Django
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Djangoの転職・求人情報の検索結果
1~20件(37件)
- [年収]600万円~
【上流からお任せ|フロントエンド開発】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h

年収 600万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
【上流からお任せ|バックエンド開発】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h

年収 600万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
AI自社プロダクトエンジニア/資格取得・書籍補助有/勤務時間自由

年収 600万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
【上流からお任せ|開発系エンジニア】在宅案件9割/給与UP保証/平均残業10h

年収 600万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
【AI×上流SE】フルリモ案件×PM志向歓迎/平均年収300万円UP!

年収 600万円 ~ 1,500万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
大手の安心感!急成長中!講談社発ベンチャーでバックエンドTL候補を大募集!

年収 600万円 ~ 1,000万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
【SRE】GovTech領域のスタートアップ/フルリモート/SaaSプロダクト
年収 600万円 ~ 1,200万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
【バックエンドエンジニア】GovTech領域のスタートアップ/SaaSプロダクト
年収 600万円 ~ 1,200万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
【フロントエンドエンジニア】Govtech領域のスタートアップ/フルリモート
年収 600万円 ~ 1,200万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
モビリティ領域におけるSaaSプロダクトのUI/UXデザイナーを募集!

年収 600万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
モビリティ領域におけるSaaSプロダクトのQAエンジニアを募集!

年収 600万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
モビリティ領域におけるSaaSプロダクトのSREエンドエンジニアを募集!!

年収 600万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
【新規事業】会社を支えるリードエンジニア募集!

年収 600万円 ~ 800万円
雇用形態: 業務委託から正社員
勤務地:
モビリティ領域におけるSaaSプロダクトのフロントエンドエンジニアを募集!!

年収 600万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
モビリティ領域におけるSaaSプロダクトのバックエンドエンジニアを募集!!

年収 600万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
音楽アプリnanaのAndroidアプリ開発メンバーを募集
年収 600万円 ~ 1,000万円
雇用形態: 業務委託から正社員
勤務地:
【データ解析×報道】速報ニュース自動配信の仕組みを支えるリードエンジニア募集!

年収 600万円 ~ 900万円
雇用形態: 業務委託から正社員
勤務地:
【全国・フルリモートOK】自由を重んじ自律する組織で働きませんか?

