データエンジニア×大阪府

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心音の解析・異常音検知のソフトウェア構築をお願いする予定です。 解析手法は機械学習や深層学習でも構いませんし、古典的な解析手法でも構いません。 月に4−5日ほど大阪に来ていただければ、あとはリモートワークで構いません。

当社が今後、将来的にサービス展開を考えている小売店向けの新規事業開発をお任せします。 POSシステムの販売を元に蓄積してきたビックデータを活用し、世の中にないものを創っていただくことがメインのミッションになります。入社後はご経験に合わせて統計解析などのデータ分析やIoT機器、システム開発に取り組んでいただいても構いません。 カメラ認証による来客分析サービス（POS情報と連携した人物、属性カウント滞在時間、売り上げとのデータ分析など） ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を考慮します Python Jupyter Notebook, Docker, Sequel Pro AWS（EC2,ECS, StepFunction, ElastiCache, S3, Aurora, Lambda, SQS等） GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）, Slack

▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データに関するエンジニアリングを担当していただきます。 顧客の持つさまざまなビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析と活用が可能となるよう基盤を実装・構築・運用します。 ▽募集背景 我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。 そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。 ▽データエンジニアで重要視している活動 顧客に FULL KAITEN を導入するためには、顧客システムと FULL KAITEN との間でデータを自動連携させる必要があります。 この自動連携のためのプログラムを実装し、スムーズに導入を進めることがデータエンジニアのミッションです。 【顧客データを最大限に活かしたデータ連携】 データエンジニアは、顧客が保持するビッグデータを、FULL KAITENに繋ぎ込む重要な役割を担っています。 顧客に最大の価値を届けるには、どのように連携すべきか、という視点を大切に活動しています。 ▽チーム体制 開発責任者　1名 └プロダクトオーナー1名 └フロントエンドエンジニア 2名 └バックエンドエンジニア　5名 └SRE　0名 └QAエンジニア　0名 └データエンジニア　0名（★ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽エンジニアチームの特徴 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 ▽データエンジニアの担当範囲 ・顧客のデータをFULL KAITENに繋ぎ込むためのデータ基盤の実装・構築 ・データ活用の支援 ▽業務内容 ・新規データ取得のETLの実装 ・データウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

**【概要】** Python、SeleniumによるRPAの開発 SQL、Pythonによるデータ変換処理の開発 **【詳細】** **①RPAの開発** 主として、Python、SeleniumによるRPAの開発をお任せします。 顧客企業、あるいは、外部システムへ、データを連携するために、RPAを利用しています。 主要な処理は、プロダクトのWeb画面からデータを取得し、データの加工を行い、S3に置く、というものになります。 それらを顧客企業の要件に合わせて実装を行います。 現在は、Seleniumで実装していますが、将来的には、Playwright等への置き換えも検討しています。 **②データ変換処理の開発** RPAの開発以外に、SQL、Pythonによるデータ変換処理の開発をお任せすることもあります。 顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 実装は、設計担当者が作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。 **【使用技術】** 開発言語： Python、SQL インフラ： Amazon Web Services AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch フレームワーク：Selenium（Playwrightの使用を検討中） ツール： GitHub、Jira、Slack

**【概要】** SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発 **【詳細】** 顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当いただきます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。 **【使用技術】** ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

業務は大きく分けて２つです。 ・データ集計（フルカイテンデータ・お客様からいただくデータを使用) ・帳票の作成 業務内容については、一緒に働くアシスタントがレクチャーいたします！