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の副業（業務委託）案件・求人情報

当社は創立36年目を迎え、豊富な実績と技術力を強みに、お客様と直接取引、または大手IT企業と対等な立場でプロジェクトに参画しています。全体の約7割が上流工程から関わる案件であり、お客様に近い立場で業務知識を深めながら、下流工程から上流工程へと段階的にスキルアップできる環境が整っています。 会員数約1,800万人の通信系カードシステム開発 会員数5,000万人超の信販系カードシステム開発・保守 大手保険会社の業務アプリケーション開発・保守 国内外に展開する大型ショッピングモールのポータル＆ECサイトの構築 大手私鉄会社のポータルサイト構築（受託開発では、ポータルサイトやECサイト構築を強みとしており、国内700社以上に導入実績のあるCMSパッケージや、海外向けのソリューションを活用し、企業のニーズに合わせた柔軟なサイトを構築しております。） など。 ご希望をお伺いしながら、ご経験、スキルに応じた担当フェーズをお任せします。 スキルの習得状況に応じてプロジェクトを調整し、上級エンジニアやリーダ、さらにはプロジェクトマネージャへと、個々の目標に沿ったキャリアアップができます。 共に、チーム強化のために力を合わせていただける方を歓迎します！ ★会員5,000万人超のカード系システム構築、国内外に展開する大規模ショッピングモールポータル／ECサイト等、お客様に近い立場で、より上流工程へキャリアアップできます★ 注力言語： Java、C#、C++、C 【プロジェクト例】 ■ ECサイト開発（要件定義～リリース）　　技術： Java 　　ソリューション： G1commerce、Commerce21、HeartCore、HeartCore Robo 　　開発規模： 100人月規模が中心（最大350人月の実績あり） 　　特徴： 基幹システムとの連携も得意 ■ インターネットシステム（ECサイト）開発 　　担当フェーズ： 要件定義～保守 　　開発環境： Linux、AIX、Oracle 　　開発言語： Java 　　ソリューション： Commerce21 ■ 地方自治体向けポータルサイト開発（CMS） 　　担当フェーズ： 要件定義～保守 　　開発環境： Linux、MySQL 　　開発言語： Java　 　ソリューション： HeartCore ■ 通販会社基幹系システム開発 　　開発体制： 当社チーム13名 　　担当フェーズ： 要件定義～保守 　　開発環境： Windows、Linux、Oracle、Apache、Tomcat、AS400 　　開発言語： Java、JSP、PL/SQL、JavaScript、XML、HTML、CSS、RPG 一人一人の存在感がしっかりと出る会社です！ パートナーエンジニアの方々は、社員や営業と共にチームとして密に連携を取っておりますので、プロジェクトの課題やお困り事などについて、気軽に相談できる環境があります。 パートナーエンジニアの方々にも、ご経験を積んでいただきスキルアップしていただける環境です。 また、中途入社社員も多く、早期にチームに溶け込み、存在感を出すことができます！ チームや仲間を感じながら仕事ができます！ 自分の担当プロジェクトだけでなく、全社の動きを知る機会・取り組みがあります！ これから成長する企業なので、様々なポジションの可能性があります！ 個々に合わせたキャリアパスが描けます！（ITプロフェッショナル、プロジェクトマネジメント、組織マネジメント…）

大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務範囲を決定します ・課題の抽出と整理（部分的な顧客折衝を含む） ・要件定義（機能 / 非機能） ・設計 ・実装（バックエンド中心、一部フロントエンド） ・テスト ・一般的な受託開発とは異なり、アーキテクチャ・設計・実装などは主体的に決めることが可能です ・プロジェクト全体を常に意識しながら開発する機会 ・各分野のスペシャリスト（フロント/インフラ等）からのフィードバックや協働して案件を進められる ・開発に関わる幅広い知識を獲得することができる ・IaC(CloudFormation/Terraform) ・業務システムの保守運用と追加機能開発 ・MVCアーキテクチャのWebアプリケーション、各種バッチ（データ取り込み/出力） ・E2Eテスト ・Web、Batch、API、認証などをモジュラーモノリスで統合するアーキテクチャ方針 ・最新のJDKの機能を積極的に利用したコード ・コンテナを活用したアーキテクチャ CTO：1名 フロントチーム　　：10名 バックエンドチーム：9名 インフラチーム　　：2名 データチーム　　　：3名 バックエンドチーム配属となります。 20～30代が中心として活躍いただいております。 - 開発言語: Spring Boot(Java) / Python / SQL / TypeScript（Vue.js） - DB: MySQL / PostgreSQL - テスト: JUnit / Pytest / PlayWright - クラウドサービス（AWS）: EC2 / Lambda / StepFunctions / S3 / CloudFormation / ECS / Aurora RDS - クラウドサービス（GCP）: BigQuery - CI/CD: CircleCI - 開発ツール: Docker / GitHub Enterprise / Sentry / Datadog / PagerDuty - コミュニケーションツール: Google Workspace / Slack / Jira / Confluence