年収 600万円 ~ 1,000万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
音楽アプリnanaのiOSアプリ開発メンバーを募集
年収 600万円 ~ 1,000万円
雇用形態: 業務委託から正社員
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求人に関するサマリ
Django案件・求人の稼働時間
Offersでの稼働時間の傾向をご紹介します。 2021年4月現在、Offersで募集しているDjango業務委託の場合の稼働時間については次のようになっています。- 最大稼働時間:128時間
- 稼働時間の下限の平均:108時間
- 最小稼働時間:20時間
Djangoの在宅の案件・求人
Offersの在宅案件には次のようなものがあります。- サーバーサイドエンジニア案件・求人
- プロダクト:音楽投稿プラットフォーム開発
- 雇用形態:正社員
- 稼働時間/月:20時間以上
- バックエンドエンジニア案件・求人
- プロダクト:クローラーによるデータ収集システム開発
- 雇用形態:正社員(業務委託からスタートOK)
- 稼働時間/月:40時間以上
- 技術スタック:Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django,Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React
- 備考:土日稼働可。
- サーバーサイドエンジニア案件・求人
- プロダクト:機械学習系サービスの受託開発開発
- 雇用形態:業務委託
- 技術スタック:SpringFramework,CSS,MySQL,Vue.js,React,Rust,JavaScript,Git,Kotlin,HTML,MongoDB,Node.js,React Native,Django,TypeScript,Python
Django案件・求人の平日夜・週末稼働案件
Offersでの案件の傾向
2021年4月現在、Offersで募集しているDjango案件の平日夜稼働がOKな案件は全体の10%、週末稼働がOKな案件は全体の30%になっています。 全体平均(平日夜稼働可:26%、週末稼働可:25%)と比べると、平日夜稼働が可能な案件数は少なめな傾向にあり、週末稼働が可能な案件数はやや多めな傾向にあります。 また在宅(フルリモート)が可能な案件は90%あり、全体平均(58%)と比べると多い傾向があります。Djangoの週1・週2・週3稼働の案件・求人
Offersでの案件の傾向
Offersで募集中の週1案件は全体の10%、週2以下の案件は全体の30%、週3以下の案件は全体の20%になっています。 全体平均は週1案件で19%、週2案件で33%、週3案件8%なので、短時間稼働案件については少なめな傾向にあることがわかります。Djangoの週1案件の例
OffersのDjangoの週1案件には次のような案件があります。- サーバーサイドエンジニア案件・求人
- プロダクト:音楽投稿プラットフォーム開発
- 稼働時間/月:20
- 雇用形態:正社員
- 技術スタック:
- 備考:
- ソフトウェアエンジニア案件・求人
- プロダクト:クローラーによるデータ収集システム開発
- 稼働時間/月:40
- 雇用形態:正社員(業務委託からスタートOK)
- 技術スタック:Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React,Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django
- 備考:Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React,Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django
- バックエンドエンジニア案件・求人
- プロダクト:クローラーによるデータ収集システム開発
- 稼働時間/月:40
- 雇用形態:正社員(業務委託からスタートOK)時間以上
- 技術スタック:Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React,Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django
- 備考:土日稼働OK。
Django案件・求人の市場・将来性
Djangoは、Pythonのフレームワークであるため、Pythonの将来性に影響を大きく受けています。Pythonは、プログラミング言語の中でも人気が高いだけでなく、今注目されている機械学習や深層学習などの分野で多く使用されています。 これからさらに成長が見込める分野なるため、Pythonを扱うエンジニアも増加することが予想され、Djangoも今以上のニーズが見込めると言えます。 また、過去5年間の検索数の推移を見てみると、上り調子であることがわかります。 出典:GoogleTrends Django案件・求人の将来性についてのポジティブな意見にはウェブサービスを作成する上での基本的な機能がほぼすべてDjangoで完結できるフルスタックのWebフレームワークであること、セキュリティの高さなどがあります。 一方、ネガティブな意見としてはユーザーのリクエストに対してのレスポンスが遅いことや日本語の情報が少ないことが挙げられています。Django案件・求人に役立つ資格・勉強方法
Djangoは、Pythonのフレームワークであるので、Pythonの知識やスキルの習得が不可欠です。エンジニアからの支持も広がっている言語であるため、資格を活用し将来性を見据えた学習に適しています。Python 3 エンジニア認定基礎試験
Python 3 エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎知識について出題される試験です。出題範囲は、『Pythonチュートリアル 第3版』Guido van Rossumの内容です。Pythonの言語仕様やシステムの基本的な機能に関する理解が求められます。認定スクールや認定教材があるので、試験のための効率的な学習に活用するのが推奨されています。 概要- 出題数:40問
- 試験時間:60分
- 合格ライン:正答率70%
- 試験方式:コンピューター上で実施するCBT(Computer Based Testing)形式
- 費用:10,000円
- 公式HP:Python 3 エンジニア認定基礎試験
Djangoの特徴
Djangoは、PythonのWebアプリケーション開発用のフレームワークです。RubyのRuby on Railsと同様にMVCフレームワークを採用し、ユーザー認証、コンテンツ管理、サイトマップ、RSSフィードなど、Web開発に必要な基本的な機能が一通りパッケージされているため一貫した設計を行うことができます。また、メンテナンスが定期的に行われているので、セキュリティの側面からも安定した運用が可能です。 公式HP:DjangoDjangoのメリット
Djangoには、いくつものメリットがあります。Pythonで開発できることによるメリットが多いです。- DB主体のWebアプリケーションの開発を簡単・高品質で行うことができる
- Pythonのエコシステムが使える
- Python自体が学習しやすく、可読性が高いコードがかけるため開発自体の生産性が向上する
- Pythonの豊富で優秀な外部ライブラリが使用できる
- データ分析やDeepLearning、AIなどにPythonを使用するケースが多く、Web開発以外にも知見が流用できる
- モノレポジトリーでデータ分析、Webアプリケーションでの開発が可能
- 再利用可能なアプリケーションを作成し、簡単に共有・利用することができるため、サードパーティ製のパッケージも充実している
Djangoのデメリット・リスク
一方で、Djangoにもいくつかのデメリット・リスクがあります。- 日本でのシェア率は高くなく、事例やドキュメントが他言語含めたWeb開発フレームワークと比べて多くない
- シェア率が高くないため、求人数が少ない
- Webアプリとして運用する際にはAppサーバを別途設定する必要があり、PHPなどに比べると多少運用が難しい
- フルスタックフレームワークとして提供されている機能が多く、使い方を覚えて自在に扱えるようになるまでに時間がかかる
- DjangoはORMにRuby on Railsと同じActiveRecordパターンを採用しているため、複雑な問い合わせに際して素のSQL文を実行できるが、セキュリティ面への配慮やModelへのマッピングなどに注意が必要
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開催前
それ、本当にClaude Codeじゃないとダメ?より安全でラクに使えるCowork公開デモ
いま、AIを活用した業務効率化の文脈で「Claude Code」が大きな注目を集めています。しかし、いざ導入しようとすると、セキュリティ面の懸念や権限管理のハードルから、気軽に使えないケースも多いのではないでしょうか。 Coworkは、非エンジニアでも簡単に安全に扱えるよう作られた機能です。そして実は、日常の業務領域であれば「Coworkで十分にカバーできる」だけでなく、想像以上の範囲まで自動化できることは、まだあまり知られていません。 そこで本イベントでは、メルカリで生成AI推進を担当されているハヤカワ五味氏をお迎えし、Coworkを使った業務自動化の実際を、公開デモを交えてわかりやすくお伝えします。 前半のLTでは、ハヤカワ氏よりメルカリでの判断基準をもとに「なぜClaude CodeはNGになりがちで、なぜCoworkなら安全なのか」を解説いただいた上で、Coworkの基本的な機能をご紹介いただきます。 続く公開デモでは、実際にCoworkを使ってワークフローを構築する様子をお見せいただきます。数分でワークフローが完成する手軽さや、Gmail等の外部サービスとセキュアに連携できるポイントなど、実演を通じて具体的なイメージをお届けします。 後半のディスカッションでは、セキュリティの考え方や社内導入の進め方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「自分の業務をAIで自動化してみたいけど、何から始めればいいかわからない」という方にこそ参加いただきたいイベントです。

