【東京都】MongoDB

の転職・求人情報

Webアプリケーション開発を中心に、これまでのご経験や得意領域を活かせるプロジェクトへ参画していただきます。 フロントエンド・バックエンドのいずれかを中心とした開発からスタートし、本人の希望やスキル、プロジェクトの状況に応じて、担当できる領域を広げていくことを想定しています。 主な業務内容 Webアプリケーションの設計・開発・テスト フロントエンドまたはバックエンドの実装 APIの設計・開発・連携 データベースを利用したシステム開発 既存システムの改修・機能追加 不具合調査・改善対応 コードレビュー・品質改善 チームメンバーとの技術的なコミュニケーション AI開発支援ツールを活用した開発効率化 経験や志向に応じて挑戦できる業務 フロントエンド・バックエンドを横断した開発 基本設計・要件定義などの上流工程 AWSなどのクラウド環境を利用した開発 アーキテクチャ設計・技術選定 顧客との打ち合わせ・仕様調整 開発チームの技術リード 若手エンジニアの育成・レビュー 自社プロダクトの企画・開発 将来的なPL・テックリードへの挑戦 まずは得意な技術領域で力を発揮していただき、その後、本人のキャリア志向に合わせて挑戦できる範囲を広げていきたいと考えています。 なお、当社はSES事業を基盤としているため、担当する業務や技術領域は参画プロジェクトによって異なります。 希望する技術や工程への参画を必ず保証するものではありませんが、代表とCTOが連携し、本人のキャリアを考えた案件提案を行っていきます。

Webアプリケーション開発を中心としたプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進・チームマネジメントなどをお任せしたいと考えています。 ご経験やスキルに応じて、PLからスタートする方、PMとしてプロジェクト全体を担当する方など、それぞれの強みに合わせた役割を相談していきます。 主な業務内容 顧客との打ち合わせ・課題のヒアリング 要求整理・要件定義・仕様調整 プロジェクト計画の策定・スケジュール管理 開発チームの体制構築・タスク管理 進捗・課題・品質・リスク管理 エンジニアとの技術的なコミュニケーション 顧客への進捗報告・改善提案 設計方針や技術選定に関する検討・調整 プロジェクトに関するドキュメント作成 チーム内のコミュニケーション促進 ご経験に応じて挑戦できる業務 複数プロジェクトを横断したマネジメント 新規案件の提案・プリセールス 顧客との中長期的な関係構築 若手PM・エンジニアの育成 新規チームの立ち上げ CTOと連携した技術組織づくり 自社サービスの企画・プロダクトマネジメント 新規事業・事業戦略への参加 すべての業務を入社直後からお任せするわけではありません。 まずはこれまでのご経験や得意領域を活かせるプロジェクトへの参画を基本とし、本人の希望やプロジェクトの状況に応じて、担当範囲を広げていきたいと考えています。 また、当社はSES事業を基盤としているため、具体的な担当業務やプロジェクト体制は参画案件によって異なります。 その中でも、本人のキャリアとお客様への提供価値の両方を大切にしながら、案件提案を進めていきます。

AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築業務を軸に、これまでのご経験や今後のキャリアに応じて、上流工程やプロジェクト推進にも携わっていただきたいと考えています。 【主な業務内容】 * AWS環境の設計・構築・運用改善 * EC2／ECS／EKS／RDS／Lambda／S3／VPCなどを活用したインフラ構築 * Terraform／CloudFormationなどを活用したIaCの設計・構築 * クラウド環境の技術選定・アーキテクチャ設計 * 既存インフラの課題分析・改善提案 * セキュリティ・可用性・パフォーマンスを考慮した構成設計 * CI/CD環境の構築・改善 * 顧客との技術的な打ち合わせ・要件整理 * エンジニアとの技術的なコミュニケーション・レビュー 【ご経験や志向に応じて挑戦できる領域】 * 顧客折衝・要件定義などの上流工程 * クラウドインフラ領域のプロジェクトリード * AWS／SRE／DevOps領域の技術推進 * 新規案件の技術提案・プリセールス * チーム体制の構築・若手エンジニアの育成 * CTOと連携した技術方針の検討 * 将来的なインフラ領域の組織づくり なお、すべての業務を最初から担当していただくわけではありません。 まずはこれまでのご経験を活かせるプロジェクトへの参画を基本とし、その後、本人の希望やスキル、プロジェクトの状況に応じて担当領域を広げていきたいと考えています。 また、プロジェクトへの参画についても、単に技術要件だけで決めるのではなく、本人が今後どのようなキャリアを歩みたいのかを大切にしながら相談していきたいと考えています。