大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務範囲を決定します ・課題の抽出と整理（部分的な顧客折衝を含む） ・要件定義（機能 / 非機能） ・設計 ・実装（バックエンド中心、一部フロントエンド） ・テスト ##業務環境： - 一般的な受託開発とはことなり、アーキテクチャ・設計・実装などは主体的に決めることが可能です - プロジェクト全体を常に意識しながら開発する機会 - 各分野のスペシャリスト（フロント/インフラ等）からのフィードバックや協働して案件を進められる - 開発に関わる幅広い知識を獲得することができる ##業務内容（一例）： - IaC(CloudFormation/Terraform) - 業務システムの保守運用と追加機能開発 - MVCアーキテクチャのWebアプリケーション、各種バッチ（データ取り込み/出力） - クラウドアーキテクチャの最適化 - E2Eテスト - Web、Batch、API、認証などをモジュラーモノリスで統合するアーキテクチャ方針 - 最新のJDKの機能を積極的に利用したコード - コンテナを活用したアーキテクチャ ##組織構成 CTO：1名 フロントチーム　　：10名 バックエンドチーム：9名 インフラチーム　　：2名 データチーム　　　：3名 バックエンドチーム配属となります。 20～30代が中心として活躍いただいております。 ##技術スタック - 開発言語: Spring Boot(Java) / Python / SQL / TypeScript（Vue.js） - DB: MySQL / PostgreSQL - テスト: JUnit / Pytest / PlayWright - クラウドサービス（AWS）: EC2 / Lambda / StepFunctions / S3 / CloudFormation / ECS / Aurora RDS - クラウドサービス（GCP）: BigQuery - CI/CD: CircleCI - 開発ツール: Docker / GitHub Enterprise / Sentry / Datadog / PagerDuty - コミュニケーションツール: Google Workspace / Slack / Jira / Confluence

グループ内のデータ分析基盤を用いて、決済・ポイントサービスに関するデータ抽出／分析／可視化業務をお任せします。 - 定常レポート作成（加盟店や利用者動向に関する集計・可視化） - 個別調査（加盟店・キャンペーン対応時のデータ分析） - 障害・影響調査（システムトラブル発生時のデータ分析） - 分析環境の改善や運用サポート ※主に決済系サービスをご担当いただきますが、将来的にはポイントプログラムなど関連領域のデータ分析もお任せします。 - Microsoft 365（Excel、PowerPoint、SharePoint） - Slack（コミュニケーション） - Snowflake、Amazon Athena、SageMaker（データ抽出・分析） - Amazon QuickSight、Tableau（可視化） - Amazon S3（データ保管）

- 既存Webアプリのデザイン改善、UIの再設計 - ワイヤーフレームレビューと開発視点でのフィードバック - 医療スタッフの利用シーンを意識したUX設計 - デザインコンポーネントやスタイルガイドの策定 - 患者向けアプリなど新規サービスのコンセプト設計から参画 - ゼロベースでの情報設計・UIデザイン - エンジニアや事業開発メンバーとの協働でプロトタイプ作成

生成AIを活用し、プロダクト開発におけるタスク・チケットをAIファーストで効率的に消化すること。 人力による従来型コーディングに依存せず、AI支援による設計・実装・運用を推進し、開発スピードと品質の両立を実現します。 - Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価 - 各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築 - プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等） - AI支援による継続的改善・運用自動化 - 次世代AI開発手法の研究・社内展開 - Claude Code / Cursor / 各種MCPツール - Docker, GitHub Actions - Datadog - AWS / GCP - 従来の「人力コーディング」に依存せず、AI協働による開発を自律的に推進できる探究心 - 確立されていない新領域に対し、自ら仮説を立てて技術検証・実装まで完遂する行動力 - AI開発という未知の領域における混沌とした状況を楽しみ、構造化して前進できる柔軟性 - Web/モバイルアプリケーション開発の実務経験 - Go、Dart（Flutter）、TypeScript等のプログラミング言語での開発経験（実業務で主に使用） - REST API設計・実装の経験 - データベース設計・SQL操作の実務経験 - Git/GitHubを使った協働開発の経験 - 意欲的にAIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau

