当いただく予定です ▼アプリケーションセキュリティ ・ソースコードレビュー（必要に応じて） ・SAST/DASTの実装 ・セキュアコーディングに関する知識 ・脆弱性診断の実施、是正支援 ・シフトレフトの推進 ▼インフラセキュリティ ・AWSなどのクラウド環境におけるセキュリティコントロールの実装 ・クラウド環境に対するセキュリティ評価 ・セキュリティ監視の構築・運用（SIEMやWAFの運用） ・セキュリティ製品の導入・運用（FW／IDS・IPS／WAFなど） 脆弱性情報、脅威情報の収集・評価・検証など 秘匿情報へのアクセス制限 PSIRT構築 開発者からのセキュリティに関する相談対応 開発工程におけるセキュリティルールの整備 セキュリティインシデント対応（ログ調査など） ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【ポジション概要】 マイベストが保有する独自の「検証データ」と、月間3,000万人以上が利用するサービスから得られる「ユーザー行動ログ」を統合的に活用し、プロダクト改善と事業成長をデータドリブンで推進するポジションです。単なるデータ分析に留まらず、分析結果から得られた洞察を基に具体的な施策を立案・実行し、事業インパクトを創出することまでを担います。 【職務内容】 ・ユーザー行動ログおよび検証データに基づく、事業課題解決のための仮説立案、効果検証、およびインサイトの抽出 ・因果推論、統計モデリング、機械学習などの手法を用いた、分析・予測モデルの構築と実装 ・ユーザー体験と事業KPIを向上させるための、レコメンデーションやパーソナライゼーションに関わるアルゴリズムの設計・開発 ・プロダクト改善施策を評価するための、A/Bテストの設計、効果検証、および意思決定支援 ・分析活動を支えるデータマートの設計・構築・運用 ・分析結果の可視化や共有を通じた、データドリブンな意思決定文化の組織への浸透 【ポジションの魅力】 ・大規模データの処理基盤を担う経験 月間3,000万人以上が利用する大規模なサービスであり、自身の分析や施策が事業成果に与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 ・複雑で難易度の高い課題への挑戦 多様なジャンルを横断的に扱うプロダクトの特性上、カテゴリごとに最適なUXやKPIが異なります。この複雑な構造が、高度な分析力と戦略的思考を活かせる挑戦的な環境を生み出しています。 ・独自性の高いデータ資産 ユーザーの「選ばれた選択肢」だけでなく「選ばれなかった選択肢」までを含む意思決定プロセスデータは、事業の競争優位性の源泉です。このユニークな資産を活用し、新たなインサイトを発見・価値を創出できます。