【東京都】Ruby on Rails

の転職・求人情報

【事業内容】 当社はeKYC(オンライン本人確認)のサービスを提供しており、このサービスの市場は全世界で約1兆円規模・前年比270％で急成長し注目されている市場です。 2024年度導入社数No.1（東京商工リサーチ調べ 2024年12月時点）になっており、最近では電動キックボードから地方自治体のDX推進まで幅広い業界で導入され、日々事業成長を進めている身近なサービスとなっています。 2025年にQAチームを立ち上げ、プロジェクトへのQA参画やテストプロセスの整備を進めてきました。 一方で、事業の拡大に伴いプロダクトや開発プロジェクトが急増しており、従来の手動テストを中心としたアプローチだけでは、品質とリリーススピードの両立が難しくなりつつあります。 そこで、テスト自動化とAI活用によって品質保証の仕組みそのものをエンジニアリングの力で進化させるべく、開発経験を持つQAエンジニア（SET）を募集します。 プロダクトコードを読み解き、開発エンジニアと同じ目線でテストを設計・実装しながら、コーディングエージェントなどのAIを前提とした新しいテスト基盤を開発チームと共につくり上げていただくポジションです。 将来的にはSETチームの立ち上げも計画しており、その中核メンバーとして組織を牽引していただくことを期待しています。 【業務内容】 オンライン本人確認サービスという社会の「信頼のインフラ」を品質面から支え、守り抜いていただきます。 *社会基盤の品質保証、品質向上* という極めて重要な役割を担っていただきます。 具体的には、開発エンジニアやプロダクトマネージャーと密に連携し、サービス品質保証体制の構築と推進をリードすることがミッションです。 プロダクトの信頼性・安全性を最高水準に引き上げ、継続的に価値を提供し続けるための仕組みを作り、維持管理していただきたいと考えております。 【具体的な内容】 ■入社3ヶ月以内：プロダクト・コードベースの理解とテスト基盤の現状把握 プロダクトのコードベースや既存のテスト（ユニット／E2E）、CI/CDの構成を読み解き、自動化の対象範囲と優先度を整理していただきます。 ■入社6ヶ月以内：テスト自動化とAI活用の立ち上げ 整理した優先度に沿って、E2EテストやAPIテストの自動化を実装し、CIに組み込んで継続的に実行されるパイプラインを構築します。 また、コーディングエージェント等のAIを活用したテストケース作成・テストコード生成・仕様からの観点抽出などを試行し、効果が確認できた手法を開発チームの標準プロセスへ展開します。 ■入社1年以内：開発チームと一体となった品質の仕組み化 自動テストのカバレッジや実行結果、不具合傾向を可視化し、リリース判断や開発プロセス改善に活用できる体制を整えます。 開発エンジニア自身がテストを書きやすい環境やガイドラインを整備し、QA組織だけに依存しない品質保証文化をチームと共に醸成していただきます。 【期待する成果・目標】 * 主要プロダクトにおける回帰テストの自動化と、CI上での継続実行体制の確立 * AIを活用したテスト設計・実装基盤の導入による、テスト工数の削減 * 品質指標（カバレッジ・不具合傾向等）の可視化と、それに基づく継続的なプロセス改善の実行

・事業の拡大に伴う、プロダクト開発をリードして頂ける人材のニーズ拡大　・hacomonoはウェルネスSaaSから始まりIoT、Fintech、今後はAIへとプロダクトの領域を広げています。　・我々が価値提供できる領域もウェルネスにとどまらず、スクール業界や公共運動施設にも広がり加速度的にプロダクトが拡大・強化されています。　・今後より組織拡大と事業の強化が見込まれる中で、よりオーナーシップを持ってプロダクト成長に寄与いただける方にjoinいただくことが必要になっています。・人員拡大による開発スピードの鈍化　・組織が大きくなるにつれて、開発スピードを維持し続けることも重要な課題です。　・我々が求めるのは、「よりスピーディーに、よりユーザーに喜ばれるソリューションの提供」です。・フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステム【hacomono】のフロント・バックエンド領域の開発・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般・徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発・デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発・サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応・ロードマップ策定プロセスに参画・設計レビュー・壁打ち・プロダクトコア機能の開発リード・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア・チームビルディング・スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。・週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。・開発言語・：Ruby / Go / TypeScript・フレームワーク・：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）・インフラ・：　・AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）　・GCP（BigQuery）　・Terraform / Ansible / Docker・データベース・：MySQL・決済API連携・：各種外部サービスと連携・CI/CDツール・：CircleCI / GitHub Actions / Jenkins・バージョン管理・：GitHub・利用ツール・：Slack / Jira / Notion・開発スタイル・：スクラムを用いたアジャイル開発・このポジションの魅力・得られるもの　・総合フィットネスジム、24Hジム、ゴルフスクールなど多様な業態で導入実績あり　・顧客からの要望を元に業界の体験をアップデートできる、やりがいのあるポジション　・自分の携わったプロダクトが業界を変える実感を持てる　・CTO・VPoPEとの距離が近く、知識やノウハウを吸収しやすい　・エンジニアとして大きく成長できる環境・今後の展望　・フィットネスを入口に、ウェルネス領域の社会課題（運動習慣の定着・改善）に貢献　・新規プロダクトやクロスセル商材の開発に着手　・IoTを活用した店舗DX・UX最大化を推進　・蓄積されたデータを活用し、よりパーソナライズされたユーザー体験を実現🔗 詳細な開発イシューはこちらhttps://coal-son-1e1.notion.site/65f1c0a6e2574d22b2842b40a8e15358?v=6f3b0d25529a4247b9b5693b7b3443fehttps://www.notion.so/65f1c0a6e2574d22b2842b40a8e15358?pvs=212025年1月にシリーズDラウンドで約46億円の資金調達を実施し、事業の成長力やプロダクトにいただくポジティブな評価を追い風に、開発を加速させています。その爆速成長を支えるため、プロダクトに向き合い、よりよい顧客体験を定義し、開発に真摯に向き合える、「プロダクトエンジニア」を増やしていきたいと考えています。hacomonoのプロダクトエンジニアとは、「プロダクトの成長を軸に、オーナーシップを持って追求・越境していくエンジニア」と定義しています。※参考：「プロダクトエンジニア」という役割を定義しましたというお話 - hacomono TECH BLOGhttps://techblog.hacomono.jp/entry/2024/04/30/1100