SES案件と自社プロダクト開発の両方に、ご経験・志向に合わせて関わっていただきます。 - 元請直・事業会社直案件でのWebアプリケーション開発 - 上流工程（要件ヒアリング／設計／技術選定）への参加 - 開発チームのリード・若手メンバーの技術育成 - リモート / 常駐は案件特性に応じて使い分け（1都3県中心） - 利用技術：TypeScript / React / Next.js / Go / Python / Rust / AWS / PostgreSQL / MySQL - AIを組み込んだB2B / B2Cプラットフォームのバックエンド開発 - ローンチ目前フェーズの設計・実装・運用改善 - AI活用機能（LLM連携／推論パイプライン）の設計と実装 - ユーザー利用状況を踏まえた機能改善 - 利用技術：TypeScript / Go / AWS / AI関連スタック（LLM API・ベクトル検索 等） 入社後はSES案件でのキャッチアップから入り、ご自身のスキル成長に応じてCTO・先輩メンバーが入る上流案件や、自社プロダクト開発へ段階的にシフトいただけます。先輩エンジニアも同じプロセスを経て、現在は最前線で活躍しています。 - 元請直案件で上流工程から関わるSESと、自社AIプロダクト開発の両方を経験可能 - CTO・先輩エンジニアの並走による技術キャッチアップ環境 - 技術選定・設計・採用判断に早期から関与できる組織フェーズ - 自分が提案・実装したことが、プロジェクトと会社の成長にダイレクトに反映 「技術を磨きながら、事業づくりにも関わりたい」エンジニアにとって、SESと自社プロダクトの両軸でキャリアの幅を広げられるポジションです。

【お任せしたい業務】 当社のプロジェクトマネージャーは、単なる進捗管理者ではありません。 お客様の課題を理解し、エンジニアと共に最適なチームを構築しながら、プロジェクト全体を成功へ導くポジションです。 具体的には以下の業務をお任せします。 ■ クライアントワーク ・顧客との要件ヒアリング、課題整理 ・プロジェクトの要件定義、基本設計支援 ・プロジェクト計画の策定 ・顧客との定例会議や折衝 ・開発チームとの連携、推進 ■ プロジェクト推進 ・進捗管理 ・課題管理 ・品質管理 ・リスク管理 ・開発メンバーのフォロー ■ チームビルディング ・案件に応じた開発体制の構築 ・社内エンジニアとの連携 ・ビジネスパートナーとの協業推進 ・後輩メンバーへのナレッジ共有や育成 ■ 自社サービス開発 ・自社サービスの企画、改善提案 ・機能要件の整理 ・開発優先順位の検討 ・UI/UX改善提案 ・AI活用を含めたサービス成長施策の立案 ■ 将来的に期待すること 将来的には、プロジェクト単位だけではなく事業単位での推進にも携わっていただきたいと考えています。 顧客課題の解決だけでなく、チームづくりや事業づくりにも興味を持ち、一緒に会社を成長させていただける方を歓迎します。

