[年収]400万円~

の転職・求人情報

[年収]400万円~の転職・求人情報の検索結果

1~20件(1110件)

    • 【Salesforceエンジニア】SF認定・経産省認定企業/8割リモート案件

      【Salesforceエンジニア】SF認定・経産省認定企業/8割リモート案件
      • 年収 400万円 ~ 700万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【PL/TL(候補)開発エンジニア】経産省認定企業◎

      【PL/TL(候補)開発エンジニア】経産省認定企業◎
      • 年収 400万円 ~ 700万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【経験浅い方歓迎!フロントエンド開発】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h

      【経験浅い方歓迎!フロントエンド開発】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h
      • 年収 420万円 ~ 600万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【経験浅い方も歓迎!バックエンド開発】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h

      【経験浅い方も歓迎!バックエンド開発】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h
      • 年収 420万円 ~ 600万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 上流から経験可能!フロントエンドエンジニア募集|モダン環境、Web制作・開発

      上流から経験可能!フロントエンドエンジニア募集|モダン環境、Web制作・開発
      • 年収 400万円 ~ 700万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 営業/CSと並走して顧客課題を解く|フルスタックエンジニア(AI/自動化歓迎)

      営業/CSと並走して顧客課題を解く|フルスタックエンジニア(AI/自動化歓迎)
      • 年収 450万円 ~ 600万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • プロダクトマネージャー(PdM)|EC上の試着体験を便利に楽しくする自社サービス

      プロダクトマネージャー(PdM)|EC上の試着体験を便利に楽しくする自社サービス
      • 年収 480万円 ~ 1,080万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 物流システム開発エンジニアとして、⾃社倉庫管理システムの開発に参加!

      物流システム開発エンジニアとして、⾃社倉庫管理システムの開発に参加!
      • 年収 450万円 ~ 650万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • サーバーサイドエンジニア【福岡オフィス勤務】

      サーバーサイドエンジニア【福岡オフィス勤務】
      • 年収 400万円 ~ 800万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • フロントエンドエンジニア〈ジュニア枠〉【福岡オフィス】

      フロントエンドエンジニア〈ジュニア枠〉【福岡オフィス】
      • 年収 400万円 ~ 650万円

      • 雇用形態: 正社員

    • 大規模システムの設計・構築を通じて、サーバーサイドのスペシャリストになる。

      大規模システムの設計・構築を通じて、サーバーサイドのスペシャリストになる。
      • 年収 450万円 ~ 1,000万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【経験浅い方も歓迎!開発系エンジニア】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h

      【経験浅い方も歓迎!開発系エンジニア】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h
      • 年収 420万円 ~ 600万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【DXプリセールス】技術とビジネスを橋渡しし、提案~PoCまでリード

      【DXプリセールス】技術とビジネスを橋渡しし、提案~PoCまでリード
      • 年収 400万円 ~ 700万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【Azureエンジニア】DXを推進|テックリード候補/コアメンバー募集

      【Azureエンジニア】DXを推進|テックリード候補/コアメンバー募集
      • 年収 400万円 ~ 700万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【次世代人材発掘ポジション】AIエンジニア_「業務×AI×自動化」

      【次世代人材発掘ポジション】AIエンジニア_「業務×AI×自動化」
      • 年収 400万円 ~ 700万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【サーバー設計・構築】JP1経験3年以上/全工程を経験し完結できる方

      【サーバー設計・構築】JP1経験3年以上/全工程を経験し完結できる方
      • 年収 400万円 ~ 600万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 未経験・微経験OK!急拡大中の受託開発事業部を支えるエンジニアを募集!

      未経験・微経験OK!急拡大中の受託開発事業部を支えるエンジニアを募集!
      • 年収 400万円 ~ 600万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【データエンジニア候補】開発経験を活かしてデータ領域へ|キャリアチェンジ歓迎◎

      【データエンジニア候補】開発経験を活かしてデータ領域へ|キャリアチェンジ歓迎◎
      • 年収 420万円 ~ 750万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 【38期目】第二創成期の弊社でご一緒に - プロダクトリードから若手の方々へ。

      【38期目】第二創成期の弊社でご一緒に - プロダクトリードから若手の方々へ。
      • 年収 400万円 ~ 1,200万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    • 生成AI×SaaS×Fintech|事業成長を支えるフルスタックエンジニア募集

      生成AI×SaaS×Fintech|事業成長を支えるフルスタックエンジニア募集
      • 年収 420万円 ~ 1,200万円

      • 雇用形態: 正社員

      • 勤務地:

    新規ユーザー登録

    アカウントを作成して、求人情報のブックマークや応募の管理ができます。

    登録特典:

    • ・求人情報のブックマーク
    • ・高度な求人検索
    • ・スカウトメール受信
    無料会員登録

    新着求人

    もっと見る

    おすすめのイベント

    もっと見る
    • ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

      開催前

      ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

      昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

    • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

      アーカイブ公開中

      React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

      前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

      開催日:

      2026年2月18日(水)19:00~20:00

    • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

      アーカイブ公開中

      MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

      「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

      開催日:

      2026年1月21日(水)19:00~20:15

    • なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

      アーカイブ公開中

      なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

      2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

      開催日:

      2026年1月14日(水)19:00~20:15

    • Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

      アーカイブ公開中

      Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

      Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

      開催日:

      2025年12月23日(火)19:00~21:15

    転職に役立つノウハウ

    もっと見る
    無料登録して求人を見る