この求人は、ドローン事業におけるリードエンジニアのポジションです。主にドローン搭載カメラの映像配信システムの企画・開発を担当し、C、C++、Pythonを使用します。年収は400万円から800万円で、報酬は市場平均以上です。リモート勤務も可能で、少人数のチームでスピード感と裁量権を持って働けます。必須条件は映像技術の開発経験と知識で、歓迎条件としては3年以上の経験や新規サービスの立ち上げ経験があります。ドローン技術を活用し、社会課題の解決に貢献する企業で、成長中の事業に携わるチャンスです。自立して新しい技術をキャッチアップできる方に最適です。福利厚生も充実しています。興味がある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 800万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:00 ~ 17:30 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門1‐16‐16 虎ノ門一丁目MGビル６F |
【募集背景】 近年、生産年齢人口の減少やインフラの老朽化、地域における買い物難民の増加など、あらゆる社会課題の解決に貢献できるテクノロジーの一つとして、ドローンは大いに期待をされており、当社は、ドローンとモバイル通信を組み合わせたスマートドローンリューションを軸に、ドローンで社会に新しい価値を提供する企業として事業運営を開始しました。
当社は現在、ドローンの遠隔自律飛行や、複数機体の同時運航、取得データの管理・解析など、最新技術の開発やオペレーション手法の確立を通して、点検、巡視、物流など、あらゆる分野において、社会やお客様の課題解決に貢献できるサービスの構築を行っています。
これらのサービスにおいて、ドローン搭載カメラが空撮した画像や映像技術はサービスの肝であり、当社プラットフォーム技術の根幹です。
この根幹技術をより向上させ、お客さまへの提供価値向上につなげられる画像・映像技術者を募集しています。
【仕事内容】 ドローン搭載カメラが空撮した画像・映像を配信するシステムなど、当社のプラットフォームサービスの企画・開発を行う部署において、次世代の画像・映像配信システムのサービスの企画や開発の業務を行っていただきます。
【具体的な仕事内容】 ・次世代画像・映像配信システムのサービス企画 ・次世代画像・映像配信システムの開発 ・映像配信システムの評価・運用
【使用ツール／環境】 •C •C++ •Python など • Miro / Notion • Slack / Jira / Confluence
・映像技術の知識を活かし、ドローンをはじめとする、最先端の技術を駆使して、 新たな価値の創造にチャレンジできます。 ・少人数のチームのため、スピード感と裁量権のある業務を担うことができます。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 800万円（月給24万円～/メンバークラス／月給32万7000円～/エキスパート、チームリーダークラス ※経験・能力考慮いたします／賞与：年2回（6月・12月）／給与改定：年1回／諸手当：時間外勤務手当・通勤手当あり） |
稼働時間 | 09:00 ~ 17:30（実働7時間30分／フレックス制度あり） |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門1‐16‐16 虎ノ門一丁目MGビル６F |
休日・休暇 | - 有給休暇
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社内制度 | ## 社会保険
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＜必須要件＞ ・スマートフォン、カメラ、テレビ、SaaSサービスなどのいずれかで、 映像配信を含む映像技術の開発経験がある方。 ・画像・映像符号化技術、映像配信技術、画像・映像から物体を検出する技術などにご知見がある方。
＜歓迎要件＞ ・上記ご経験3年以上の方が望ましいですが、技術に深い知識や経験がある方はぜひご応募ください。 ・映像技術開発のマネジメントをおこなっていただく予定のため、 ソフトウエア開発の上流工程を経験している方を歓迎します。 ・新規サービス・プロダクトの立ち上げ経験 ・法人向けクラウドサービスの経験
【求める人物像】 ・指示待ちの姿勢でいたい人よりも、自立してどんどん前に進んで行きたい方 ・広い視野を持って、横断的に業務を進められる方 ・自分の意見を伝えながら、相手の意見を引き出し吸収できる方 ・新しい技術のキャッチアップを率先してできる方
書類選考→カジュアル面談(採用事務局）→１次面接（現場）、最終面接（役員）となります。 ※この間に適性検査も実施いたします。 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間：
09:00 ~ 17:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間：
09:00 ~ 17:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間：
09:00 ~ 17:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
年収 700万円 ~ 800万円
稼働時間：
32時間 ~ 160時間（週8 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,800万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