QANTのプロダクト群拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向けて、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。RightTouchは、データとAIでカスタマーサポートを変革するプレイド初の子会社です。『あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す』をミッションに掲げ、カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験(toC)から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上(toE)まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群「QANT」が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で一緒に変革を起こしませんか？RightTouchではプロダクトエンジニアという働き方をベースにしています。特性は次の通りです。・プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性をもちたい・分業せず、フルサイクルな開発を行いたい・エンジニアリングに閉じず、他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働きたい従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。昨今のAIの発展により技術がコモディティ化しつづける現代において、この働き方が今後当たり前になっていくと考えています。RightTouchでは、プロダクトエンジニア一人ひとりが事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組んでいます。その中で、ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、・「何を作る／作らないか」をリードする・— 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行う・領域を越えて巻き込む・— 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進める・QANT全体で最適を考える・— 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えるこうした役割を担うかどうかは一律ではなく、ご経験や志向に応じて相談しながら決めていきます。一方で、プロダクトの価値を最大化するために必要であれば、役割や領域にとらわれず踏み込んでいく姿勢は、RightTouchのプロダクトエンジニアに共通しています。・AIオペレーターそのものを創る・— 「QANT スピーク」「QANT Web」など、人に代わって"わかってくれる"応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担う・AIコンタクトセンターの"頭脳"をつくる・— 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計する・「円環」を回す仕組みを組み上げる・— 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現する・0→1を立ち上げる・— 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切る・エンドユーザーが触れる体験を磨く・— ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込む・職種を越えて価値を最大化する・— デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かす私たちが目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する"わかってくれる"自律型AIボイスボット「QANT スピーク」、AIエージェントが真に課題を解決する「QANT Web」、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ"Webと電話の分断"を解消する「QANT コネクト」、顧客の声をAIで"気づき"と"行動"に変える「QANT VoC」。これらを束ねるのがプロダクト群「QANT（クアント）」です。QANTが本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へこのサイクルをQANT全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが私たちの挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。当社は、国内だけで3.1兆円超の市場規模と言われるこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、2025年4月にはシリーズAラウンドで8億円（累計14.2億円）を調達しました。私たちは以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。・ルールは最低限に・— エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。・徹底したプロダクト思考・— 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。・情報の非対称性をなくす・— クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していきませんか？・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js・バックエンド：TypeScript, Python, Node.js・インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform・データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch・DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry・AI：Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

入社後は、これまでのご経験や得意領域に合わせて、まずは既存または新規プロジェクトのPM・PLとして参画いただきます。 具体的には、 ・顧客とのヒアリング、課題整理 ・要件定義、要求整理 ・プロジェクト計画、ロードマップ策定 ・基本設計フェーズの支援 ・開発チームの組成、体制設計 ・エンジニアとのコミュニケーション ・進捗、課題、品質、リスク管理 ・顧客との定例会議、折衝 ・提案資料、各種ドキュメント作成 ・プロジェクト改善提案 など、プロジェクトの上流からデリバリーまで幅広く携わっていただきます。 すべてを最初から一人で担っていただくことを前提にはしていません。 CTOやエンジニア、代表とも連携しながら、ご自身の強みを活かせる領域から担当範囲を広げていただきたいと考えています。 経験豊富な方には、さらに ・複数プロジェクトの横断管理 ・新規案件の提案、プリセールス ・若手PM・エンジニアの育成 ・チームビルディング ・技術組織づくり ・自社サービスのプロダクトマネジメント ・新規事業、事業戦略への参画 など、会社や事業そのものをつくる役割にも挑戦していただきたいと考えています。 経験・実力・本人の志向に応じて任せる範囲を広げていく会社です。

・Webアプリケーションの設計・開発 ・フロントエンド・バックエンド開発 ・CTOや経験豊富なエンジニアとのレビュー・設計 ・お客様との打ち合わせへの参加 ・要件整理・設計へのチャレンジ ・AIを活用した開発 ・自社サービスの機能改善・新機能開発 将来的には、 ・PM・PL ・要件定義 ・顧客折衝 ・チームづくり にも挑戦できます。