hacomonoは、ウェルネス領域に特化した顧客管理・予約・決済システム『hacomono』提供を主軸とした事業を展開しています。2025年1月にシリーズDラウンドで約46億円の資金調達を実施、累計調達額は120億円となりました。事業の成長力やプロダクトにいただくポジティブな評価を追い風に、開発を加速させています。その爆速成長を支えるため、プロダクトに向き合い、よりよい顧客体験を定義し、開発に真摯に向き合える、「プロダクトエンジニア」*を増やしていきたいと考えています。※hacomonoのプロダクトエンジニアとは、「プロダクトの成長を軸に、オーナーシップを持って追求・越境していくエンジニア」と定義しています。※参考：「プロダクトエンジニア」という役割を定義しましたというお話・hacomono TECH BLOG・https://techblog.hacomono.jp/entry/2024/04/30/1100プロダクトエンジニアに求めるスキルとして、以下の６つを想定しています。・関係するステークホルダーを正しく把握できる・業務フロー全体を理解している・想定されるエッジケースを把握している・上記の制約条件を踏まえて、改善ポイントを見つけられる・課題の背景を的確に捉え、開発の要否を判断できる・拡張性・汎用性を考慮した設計ができる・品質・リスク・運用保守を含む全体最適を見据えた落とし所を設計できる・必要に応じて自らステークホルダーとのコミュニケーションをとれる・相手の理解度や場面に応じて、最適な伝え方ができる・ターゲット（読者）に応じた適切な内容でドキュメントを作成できる・開発にとどまらず、PRDや内部設計資料などの文書にも積極的に関与できる・ユーザー体験を軸とした設計ができる・そのために必要なUIデザインの検討・実装ができる・バックエンド・フロントエンド双方において一定以上の開発スキルを有する・一気通貫でプロダクト開発に取り組むことができる＜業務内容＞・フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステム「hacomono」のフロント・バックエンド領域の開発・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般・徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発・デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発・サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応＜プロダクトエンジニアの動き方の例＞・ロードマップ策定プロセスに参画・設計レビュー・壁打ち・プロダクトコア機能の開発リード・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア・チームビルディング＜開発スタイル＞・スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。・週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。＜開発環境＞・開発言語・：Ruby / Go / TypeScript・フレームワーク・：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）・インフラ・：　・AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）　・GCP（BigQuery）　・Terraform / Ansible / Docker・データベース・：MySQL・決済API連携・：各種外部サービスと連携・CI/CDツール・：CircleCI / GitHub Actions / Jenkins・バージョン管理・：GitHub・利用ツール・：Slack / Jira / Notion・開発スタイル・：スクラムを用いたアジャイル開発プロダクトエンジニアとして働く魅力（hacomono）・社会的インパクトのあるミッションに貢献できる・「ウェルネス産業を、新次元へ。」というミッションのもと、運動習慣の定着・改善といったウェルネス領域の社会課題の解決に、プロダクト開発を通じて貢献できる。・業界標準となるプロダクトの成長フェーズに携われる・すでに10,000以上の施設に導入されており、急成長を続けるサービスの拡大フェーズをリードできる。・プロダクト主導での開発に深く関与できる・要件定義から設計、実装、レビューまで一貫して携わることができ、プロダクトの成長を自分ごととして推進できる。・経営・技術リーダーとの距離が近い環境で成長できる・CTOやVPoEとの距離が近く、開発や組織づくりにおけるナレッジを吸収しやすい環境。・幅広い技術・業務領域に挑戦できる・Webアプリケーションのみならず、IoT連携や店舗体験の向上を視野に入れた開発にも関与可能。・柔軟で働きやすい勤務体系・原則フルリモート／フルフレックス（コアタイムなし）。リモート手当や備品支給、最新Mac支給など、働きやすさを支える制度が充実。・志向に応じたキャリアパス・マネジメント/スペシャリストなど自身の志向に応じたキャリアを選択することができる。

MyVisionが新たに展開する転職プラットフォームのモバイルアプリを、ゼロから立ち上げることがメインミッションです。 Webとモバイルの両方を開発できるフルスタックエンジニアとして、既存のWebプロダクトで培ったビジネス価値をモバイルという新しいチャネルでも届け、より多くのユーザーの転職体験を変えていただきます。 - 長期運用に耐えうるモバイルアプリのアーキテクチャ・技術スタックの選定 - 転職プラットフォームのモバイルアプリ新規開発（iOS・Android） - CI/CDパイプラインの構築・ストアへのリリースフロー整備 - Ruby on Rails / React・TypeScript を用いたWebプロダクトの機能開発 - モバイルアプリと連携するAPI・バックエンドの設計・実装 - ユーザーニーズを深く理解した上での要件整理・仕様策定 - Webデザイナーと連携したUI/UX設計・実装 - 現場・ユーザーとの密なコミュニケーションを通じたソリューション提案 - カンファレンス・イベントへの登壇・寄稿 - 技術ブログ等を通じたノウハウの発信 - アジャイル開発（毎日の朝会・週次定例・月次1on1） - SWEが参加すべきMTGは必要最低限に絞っており、開発に集中できる環境 - Webデザイナーが全チームへのサポートとして関与 - Lv1（ジュニア）：〜550万円 - Lv2（ミドル）：550〜750万円 - Lv3（シニア）：750〜1,000万円 - T4（スタッフ）：1,000〜1,500万円 ※メンバークラスまでは出社手当（最大20%）を付与 ※上場に向けてSO付与あり

みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。会社が成長を続ける中で、個人の力を組織の力にまとめ上げ、より大きな成果を出す必要性が増しています。エンジニアリングマネジメントの観点からチームの事業価値を最大化し、開発組織の成長を共にリードしていただける方に仲間になっていただきたいと考えています。エンジニアリングマネージャーには、People / Process / Project Managementの観点から開発チームが生み出す事業価値を最大化することを期待しています。estie は経営のスピードを最大化するための方法として事業部制を採用しています。事業部には各プロダクトを開発するプロダクトマネージャー・エンジニア・デザイナーなど機能横断的なメンバーが揃う開発チームが複数存在しており、エンジニアリングマネージャーには開発チームのメンバーとして、チームで生み出す事業価値を最大化することを期待しています。スタッフエンジニアhttps://www.estie.jp/blog/entry/2023/10/13/105531をはじめとするIC（Individual Contributor）の力を最大化し、個人の力を組織の力にまとめ上げ、少ない人数で最大の成果を出すことが求められます。全社CTOだけでなく、事業部ごとに事業部CTOのポジションが設置されており、経験豊富なメンバーと社内で議論・相互サポートができるため、より高いレベルで事業推進が可能です。また、制度提案や導入を主体的に行うことが歓迎される文化であり、チーム状況やメンバーに合わせてチームの成果を最大化するために肩書にとらわれずに柔軟な役割を担うことができます。チームの中への影響にとどまることなく、事業・組織・技術の観点でレバレッジを効かせて価値を最大化する取り組みを事業部・全社で後押しされます。主体的に役割を定義しながら、組織の壁を感じることなく影響を与えることができます。・People / Process / Project Managementを通じて、1つまたは複数のエンジニアリングチームが生む事業価値の最大化・メンバーの目標設定と評価、メンタリングとコーチングといった手段での、成長支援・エンジニア組織全体の組織運営、改善の提案と実行・チーム状況やメンバー特性にあわせ、必要があれば各種マネジメントや実装も含めて行う・メンバーを育成しながら、業務を移譲する中長期の組織計画と遂行複数の事業部に EM が配置されており、EM 同士の横断的な議論や、他事業部の EM との情報共有ができる環境です。全社CTO や事業部CTO といった経験豊富なメンバーとも日常的に議論でき、組織課題への取り組みは事業部・全社で後押しされます。[フロントエンド]Next.js, React, TypeScript[バックエンド]バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。・Rust + actix-web + async-graphql・Ruby on Rails・TypeScript + Node.js + NestJSまた、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・運用監視: Sentry, Datadog・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。そのためにマルチプロダクト戦略を採用する中で、各プロダクトを継続的にスケールさせる Web アプリケーション開発の重要性が増しています。職種混成のチームに溶け込みながら、顧客に価値を届ける機能開発から不動産ドメインに踏み込むデータ活用まで、プロダクト価値の最大化に幅広く取り組んでいただける方に仲間になっていただきたいと考えています。・顧客に価値を届けるための新規機能開発・エンジニア起案の技術課題解消や、より効率的な処理を用いた実装改善・膨大な不動産データをより活かすためのアイディア出しやPoCの実行、プロトタイプの実装・新規プロダクト・プロジェクトの立ち上げ・複利的な価値を生み出すチームへの貢献と技術的成長の推進estie は事業・プロダクトを次々と開発し、不動産業界のあらゆる業務を支えることを目指しています。そのためには、新規事業に集中して取り組むチーム、既存プロダクトをさらに成長させるチーム、複数プロダクトの基盤を支えるチームのように役割の異なるチームが必要不可欠です。Web アプリケーションエンジニアはそのような多様なチームのいずれかに所属し、それぞれのチームで自らの専門性を発揮し、難しい課題を解いて事業を伸ばす役割です。・1回のトランザクションで数百億から数千億円が動くことのある巨大市場で埋没しているデータの価値を引き出す経験・高いスキルを持つ開発メンバーと共に急成長する組織の中に身を置き、データを活用しながら「日々変化し続ける都市の未来を予測できるようにする」という問題を解くことで得られる「未来を発明する」経験・正規化が不可能とされている「ビル」「土地」「住所」といった都市の複雑で絡み合った要素をモデリングし、システムに落とし込んでいくことで得られる産業構造を変革できる経験・事業上の課題を解くために生成AIなどの新しいテクノロジーを適応させながら技術者として事業を立ち上げ・推進できる経験[フロントエンド]Next.js, React, TypeScript[バックエンド]バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。・Rust + actix-web + async-graphql・Ruby on Rails・TypeScript + Node.js + NestJSまた、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・運用監視: Sentry, Datadog・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。組織の拡大と複数プロダクトの並列展開に伴い、プロダクト間のデータ連携、不動産ドメインのモデリング、AI を活用した機能の実現、機密性の高いデータを扱うプロダクトのセキュリティなど、難易度の高い技術課題が継続的に発生しています。こうした課題に対して深い専門性で向き合い、技術で事業価値を引き上げられる方に仲間になっていただきたいと考えています。主に以下の技術課題に取り組んでいただく想定です。・プロダクト間でのリアルタイムデータ連携を実現する技術設計・不動産ドメイン知識をデータベースへ反映する、顧客・ドメインエキスパートと協働したモデリングと運用・機械学習・大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト機能の設計と本番運用・機密性の高い不動産データを扱うプロダクトのセキュリティ設計とリスク対応・仮説検証を並行して高速で立ち上げるプロダクト開発開発チームをまたいだ横断的な役割で、複数チームのエンジニアと連携しながら全社の技術基盤やアーキテクチャを推進できる環境があります。全社CTO 及び事業部CTO との議論を通じて技術方針を定めやすい体制です。[フロントエンド]Next.js, React, TypeScript[バックエンド]バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。・Rust + actix-web + async-graphql・Ruby on Rails・TypeScript + Node.js + NestJSまた、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・運用監視: Sentry, Datadog・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など特定の技術領域で深い専門性を持ちながら、その専門性を開発チームや事業の成果に直結させることを期待しています。手を動かして技術課題を解決するだけでなく、チームの技術力を底上げし、プロダクトの成功に必要なことに職域を超えて取り組めるポジションです。・特定の技術領域で深い専門性を発揮しながら、その専門性をプロダクトや事業の成果に直結させる経験が積める・不動産データには独特の複雑さがあり（同じ住所に複数のビルが建っていたり、階数が整数でないビルがあったりする）、顧客やドメインエキスパートと協働しながら複雑なものを本質をついたシンプルな設計に落とし込める・AI を活用した機能の本番運用や、機密性の高い不動産データを安全に扱うセキュリティ設計など、難易度の高い技術課題に最前線で取り組める・10以上のプロダクトが並走する環境で、判断が一つのチームに閉じず他のプロダクトにも波及していく面白さがある・業界で幅広く使われる（大手デベロッパーやJ-REITの90%以上が導入する）プラットフォームの進化を技術で牽引できる

