ココネでは、「アバター×デジタルワールド」をテーマにした数多くのアプリを通じて、世界中の1億6千万人のお客様とつながり、これまでに176億個を超えるデジタルアイテムを提供してきました。 その裏側では、膨大なデータを安全かつ効率的に処理・管理する強固なデータ基盤が稼働しています。当社サービスでは新規プロダクト開発を複数進めており、そのさらなる成長と安定運用を技術面と分析面から支えるため、データエンジニアを増員しております。
世界1.6億人を魅了するアバターサービスを支え、未来を創るデータエンジニアを募集。年収600～1000万円、柔軟な働き方で、BigQueryやAirflowを用いた大規模データ基盤の設計・開発・運用をリード。Python/SQLスキルを活かし、ポケコロ等の人気サービスや新規プロダクトの成長を技術と分析で加速。チームで学び、未来のエンタメを共に創りませんか？あなたの挑戦が、世界中の人々のデジタルライフを豊かにします。
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,000万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:30 ~ 18:30 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都世田谷区若林3-1-18 |
ココネでは、「アバター×デジタルワールド」をテーマにした数多くのアプリを通じて、世界中の1億6千万人のお客様とつながり、これまでに176億個を超えるデジタルアイテムを提供してきました。 その裏側では、膨大なデータを安全かつ効率的に処理・管理する強固なデータ基盤が稼働しています。当社サービスでは新規プロダクト開発を複数進めており、そのさらなる成長と安定運用を技術面と分析面から支えるため、データエンジニアを増員しております。
各プロダクト（アバターサービス）に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的なミッション
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化 ・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 ・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応 ・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発 ・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方 ・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,000万円 |
稼働時間 | 09:30 ~ 18:30（フレックスタイム制度を導入しております。 1日の標準労働時間は8時間です。一定グレードの場合、裁量労働制が適用されます。） |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都世田谷区若林3-1-18 |
出社に関する補足情報 | 現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。 ■勤務ルール ・リモートワークの併用可 ・オフィス出社は原則最低週3回 ■対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト） ※配属先により最適解が異る為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。 ※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。 本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。 |
休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝）
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社内制度 | 交通費全額支給
|
・データエンジニア、または類似領域での実務経験（2年以上） ・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験 ・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験 ・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験 ・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
■アバターサービス事業 全世界1億6千万人のお客様に愛されるアバターアプリを展開しています。
『ポケコロ』シリーズ 『リヴリーアイランド』 『ピュアニスタ』 『ハロースイートデイズ』ほか
■ゲーム事業 長年親しまれてきたタイトルの運営で培った経験をもとに、新たなゲーム開発にも取り組んでいます。
『hange』 『チョコットランド』
■幼児園事業 『International Montessori Mirai Kindergarten』（cocone education）
■オンラインゲームポータル 『ハンゲ』
※グループ企業の事業を含みます
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
一次面接通過後、最終面接実施までに対応頂きたい事
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間：
09:30 ~ 18:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間：
09:30 ~ 18:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 700万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
09:30 ~ 18:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,100円 ~ 5,600円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 4,700円 ~ 5,300円
稼働時間：
140時間 ~ 160時間（週35 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 810万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
開催前
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面（デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など）について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ https://offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
