SRE/プラットフォームエンジニア/戦略的に技術課題を解決!

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インフラエンジニア

SRE/プラットフォームエンジニア/戦略的に技術課題を解決!

AI要約(β)

CADDiは、金属加工製品の自動見積・受発注プラットフォームを運営する企業で、インフラエンジニアを募集しています。年収は500万円から1,200万円で、リモート勤務も可能です。求めるスキルはLinux、Docker、パブリッククラウドの基礎知識、静的型付け言語でのバックエンド開発経験などです。技術スタックにはRust、Kotlin、TypeScript、React、GCPなどが含まれます。チームはスクラムベースで、JIRAを用いたプロジェクト管理を行っています。CADDiは急成長中で、インフラの構築・運用を通じてモノづくり産業のポテンシャルを解放することを目指しています。キャディのミッションやカルチャーに共感し、未経験の技術にも貪欲に挑戦できる方を求めています。福利厚生も充実しており、チームワークを重視する文化があります。SREチームでの経験やGCPの運用経験がある方は歓迎されます。CADDiの成長を支える基盤を共に構築しませんか?

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給与・報酬

年収 500万円 ~ 1,200万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都台東区蔵前1-4-1

現状と課題

インフラの構築・運用で「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」

どんなに業務を変革するアプリケーションを開発したとしても、それを動かすインフラがなければ意味がありません。 予測と制御が可能で、伸縮性のあるインフラがあってこそ、アプリケーションの価値を最大化できるでしょう。 拡大と多様化を続けるアプリケーションを適切にサーブできるインフラ、そしてそれを実現するための仕組みやOpsはキャディにとって欠かせないものです。

また、キャディ自身の取引先や案件のカバー範囲は広がり続け、取引規模も急拡大を続けている中で、キャディが開発しているモノづくり産業向けの各種プロダクトは常に変化を求められています。 パブリッククラウドの可能性を十分に引き出しながら、ニーズに合わせて柔軟に、かつ安全で統制の効いたシステムをデリバリーすることが、急拡大するビジネスを支える基盤となります。

募集背景

キャディは創業以来、素早くアプリケーションを開発し価値検証をするということを続けてきました。 時には突貫工事だったかもしれません。 ですが、いくつかの発見があり、今キャディはビジネスを急拡大させています。 パブリッククラウドやIaCなどを活用することで、なんとかしのいできましたが、今後も成長を続けるプラットフォームとしてしっかりとした基盤を見直す時期に差し掛かりつつあります。

同時に、基盤やインフラに求められることも変わりつつあります。 受発注プラットフォームだけであれば限られた用途だったものが、周辺プロダクトの興りによって、一部はゼロトラストなセキュリティを求められ、一方では信頼性・可用性に対するエンジニアリングの重要性が高まりつつあります。 立ち上がり始めたチームや仕組みの構築から関わってみたい方を求めています。

お願いする業務

キャディのオペレーションチームや、顧客、サプライパートナーの利用するシステムのインフラストラクチャ構築、保守、運用を行います。

  • デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用

  • 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用

  • 技術スタックの標準化、共通化

  • ミドルウェアの技術選定、検証

  • アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善

  • SLI/SLOの策定、運用

  • チーム横断でのインフラや基盤構築・運用

関わるチーム
  • Platform チームに所属

 - チーム間異動は適宜  - テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート

  • スクラムベースの開発サイクル

 - JIRAによるチケット管理

開発環境
言語
  • Rust
  • Kotlin
  • TypeScript
フレームワーク
  • React
  • Next.js
  • Tokio
  • DIESEL
  • Micronaut
データベース
  • PostgreSQL
  • Firestore
ソースコード管理
  • GitHub
プロジェクト管理
  • Jira
情報共有ツール
  • Slack
  • Miro
  • Discord
その他
  • GCP
  • GKE
  • Auth0
  • Argo CD

技術スタック

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 500万円 ~ 1,200万円(試用期間:原則3ヶ月 / 正社員または契約社員での採用となります)

稼働時間

09:00 ~ 18:00(フレックスタイム(コアタイム11:00~16:00) / 休憩1時間含む / 時間外労働あり)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都台東区蔵前1-4-1

休日・休暇

- 土日
- 祝日
- 年末年始
- 夏季休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 入社時特別休暇(入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可)

社内制度
(待遇・福利厚生)

- フルリモート可
- 希望スペックのPC・ディスプレイ支給
- サーバ代支給(月1万円まで)
- 交通費全額支給(月3万円まで)
- 子ども手当(18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給)
- 結婚、出産時の特別休暇、お祝い金
- 引越補助
- 書籍購入全額負担
- 語学学習支援
- 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

必須スキル/経験

  • モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
  • Linuxの基礎的知識
  • Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
  • パブリッククラウドの基礎的知識
  • Webアプリケーションのバックエンド開発経験(静的型付け言語だと尚可)
  • Git/GitHubを利用したチーム開発スキル
選考で大事にしていること
  • キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感
  • モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味
  • 未経験の技術への貪欲さ
  • 情報技術やプログラミング技術の基礎
  • チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できるか
  • オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できるか

歓迎スキル/経験

  • WEBサービスのフロントエンド開発、運用経験
  • SREチームでの実務経験

 - ネットワークに対する基礎知識  - DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用経験  - 再現性を重視したインフラ、Infrastructure-as-Codeの実戦経験  - GCPを利用したシステムの運用経験  - Datadogの運用経験  - Elasticsearchの運用経験  - 50人以上規模のエンジニアリングチームの技術基盤やサービス安定化を担った経験  - 分散システムの構築、運用経験  - 20人以上の開発者がいる組織における認可ポリシーの設計・運用経験  - セキュリティエンジニアとしての経験

サービス内容の詳細

金属加工製品の自動見積・受発注プラットフォーム「CADDi(キャディ)」の運営を行っています。

CADDi 受発注プラットフォーム
  • 製造原価計算
  • 図面管理
  • 製造工程・サプライチェーン管理
  • 製造パートナー連携

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. オファー面談

※コーディングテストを実施する場合がございます。 ※選考フローは変更になる場合がございます。

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