近年のテクノロジーの進化(分散処理、クラウド技術、ML)により、扱うデータが一気に増え、データを扱えるエンジニアの需要が高まっています。 この潮流は、エンジニアを目指す方にとっても大きなキャリアアップ機会となると考え、私たちは「データエンジニア」を輩出できるように事業を進めております。

未来のデータ社会を共に築くデータエンジニアを募集。約400時間の独自研修で、未経験からAWS/GCPを駆使した大規模データ基盤開発に挑戦し、顧客の課題解決をリードする。年収350~450万円からスタートし、創立3年の急成長企業で組織創りにも参画。学習意欲と成長を求めるあなたへ、圧倒的なキャリアアップと、未来を自ら創る挑戦を約束します。
給与・報酬 | 年収 350万円 ~ 450万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 月1日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー27階 |
近年のテクノロジーの進化(分散処理、クラウド技術、ML)により、扱うデータが一気に増え、データを扱えるエンジニアの需要が高まっています。 この潮流は、エンジニアを目指す方にとっても大きなキャリアアップ機会となると考え、私たちは「データエンジニア」を輩出できるように事業を進めております。
データ領域を中心とした開発支援 ・マーケティングデータを使った大規模データ処理基盤の設計および開発 ・各企業が持つ課題解決に向けたシステム構築や外部ツールとの連携、及び分析業務の支援
エンジニアとしてのスタートダッシュを切り、大きく成長したい方にマッチしています!
【ここで得られる経験】 ・充実した研修を経て、圧倒的に活躍できるエンジニアになれる →約400時間の社内独自カリキュラムを実施 ・データ領域に関する幅広い知識と経験を積める →データ収集から基盤構築、分析、活用まで幅広い経験が可能 ・AWSやGoogleCloudなどクラウドサービスに関する知識と経験を得られる →研修、実務どちらもクラウド環境。各種資格取得支援もあり ・ユーザー(お客様)が直面している課題や要求を、直接ヒアリングして解決する経験ができる →お客様との距離が近くかつ同じプロジェクトメンバーとしての関係値を構築しているので、フィードバックもすぐにもらえる環境 ・仕事環境を自らより良くする評価制度づくり、組織づくりの機会がある →創立して3年ほどの会社なので、意見を言える、取り入れられる環境
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 350万円 ~ 450万円 |
稼働時間 | 裁量労働制 |
出社頻度 | 月1日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー27階 |
出社に関する補足情報 | 基本的にはリモートワークとなっておりますが、プロジェクトによっては都内等のオフィスに出社する場合もございます。 |
休日・休暇 | ■休日
|
社内制度 | ・フレックスタイム制度あり(コアタイム:有 10:00~16:00)
|
プログラミングコードを書いたことがある方(独学可) 学習意欲のある方
クラウド技術に興味がある方 課題解決に向き合うのが好きな方 チームでのコミュニケーションを大事にできる方 将来のキャリアを見据え、専門性を高めたい方
採用担当
派遣事業:独自の研修プログラムを修了した人材を顧客企業に派遣。エンジニアとして働きながら顧客企業やその先にいるエンドクライアントの課題を技術で解決する。 教育事業:プログラミングからAIの活用まで、顧客企業の社員が活用できる実践的な技術研修を提供。マーケットの需要を社内の研修プログラムにも反映させる。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 650万円 ~ 1,000万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
月1日出社

給与・報酬:
年収 650万円 ~ 1,000万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
月1日出社

給与・報酬:
年収 350万円 ~ 450万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
月1日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
時給 5,000円 ~ 6,500円
稼働時間:
64時間 ~ 80時間(週16 ~ 20時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,500円
稼働時間:
16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

開催終了
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00