どんなに業務を変革するアプリケーションを開発したとしても、それを動かすインフラがなければ意味がありません。 予測と制御が可能で、伸縮性のあるインフラがあってこそ、アプリケーションの価値を最大化できるでしょう。 拡大と多様化を続けるアプリケーションを適切にサーブできるインフラ、そしてそれを実現するための仕組みやOpsはキャディにとって欠かせないものです。
また、キャディ自身の取引先や案件のカバー範囲は広がり続け、取引規模も急拡大を続けている中で、キャディが開発しているモノづくり産業向けの各種プロダクトは常に変化を求められています。 パブリッククラウドの可能性を十分に引き出しながら、ニーズに合わせて柔軟に、かつ安全で統制の効いたシステムをデリバリーすることが、急拡大するビジネスを支える基盤となります。
キャディは創業以来、素早くアプリケーションを開発し価値検証をするということを続けてきました。 時には突貫工事だったかもしれません。 ですが、いくつかの発見があり、今キャディはビジネスを急拡大させています。 パブリッククラウドやIaCなどを活用することで、なんとかしのいできましたが、今後も成長を続けるプラットフォームとしてしっかりとした基盤を見直す時期に差し掛かりつつあります。
同時に、基盤やインフラに求められることも変わりつつあります。 受発注プラットフォームだけであれば限られた用途だったものが、周辺プロダクトの興りによって、一部はゼロトラストなセキュリティを求められ、一方では信頼性・可用性に対するエンジニアリングの重要性が高まりつつあります。 立ち上がり始めたチームや仕組みの構築から関わってみたい方を求めています。
キャディのオペレーションチームや、顧客、サプライパートナーの利用するシステムのインフラストラクチャ構築、保守、運用を行います。
デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
技術スタックの標準化、共通化
ミドルウェアの技術選定、検証
アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
SLI/SLOの策定、運用
チーム横断でのインフラや基盤構築・運用
- チーム間異動は適宜 - テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート
- JIRAによるチケット管理
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- ネットワークに対する基礎知識 - DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用経験 - 再現性を重視したインフラ、Infrastructure-as-Codeの実戦経験 - GCPを利用したシステムの運用経験 - Datadogの運用経験 - Elasticsearchの運用経験 - 50人以上規模のエンジニアリングチームの技術基盤やサービス安定化を担った経験 - 分散システムの構築、運用経験 - 20人以上の開発者がいる組織における認可ポリシーの設計・運用経験 - セキュリティエンジニアとしての経験
金属加工製品の自動見積・受発注プラットフォーム「CADDi(キャディ)」の運営を行っています。
※コーディングテストを実施する場合がございます。 ※選考フローは変更になる場合がございます。
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