【Snowflakeエンジニア】大手生命保険会社向けデータ基盤構築・運用支援
データエンジニア

【Snowflakeエンジニア】大手生命保険会社向けデータ基盤構築・運用支援

CLOVE合同会社

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AI要約(β)

未来を拓くデータエンジニアよ、集え!大手生命保険会社のデータ活用基盤をSnowflakeで構築し、ビジネスの未来を共に創造しませんか?年収864万~1152万円、リモート主体で柔軟に働きながら、大規模プロジェクトの中核を担うチャンスです。最新のSnowflake技術を駆使し、設計から運用まで一貫して携わり、データドリブン経営を加速させます。Snowflake実務経験1年以上、SQLスキルを持つあなたへ。この挑戦は、あなたのキャリアを飛躍させ、社会に大きなインパクトを与えるでしょう。私たちと共に、データが紡ぐ新たな価値を世界に届けましょう。

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給与・報酬

時給 4,500円 ~ 6,000円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

京王多摩センター

現状と課題

■ サービス内容 大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。

Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なプロジェクトとなります。 本ポジションでは、Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただき、データエンジニアリング領域の中核メンバーとしてご活躍いただきます。

お願いする業務

Snowflake環境の設計・構築・運用 データウェアハウス(DWH)の設計・最適化 ETL/ELT処理の設計・開発 データパイプラインの構築・運用 SQLを用いたデータ加工・分析支援 クラウド環境とのデータ連携 パフォーマンスチューニングおよび運用改善 関係部署との要件整理・技術支援

■ 本ポジションのポイント ①大手生命保険会社のデータ基盤プロジェクト

②Snowflakeを中心とした最新データ基盤技術に携われる

③データエンジニアとして設計から運用まで幅広く経験できる

④長期参画を前提とした安定プロジェクト

⑤リモート主体で働きながら、大規模データ基盤構築に携われる

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,500円 ~ 6,000円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

京王多摩センター

出社に関する補足情報

週1-2回程度の出社が発生する可能性があります

リモートワーク条件

ハイブリッド想定

必須スキル/経験

  • Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験(1年以上)
  • Snowflake独自のアーキテクチャ(マルチクラスター、共有ストレージ等)の基礎知識
  • SQLを用いたデータ変換・分析スキルの実務経験
  • 業務要件に基づいたデータモデリング(スターシェーマ等)の経験

歓迎スキル/経験

  • dbtを用いた分析基盤の開発・運用経験
  • Snowflakeのコスト最適化およびクエリチューニングの経験
  • Snowpipeや外部ステージを用いたデータ取り込みの自動化経験
  • Snowpark(Python)を用いたデータ処理の実装経験
  • ゼロコピー・クローンやタイムトラベル機能を活用した運用設計経験
  • Terraform(CI/CD)

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

SQL指定なし必須
Python指定なし歓迎
Terraform指定なし歓迎

サービス内容の詳細

CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。

データ戦略策定・コンサルティング
  • CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案
  • データ組織の立ち上げ・運営支援
  • データガバナンス/プライバシー管理
データ分析基盤構築
  • データマート設計・ETL開発
  • クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築
  • Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング
データ分析・AI活用
  • ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用
  • 需要予測/レコメンドエンジンの構築
  • 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用)
データ活用研修・教育
  • データアナリスト/エンジニア育成
  • データ活用・BIツール研修
  • 経営層向けデータ活用ワークショップ

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年5月28日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年5月20日(水)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

  • もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

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    もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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