SES案件と自社プロダクト開発の両方に、ご経験・志向に合わせて関わっていただきます。 - 元請直・事業会社直案件でのWebアプリケーション開発 - 上流工程（要件ヒアリング／設計／技術選定）への参加 - 開発チームのリード・若手メンバーの技術育成 - リモート / 常駐は案件特性に応じて使い分け（1都3県中心） - 利用技術：TypeScript / React / Next.js / Go / Python / Rust / AWS / PostgreSQL / MySQL - AIを組み込んだB2B / B2Cプラットフォームのバックエンド開発 - ローンチ目前フェーズの設計・実装・運用改善 - AI活用機能（LLM連携／推論パイプライン）の設計と実装 - ユーザー利用状況を踏まえた機能改善 - 利用技術：TypeScript / Go / AWS / AI関連スタック（LLM API・ベクトル検索 等） 入社後はSES案件でのキャッチアップから入り、ご自身のスキル成長に応じてCTO・先輩メンバーが入る上流案件や、自社プロダクト開発へ段階的にシフトいただけます。先輩エンジニアも同じプロセスを経て、現在は最前線で活躍しています。 - 元請直案件で上流工程から関わるSESと、自社AIプロダクト開発の両方を経験可能 - CTO・先輩エンジニアの並走による技術キャッチアップ環境 - 技術選定・設計・採用判断に早期から関与できる組織フェーズ - 自分が提案・実装したことが、プロジェクトと会社の成長にダイレクトに反映 「技術を磨きながら、事業づくりにも関わりたい」エンジニアにとって、SESと自社プロダクトの両軸でキャリアの幅を広げられるポジションです。

【お任せしたい業務】 当社のプロジェクトマネージャーは、単なる進捗管理者ではありません。 お客様の課題を理解し、エンジニアと共に最適なチームを構築しながら、プロジェクト全体を成功へ導くポジションです。 具体的には以下の業務をお任せします。 ■ クライアントワーク ・顧客との要件ヒアリング、課題整理 ・プロジェクトの要件定義、基本設計支援 ・プロジェクト計画の策定 ・顧客との定例会議や折衝 ・開発チームとの連携、推進 ■ プロジェクト推進 ・進捗管理 ・課題管理 ・品質管理 ・リスク管理 ・開発メンバーのフォロー ■ チームビルディング ・案件に応じた開発体制の構築 ・社内エンジニアとの連携 ・ビジネスパートナーとの協業推進 ・後輩メンバーへのナレッジ共有や育成 ■ 自社サービス開発 ・自社サービスの企画、改善提案 ・機能要件の整理 ・開発優先順位の検討 ・UI/UX改善提案 ・AI活用を含めたサービス成長施策の立案 ■ 将来的に期待すること 将来的には、プロジェクト単位だけではなく事業単位での推進にも携わっていただきたいと考えています。 顧客課題の解決だけでなく、チームづくりや事業づくりにも興味を持ち、一緒に会社を成長させていただける方を歓迎します。

【職務概要】 技術組織の中核として、AI大転換を現場で実質的にリードします。事業戦略と技術を整合させながら、チームの働き方そのものを再設計し、技術による事業価値の最大化を担います。 【コア・ミッション】 ・AIでチームの開発文化を再設計する Copilot・Claude Code・Codex・Cursorなどの AI開発ツールをチーム全体へ実践導入 し、「AIで当たり前に働く」文化をゼロから構築します。 ・技術と事業を繋ぐ意思決定のリード サービスの技術方向性を事業戦略と整合させ、マイルストーンを設計・推進。C-levelと対等にプロダクト戦略を議論し、開発チームの文脈を翻訳するブリッジ役を担います。 ・AIネイティブな共通基盤の推進 AIエージェント・マルチエージェント基盤を前提とした拡張性の高いアーキテクチャを推進し、グループ全体の生産性を底上げします。 ・次世代テックリーダーの育成 開発チーム（20〜50名規模）の技術リードとして、AI時代に求められるエンジニアリングスキルの習得と、自律的な組織文化の構築を支援します。 ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務