開催前
Claude Code一強は本当か?松尾研が実践 Codex・Geminiの底力を出す使い方とは
昨今、多くの生成AIが開発現場に浸透していますが、「Codex、Claude、Geminiの中で、自分のタスクには明確にどれが一番いいのか」を自信を持って選べていますか? 「なんとなく誰かが良いと言っていたから」「SNSでトレンドになっていたから」と、周りの評判に流されるまま、使っている方も少なくないはずです。しかし、AIのポテンシャルを100%引き出すためには、評判ではなく「その作業に本当に向いているAIを選ぶこと」が重要です。 ・何度もやり取りを重ねる長丁場の作業で、最後まで文脈を忘れずに頼れるAIはどれか ・テキストだけでなく、画像などのデータを扱うときに一番打率が高いのはどれか とはいえ、次々と新しいモデルが登場する中で、それぞれの本当の強みを自分で見極め、タスクごとに最適なAIを切り替えて使いこなすのは至難の業です。 そこで本イベントでは、LLMのフルスクラッチ開発やエージェント構築の最前線で活躍されている株式会社松尾研究所の尾崎氏をお迎えし、Claude・Codex・Geminiそれぞれの強みと使い分けの考え方を紐解きます。現在Geminiを使わなくなった背景なども含め、実践者ならではの視点でお話しいただきます。 一つのAIに絞るべきか複数を使い分けるべきか迷っている方から、すでに併用しているが最適化したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
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開催終了
【BetterAuth】今TypeScriptで開発するなら、認証は何が正解?認証ライブラリの最適解
現代のWeb開発において、認証機能の実装認証機能の実装に悩んだことはありませんか? セキュリティリスクや運用コストの観点から「認証基盤は自作するな」が定石となり、多くの開発者がIDaaSを選択肢に入れてきました。しかし、いざ実務に組み込もうとすると、以下のようなジレンマに直面します。 ・データの二重管理: IDaaS上のユーザー情報とアプリDBのデータをどう同期するか ・機能の制約: パスキや2FA、Azure ID(Entra ID)など、必要な認証方式に対応できるかは「IDaaS側の仕様(都合)次第」になってしまう そうした中、「自作は避けたいが、IDaaSの制限に縛られたくもない」という設計の壁を打ち破る選択肢としてTypeScriptベースの認証ライブラリ「Better-Auth」が今注目を集めています。Auth.js(旧NextAuth.js)を引き継いだチームによって開発され、OAuth・2FA・パスキーといったモダンな認証方式に対応しながら、自前でデータを保持できる柔軟さを備えたライブラリです。 しかし、非常に革新的である一方、「実際に使ってみてどうなのか」「IDaaSと比べてどういうケースに向いているのか」を具体的にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、プロダクト開発でBetter-Authを実践的に活用されている池内氏と柿氏をお迎えし、Better-Authの特徴や導入の実際、そして既存の認証ソリューションとの使い分けを紐解きます。 認証基盤の選定に悩んでいる方から、Better-Authが気になり始めた方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年8月4日(火)19:00~20:00

