【東京都】AWS

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■ 具体的にお任せしたいこと まずはサービスの「信頼性」を担保する基盤作りからスタートし、徐々にサービスの本質である「配信・分析」の深部へと潜っていただきます。 1. 堅牢な認証・認可基盤の構築（Phase 1） ・GitHubライクな権限設計: 「Organization（組織）」単位での管理を実現します。オーナー、管理者、編集者、閲覧者といった階層的なロール管理をReact/TypeScriptで実装。 ・セキュリティのSaaS基準化: AWS Cognitoを活用し、TOTPなどによる多要素認証（MFA）を実装。また、メールベースの招待フローなど、マルチテナントSaaSに欠かせないユーザー体験を構築します。 2. 大規模トラフィックを捌く「配信用管理画面」とAPI（Phase 2） ・運用担当者がストレスなく操作できるReactを用いたモダンな管理画面の実装。 ・LIFFアプリの構築やWebページに埋め込むタグの実装など、フロントエンドの技術領域は多岐にわたります。 3. 技術選定から関わる「フルサイクル開発」 ・バックエンドでは、SNSプラットフォームへの大量メッセージ送信や膨大なWebhookリクエストを処理する高負荷耐性のあるサーバーを構築。 ・スキルに応じて、TerraformやCDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）によるAWSインフラ構築、決済基盤、集計基盤の構築までフルスタックに裁量を持って関わっていただけます。 ■ 開発環境・チームの魅力 ・主要スタック: React, TypeScript, Node.js, AWS ・インフラ: AWS (Cognito, IaCによる自動化) ・ドメイン: アドテク / マーケティングテクノロジー ・魅力: 「作って終わり」ではなく、β版のフィードバックを受けながらSaaS化に向けた技術選定・設計からリードできる点。エンジニアの意見がプロダクトの仕様に直結する非常に風通しの良い組織です。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・SaaSプロダクトの立ち上げ経験: 社内用から一般公開用へ、設計思想をどう転換すべきかを実体験として学べます。 ・「権限・認証」のスペシャリスト: AWS Cognitoを用いた高度な認証実装や複雑な組織権限の設計実績。 ・高負荷・大量イベント処理の知見: 大量メッセージ送信を支えるインフラ・バックエンド設計能力。

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。 実際に活躍しているメンバーも、 ・技術選定や実装の中核を担ってきた ・顧客MTGに同席し、技術的な説明を任されていた ・実質リードエンジニア／サブPM的に動いていた といったバックグラウンドを持っています。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

ユーザー数1900万人超の自社プロダクト『YYC』を開発・成長させるエンジニアポジション です。 エンジニアとして「次のステップに進みたい方」を歓迎します。 ・フルフレックス / リモート勤務 / 残業月5時間未満 この環境で自律的な働き方を学ぶことができます。 ・ユーザー起点の高速開発 スクラムを採用し、1週間単位の短いサイクルで開発を進行しているため、スピード感を持って成長できる環境です。 ・「ユーザーが何を求めているか」をチーム全体で考え、それをテクノロジーでどのように解決するかを考える文化 ユーザーインタビュー等を通じてユーザー理解を深め、職種を超えて議論しているため、実装だけではなく上流部分も学ぶことができます。 ・データ量が多く、反応がすぐ返ってくるプロダクト 長年運営しユーザー数の多いサービスのため、機能改善や新機能の成果をユーザーの反応としてすぐに実感できます。 ・AIを積極的に取り入れている 良いものはスピード感をもって積極的に取り入れる文化があります。 Diverseでは、エンジニア・PdM・デザイナー・bizメンバーが1つのチームとなり、スクラムの考え方を取り入れて開発を進めています。 -なぜこの機能を作るのか -どうすればユーザーに価値が届くのか をチーム全体で考えるため、実装力だけでなく、エンジニアとしての視座が上がります。 インフラ：AWS (ECS, Aurora, etc.) 構成管理ツール：Terraform 分析基盤：Looker / Re:dash 監視：Mackerel / Sentry CI/CD：GitHub Actions / CircleCI / DockerHub その他：GitHub / Slack / Asana Knowledge Tool：Notion / Miro 開発手法：Scrum 言語：Perl / Python / TypeScript ※言語はPerlを利用していますが、その他は新しいものを積極的に採用していきます。 PO/PdM：1名 biz（ディレクション/企画/分析）：3名 dev（エンジニア）：7名 デザイナー：3名 連携するチーム：カスタマーサポート室・マーケティング室・QA・情シス ※所属はYYC室となります。YYC室はbizとdevメンバーを中心とした部署になります。 ※開発体制の詳細はTechブログを参考にしてください https://developer.diverse-inc.com/archive

