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Hatch Insight株式会社は、Aflacグループのデータサイエンス機能を担い、ヘルスケアデータを活用したソリューションを提供しています。データサイエンティストとして、Aflacの新規事業創出やデータ分析を通じたビジネス課題の解決に貢献するポジションを募集しています。年収は800万円から1,700万円で、PostgreSQL、Jupyter Notebook、AWSなどの技術スタックを使用します。リモート勤務も可能で、データサイエンスの知識を活かし、保険や医療分野での経験がある方を歓迎します。事業は成長中で、2025年には50社以上への展開を目指しています。"生きる"を創るというビジョンのもと、キャンサーエコシステムの実現に向けた活動を行っています。求める人物像は、データを活用したビジネス課題の整理・解決スキルと、専門知識をわかりやすく伝えるコミュニケーション能力を持つ方です。"}
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,700万円 |
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稼働時間 | 09:00 ~ 17:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | 東京都港区北青山2-14-4WeWork the ARGYLE aoyama 6F |
WhytPlotは2022年現在で40社以上の製薬会社で導入頂いており、PdM 1名・エンジニア 3名・営業 3名の体制でDevOpsを推進しています。2025年には50社以上への展開を見込んでいます。 それに向けて、今後はAflacグループの医療・がん保険データを活用した機能拡張も含めてユーザビリティ向上を目指します。
データプラットフォーム部では、データサイエンスの力により"「生きる」を創る"を実現するため、ヘルスケア領域でのデータビジネス創出や、Aflac Incorporatedとして提唱しているキャンサーエコシステムの実現に向けて活動しています。
■職務内容 ・新規事業創出 データサイエンスを主軸にしたAflacの新規事業の立ち上げに貢献するü社内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く ・分析案件遂行 データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる。 ・人材育成 データサイエンスのケイパビリティを底上げさせる
■得られる経験 ・保険／製薬／医療／ヘルスケア領域の高度なドメイン知識 ・データサイエンティストとして事業に技術を応用する経験 ・分析プロジェクトにおける全プロセス(業務課題発見／分析課題設計／モデル開発・評価／運用)の一気通貫したプロジェクト遂行経験 ・非専門家含め、分析内容を正しく理解頂くための説明力、ストーリーテーリング等のコミュニケーションスキル ・スタートアップ企業特有の多様な働き方
■以下ご興味をお持ちいただける方 ・データサイエンスの知識を活用し、新規事業開発とビジネス価値向上を目指す ・デジタルに関するプロジェクトをデータアナリティクスの観点から幅広く実施 ・データに精通し、新たな活用方法や今後入手すべきデータソースなどを提言し、新たな価値創出機会を提供 ・顧客の課題やニーズを理解し、最新のデータサイエンス技術を活用した新たなソリューション開発に貢献 ・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げを行う
Git
Trello
Slack
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,700万円 |
稼働時間 | 09:00 ~ 17:00（休憩時間：1時間（12:00~13:00まで）） |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | 東京都港区北青山2-14-4WeWork the ARGYLE aoyama 6F |
休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝）、年末年始（1/2、1/3、12/31）、クリスマス休日（12/25） |
社内制度 | ①通勤費：全額支給
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・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル ・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・保険、医療、介護、ヘルスケアに関する知識 ・事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験 ・医療ビッグデータの分析や製薬会社向けのデータ分析を実施した経験
データプラットフォーム部
2021年10月よりデータサイエンス事業の責任者として入社。 コロナや介護を期に少しでも自分の武器であるデータ分析技術を人の為になる保険、医療、ヘルスケア分野で貢献したいと思うようになりHIに入社。 これまで証券会社、コンサルティング会社にて証券営業、金融工学を使ったデータ分析に従事した後、直近はグループ従業員２万人超の事業会社にてデータ活用による商品開発・マーケティング・業務改革を指揮するCEO直下のグループ戦略部門を立上げ等を経験。
データプラットフォーム部
私たちHatch Insight株式会社はAflac Incorporatedの関連会社で、グループのデータサイエンス機能を担う企業です。お客様の生活をより安心、安全なものにするために健康課題の解決につながるヘルスケアデータを活用したソリューションを提供しています。
■サービス■ ・WhytPlot 医療機関・医薬品医療関連企業向けのデータ分析ツールです。病院の患者数の増減や、エリアの将来推測、病身連携の現状などを視覚的にキャッチすることができ、医療機関のターゲッティングや担当のドクターへの情報提供がより一層スムーズになります。
・yourHospital 最適な病院選びのためのWebサービスです。全国約1000万人の患者様のデータにもとづき、「患者数」「コスト力」「技術力」「サービス力」の面から評価し、患者様一人ひとりにマッチした病院を探せます。
・共通IDサービス Aflac Incorporatedの関連会社および提携会社が発信している各種サービスを、同一IDで一括管理して利用可能にするIDサービスです。お客様によりご利用しやすい環境をご提供できるよう、対象のサービスの拡大を行っています。 各種サービスのIDに紐づくトランザクションデータを分析することで、グループシナジーの向上に貢献しています。
＜ポイント＞ ・利用者様から既に一定の評価をいただいている各種サービスを自社で保有。 ・これらのサービスを通した自社でのデータ収集、蓄積、分析が可能。 ・AI/データ分析の技術を用いた新しいアイデアを組み込む対象として、ソースコードまで見ることができる自社サービスがある。 ・データ分析の知見を生かして、プロダクトの改善/改良が経験できる
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 180時間（週10 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~（週10時間 ~ ）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