■業務内容 本ポジションでは、プロジェクトリーダー候補として、 顧客の要望をシステム要件へ落とし込む上流工程からご参画いただきます。 主に、要件整理〜基本設計までを中心に担っていただきながら、 2〜3名規模のプロジェクトにおける進行管理もお任せする想定です。 ■担当領域（上流〜実装まで一貫して関与） プロジェクトリーダーであっても、マネジメントに特化するのではなく、 必要に応じて開発実務にも携わっていただきます。 ✅要件定義／基本設計 ✅実装（Java / Python / JavaScript など） ✅テスト／データ移行／リリース対応 また、新規プロジェクト立ち上げ時には、 技術選定を主導する役割も担うことが可能です。 👉「手も動かしながら、上流・マネジメントにも関わる」 バランスの取れた成長環境です！ ■プロジェクトの進め方 当社では、単なる受託開発ではなく、 顧客のビジネス成果にコミットする開発スタイルを重視しています。 ・要望をそのまま実装するのではなく ・背景にある課題やゴールを理解し ・最適な機能・仕様を提案する エンジニア自身が顧客と対話しながら、 「何を作るべきか」から考えることが求められます。 ■顧客との関わり方 プライム案件が中心のため、 PM・PL層だけでなく、エンジニアも顧客と直接コミュニケーションを取る機会があります。 ✅自分の仕事がどのように価値につながっているか実感できる ✅フィードバックをダイレクトに受けられる といった、やりがいのある環境です。 ■キャリアステップ まずは開発およびプロジェクト推進の経験を積んでいただいた後、 志向や適性に応じて多様なキャリアを描くことができます。 ・プロジェクトマネージャー（PM） ・ITコンサルタント ・フルスタックエンジニア ・技術スペシャリスト また、要件定義や顧客折衝など、より上流へのシフトも可能です。 ■働き方・体制 弊社は主に受託開発を主要な事業としていますが、さらなる飛躍を目指し、自社製品の開発・SES事業にも取り組んでいます（自社サービスはすでにローンチし、導入顧客がいます）。 案件規模は数名から数十名まで幅広く、年間予算は数百万〜数億円規模。 実装だけでなく、プロジェクト全体に関与できる環境です。 ・受託案件は100％社内開発 ・SES比率は26％（案件選択制） ・客先常駐は最小限 ＜客先常駐比率＞ ・週0日：50％ ・週1〜2日：37.5％ ・週3日：12.5％ ・週4日以上：0％ エンジニア主体で働ける環境を整えています！ ■開発環境 ＜言語＞ Java / PHP / JavaScript / Go / Python ＜フレームワーク＞ React / Vue.js / Node.js ＜クラウド＞ AWS / Google Cloud / Heroku / Salesforce ＜データベース＞ PostgreSQL / MySQL / MongoDB / Redis ■生成AIの活用 当社では、生成AIの活用を「前提」としています。 ✅利用可能ツール✅ ・Cursor ・GitHub Copilot ・ChatGPT ・Gemini ・Devin 複数AIを併用し、アウトプットを比較することで 設計精度と開発スピードの最大化を図っています。 複数AIの併用も可能です。 同一プロンプトでもAIごとに回答は異なるため、比較活用することで設計精度と実装スピードを高めています。 ■エンジニアドリブンな組織文化 当社はエンジニアが創業した会社であり、社員の多くがエンジニアです。 そのため、 ・開発プロセスの改善提案 ・新しい技術の導入 ・ツールの活用 などはトップダウンではなく、現場主導で意思決定されています。 「まず試してみる」ことが歓迎される環境で、 個々の裁量を活かしながら働くことができます。

