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Django

の副業（業務委託）案件・求人情報

Djangoの業務委託案件・求人情報の検索結果

1~20件（110件）

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    求人に関するサマリ

    Django案件・求人の稼働時間

    Offersでの稼働時間の傾向をご紹介します。 2021年4月現在、Offersで募集しているDjango業務委託の場合の稼働時間については次のようになっています。
    • 最大稼働時間：128時間
    • 稼働時間の下限の平均：108時間
    • 最小稼働時間：20時間
    他言語と比べると、案件数は少なめな傾向です。また、案件の稼働時間については比較的短めの案件が多いです。

    Djangoの在宅の案件・求人

    Offersの在宅案件には次のようなものがあります。
    • サーバーサイドエンジニア案件・求人
      • プロダクト：音楽投稿プラットフォーム開発
      • 雇用形態：正社員
      • 稼働時間/月：20時間以上
    • バックエンドエンジニア案件・求人
      • プロダクト：クローラーによるデータ収集システム開発
      • 雇用形態：正社員（業務委託からスタートOK）
      • 稼働時間/月：40時間以上
      • 技術スタック：Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django,Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React
      • 備考：土日稼働可。
    • サーバーサイドエンジニア案件・求人
      • プロダクト：機械学習系サービスの受託開発開発
      • 雇用形態：業務委託
      • 技術スタック：SpringFramework,CSS,MySQL,Vue.js,React,Rust,JavaScript,Git,Kotlin,HTML,MongoDB,Node.js,React Native,Django,TypeScript,Python
    月の稼働時間としては、下限の平均値が40時間程度になっています。

    Django案件・求人の平日夜・週末稼働案件

    Offersでの案件の傾向

    2021年4月現在、Offersで募集しているDjango案件の平日夜稼働がOKな案件は全体の10%、週末稼働がOKな案件は全体の30%になっています。 全体平均（平日夜稼働可：26％、週末稼働可：25%）と比べると、平日夜稼働が可能な案件数は少なめな傾向にあり、週末稼働が可能な案件数はやや多めな傾向にあります。 また在宅（フルリモート）が可能な案件は90％あり、全体平均（58％）と比べると多い傾向があります。

    Djangoの週1・週2・週3稼働の案件・求人

    Offersでの案件の傾向

    Offersで募集中の週1案件は全体の10％、週2以下の案件は全体の30％、週3以下の案件は全体の20％になっています。 全体平均は週1案件で19％、週2案件で33％、週3案件8％なので、短時間稼働案件については少なめな傾向にあることがわかります。

    Djangoの週1案件の例

    OffersのDjangoの週1案件には次のような案件があります。
    • サーバーサイドエンジニア案件・求人
      • プロダクト：音楽投稿プラットフォーム開発
      • 稼働時間/月：20
      • 雇用形態：正社員
      • 技術スタック：
      • 備考：
    • ソフトウェアエンジニア案件・求人
      • プロダクト：クローラーによるデータ収集システム開発
      • 稼働時間/月：40
      • 雇用形態：正社員（業務委託からスタートOK）
      • 技術スタック：Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React,Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django
      • 備考：Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React,Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django
    • バックエンドエンジニア案件・求人
      • プロダクト：クローラーによるデータ収集システム開発
      • 稼働時間/月：40
      • 雇用形態：正社員（業務委託からスタートOK）時間以上
      • 技術スタック：Adobe Illustrator,CSS,Docker,AWS,React,Adobe Photoshop,Sketch,HTML,NGINX,PostgreSQL,JavaScript,Python,Django
      • 備考：土日稼働OK。

    Django案件・求人の市場・将来性

    Djangoは、Pythonのフレームワークであるため、Pythonの将来性に影響を大きく受けています。Pythonは、プログラミング言語の中でも人気が高いだけでなく、今注目されている機械学習や深層学習などの分野で多く使用されています。 これからさらに成長が見込める分野なるため、Pythonを扱うエンジニアも増加することが予想され、Djangoも今以上のニーズが見込めると言えます。 また、過去5年間の検索数の推移を見てみると、上り調子であることがわかります。 出典：GoogleTrends Django案件・求人の将来性についてのポジティブな意見にはウェブサービスを作成する上での基本的な機能がほぼすべてDjangoで完結できるフルスタックのWebフレームワークであること、セキュリティの高さなどがあります。 一方、ネガティブな意見としてはユーザーのリクエストに対してのレスポンスが遅いことや日本語の情報が少ないことが挙げられています。

    Django案件・求人に役立つ資格・勉強方法

    Djangoは、Pythonのフレームワークであるので、Pythonの知識やスキルの習得が不可欠です。エンジニアからの支持も広がっている言語であるため、資格を活用し将来性を見据えた学習に適しています。

    Python 3 エンジニア認定基礎試験

    Python 3 エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎知識について出題される試験です。出題範囲は、『Pythonチュートリアル 第3版』Guido van Rossumの内容です。Pythonの言語仕様やシステムの基本的な機能に関する理解が求められます。認定スクールや認定教材があるので、試験のための効率的な学習に活用するのが推奨されています。 概要
    • 出題数：40問
    • 試験時間：60分
    • 合格ライン：正答率70％
    • 試験方式：コンピューター上で実施するCBT（Computer Based Testing）形式
    • 費用：10,000円
    • 公式HP：Python 3 エンジニア認定基礎試験

    Djangoの特徴

    Djangoは、PythonのWebアプリケーション開発用のフレームワークです。RubyのRuby on Railsと同様にMVCフレームワークを採用し、ユーザー認証、コンテンツ管理、サイトマップ、RSSフィードなど、Web開発に必要な基本的な機能が一通りパッケージされているため一貫した設計を行うことができます。また、メンテナンスが定期的に行われているので、セキュリティの側面からも安定した運用が可能です。 公式HP：Django

    Djangoのメリット

    Djangoには、いくつものメリットがあります。Pythonで開発できることによるメリットが多いです。
    • DB主体のWebアプリケーションの開発を簡単・高品質で行うことができる
    • Pythonのエコシステムが使える
    • Python自体が学習しやすく、可読性が高いコードがかけるため開発自体の生産性が向上する
    • Pythonの豊富で優秀な外部ライブラリが使用できる
    • データ分析やDeepLearning、AIなどにPythonを使用するケースが多く、Web開発以外にも知見が流用できる
    • モノレポジトリーでデータ分析、Webアプリケーションでの開発が可能
    • 再利用可能なアプリケーションを作成し、簡単に共有・利用することができるため、サードパーティ製のパッケージも充実している

    Djangoのデメリット・リスク

    一方で、Djangoにもいくつかのデメリット・リスクがあります。
    • 日本でのシェア率は高くなく、事例やドキュメントが他言語含めたWeb開発フレームワークと比べて多くない
    • シェア率が高くないため、求人数が少ない
    • Webアプリとして運用する際にはAppサーバを別途設定する必要があり、PHPなどに比べると多少運用が難しい
    • フルスタックフレームワークとして提供されている機能が多く、使い方を覚えて自在に扱えるようになるまでに時間がかかる
    • DjangoはORMにRuby on Railsと同じActiveRecordパターンを採用しているため、複雑な問い合わせに際して素のSQL文を実行できるが、セキュリティ面への配慮やModelへのマッピングなどに注意が必要

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    • ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か？

      開催前

      ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か？

      パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

      開催日:

      2026年3月24日(火)19:00~20:00
    • ハッカソン優勝者はこう使うのか！「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

      開催終了

      ハッカソン優勝者はこう使うのか！「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

      昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

      開催日:

      2026年3月17日(火)12:00~13:00

    • React 19、コンポーネント設計どう変わった？〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

      アーカイブ公開中

      React 19、コンポーネント設計どう変わった？〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

      前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

      開催日:

      2026年2月18日(水)19:00~20:00

    • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

      アーカイブ公開中

      MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

      「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

      開催日:

      2026年1月21日(水)19:00~20:15

    • なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

      アーカイブ公開中

      なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

      2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

      開催日:

      2026年1月14日(水)19:00~20:15

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