全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。■提供する価値全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。・SimpleCheck：全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定・法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。・SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知・対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。・SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め・法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。■業務内容プロダクト開発チームにて、チーム運営と開発業務の双方に関わっていただきます。メンバーの育成や開発体制の改善、PdMやBizとの連携による仕様検討など、チーム全体の成果を最大化するための取り組みに加え、設計・実装・運用といった開発業務にもプレイヤーとして関与していただきます。また、技術選定や設計方針の策定、評価・育成支援体制の設計などにも関わっていただき、チームの技術的意思決定や文化形成にも影響を与える役割を期待しています。■チーム体制プロダクトごとにチームを編成しており、現在は以下の体制です。・Check チーム：エンジニア4名・Monitor チーム：エンジニア4名・Data Operation チーム：エンジニア4名いずれのチームもスクラム開発を採用しており、1週間のスプリントで継続的な改善を進めています。エンジニアは実装だけでなく、仕様の検討や技術選定、開発プロセスの改善にも関与し、継続的に価値を届けるためのチームづくりを重視しています。※開発組織の全体像についてはこちらの記事をご参照ください。https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering#organization-charthttps://www.simpleform.co.jp/careers/engineering#organization-chart■社内の環境・ツール・フロントエンド: Vue.js, TypeScript・バックエンド: Ruby on Rails, Python・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB・インフラ/IaC: AWS, Terraform・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash・CI/CD: GitHub Actions・バージョン管理: GitHub・デザイン: Figma・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira・モニタリング: New Relic, Sentry・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot■メディア・コーポレートサイト：・https://www.simpleform.co.jp/　https://www.simpleform.co.jp/・CTOメッセージ：・https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb　https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb・技術オウンドメディア「技術論考」：・https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion　https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion・オフィス移転：・https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV　https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html　https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html■導入実績抜粋・みずほ銀行様：・https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM　https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM・りそな銀行様：・https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR　https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR・ゆうちょ銀行様：・https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM　https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM

SimpleForm（シンプルフォーム）は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界」を目指し、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。フェアな社会を実現する長く地道な挑戦全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。シンプルフォーム株式会社 採用情報https://www.simpleform.co.jp/careers全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。・SimpleCheck：全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定　・法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクト　・https://www.simpleform.co.jp/solution/simplecheck　　https://www.simpleform.co.jp/solution/simplecheck・SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知　・対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクト　・https://www.simpleform.co.jp/solution/simplemonitor　　https://www.simpleform.co.jp/solution/simplemonitor・SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め　・法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクト　・https://www.simpleform.co.jp/news/cfZHw0xd　　https://www.simpleform.co.jp/news/cfZHw0xd上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。https://www.simpleform.co.jp/news/cfZHw0xdhttps://www.simpleform.co.jp/news/cfZHw0xd■ 導入実績抜粋・みずほ銀行様：・https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM　https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM・りそな銀行様：・https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR　https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR・ゆうちょ銀行様：・https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM　https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxMシンプルフォームは、この国において審査のあるべき姿を実現していくため、必要なシステム開発をしています。よって、顧客の業務を自動化・効率化するだけに留まらず、必要なら業務を再構築してでも、必要な審査が確実に遂行されるように仕組み化を進めています。その先に、詐欺やマネーロンダリング、ペーパーカンパニーを悪用した犯罪など、社会に蔓延る不正をなくしていくこと。また、善良な法人が公正に評価されていく社会を実現されると信じています。上記を実現するため、審査における課題を解決するためのSaaSプロダクトを現在は3つ運用しています。創業期から法人に関する様々な定性データを面倒を愛して集めており、他社が持ち得ない圧倒的なデータを持っていること、そして「審査」という他に主要なプレイヤーが存在しない地味な領域に光をあて、あるべき審査の姿に対する確固たる信念を持っていることが当社の最大の強みです。データ及び信念を社会に浸透させていくために、今後も複数の新規開発を推進していきたく、そのために開発組織も拡大させていく方針です。既存のプロダクトの価値を最大化していくと同時に、複数の新規開発プロジェクトを成功させるため、プロダクトエンジニアの方を積極的に募集しています。プロダクトエンジニアのミッションは、各プロダクトの独自価値(Value Proposition)を最大化していくことです。エンジニアリングを武器に、必要に応じて周辺領域に染み出していきながら様々な活動を行っています。上流〜下流まで一気通貫で担うため、エンジニアの裁量・責任範囲が広く、「そもそもなぜ作るのか」の議論から積極的に入っていきます。この責任を担うエンジニアの価値はAIの台頭を持っても、揺らぐことはないと確信しています。プロダクトエンジニアは各プロダクトのValue Propositionを最大化するために、様々な役割を担っていきます。主な役割は以下の通りです。① PdM、デザイナーと「何をなぜ作るのか」を議論し、要件定義を行う② 定義されたタスクをAIを活用して実装し、成果物をレビューして完成させる③ QAと連携し、成果物の品質を確認する④ 毎週の成果物を社内ステークホルダーに共有し、FBを得る⑤ リリース後の障害や問い合わせに対応し、SREと連携しながら、AIによる運用自動化や再発防止を行う⑥ 共通基盤など複数プロダクトを横断した技術課題について議論し、ADRとして記録する⑦ R&Dエンジニアと組んで新規プロダクトのPoCを高速に進め、プロダクト化を担う⑧ 既存プロダクトを顧客の業務に深く埋め込むパッケージ開発プロジェクトに上流から参加し、開発を成功させる①プロダクト本部 プロダクトチームSimpleCheck/SimpleMonitor/SimpleInterviewの開発・運用を担うチームです。エンジニアは2~3名で、要件定義から機能リリース後の運用まで一気通貫で担当しています。新規プロジェクトの開発にも力を入れており、R&Dエンジニアと2名の少数精鋭体制で、スピーディーにPoCを進めているチームもあります。②オペレーション本部 DataOpsチーム当社の事業のコアである大規模な法人データの収集・品質保証・プロダクトへの展開を担うチームです。インターネットから取得できるデータに限らず、膨大な手動オペレーションが必要な領域からもデータを泥臭く集めており、最大限の自動化・品質保証を行うための社内基幹システムを開発しています。※開発組織の全体像についてはこちらの記事https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering#organization-chartをご参照ください。1. 価値の源泉たる一次情報を扱う外部から調達したデータに加え、自分たちで生み出した一次情報も直接扱います。一次情報は、AI・プロダクトの進化の源泉であり、今後も投資し続けます。2. 現実の複雑系を抽象化・構造化する法人の実体と実態は、単純なテーブル結合やAPIでは表現できません。変化、関係性、文脈などを全て踏まえて、抽象化・構造化し、顧客に届けます。3. 顧客よりも顧客のことを理解する法人審査全体を支える存在として、ビジネスも開発も垣根はありません。全体で1つの大きな価値とするため、開発メンバーも顧客理解に努めます。4. 非機能や裏側の改善が評価されるSimpleFormは、信念として、「面倒を愛する」 というものを掲げています。派手さはなくとも、最終的には価値につながる裏側の改善は、正しく評価されます。5. 長期性を前提に積み上げられる短期で非合理であっても、長期的に合理性があれば、そちらを優先する。長期性を非常に重んじる文化が醸造されています。Cursor、Claude Codeといった生成AIツールを積極的に日々の開発や運用に取り入れることで高い生産性を発揮する開発体制の実現に向けて日々取り組んでいます。また、生成AIを活用した新規プロダクトも複数開発を進めており、エンジニアとしてもAI時代に対応した開発経験を積むことができる環境です。・フロントエンド: Vue.js, TypeScript・バックエンド: Ruby on Rails, Python・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB・インフラ/IaC: AWS, Terraform・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash・CI/CD: GitHub Actions・バージョン管理: GitHub・デザイン: Figma・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira・モニタリング: New Relic, Sentry・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot唯一無二のドメインと独自データ法人の実体性評価・審査業務のアップデートという前人未到の領域で、業界標準を作りにいく役割を担えます。現地調査や行政内部データなど、Webからは到達できない独自データを武器にプロダクト作りを行います。AI活用の最前線に立てる実装をAIに任せることを組織として前提化し、Claude Codeや自社AIエージェント、仕様駆動の開発プロセスが日常となっています。「AIありきで開発プロセスを再設計する」フェーズにあり、役割を実装から設計・企画・組織へ広げる挑戦ができます。社会を良くしていく実感開発した機能が不正を検知し、善良な事業者の信用を証明するなど、顧客からの熱量あるフィードバックが毎週届きます。Bizと一緒に顧客の元に赴く機会もあり、顧客の声を直に聞くこともできます。少人数で任される範囲の広さ1人が1プロダクトを丸ごと持てる規模感で、0→1の機会が今後も多く発生します。エンタープライズ×スタートアップの両立メガバンク、大手カード会社、大手プラットフォーマー、行政といった顧客を相手にしながら、意思決定はスタートアップの速度感を維持しています。PdM・EM・FDEなど、エンジニアリングを起点とした他職種への挑戦機会にも恵まれています。・コーポレートサイト：・https://www.simpleform.co.jp/　https://www.simpleform.co.jp/・CTOメッセージ：・https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb　https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb・技術オウンドメディア「技術論考」：・https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion　https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html　https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html・オフィス移転：・https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV　https://www.simpleform.co.jp/news/5nvgrZoV