- Power BIを用いたダッシュボード／レポートの設計・開発・運用 - Power Query・DAX関数を用いたデータモデリング、計算ロジックの実装 - Power BI ワークスペースでの権限設計・運用サポート - Azure Database（Azure SQL Database, Azure Synapse等）との接続・データ連携 - SharePointとの連携やレポート共有の設計 - 日次／ニアリアルタイム更新を考慮したデータリフレッシュの設計・監視 - ビジネス部門との要件整理・改善提案 3ヶ月〜（延長の可能性あり）

- TimeTree Backend API(Ruby on Rails)の設計、開発、テスト、リリース - 社内管理ツールの開発、保守 - チームメンバーと連携しながらの開発、エンジニア視点からの提案 - 問い合わせや不具合の調査、修正 - 最新の技術トレンドのキャッチアップ、導入 - 既存機能の改善、最適化、保守 - 生産性向上のための自動化、効率化 - 正社員9名 - 各プロジェクトに参加するほか、横断したBackendチームにも所属していただきます 世界中の人々が利用するサービスのAPIの開発に、大きな責任と裁量を持ち、遊び心を大切にしながら挑戦し続けています。 主な業務はAPIの開発ですが、ユーザーインタビューにも積極的に参加し、プロダクトの改善に取り組んでいます。また、自分たちが作ったものに対しても、課題を深く理解し、積極的にフィードバックし、より良いアイデアを実現するために行動しています。 また、カレンダーの開発にとどまらず、広告事業やギフトのEC事業など、さまざまな事業領域にまたがり、多様な職種のメンバーと協同しています。HRTを大切にし、お互いにわからないことを気軽に質問し合えるようなコミュニケーションを心がけています。また、問題をいち早く気付いてフォローし、チーム全体で解決に取り組んでいます。 社内勉強会を企画・参加するメンバーも多く、新しい技術を学ぶだけでなく、積極的に新機能を利用したり、マイクロサービス化やModular Monolithなど、学びを実践に活かす文化があります。 - Ruby on Rails アプリ開発 - 言語：Ruby, SQL - フレームワーク：Ruby on Rails - 実行環境：AWS, GCP, Docker - DB：Spanner, Redis(Valkey), DynamoDB - バージョン管理：GitHub - CI：GitHub Actions - 分析：BigQuery, Redash, Amplitude, Firebase - 監視：New Relic, Sentry, CloudWatch - コミュニケーション：TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Sketch, Google Workspace - 今後ますます増えていくユーザーアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマ設計のリード - 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計と、大きくなり続けるプロダクトコードを見通しより良いものに改善する - カレンダーの予定情報を用いながらデータ分析や機械学習を活用して、未来にターゲティングできる広告プロダクトのTimeTree Adsをユーザーからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく 変更の範囲：会社が定める場所 変更の範囲：会社が定める業務

保守・運用においては、ポイントチームが持つAPIや バッチ、管理サイトの保守・運用として、 各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 開発においては、ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。 直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合や サーバ移設（オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド）、 Java/KotlinのGoへのリライトです。

- C言語 - SQLite - SQL - Excel - SQL Server - Oracle - Access - VBA - VB.NET

- Kotlin - Java - SpringBot - Google Cloud Platform - SQL - Go - リモートあり - 週5日 - 最寄駅：恵比寿 - 20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 - 成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 - 将来リーダーを目指す方歓迎

すでに実装されているWebアプリがあり、追加機能、バグFix、UI/UX改善を行って頂きます。 事業開発チームで作成されたワイヤーフレームをレビューし、開発側目線でのフィードバックを行い、開発方針決定プロセスに参加していただきます。 決定した開発アイテムを外部委託開発会社に出す部分と自社で開発する部分で整理し、ご自身でも開発を行っていただきながら、開発プロジェクトをマネジメントして頂きます。 こちらはゼロベースからの開発になるため、仕様づくりからお手伝いいただきたい案件になります。

すでに実装されているWebアプリがあり、追加機能、バグFix、UI/UX改善を行って頂きます。 事業開発チームで作成されたワイヤーフレームをレビューし、開発側目線でのフィードバックを行い、開発方針決定プロセスに参加していただきます。 決定した開発アイテムを外部委託開発会社に出す部分と自社で開発する部分で整理し、ご自身でも開発を行っていただきながら、開発プロジェクトをマネジメントして頂きます。 こちらはゼロベースからの開発になるため、仕様づくりからお手伝いいただきたい案件になります。

