エンタープライズ企業の意思決定を支えるアナリティクスエンジニア募集!

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データエンジニア

エンタープライズ企業の意思決定を支えるアナリティクスエンジニア募集!

株式会社GRI

株式会社GRI

AI要約(β)

AI時代の産業革命をリードするミッションのもと、エンタープライズ企業の意思決定を支えるデータエンジニアを募集します。年収730万円〜1,344万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供。あなたのスキルで、データドリブン経営を推進し、クライアントのビジネスを変革するチャンスです。精鋭チームと共に、データの力で未来を創る挑戦をしませんか?この役割は、あなたのキャリアを飛躍的に成長させる絶好の機会です。

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給与・報酬

時給 3,800円 ~ 7,000円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

雇用形態

副業転職(業務委託から正社員)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

-

現状と課題

募集背景
  • 当社は「AI時代の産業革命をリードする」をミッションに掲げ、エンタープライズ企業を中心にデータサイエンスやAIを社会実装し、差別的な強みや独自性を際立たせるための実践的なDX支援をしています。
  • 将来のIPOに向けて事業・組織ともに成長を続けており、さらなる成長と新規プロジェクトを推進するため、データから企画提案を推進するアナリティクスエンジニアを募集しています。

お願いする業務

当社クライアント向けにアクショナブルなダッシュボードの提案から、ダッシュボードやDWH/DMの構築、施策立案支援や効果検証、及びデータドリブン経営の推進支援まで幅広くご担当いただき、利用するツールの制約に引きずられることなく、クライアント課題の解決のための提案・推進いただきます。 データ利活用の観点でクライアントを牽引する役割を担うために、データの意味理解や前処理、ダッシュボード構築などの業務を通して、顧客以上にビジネスや業界を理解した提言、実践、教育を通して、クライアントとの信頼関係を構築いただき、データとの対話を通した初期分析や過去の知見などを手掛かりに、クライアントの目指すべき方向性やゴールの設定をリードいただきたいです。

具体的な業務内容
  • TableauやPowerBI, LookerStudioなどのデータ可視化ツールを使用したダッシュボード提案・構築業務
  • データから得られる示唆提言、施策提案、及び効果検証
  • マルチクラウド環境(Google Cloud、AWS、Azure)、列指向データベース(BigQuery, Snowflake, Redshift)を活用した大規模データの抽出や加工業務、及びDWH/DMの設計・構築・運用支援業務
  • 顧客との定例会での報告業務
  • データドリブン経営を推進するためのデータ民主化支援、KPI設計、及びデータ戦略立案支援
  • 予測AI、時系列予測、LLM、ロケーションアナリティクスなどを利用した拡張分析
  • クライアントのビジネス拡大を支援するための提案業務
実績・事例

読売新聞社 / HONDA/ アミューズ/ 東宝/ 東京ガス/ 東北大学/ LION/ SONY 他

  • 東京読売グループ:読売グループのデータ分析基盤「yomiuri ONE」を超短期で構築したプロジェクト
  • 東京ガス:大規模組織のデータ利活用推進メンバーが実践するデジタルイノベーション 
開発環境
  • データ可視化ツール:Tableau, PowerBI, LookerStudio など
  • クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure など
  • データベース:BigQuery, Snowflake, Redshift など
  • その他:SQL, Python, R等のデータ処理言語
環境・カルチャー
  • 実践的で事業成長につながるテクノロジーやデータ活用を重視している
  • 単なる作業者ではなく、プロフェッショナルとしての姿勢や考え方を大切にしている
  • 深化と探索いずれもOKだが、常に新しいことに挑戦しつづけている
  • 自発的な情報発信や提案、コミュニティづくりを非常に高く評価
  • リモートとオフィスのハイブリッド勤務をOKとし、自律的な働き方を推奨
  • メンバー同士で情報共有や教え合う環境を確保するため、客先常駐は原則なし (セキュリティ等の理由で必須の場合を除く)
  • 実績多数のマネージャ陣や役員が活躍できる案件や環境づくりをサポート
  • 月に1度の全社会議にて、会社の進捗や新しい取り組みを共有
勤務地
  • 最寄駅:都営三田線/御成門駅
  • 在宅勤務・リモートワーク:相談可
転勤

下記、当社の特徴・やりがいに魅力を感じられる方
  • データ分析から企画提案まで、一貫したプロセスを経験でき、早い成長と早期にリーダーなどの役職にチャレンジできる機会がある
  • 受託開発だけではなく、自社プロダクト開発にも携わることができる
  • AI/データ領域のスペシャリストから、ビジネス・事業開発へのキャリア、またマネジメント職など、希望や強みに合わせて幅広いキャリアを描くことができる

募集要項

概要

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雇用形態

副業転職(業務委託から正社員)

