BizDev・エンジニア・データサイエンティスト・デザイナー30人弱で、複数プロダクトの立ち上げと機能拡充を進めております。 データ検証から得られた知見をスピーディーにプロダクトに反映し、データを活用した医療の社会実装を目指しています。
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テックドクターでは、データサイエンティストを募集しています。年収は768万円から1,152万円で、ウェアラブルデバイスや環境センサーから得られるデータを解析し、医療分野での社会課題を解決するプロダクト開発を行います。技術スタックにはPython、R、SQL、AWSなどが含まれ、リモート勤務も可能です。チームは30名弱で、デジタルヘルス領域での成長を目指しています。機械学習や統計の知識を活かし、データ解析やアルゴリズム開発に携わりたい方に最適です。アカデミアとの連携プロジェクトもあり、研究と実務の両方に関わることができます。事業はうつ病患者の支援を目指し、SelfBaseやSelfDoc.といったプロダクトを展開しています。求める人物像は、医療課題をテクノロジーで解決したい方や、デジタルヘルス領域での経験を積みたい方です。福利厚生も充実しており、働きやすい環境が整っています。興味のある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 40時間 ~（週10時間 ~ ） |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都港区六本木７丁目１５−７ 5〜9F 新六本木ビル SENQ六本木 |
BizDev・エンジニア・データサイエンティスト・デザイナー30人弱で、複数プロダクトの立ち上げと機能拡充を進めております。 データ検証から得られた知見をスピーディーにプロダクトに反映し、データを活用した医療の社会実装を目指しています。
お任せしたい業務の一例
・ウェアラブルデバイス（FitbitやApple Watch）、モニタリングデバイス、環境センサー等から取得できるデータの解析、モデル作成、可視化 ・心身の不調や疾病を検知し予測するデジタルバイオマーカーの開発 ・DTx（疾病の予防、診断・治療などの医療行為をデジタル技術を用いて支援、または実施するソフトウェア）開発のためのデータ解析・アルゴリズム開発 ・医学論文の追実験、モニタリングデータの活用可能性の模索 ・大学研究室や国立研究所など、アカデミアのプロジェクトへの参画
・医療にまつわる社会課題をテクノロジーで解決したい ・ウェアラブルデバイスなどから取得できる大量の生体データと医学的データから、プロダクトやアルゴリズム開発をしたい ・働きながらアカデミア研究にも携わりたい ・これから確実に伸びるデジタルヘルス領域での経験を得たい ・初期ステージのプロダクトや組織づくりから経験したい
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 40時間 ~（週10時間 ~ ） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都港区六本木７丁目１５−７ 5〜9F 新六本木ビル SENQ六本木 |
・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験 ・Python、Rなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力
経営企画室
経営企画/広報/採用担当をしている向坂（こうざか）と申します。 前職のITメガベンチャーで法人営業→マーケティング→人事を経験した後、2022年テックドクターに入社しました。 私自身も医療業界は未経験ですので、ヘルステックに少しでも興味のある方はお気軽にご連絡ください。
◆解決したい課題
うつ病患者は年間200万人近く、糖尿病と同規模の社会課題となっています。 それにも関わらず、進行状態や治療効果を正確に測る指標が存在しないため、多くの人や周囲で支える家族などが困難を抱えています。
テックドクターでは、ウェアラブルデバイス等から取得できる24時間・365日の生体データを解析し活用することで、お互いに見守り、気遣いあえる世界を目指します。
◆2つのプロダクト 1.SelfBase（https://www.selfbase.jp/）
『SelfBase』はウェアラブルデバイスやグルコース値モニタリングデバイス、環境センサーなどのロングタームデータの解析に特化し、今後活発化すると言われているDTx（デジタルセラピューティックス）の開発を支援する解析基盤です。 大量のロングタームデータから特徴となるデータを抽出し、痛みや発作、不調の予測を行うアルゴリズムで開発を支援しています。 不調の事前予測や、介入による効果を解析することで、様々な社会課題解決に寄与していきます。
2.SelfDoc.（https://www.technology-doctor.com/selfdoc/）
ウェアラブルデバイスで取得できるバイタルデータを活用し、「組織の中で働きながら健康ケア」ができるようサポートする、健康経営企業向けサービスです。 また、メンタルクリニックの患者・医師間でデータを共有し、治療のサポートや院外の見守りを行うための 精神科向け「ウェアラブル外来」ソリューションも、東京近郊の複数クリニックでの導入を開始しています。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 180時間（週10 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~（週10時間 ~ ）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催終了
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
