データを元にした仮説戦略立案や検証をお任せ!データサイエンティスト
データサイエンティスト

データを元にした仮説戦略立案や検証をお任せ!データサイエンティスト

AI要約(β)

情報過多な現代で、人々の「最高の選択」をデータで導く。月間3,000万UU「マイベスト」のデータサイエンティストとして、独自の検証データとユーザー行動ログを統合し、プロダクトと事業の非連続な成長を牽引。分析に留まらず、仮説立案から施策実行まで主導し、グローバルサービスの未来を創造する挑戦です。年収750万~1,200万円、柔軟な働き方。大規模データ基盤と精鋭チームで、データドリブンな文化を浸透させ、ユニークなデータ資産から価値を生み出します。SQL/Python分析経験3年以上、そして「データで未来を創りたい」情熱を持つあなたへ。この仕事は、キャリアと人生に計り知れないインパクトと成長をもたらします。世界中の人々の「選択」を豊かにする最前線で、共に未来を切り拓きましょう。

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給与・報酬

年収 750万円 ~ 1,200万円

稼働時間

10:00 ~ 19:00

雇用形態

正社員

出社頻度

週1日出社

勤務地

東京都中央区築地7-17-1 住友不動産築地ビル

現状と課題

【会社概要】 私たちは人とモノを繋げるマッチングサービス「マイベスト」を運営しています。さまざまな商品が溢れている現代において、最高の選択体験を実現し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。月間3000万UUという大規模なユーザーベースを持つ当サービスは、多くの方々の日々の選択をサポートしています。

専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを基に、日本国内にとどまらず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど、現在では8つの国と地域で事業展開をしております。この国内唯一無二のデータベースを軸にして、人とモノを繋げるマッチングサービスを運営する当社において、各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むよう戦略・実行をサポートしていくことが主なミッションです。

【募集背景】 マイベストは、サービス基盤の強化とデータ活用体制の整備を終え、これから本格的な「データ活用フェーズ」へと移行します。次の非連続な成長を実現するため、LTVの最大化、継続率の向上、再訪設計といった事業の根幹を支えるテーマに、データサイエンスの力で取り組むことが不可欠となりました。事業の新たな成長エンジンとなるデータ活用を、中核となって推進していただける方を募集します。

お願いする業務

【ポジション概要】 マイベストが保有する独自の「検証データ」と、月間3,000万人以上が利用するサービスから得られる「ユーザー行動ログ」を統合的に活用し、プロダクト改善と事業成長をデータドリブンで推進するポジションです。単なるデータ分析に留まらず、分析結果から得られた洞察を基に具体的な施策を立案・実行し、事業インパクトを創出することまでを担います。

【職務内容】 ・ユーザー行動ログおよび検証データに基づく、事業課題解決のための仮説立案、効果検証、およびインサイトの抽出 ・因果推論、統計モデリング、機械学習などの手法を用いた、分析・予測モデルの構築と実装 ・ユーザー体験と事業KPIを向上させるための、レコメンデーションやパーソナライゼーションに関わるアルゴリズムの設計・開発 ・プロダクト改善施策を評価するための、A/Bテストの設計、効果検証、および意思決定支援 ・分析活動を支えるデータマートの設計・構築・運用 ・分析結果の可視化や共有を通じた、データドリブンな意思決定文化の組織への浸透

【ポジションの魅力】 ・大規模データの処理基盤を担う経験 月間3,000万人以上が利用する大規模なサービスであり、自身の分析や施策が事業成果に与えるインパクトをダイレクトに実感できます。

・複雑で難易度の高い課題への挑戦 多様なジャンルを横断的に扱うプロダクトの特性上、カテゴリごとに最適なUXやKPIが異なります。この複雑な構造が、高度な分析力と戦略的思考を活かせる挑戦的な環境を生み出しています。

・独自性の高いデータ資産 ユーザーの「選ばれた選択肢」だけでなく「選ばれなかった選択肢」までを含む意思決定プロセスデータは、事業の競争優位性の源泉です。このユニークな資産を活用し、新たなインサイトを発見・価値を創出できます。

【応募資格(必須)】 ・学位 自然科学・経済学・数学・工学・情報科学など、データ分析に関連する定量領域での修士号、またはそれに相当する知識・実務経験

・スキル・実務経験 └QLやPythonなどを用いたデータ分析業務の実務経験(3年以上) └ビジネス/プロダクト課題に基づく仮説立案から、分析設計・実装・評価・施策提案までを主導した経験 └可視化ツール(例:Looker Studio、Tableau、Metabase等)を用いたダッシュボード作成やレポーティングの経験