■業務内容 クラウド上で稼働するWebサービスの設計・開発を担当いただきます。 スキルや志向に応じて、要件定義・基本設計など上流工程からの参画も可能です。 具体的には： ・ 受託開発プロジェクトでの設計・実装 ・自社SaaS（退職金管理サービス）の機能改善・開発 ・ 技術選定や開発プロセス改善の提案 ・ 生成AIを活用した生産性向上の推進 ■プロジェクトの特徴 当社の開発は、単なる実装業務ではありません。 顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、 達成したいビジネスゴールを理解し、「何を作るべきか」から考える。 “本質的な課題解決を目的とした開発”が特徴です。 ■働き方・体制 弊社は主に受託開発を主要な事業としていますが、さらなる飛躍を目指し、自社製品の開発・SES事業にも取り組んでいます（自社サービスはすでにローンチし、導入顧客がいます）。 案件規模は数名から数十名まで幅広く、年間予算は数百万〜数億円規模。 実装だけでなく、プロジェクト全体に関与できる環境です。 ・受託案件は100％社内開発 ・SES比率は26％（案件選択制） ・客先常駐は最小限 ＜客先常駐比率＞ ・週0日：50％ ・週1〜2日：37.5％ ・週3日：12.5％ ・週4日以上：0％ エンジニア主体で働ける環境を整えています！ ■開発環境 ＜言語＞ Java / PHP / JavaScript / Go / Python ＜フレームワーク＞ React / Vue.js / Node.js ＜クラウド＞ AWS / Google Cloud / Heroku / Salesforce ＜データベース＞ PostgreSQL / MySQL / MongoDB / Redis ■生成AIの活用 当社では、生成AIの活用を「前提」としています。 ✅利用可能ツール✅ ・Cursor ・GitHub Copilot ・ChatGPT ・Gemini ・Devin 複数AIを併用し、アウトプットを比較することで 設計精度と開発スピードの最大化を図っています。 複数AIの併用も可能です。 同一プロンプトでもAIごとに回答は異なるため、比較活用することで設計精度と実装スピードを高めています。

■業務内容 クラウド上で稼働するWebサービスの設計・開発を担当いただきます。 スキルや志向に応じて、要件定義・基本設計など上流工程からの参画も可能です。 具体的には： ・ 受託開発プロジェクトでの設計・実装 ・自社SaaS（退職金管理サービス）の機能改善・開発 ・ 技術選定や開発プロセス改善の提案 ・ 生成AIを活用した生産性向上の推進 ■プロジェクトの特徴 当社の開発は、単なる実装業務ではありません。 顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、 達成したいビジネスゴールを理解し、「何を作るべきか」から考える。 “本質的な課題解決を目的とした開発”が特徴です。 ■働き方・体制 弊社は主に受託開発を主要な事業としていますが、さらなる飛躍を目指し、自社製品の開発・SES事業にも取り組んでいます（自社サービスはすでにローンチし、導入顧客がいます）。 案件規模は数名から数十名まで幅広く、年間予算は数百万〜数億円規模。 実装だけでなく、プロジェクト全体に関与できる環境です。 ・受託案件は100％社内開発 ・SES比率は26％（案件選択制） ・客先常駐は最小限 ＜客先常駐比率＞ ・週0日：50％ ・週1〜2日：37.5％ ・週3日：12.5％ ・週4日以上：0％ エンジニア主体で働ける環境を整えています！ ■開発環境 ＜言語＞ Java / PHP / JavaScript / Go / Python ＜フレームワーク＞ React / Vue.js / Node.js ＜クラウド＞ AWS / Google Cloud / Heroku / Salesforce ＜データベース＞ PostgreSQL / MySQL / MongoDB / Redis ■生成AIの活用 当社では、生成AIの活用を「前提」としています。 ✅利用可能ツール✅ ・Cursor ・GitHub Copilot ・ChatGPT ・Gemini ・Devin 複数AIを併用し、アウトプットを比較することで 設計精度と開発スピードの最大化を図っています。 複数AIの併用も可能です。 同一プロンプトでもAIごとに回答は異なるため、比較活用することで設計精度と実装スピードを高めています。

webアプリケーションフレームワークを用いたサーバー開発、および運用業務をご担当いただきます。 仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計、開発、運用に取り組んでいただけます。 - Webフレームワークを用いたサーバーアプリケーション/API開発 - ビジネスロジック設計・実装 - API設計と実装（RESTなど） - DB設計・管理（RDBMS／NoSQL） - Web／アプリケーション／バックエンドサーバーの構築と設定 - 負荷対策、パフォーマンスチューニング - サーバーの監視・運用保守 - クラウド環境（AWS、GCP等）でのサーバーデプロイ・運用 - CI/CD導入、テスト・デプロイの自動化 - セキュリティ強化、ネットワークパフォーマンス最適化 - クライアントチームと連携し、安定したAPIを提供 - コーディング規約の整備、開発プロセスの改善 - 技術選定やアーキテクチャ設計の検討・提案 - バックエンド：Java, Kotlin, C# - フロントエンド：JavaScript(TypeScript), HTML, CSS,React - スクリプト／シェル：bash - Java：SpringBoot - C#：.NET - OS／サーバー：Linux, nginx, Apache Tomcat, IIS - クラウドサービス：AWS - データベース：Oracle, Aurora, MySQL, MongoDB - IDE／エディタ：IntelliJ, VSCode - バージョン管理：git, SVN - CI/CD：jenkins