大手通信事業者向けデータ分析基盤の構築プロジェクトにおける PM／PL ポジションです。アーキテクチャ選定から参画し、AWS 上に Databricks を用いたデータ処理基盤を構築。 スキル見合い 7 月〜長期 9:00〜18:00（相談可） 週 5 日

大手通信事業者向けデータ分析基盤の構築フェーズに参画し、AWS インフラの設計・構築から Databricks／Lakehouse 連携、Tableau 可視化までを担当します。初期は AWS 側の構築比重が高く、その後データ基盤寄りタスク（ETL・運用設計・ドキュメント作成）へシフトしていただきます。 スキル見合い 7 月〜長期 9:00〜18:00（相談可） 週 5 日

サーバ移行にともなうミドルウェアバージョンアップの対応 錦糸町(基本常駐) ※数か月経過後、リモートもあり 即~長期 1名

当社クライアント向けにアクショナブルなダッシュボードの提案から、ダッシュボードやDWH／DMの構築、施策立案支援や効果検証、及びデータドリブン経営の推進支援まで幅広くご担当いただき、利用するツールの制約に引きずられることなく、クライアント課題の解決のための提案・推進いただきます。 データ利活用の観点でクライアントを牽引する役割を担うために、データの意味理解や前処理、ダッシュボード構築などの業務を通して、顧客以上にビジネスや業界を理解した提言、実践、教育を通して、クライアントとの信頼関係を構築いただき、データとの対話を通した初期分析や過去の知見などを手掛かりに、クライアントの目指すべき方向性やゴールの設定をリードいただきたいです。 - TableauやPowerBI, LookerStudioなどのデータ可視化ツールを使用したダッシュボード提案・構築業務 - データから得られる示唆提言、施策提案、及び効果検証 - マルチクラウド環境（Google Cloud、AWS、Azure）、列指向データベース（BigQuery, Snowflake, Redshift）を活用した大規模データの抽出や加工業務、及びDWH／DMの設計・構築・運用支援業務 - 顧客との定例会での報告業務 - データドリブン経営を推進するためのデータ民主化支援、KPI設計、及びデータ戦略立案支援 - 予測AI、時系列予測、LLM、ロケーションアナリティクスなどを利用した拡張分析 - クライアントのビジネス拡大を支援するための提案業務 読売新聞社 / HONDA/ アミューズ/ 東宝/ 東京ガス/ 東北大学/ LION/ SONY　他 - 東京読売グループ：読売グループのデータ分析基盤「yomiuri ONE」を超短期で構築したプロジェクト - 東京ガス：大規模組織のデータ利活用推進メンバーが実践するデジタルイノベーション　 - データ可視化ツール：Tableau, PowerBI, LookerStudio など - クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure など - データベース：BigQuery, Snowflake, Redshift など - その他：SQL, Python, R等のデータ処理言語 - 実践的で事業成長につながるテクノロジーやデータ活用を重視している - 単なる作業者ではなく、プロフェッショナルとしての姿勢や考え方を大切にしている - 深化と探索いずれもOKだが、常に新しいことに挑戦しつづけている - 自発的な情報発信や提案、コミュニティづくりを非常に高く評価 - リモートとオフィスのハイブリッド勤務をOKとし、自律的な働き方を推奨 - メンバー同士で情報共有や教え合う環境を確保するため、客先常駐は原則なし （セキュリティ等の理由で必須の場合を除く） - 実績多数のマネージャ陣や役員が活躍できる案件や環境づくりをサポート - 月に１度の全社会議にて、会社の進捗や新しい取り組みを共有 - 最寄駅：都営三田線／御成門駅 - 在宅勤務・リモートワーク：相談可 無

すでに実装されているWebアプリがあり、追加機能、バグFix、UI/UX改善を行って頂きます。 事業開発チームで作成されたワイヤーフレームをレビューし、開発側目線でのフィードバックを行い、開発方針決定プロセスに参加していただきます。 決定した開発アイテムを外部委託開発会社に出す部分と自社で開発する部分で整理し、ご自身でも開発を行っていただきながら、開発プロジェクトをマネジメントして頂きます。 こちらはゼロベースからの開発になるため、仕様づくりからお手伝いいただきたい案件になります。

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau