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インヴァスト株式会社では、強化学習型投資AIのデータサイエンティスト（マネージャー候補）を募集しています。年収は672万円から1,152万円で、市場平均以上の報酬が期待できます。主な業務は、トレーディングAIの新モデル開発や改善、自然言語処理を用いた新規サービスの開発です。Pythonの5年以上の経験が必須で、金融データや投資に興味がある方に最適です。技術スタックにはPython、Java、Rなどが含まれます。現在、サービスはMVPフェーズで、ユーザー数は10,000を超えています。リモート勤務も可能で、まずは業務委託・副業から始め、正社員への移行も視野に入れています。事業はAIを活用した新しい金融サービスの開発を目指しており、将来的にはDSチームの組成や技術選定を担うコアメンバーとしての活躍が期待されています。福利厚生やチーム文化も整っており、働きやすい環境が提供されています。興味のある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 20時間 ~ 50時間（週5 ~ 12.5時間） |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
強化学習型トレーディングAIを使った本サービスは現在MVPフェーズにあり、ユーザー数は10,000を超え、ユニークなエージェント数も10,000近くトレーディングシグナルを毎日発信しています。同時にこれだけの強化学習モデルが稼働しているプラットフォームはかなり珍しいかと思います。 今後、MVPフェーズから実際にユーザーがエージェントを選択することで取引ができるフェーズへと移ります。 マネタイズも始まるため現在の強化学習モデルの改善や、FX以外のアセットクラスへの展開、機械学習を使ったポートフォリオなどの研究開発を本格的に進めたいと考えています。
今後データサイエンスチームのマネージメント及びチーム作りをお任せしたいと考えています。 現在は強化学習を使ったトレーディングAIの新モデルの開発や改善が主なDSの業務となっております。 他にも新規事業サービスとして自然言語処理のスキルが必要にプロダクトなど新規サービスにおいてDSの活躍の場は豊富にあります。ゆくゆくはこれら新規サービスにおけるDSチームの組成や技術選定など幅広い役割を期待しています。 まずはトレーディングAI業務において以下の業務をお願いしたいと考えています。
【具体的には】 ・現モデルの改善（効率化） ・株式や暗号資産、コモディティといったアセットクラスへの対応 ・今のパフォーマンスを上回る新しい予測モデルの研究開発
まずは上記の業務からお任せし、将来的にはDSマネージャとして、チーム全体を担っていただく予定です。
今回、将来的にはコアメンバーとしてご参画いただける方をお探ししております。 まずは業務委託・副業にてジョインいただき、お互いの期待値がマッチすれば正社員にてジョインいただければと考えております！
・投資に興味がある ・金融データーに興味がある ・分析業務よりも開発が好き
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 20時間 ~ 50時間（週5 ~ 12.5時間） |
出社頻度 | フルリモート |
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Python | 5年以上 | 必須 |
新規事業開発部
インヴァスト株式会社で新規事業開発担当役員をしております。 傘下に国内証券会社と海外のBtoBとリテールの金融ライセンスを持つ会社があります。 資産運用に焦点を当てた新たな金融サービスをどんどん立ち上げていきたいと思います。 直近はトレーディングAIを作って育成し、取引を任せることができるサービスを手がけています。 https://www.mai-mate.com/ その他の新規プロダクトを並行して開発を進められる体制を構築していきたいと準備しています。 金融系の会社にご興味のある方は気軽にお声がけください！
私たちは長らくインヴァスト証券株式会社として事業を行っておりましたが、事業拡大に向けて2020年10月1日に「インヴァスト株式会社」を持株会社とするグループ体制に移行いたしました。今回、新規事業開発を主目的とする事業持株会社であるインヴァスト株式会社に向けたポジションとなります。
▼弊社について
インヴァスト株式会社は、グループシナジーを活用した新しい金融サービスの開発・事業開発を行ないます。
直近では、AIを活用したソーシャルアルゴトレードサービス「MAiMATE／マイメイト」の実取引化のローンチを控えております！
【サービス紹介】
任せるトレードAI 「マイメイト」( https://www.mai-mate.com/ )
MAiMATE は「お客様自身が AI を作り、育てていく」というユニークなコンセプトの基に誕生したサービスです。ユーザー自身でFXトレーディングAIを育成し、実際のFX取引口座におけるリアルトレード（現金を使った実取引）を任せることが出来るサービスです。
【プレスリリース】
マイメイト実取引化へ! ソーシャルアルゴトレードとは！？
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 180時間（週10 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~（週10時間 ~ ）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催終了
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
