キャディには数多くの図面データや見積もりデータ、業務プロセスのデータが溜まっています。 このデータをより活用しやすい形に変え、素早く仮説検証を回していくことで、モノづくり産業の課題に少しずつ答えを出していくことを目指しています。
キャディに溜まっているデータだけでなく、モノづくり産業には他にもまだ活用されきっていないデータがたくさんあるはずです。 価値あるデータを見極め、データを活用できる状態にしていくことが、モノづくり産業を負債から解き放つことになるでしょう。
キャディのプロダクトが増え、事業が成長するにつれて、多くのデータが溜まるようになってきました。 一部ではそれを活用する動きがあるものの、モノづくり産業のポテンシャルを解放するには十分とは言えません。 今後も成長を続けるプラットフォームとして、データの基盤と活用体制を見直す時期に来ています。
多くのユニコーン企業がそうであるように、データをどのように活用するか、そしてそれが再現性のある形になっているかは、事業成長のスピードに直結します。 あなたの技術でキャディをデータで急成長する企業にしてみませんか。
- BigQuery,Firestore,PostgreSQLなどの構築、運用、パフォーマンス最適化 - データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発 - データベースの新バージョンや新機能の検証、導入 - 分析基盤の設計、構築 - 新機能検証,クエリチューニングを含む負荷対策,障害対応
- 大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用 - データの保守、運用 - データ利用者との要件定義、利用サポート
- 製造原価見積もりデータ - 取引実績データ - 製造管理プロセスデータ - 各種プロダクトの利用状況データ
- 製造原価計算プロダクト - 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト - 図面管理プロダクト - 製造パートナー連携プロダクト - その他、新規プロダクトも企画中
- 4-5名のチームが中心 - チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる - テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート
- JIRAによるチケット管理
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金属加工製品の自動見積・受発注プラットフォーム「CADDi(キャディ)」の運営を行っています。
※コーディングテストを実施する場合がございます。 ※選考フローは変更になる場合がございます。
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