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機械学習エンジニア

ジオメトリーエンジニア／アルゴリズムで非連続を実現！

給与・報酬 : 年収 500万〜1,200万
勤務地 : 相談の上決定する
想定稼働時間 : 09:00 ~ 18:00
雇用形態 : 正社員

キャディ株式会社

ブックマーク

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サービス内容

サービス概要

金属加工製品の自動見積・受発注プラットフォーム「CADDi（キャディ）」の運営を行っています。

CADDi 受発注プラットフォーム

製造原価計算
図面管理
製造工程・サプライチェーン管理
製造パートナー連携

サービスの現状、課題

アルゴリズムで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」

モノづくり産業では人手による作業が数多く残っています。
図面の読解や、製造原価の見積もりなど、人の判断を必要とする業務は自動化が難しい作業でした。
キャディはそのアルゴリズム化に挑戦しています。

恩恵を受ける人々の多さから、CADデータではなくあえて紙の図面の解析アルゴリズムに挑戦しています。
見積もりの自動化についてはサプライパートナーが負荷の高い間接業務から解放されるために、独自アルゴリズムの計算エンジンを開発しています。

いずれも完全なアルゴリズム化はまだ道半ばですが、この困難なチャレンジからモノづくり産業のポテンシャルが真に解放されることを目指しています。

募集背景

キャディが現在トライしているのは製造業でも「多品種少量生産の調達」という領域です。
これまで殆どイノベーションが起こっていない領域だからこそ、前例がない・解法が定まっていない問題が多くあり、それをアルゴリズムで解決するのは前人未踏の領域だからこそ面白味があります。
また、製造用の図面の画像データという先行研究のあまりない分野の研究となるため、複合的なアプローチにより一定のノウハウが確立された場合、研究成果としても意味のあるものになるでしょう。

論理的にはどんなに精度の高いアルゴリズムだとしても、現実的な計算量でなければ意味がなく、さらにもし利用者が驚く実行時間で実現できれば、確実に彼らの業務を変えることができるでしょう。

技術スタック

フロントエンド: WebGL; Next.js; React; TypeScript

バックエンド・DB: GraphQL; PostgreSQL; Node.js; Rust

アプリ: Kotlin

インフラ・ミドルウェア: Kubernetes; GCP; Datadog

機械学習・データ分析: scikit-learn; TensorFlow; R

デザイン: Figma

コミュニケーションツール: GitHub; Slack

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業務内容

図面データ形状認識アルゴリズムの開発
3D 及び 2D の CAD・図面データ形状認識アルゴリズムの開発
解析された図面データから製造工程を半自動化するアルゴリズム開発
製造原価計算のアルゴリズム開発
原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測
図面ビューワーでのレンダリングアルゴリズム開発
図面解析チームでの図面解析R&D

　- 図面の構成要素を構造データとして抽出するアルゴリズムのR&D
　- 図面の差分表示など図面同士の類似や差異を特定するアルゴリズムのR&D

図面ビューワーへのつなぎこみ
製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発
各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ

関わるチーム

数名の図面解析チーム

　- CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー

数名の製造原価計算チーム

　- 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発

スクラムベースの開発サイクル

　- JIRAによるチケット管理

開発環境

言語

Rust
Python

その他

OpenGL
数学

フレームワーク

TensorFlow
PyTorch

ソースコード管理

GitHub

プロジェクト管理

Jira

情報共有ツール

Slack
Miro
Discord

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採用条件

必須条件

モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
C++またはRustによる開発経験（研究・趣味含む）
computer visionの領域をはじめとする、何らかの数理アルゴリズムの研究または実務経験
データ構造やアルゴリズム、計算量についての基礎知識
基礎的な数学力（大学教養課程程度）
Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

選考で大事にしていること

キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感
モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味
未経験の技術への貪欲さ
情報技術やプログラミング技術の基礎
チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できるか
オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できるか

歓迎条件

Rustによる開発経験
Pythonによる開発経験
WebGL/OpenGL/Metalなどのグラフィックス経験
競技プログラミング経験
幾何学､代数学､集合論の基礎知識
誤差追跡知識
C++テンプレートを用いたメタプログラミングの経験
画像分類または画像認識タスクに対する研究経験
CV分野の最新研究成果のキャッチアップ

選考フロー

選考フローの手順

カジュアル面談
1次面接
2次面接
オファー面談

※コーディングテストを実施する場合がございます。
※選考フローは変更になる場合がございます。

採用情報

企業名

キャディ株式会社
URL

https://corp.caddi.jp/
募集職種

機械学習エンジニア
所在地

東京都台東区蔵前1-4-1
郵便番号

〒111-0051
勤務時間

09:00 ~ 18:00
フレックスタイム(コアタイム11:00～16:00) / 休憩1時間含む / 時間外労働あり
休日・休暇

- 土日 - 祝日 - 年末年始 - 夏季休暇 - 年次有給休暇 - 慶弔休暇 - 入社時特別休暇（入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可）
給与

年収 500万〜1,200万
試用期間：原則3ヶ月 / 正社員または契約社員での採用となります
福利厚生

- フルリモート可 - 希望スペックのPC・ディスプレイ支給 - サーバ代支給（月1万円まで） - 交通費全額支給（月3万円まで） - 子ども手当（18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給） - 結婚、出産時の特別休暇、お祝い金 - 引越補助 - 書籍購入全額負担 - 語学学習支援 - 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
事業内容

いわゆる”マッチングサービス”ではない、金属加工製品の自動見積・受発注プラットフォーム「CADDi（キャディ）」の運営を行っています。
事業および、開発に関する情報については、こちらに詳しくまとめておりますので、よろしければご一読いただければと思います。
https://corp.caddi.jp/recruit/eng

また、会社情報に関しては、こちらもご覧いただけますと幸いです。
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-recruit-202008?slide=2
企業概要

国内だけでも120兆円の市場規模がある製造業界（調達領域）において、様々なプロセスのアップデートに取り組んでいます。
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、2017年末に創業しました。

製造業における日本初の受発注プラットフォームを展開し、世界中のあらゆるメーカーが得意分野に注力でき、フラットに繋がる。
モノづくり企業や産業全体が持つポテンシャルを最大限引き出す、世界的インフラを創りたいと考えています。

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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