SimpleForm（シンプルフォーム）は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界の実現」をミッションに掲げ、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。国内500万法人の定性情報を収集しデータベース化して、この情報を基盤とした法人調査プロセスを自動化する『SimpleCheck』と、法人のリスク情報の重要な変化をモニタリングする『SimpleMonitor』などのプロダクトを開発しています。法人取引における審査体制の構築・運用支援を行うプロフェッショナルサービスをはじめ、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援するプロダクトは金融機関やカード会社などで採用されています。当社プロダクト『SimpleCheck』『SimpleMonitor』を開発するエンジニアのマネジメント、エンジニア組織の設計、開発体制の構築などの業務をお任せいたします。■なぜやるのか【商売を加速させる本来の金融の姿へ】私達は、金融の本質は、美しくお金を使う人に円滑にお金を回していくことだと考えています。しかし、デジタル化・非対面化が進む中、その金融がボトルネックとなり、むしろ商売のスピードとスケールを阻害している現状があります。逼迫する現場にこの解決を強いるのは困難であり、スピードを重視すると本来取引すべきでない相手と取引する事態を招きます。このような背景を踏まえ、「面倒で複雑な調査プロセスを自動化する＝金融サービスを30秒で受けられるようにする」SimpleCheckの開発に至りました。■業務内容・顧客要望や社内の開発戦略に応じてデザイナー・アプリケーションエンジニアと連携し開発すべき機能の要件定義設計を行う・開発チームの能力を広く理解し、全体のマネジメントを行う・自身もある程度の開発スキルを有し、ソースコードのレビューや改善提案を行う■開発スタイル/イメージ・開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います・業務を行なう場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能です・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます■弊社で採用している開発環境・ツール#Webアプリ サーバーサイド・Ruby on Rails・#Webアプリ フロントエンド・Vue.js・#データベース・Aurora MySQL・Python, Playwright・AWS Lambda, ECS Fargate, ECR, SQS, ALB, RDS, S3, API Gateway, Terraform・コンテナ技術： Docker, Docker Compose・デプロイツール：Serverless Framework・ソース管理：Git, GitHub・コミュニケーションツール：Slack, Notion■Information採用HP：https://www.simpleform.co.jp/careershttps://www.simpleform.co.jp/careersシリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.htmlhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html■導入実績抜粋みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/solution/case-study/qOzkYn3ahttps://www.simpleform.co.jp/solution/case-study/qOzkYn3aゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxMhttps://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxMバトンズ様：https://www.simpleform.co.jp/solution/case-study/WSamEkzUhttps://www.simpleform.co.jp/solution/case-study/WSamEkzU

全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。・SimpleCheck：全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定・法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。・SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知・対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。・SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め・法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。シンプルフォームはいま、SimpleCheck・SimpleMonitorに続く複数の新規プロダクトの立ち上げが同時に進んでいます。SaaSとして毎週リリースされるプロダクト、セキュリティ意識の高い大手金融機関の環境で動く業務パッケージ、PoC段階の新規開発——チームごとに開発の性質も、求められる品質もまったく異なります。さらに当社の開発組織はAI化にも力を入れていく方針があり、コードが生まれる速度は今後も上がり続けます。その時に品質保証がボトルネックにならず、スピードを高めながら品質を落とさない開発組織を構築していきたいと考えています。そこで品質保証の戦略策定から実行まで牽引いただけるシニアQAエンジニアを募集することになりました。担当領域では、要件定義からスクラムに入り、テスト戦略の策定から品質KPIの設計までをオーナーとして推進していただきます。同時に横断組織として、特性の異なる全チームに通用する品質基準・判断基準を策定し、「チームに自走させる領域」と「QAが握るべき領域」を見極めながら、限られたリソースで複数プロダクトの品質が回る状態を設計いただきたいです。1年後の理想は、QAプロセスが自走し、シフトレフトが当たり前に実践されている状態です。①担当領域のQA推進（約50%）・要件定義からスクラムイベントに参加し、品質に関する意思決定をリード（1週間スプリント・毎週リリース）・担当領域のテスト戦略の策定・推進・実行・品質KPIの設計・可視化・パートナーのマネジメント②横断活動（約50%）・組織全体の品質基準・判断基準の策定と、特性の異なる各チームへの展開（自走させる領域とQAが握る領域の見極め)・AI活用開発における品質担保基準・レビュープロセスの策定・運用・テスト自動化のCI/CDパイプラインへの組み込みと自動テスト基盤の改善・QA文化の浸透（ポストモーテム運用、データ・オペレーション品質への展開）・AI時代の品質担保基準・QAプロセスを1から定義できる（業界的にも未確立の領域）・QA組織は6名規模へ拡大予定。QAリード/SETマネージャー/エキスパートへのキャリアパスがあり、プロダクト単位×全社横断の品質組織づくりをリードできる・開発組織全員で品質の意識を醸成しており、エンジニアの品質意識が高く、対立せず協業できる・要件定義から品質に関与するシフトレフトを実践（1週間スプリント・毎週リリース）・ソフトウェア品質に留まらず、データ品質・オペレーション品質・全社プロセス品質まで射程を広げられる・大手金融機関に導入される審査プロダクトのため、品質がそのまま顧客の信頼を支える手応えがある・開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。・業務を行う場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能ですが、出社をお願いすることもあります。・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。・フロントエンド: Vue.js, TypeScript・バックエンド: Ruby on Rails, Python・データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB・インフラ/IaC: AWS, Terraform・データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash・CI/CD: GitHub Actions・バージョン管理: GitHub・デザイン: Figma・コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira・モニタリング: New Relic, Sentry・AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot

QAチームのリードとしてプロダクトの品質を継続的に保証し、開発メンバーが安心してデプロイできる体制をつくることがミッションです。 テストの計画・設計・実行といったQA業務全般に加えて、複数チーム/プロダクトを横断したテスト戦略の策定、リリース品質判断のリード、QAメンバーの育成・体制構築を担っていただくマネージャー候補のポジションです。 kickflowではPdMや開発エンジニアが仕様を策定していますが、QAエンジニアにも仕様策定段階から参加していただき、開発の初期からQAの目線でプロダクトへのフィードバックをしていただくことを期待しています。 - リスクベース・探索的テストを軸とした横断的なテスト戦略の策定とリード - テスト計画・設計・実行・レポート - 品質メトリクスのモニタリング・分析と、リリース可否（Go/No-Go）判断のリード - テスト自動化のROI分析・ロードマップ策定の推進 - QAプロセス改善の企画・主導、開発チームへの品質目線での改善提案 - QAメンバー（社員・外部ベンダー）の育成・メンタリング、評価基準づくり 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Google Cloud, Amazon Web Service データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty QA: Playwright, Postman AI: Claude, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

