Python/SQL｜社会問題解決型AI×SaaS企業のデータエンジニア

▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データに関するエンジニアリングを担当していただきます。 顧客の持つさまざまなビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析と活用が可能となるよう基盤を実装・構築・運用します。

▽募集背景 我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。 そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。

▽データエンジニアで重要視している活動 顧客に FULL KAITEN を導入するためには、顧客システムと FULL KAITEN との間でデータを自動連携させる必要があります。

この自動連携のためのプログラムを実装し、スムーズに導入を進めることがデータエンジニアのミッションです。

【顧客データを最大限に活かしたデータ連携】 データエンジニアは、顧客が保持するビッグデータを、FULL KAITENに繋ぎ込む重要な役割を担っています。 顧客に最大の価値を届けるには、どのように連携すべきか、という視点を大切に活動しています。

▽チーム体制 開発責任者　1名 └プロダクトオーナー1名 └フロントエンドエンジニア 2名 └バックエンドエンジニア　5名 └SRE　0名 └QAエンジニア　0名 └データエンジニア　0名（★ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。

▽エンジニアチームの特徴 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。

▽データエンジニアの担当範囲 ・顧客のデータをFULL KAITENに繋ぎ込むためのデータ基盤の実装・構築 ・データ活用の支援

▽業務内容 ・新規データ取得のETLの実装 ・データウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化

【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

• 大手企業にも導入されているニーズ急拡大中の自社プロダクト開発に携われる
• AI×SaaSというこれから大きな成長が期待される分野に携われる
• スタートアップの初期メンバーとして、技術的なことだけではなく、組織作りから携われる
• 自分の技術、注目の技術をつかって社会問題解決に貢献できる
• 導入企業からの評価がダイレクトに感じられる
• ビックデータや機械学習に携われる