アーカイブ公開中
【Claude Code】並行開発、どう回してる?鹿野さんに聞く 私の推しの並行開発環境 大公開
昨今、AIコーディングエージェントの普及により、個々の作業スピードは格段に向上しました。一方で、AIを使って複数のタスクを同時に進める「並行開発」のやり方に関してはいまだに1つの正解がなく手探りの状態が続いているのではないでしょうか。 仕様を決めてからフロント・バックエンドそれぞれにエージェントを立てて動かす方法や、Gitブランチの並行管理、さらにはプルリクエストの自動レビュー&修正する方法など、考えることは多岐にわたります。「結局シングルタスクに集中するのが最強では?」という問いも含め、並行開発の最適解はまだ見えていません。 そこで本イベントでは、「Multi-Folder Git Clone」などの自作ツールを開発し、AIエージェントを活かした並行開発の環境整備について精力的に発信されているUbieの鹿野氏をお迎えし、~並行~開発を実現するための開発環境の工夫をデモ付きで紐解きます。 デモでは鹿野氏より実際の画面をお見せいただきながら、エディターや複数ブランチの管理方法、コンテキストスイッチのタイミングまで、並行開発を加速させる具体的なツールやフローを深堀していきます。 これからAIを用いた並行開発に取り組もうとしている方から、今以上に効率的に並行開発を回していきたい方まで幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年7月15日(水)12:00~13:00
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アーカイブ公開中
松尾研はこうAIを制御するのか AIエージェントの精度を担保・改善する仕組みエージェントハーネスとは
昨今、LLMの社会実装が進み、AIエージェントを活用したプロダクトや業務フローが増えてきました。しかし、AIエージェントを「作って動かして終わり」になっていないでしょうか。一度構築したエージェントの精度をいかに担保し、改善し続けられる仕組みを作るかという点に注目が集まっており、最近では「エージェントハーネス」という言葉も耳にするようになりました。 一方で、「そもそもエージェントハーネスとは何か」「コンテキストエンジニアリングとは何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、AI研究の最前線を走る株式会社松尾研究所の長谷氏をお迎えし、エージェントハーネスの起源や注目が集まっている背景から、具体的な活用方法、そして今後の進化の方向性までをわかりやすく解説いただきます。エージェントハーネスを適切に整えることで、AIエージェントの精度は一度きりのチューニングではなく、継続的に改善し続けることができるその考え方と実践を紐解きます。 前半のLTでは、長谷氏よりエージェントハーネスとは何か、LLMの進化とともになぜ重要視されてきたのかという前提知識を整理いただきます。 後半のディスカッションでは、LTの内容をさらに深堀りながら、具体的な使われ方や松尾研究所での活用事例まで現場目線で深掘りしていきます。 エージェントハーネスという言葉が気になり始めた方から、AIエージェントの制御・改善に課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年7月9日(木)19:00~20:00
転職に役立つノウハウ
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エンジニア
- フルスタックエンジニア
- サーバーサイドエンジニア
- フロントエンドエンジニア
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- SRE
- 情報システムエンジニア
- AI/LLMOpsエンジニア
- FDE
- 組み込みエンジニア
- バックエンドエンジニア
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- DevOpsエンジニア
- GTMエンジニア
- SET
- モバイルエンジニア
- ソフトウェアエンジニア
- テクニカルサポートエンジニア
- AR/VRエンジニア
- Salesforceエンジニア
- エンジニア講師
- クラウドエンジニア
- CIO
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- セキュリティエンジニア
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マネジメント職種
開発言語・フレームワーク
その他
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- DynamoDB
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- Groovy
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