QAチームの一員としてプロダクトの品質を継続的に保証し、開発メンバーが安心してデプロイできるようにするのがミッションとなります。 そのために、テストの計画・設計・実行といったQAに関するすべてが担当領域となります。 kickflowではPdMや開発エンジニアが仕様を策定していますが、QAエンジニアにも仕様策定段階から参加していただき、開発の初期からQAの目線でプロダクトへのフィードバックをしていただくことを期待しています。 - 仕様書レビュー - テスト計画・設計・実行・レポート - 品質のモニタリング・分析 - テスト自動化の推進 - AIを活用した業務改善・効率化の推進 - 開発チームへの品質目線での改善提案 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Google Cloud, Amazon Web Service データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty QA: Playwright, Postman AI: Claude, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

課題整理〜要件定義・設計などをチームメンバーと一緒に行いながら、フロントエンド〜バックエンドの領域に携わっていただきます。 - プロダクトオーナーやUX、QA、他エンジニアメンバーとの要件定義 - 実装、コードレビュー、テスト、リリース - 現場観察（直営塾への訪問など） - 生徒インタビュー - パフォーマンス監視、改善 - 開発プロセスの改善 - 技術選定、アーキテクチャ設計 経験や志向に合わせて、開発メンバーの成長支援、生産性をあげるための形式知の形成、技術力向上のための仕組み作りなどもお任せします。 - フロントエンド：TypeScript/Angular/Ionic/React - バックエンド：Python/Django - データベース：PostgreSQL - インフラ：AWS(ECS, RDS Aurora等) - データ基盤：BigQuery/Streamlit/Looker Studio - 開発ツール：Terraform/Docker/GitHub/CircleCI/Datadog/Playwright - コミュニケーション：Slack/Jira/Confluence/Miro - コーディング支援ツール：Cursor/GitHub Copilot/Claude Code/Devin/Takumi - AI教材「atama＋」 - 生成AIを利用した学習アプリ　※企画開発中のプロダクトのため詳細は面談でお話します - atama＋大学入試利用サービス　など - 講師向けコーチングサポートツール - 学習管理システム - atama＋塾 顧客管理システム　など 開発チームの構成は、エンジニアとデザイナー各2～3名程度、QA1名程度の計5～7名程度。複数のチームに対して、プロダクトオーナーが関わります。 また各開発チームは事業推進を担当する各ビジネスチームとも密に連携しながら一体となって開発を進めます。 その他、SREチームや横断的な技術課題を担当する開発基盤チームがあります。 コードの自動補完・設計・生成・コードレビューなど、開発支援ツールを幅広く活用・試行しています。 いずれは推奨ツールを収束させていく可能性もありますが、現状は生成AIの進化の見通しが立てられないため、セキュリティとコストに注意しつつ、様々なツールを利用しています。 ユーザが実際に利用する機能での活用から、プロダクトのコンテンツを作成する裏側での活用も含めて、より価値のあるものをより早く広く届けるために、様々な方向から活用を検討・試行しています。 ▼（参考）Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験▼ https://speakerdeck.com/kzkmaeda/amazon-bedrockdeshi-xian-suru-xin-tanaxue-xi-ti-yan 議事録の自動文字起こしや、企画検討の際の壁打ち、顧客への提案用プロトタイプをPdM自身が生成AIを使って実装するなど、業務効率化や活動の幅を広げる目的で、職種問わず広く活用しています。 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

本ポジションでは、事業戦略を踏まえた上でプロダクトの中長期的な技術方針を見据えながら、課題構造の整理、設計・実装に取り組んでいただきます。 入社後は、プロダクトや開発プロセスへの理解を深めていただいたうえで、ビジネスサイドと密に連携しながら、徐々に技術的な意思決定やリードをお任せしていく想定です。 - プロダクトオーナー・UX・QAと連携した要件定義・構造設計 - 技術選定、アーキテクチャ設計および継続的な改善 - 実装・コードレビューによる品質担保 - プロダクト横断での技術課題の整理と改善施策の検討 - 開発プロセスの改善 また、ご経験や志向に応じて、開発メンバーの育成支援や、生産性向上に向けたナレッジ整備、技術力向上のための仕組みづくりにも携わっていただくことを想定しています。 - フロントエンド：TypeScript/Angular/Ionic/React - バックエンド：Python/Django - データベース：PostgreSQL - インフラ：AWS(ECS, RDS Aurora等) - データ基盤：BigQuery/Streamlit/Looker Studio - 開発ツール：Terraform/Docker/GitHub/CircleCI/Datadog/Playwright - コミュニケーション：Slack/Jira/Confluence/Miro - コーディング支援ツール：Cursor/GitHub Copilot/Claude Code/Devin/Takumi - AI教材「atama＋」 - atama＋大学入試利用サービス　 - 生成AIを利用した学習アプリ - 新規事業/新規プロダクト　など ◆**参考記事：『学習塾向けAI質問対応サービス　塾講師の負担を軽減』(2026年1月)** https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1566W0V10C26A1000000/ - 講師向けコーチングサポートツール - 学習管理システム - atama＋塾 顧客管理システム　など 開発チームの構成は、エンジニアとデザイナー各2～3名程度、QA1名程度の計5～7名程度。複数のチームに対して、プロダクトオーナーが関わります。 また各開発チームは事業推進を担当する各ビジネスチームとも密に連携しながら一体となって開発を進めます。 その他、SREチームや横断的な技術課題を担当する開発基盤チームがあります。 コード補完・設計支援・コード生成・レビューなど、開発プロセス全体において生成AIを活用しています。 現時点では特定ツールに固定せず、技術進化のスピードを前提に、セキュリティ・コスト・中長期的な拡張性を考慮した上で試行・選定を行っています。 ユーザーが直接触れる学習体験への組み込みから、コンテンツ生成や内部オペレーションの高度化まで、「価値の源泉はどこにあるか」という設計視点での活用を重視しています。 ▼（参考）Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験▼ https://speakerdeck.com/kzkmaeda/amazon-bedrockdeshi-xian-suru-xin-tanaxue-xi-ti-yan PdM・Bizを含め、企画検討、プロトタイピング、仮説検証などにも生成AIを活用。 役割に閉じない形で思考と実装を加速させる文化があります。 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