給与・報酬

時給 3,800円 ~ 7,000円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

休日・休暇

- 完全週休2日制(休日は土・日・祝)
- 年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
- 年間休日数:120日
- ゴールデンウィーク
- 夏季休暇
- 年末年始
- 年次有給休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

- 社会保険:完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 関東ITソフトウェア健康保険組合 健康診断
- 厚生年金基金
- 外部研修制度、外部セミナーの受講可能
- P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり
- 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入
- 社内勉強会
- 部活動援助(1つは5,000円支給)
- 家族・ペット同伴での出勤OK
- 夕方に無料でビールが飲める
- 昼寝OK

## 副業


## 育休取得実績


## 教育制度・資格補助補足
基本的にOJTを想定しています。必要な勉強会への参加等は積極的に奨励しています。

## 諸手当
- 残業手当:有
- 通勤手当:交通費支給(5万円まで)
- 深夜労働手当:有
- 法定休日手当:有
- 住宅手当:一部補助あり

## 受動喫煙対策
有(屋内全面禁煙)

必須スキル/経験

  • BIツールの実務経験2年以上
  • Tableau, PowerBI, LookerStudioなど
  • SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
  • 基本的な統計知識
  • 顧客折衝の経験や社内外へのコミュニケーション能力
  • 平日日中に稼働時間の確保が可能な方(業務委託希望の場合)

歓迎スキル/経験

  • 複数のBIツールの使用経験
  • クラウド環境でのBI構築経験
  • Python, Rなどのプログラミング言語の使用経験
  • データベース設計の知識

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

SQL指定なし必須
Python指定なし歓迎
R指定なし歓迎

一緒に働くメンバー

  • 大友 祐一

    大友 祐一

    代表取締役

    データサイエンス事業部にて、主にAIプロダクト領域の統括をしています。 自分でもコーディングや研究開発しながら、次世代事業を大きくグロースするための仲間集めもしています。 確かなデータ解析の技術をベースに多様な業界のビジネスについて理解を深めると共に、自らも新規事業の創出にチャレンジしてみたいという方を募集中です。

  • 古仙純子

    古仙純子

    データサイエンス事業部

    株式会社ドワンゴ、楽天グループ株式会社を経てGRI ◆ドワンゴ社にて動画サービスのWeb開発、有料会員増加施策を軸とするデータ分析に基づくプロジェクトを牽引しながら、BI導入、データ人材育成等DX戦略プロジェクトを主導 ◆楽天社にて複数の海外支社と協業で全社展開グローバル製品マスタ構築プロジェクトを立ち上げから統括 ◆GRI社にて建築・人事・エンタメ/メディア・通信事業・人材派遣等、多業界でDX戦略立案コンサル、データ基盤構築、データ人材育成、分析支援等多岐にわたるDXプロジェクトをマネージャーとして牽引

サービス内容の詳細

1. 受託サービス事業
  • データドリブン事業開発支援:データを利活用した事業開発やDX推進、事業・投資計画の立案からデータ・AI開発・運用
  • 受託コンサルテーション開発:ビッグデータ分析基盤の構築・提供など、データ分析・システム開発・デザイン制作
2. 自社サービス事業
  • プロダクト事業:データのポテンシャルを最大化させるプロダクト開発
  • コンテンツ事業:デジタル人材育成の研修コンテンツやデータサイエンス分野における研究・研修・情報発信など
3. 共創事業

クライアントとの新規事業の創出

選考フロー

  1. カジュアル面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2025年11月20日(木)19:00~20:00

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    AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ:Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy

    開催日:

    2025年11月6日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2025年10月7日(火)19:00~20:00

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    Next.js vs Nuxt それぞれの良さを知る Frontend Night

    フロントエンド開発でフレームワークを選ぶ際、「Next.jsとNuxtの違いや特徴までは理解できないまま、とりあえずで選んじゃっているな」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際には、開発チームの構成や要件によって、Nuxtの方が適している場面も、はたまたNext.jsの方が適している場面も存在します。特に最近では、Nuxtに対する業界の注目度も今まで以上に高まってきています。 そこで本イベントでは、実際にNext.js・Nuxt両方の開発経験を持つエンジニアの方々をお招きし、なぜNuxtに投資するのか?なぜNext.jsに投資するのか?をお二人の立場から語っていただきます。 LayerXのypresto氏からは実際にNextとNuxtを同時運用して経験した互いの良さやツラミ、Next.jsを推進する理由を、アンドパッドの小泉氏からはVueやNuxtのエコシステムの現状や、Nuxtを推進する理由を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック ■ アンドパッド 小泉氏 新規プロダクトの開発に Nuxt 3 を採用して良かったこと https://tech.andpad.co.jp/entry/2024/01/17/100000 ■ LayerX ypresto氏 Next.jsとNuxtが混在? iframeでなんとかする! https://speakerdeck.com/ypresto/nuxt-inside-nextjs-with-iframe

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