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シニアデータサイエンティストのポジションを募集しています。年収は800万円から1,200万円で、在宅勤務が可能です。Python、R、Juliaを用いた5年以上のデータ分析経験、統計学や機械学習の知識が必須です。業務内容は、広告・EC・物流分野でのデータ分析、プロダクトの最適化、新規開発のリード、データ基盤の設計開発など多岐にわたります。チームはGAFAM出身者が多く、データを活用したDX推進を行う信頼性の高い企業です。技術スタックにはAWSやGCPが含まれ、ビジネスインテリジェンスや自然言語処理の経験があると歓迎されます。企業のミッションは「データを人々のエネルギーに」で、データとAIで社会を変革することを目指しています。フライウィールの価値観に共感できる方を求めています。福利厚生も充実しており、チーム文化は協力的です。
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,200万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | - |
「データを人々のエネルギーに」 データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、私たちは考えています。本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための、まさに「エネルギー」になるのです。
FLYWHEELは日本語で、はずみ車という意味です。私たちは、企業や人々がデータや人工知能をより積極的に活用し、仕事や作業の効率化を加速する「はずみ車」になりたいと考えています。
30年後、子供たちの世代が、衰退ではなく成長する環境の中で、やりたいことに挑戦できる社会を作るために、データとAIで変革を起こせると、私たちは信じています。
シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,200万円（契約期間：期間の定めなし ※試用期間：6ヶ月 (条件や働き方は試用期間終了後と同様)／給与：非公開／勤務形態：専門業務型裁量労働制／給与：経験・能力を考慮の上、当社規定により選考を経て決定 ※年俸とは別に、業績×個人のパフォーマンス×在籍期間に応じて 年1回パフォーマンスボーナスの支給あり。 (詳細は面談/面接時にご案内します。)） |
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00（※裁量労働制により、1日あたり8時間働いたものとみなされます ※休憩時間：12:00〜13:00 ※時間外労働有無：有） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
休日・休暇 | - 毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日
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社内制度 | ## 福利厚生
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Conata(コナタ)™ は3つのエンジンから構成された、SaaS型 パーソナライズ プラットフォームです。
Conataはデータプラットフォームを軸にエンゲージメント、オファー、アナリシスの３つのエンジンから構成されます。 顧客一人ひとりの「したい」瞬間に“寄り添う”メッセージやコンテンツを提供し、顧客満足度と収益性を同時に向上します。
“ほしかった”を満たし、ロイヤルティを高める
顧客中心で心地の良いコミュニケーション実現
まるで表情の変化にも気付ける顧客インサイト抽出
データコンサルティングから開発、仕組み化まで、データ活用を軸としたDX推進を一気通貫で支援します。
1.カジュアル面談 2.書類選考 3.事前課題 4.面接4回 5.内定 (※内定後バックグラウンドスクリーニングの実施あり)
※選考フローは予定となり、変更の可能性があります ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 180時間（週10 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~（週10時間 ~ ）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