【応募資格(歓迎)】 ・データ分析プロジェクトおよび分析チームのマネジメント経験 ・データパイプラインおよびデータウェアハウス(DWH)の設計・構築に関する実務経験 ・ビジネス部門と連携したダッシュボードの設計・実装・運用経験 ・因果推論、時系列解析、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)、ベイズ推定などの高度な手法を用いたプロダクト/事業改善の実績 ・生成AI(大規模言語モデルなど)に関する知見および応用経験

【求める人物像】 ・データを価値創出の手段と捉え、プロダクトおよび事業成長への貢献に強い意欲を持つ方 ・分析にとどまらず、意思決定・施策実行までを視野に入れたアクション志向のある方 ・多様な関係者との合意形成を丁寧に行いながらも、自ら主導して前進できる推進力と提案力を備えた方 ・データ基盤の整備や分析プロセスの仕組み化に主体的に関与できる方 ・仮説構築から問いの設定までを自ら行い、目的志向で仮説検証を進められる方

技術スタック

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 750万円 ~ 1,200万円(月給496,000円〜(基本給366,982円+固定残業代129,018円)※試用期間3ヶ月(期間中の給与・待遇は変わりません) ※ご経験やスキル等に応じて年収は決定します。 ※上記金額には45時間分の固定残業代が含まれています。固定残業代を超える勤務をした場合は、追加支給いたします。)

稼働時間

10:00 ~ 19:00(コアタイム:11:00~17:00 フレキシブルタイム:始業 8:00~11:00、終業 17:00~22:00)

出社頻度

週1日出社

勤務地

東京都中央区築地7-17-1 住友不動産築地ビル

休日・休暇

・年間休日120日
・完全週休2日制(土・日)、祝日
・有給休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・特別休暇(VISA取得休暇など)

社内制度
(待遇・福利厚生)

・各種社会保険完備
・リモートワーク制度(毎週水曜日のみリモート勤務可)
・PC支給(Mac/Windows選択可)
・お試しマイベスト(掲載商品の購入補助)
・子育てマイベスト(リモートワーク・時短勤務・お子様の看護休暇取得・家事代行補助・出産お祝いグッズ費用補助・ベビーシッター費用補助・出産手当金・出産お祝い金)
・ピアボーナス制度
・部活動制度
・書籍購入制度
・セルフブランディング制度(資格取得支援の補助)
・お祝い金制度(結婚・出産・誕生日のお祝い金の補助)
・表彰制度(半年に一度会社全体で表彰を行います)
・オフィスグリコ
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・屋内全面禁煙

必須スキル/経験

【学位】 ・自然科学・経済学・数学・工学・情報科学など、データ分析に関連する定量領域での修士号、またはそれに相当する知識・実務経験

【スキル・実務経験】 ・QLやPythonなどを用いたデータ分析業務の実務経験(3年以上) ・ビジネス/プロダクト課題に基づく仮説立案から、分析設計・実装・評価・施策提案までを主導した経験 ・可視化ツール(例:Looker Studio、Tableau、Metabase等)を用いたダッシュボード作成やレポーティングの経験

歓迎スキル/経験

・データ分析プロジェクトおよび分析チームのマネジメント経験 ・データパイプラインおよびデータウェアハウス(DWH)の設計・構築に関する実務経験 ・ビジネス部門と連携したダッシュボードの設計・実装・運用経験 ・因果推論、時系列解析、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)、ベイズ推定などの高度な手法を用いたプロダクト/事業改善の実績 ・生成AI(大規模言語モデルなど)に関する知見および応用経験

サービス内容の詳細

国内最大級の商品比較サービス「マイベスト」は、創業7年で月間3,000万人以上のユーザーに利用されるサービスへと成長してきました。 情報過多な世の中で、信頼できない情報やステマなどの嘘も溢れ、自分に必要なものを選び、意思決定する行動がとても難しくなってきていると考えています。

そんな普遍的な課題を解決するために、マイベストは存在します。“選択”は選択肢とユーザーのマッチングであると定義し、マイベストが独自に取得した選択肢のデータベース(商品データベース)と、ユーザーデータ(マイベスト内の選択行動やZホールディングス(Yahoo!等)の持つユーザーデータ)をマッチングさせることがマイベストのサービスのコンセプトです。

現在は、日本国内にとどまらず、アメリカ、台湾、ブラジルなど、8つの国と地域で事業展開をしております。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. 3次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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