▼業務内容 全社の技術責任者として、経営陣や事業責任者、各チームリーダーと連携し、事業横断の技術戦略と開発組織づくりを担っていただきます。 ・事業戦略に基づく技術戦略、開発ロードマップの策定 ・複数プロダクトを横断したアーキテクチャ方針、技術標準の策定 ・各チームに分散している技術判断の統合と、意思決定プロセスの整備 ・技術選定、セキュリティ、品質、運用基盤に関する重要判断 ・事業KPIに直結する主要機能の設計、実装、コードレビュー ・エンジニア採用の戦略設計、選考、クロージング ・正社員を中心とした内製組織への移行と、チーム設計、育成、評価 経営やマネジメントだけに専念するのではなく、現場の技術判断にも関わるプレイングポジションです。 一方で、すべての判断をCTOに集中させるのではなく、既存の強いリーダー層を束ね、各チームが自律して動ける仕組みをつくることも重要な役割です。 ▼使用技術・環境 ・Web：Next.js（App Router）／React／Ruby on Rails ・Native：React Native／Expo ・Server：NestJS／Ruby on Rails／Hasura（GraphQL） ・Database：PostgreSQL／Prisma ORM ・Infrastructure：AWS／GCP／Terraform ・Monorepo：pnpm workspaces／Turborepo ・AI開発支援：Claude Code エンタープライズプラン ・その他：GitHub／Slack／Notion

幅広い業界、業種の案件をご用意しており、ご自身の興味、関心のある分野の業務経験やスキルアップに繋げることができます。 社内研修、勉強会も実施しているため、ゆくゆく社内講師を目指していただくことや、PMやPLとしてプロジェクトを牽引、フロント、デザイン、マーケティングなどの知識も身につけフルスタックエンジニアを目指すこともできます。 【フェーズ】要件定義/詳細設計/開発/単体・結合・総合テスト/デプロイ/保守 【開発環境】React JS/Next.js/TypeScript/PHP(Laravel)/Node.js/AWS/Swift Kotlin ・出社：リモート（場合によって出社あり） ・エンジニア経験5年1ヶ月 【フェーズ】要件定義/詳細設計/開発/単体・結合・総合テスト/デプロイ/保守・運用 【開発環境】Vue.js/Nuxt.js/TypeScript/Ruby(Ruby on Rails)/GCP ・出社：ハイブリット（出社・リモート） ・エンジニア経験3年2ヶ月 【フェーズ】詳細設計/開発/単体・結合・総合テスト/デプロイ/保守・運用 【開発環境】React JS/TypeScript/JAVA(Spring)/AWS/Swift/Kotlin ・出社：ハイブリット（出社・リモート） ・エンジニア経験2年0ヶ月 ＜本社＞ 東京都渋谷区渋谷3丁目6−6 渋谷パークビル8階 ※東京都内の各プロジェクト先に勤務 ※プロジェクト変更あり ※転勤はありません。

kickflowのプロダクトデザインを担当するポジションです。日々お客様よりいただくご要望やフィードバックを元に、PdMやエンジニアと密に連携しながら、ユーザーの課題を解決するための新機能の開発やユーザー体験の改善に取り組んでいただきます。 - 自社プロダクト「kickflow」のUI/UXデザイン 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 - デザインシステムの構築・運用 - 各種ガイドラインの策定・運用 - お知らせ・ヘルプ記事等のUXライティング - ユーザーリサーチ - ワークショップ企画、ファシリテーション、チームビルディング - BX/コミュニケーションデザイン チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

- 高度な問い合わせ対応や問題の調査 - ソースコードを読んでの原因調査、サーバーのアクセスログの調査など - データ分析の基盤整備 - サポート業務を支援・効率化するためのツールの開発 - エンタープライズ企業向けのプリセールス 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Google Cloud, Amazon Web Service データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty AI: Claude Code, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify, n8n チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

- 社内業務プロセスのAI化・AIを中心とした再設計 - 関係部署へのヒアリングや調査 - 業務に適したツールの導入や内製アプリケーションの実装 - 導入後の効果測定やさらなる改善 - AIの最新動向の調査や技術検証 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 AI: Gemini for Google Workspace、Claude、Codex、Dify、n8nなど 全社系: Google Workspace, Slack, M365, esa, 1Password, Box, Zoom, Circleback, セキュリオ バックオフィス系: freee, BillOne, UPSIDER, クラウドサイン, HERP ビジネス系: HubSpot, Zendesk 開発系は https://whatweuse.dev/company/kickflow をご確認ください。 AIオペレーションマネージャーはCTO直下の新設ポジションになります。裁量を持って業務を構築・推進していくことが可能なポジションです。kickflowでのAIのツールの導入はデフォルト承認する方針であるため、積極的に最新のAIやツールの導入や検証を行っていくことができます。 会社全体でも正社員と業務委託合わせて50名程度の小規模なチームですので、互いに領域を越境しながら仕事をしています。 またフルリモート体制で業務を行っていますのでオンラインで定期的にコミュニケーションしています。 ※四半期に一度のオフサイトあり