各プロダクト（アバターサービス）に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。 ▼具体的なミッション ・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化 ・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 ・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応 ・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発 ・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進 ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務

弊社で開発するアプリケーションの安全性を高めるため、開発者と連携してセキュリティ向上の支援を行っていただきます。 ▼具体的なミッション ・脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施 ・セキュリティガイドラインの策定 ・セキュリティの観点からのソースコードや設定のレビュー ・開発者へのセキュアコーディング研修 ・開発者へのセキュリティ啓蒙 ・セキュリティインシデント対応 ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務

AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリのサービスインフラ全般に関わる業務をご担当いただきます。 ▼具体的なミッション ・パブリッククラウドとIDCを利用したインフラ環境の設計、構築、管理、保守・運用 　 ・Webサーバ、RDBMS、NoSQL ・各種サーバのチューニング、パフォーマンス最適化 　 ・冗長性・可用性の高いネットワークの設計・管理 ・最適なシステム運用の実現、業務効率化に繋がる仕組みの実装、運用 ・テスト、デプロイ、コーディング規約等の自動化、効率化など ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務

全世界で1億6千万人 のお客様に愛されるアバターサービスの技術基盤を支え、仮想空間における「デジタルワールド（Ontos）」」を創造することが私たちのミッションです。 私たちはお客様の感性をカタチにするデジタルワールドを開発しています。 仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計〜開発〜運用に取り組んでいただけます。 東京のみならず、エンセイピアグループ（福岡/ソウル）グローバル拠点のプロジェクト参加可能性あり ※例：転勤ではなく東京から福岡やソウルのプロダクトを担当など ▼具体的なミッション ・サーバーサイドアプリケーションの設計・開発・運用 ・認証機能の開発・管理 ・ビジネスロジックの開発・運用 ・API実装、DB設計（NoSQL / RDBMSを利用）、負荷対策 ・各種サーバの設定とパフォーマンス最適化 ・作業自動化、テスト、デプロイ、コーディング規約等 ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務

約7万人のドクターが参加する医師専用SNS『ヒポクラ』と地域医療連携コミュニティ『ドクシル』の開発全般をご担当いただきます。また、エンジニア組織の技術面でのリードもお任せいたします。 - ヒポクラ、ドクシルの新機能の設計および開発、運用保守 - エンジニア組織のテックリード ※変更の範囲:会社の定める業務 - サーバサイド: Node.js - フロントエンド: Node.js, Nuxt.js - データベース: MongoDB - インフラ: AWS - データ分析/可視化：TreasureData, Data Studio, Google AppScript - その他: Github, Gitlab, Slack, Asana, esa.io - OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる - 企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している - タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う - 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う - 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している - 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している - 何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている - 提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている - ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している - ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している - 機能の実装と同時にテストコードを記述している - 想定される複数環境での品質チェックを義務づけている デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている - 全てのコードをバージョン管理ツールで管理している - 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる - 自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている - コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている 弊社ではフレックスタイム制とリモートワーク制度を導入しており、育児や介護、ご自身のライフスタイルに合わせて働き方に裁量を持てる環境があります。また、リモートワークについてはプロジェクトの状況などに合わせて、リモートワーク×対面チームワークを自由自在に組み合わせられるハイブリッドな働き方を推進しております。四半期に一度実施する全社キックオフは懇親会も含めて対面で行っており、オフラインコミュニケーションを大切にする文化もあります。