ユーザー数1900万人超の自社プロダクト「YYC」を開発・成長させる、育成前提のエンジニアポジション です。 ・フルフレックス / リモート勤務 自律的な働き方を学ぶことができます。 ・ユーザー起点の高速開発 スクラムを採用し、1週間単位の短いサイクルで開発を進行しているため、スピード感を持って成長できる環境です。 ・「ユーザーが何を求めているか」をチーム全体で考え、それをテクノロジーでどのように解決するかを考える文化 定期的なユーザーインタビューを通じてユーザー理解を深め、職種を超えて議論しているため、実装だけではなく上流部分も学ぶことができます。 ・反応がすぐ返ってくるプロダクト 長年運営しユーザー数の多いサービスのため、機能改善や新機能の成果をユーザーの反応としてすぐに実感できます。 ・AIを積極的に取り入れている 良いものはスピード感をもって積極的に取り入れる文化があります。 ・考え方の合う人材を育てていく文化 育ててきた実績もあり、先輩エンジニアは自分から聞きに行けば、低レベルな質問でも丁寧に教えてくれます。 育成枠 / ルーキーズで採用された方は、サーバーサイドを主軸にして他の領域にも挑戦していく育成方針となっています。 【オンボーディングからグレードアップまでの育成方針】 1. 入社オンボーディング（入社タイミング） - 働く上で必要なツールなどのセットアップ - 自己紹介ページの作成 2. 試用期間中（0〜3ヶ月） - まずは社員とプロダクトの理解を最優先とします - 週次1on1、スクラムに参加、プロダクトを実際に使う、ユーザインタビューを聞くなど - エンジニアは開発環境の構築や簡単なスプリントタスクにトライします 3. 試用期間後（3〜9ヶ月） - プロダクトの仕様理解を優先します - 事業目標とチーム目標の理解を優先します - 社員のサポートを受けてスプリントタスクを完了させられるようになります 4. 9ヶ月以降 - 事業目標とチーム目標に関わる成果を出すことを目指します - 次のグレードへのスキルアップを目指します Diverseでは、エンジニア・PdM・デザイナー・bizメンバーが1つのチームとなり、スクラムの考え方を取り入れて開発を進めています。 -なぜこの機能を作るのか -どうすればユーザーに価値が届くのか をチーム全体で考えるため、実装力だけでなく、エンジニアとしての視座が上がります。 インフラ：AWS (ECS, Aurora, etc.) 構成管理ツール：Terraform 分析基盤：Looker / Re:dash 監視：Mackerel / Sentry CI/CD：GitHub Actions / CircleCI / DockerHub その他：GitHub / Slack / Asana Knowledge Tool：Notion / Miro 開発手法：Scrum 言語：Perl / Python / TypeScript ※言語はPerlを利用していますが、その他は新しいものを積極的に採用していきます。 ■ 体制 PO/PdM：1名 biz（ディレクション/企画/分析）：3名 dev（エンジニア）：7名 デザイナー：3名 連携するチーム：カスタマーサポート室・マーケティング室・QA・情シス ※所属はYYC室となります。YYC室はbizとdevメンバーを中心とした部署になります。 ※開発体制の詳細はTechブログを参考にしてください https://developer.diverse-inc.com/archive

弊社は事業が急成長中しているため、1人のエンジニアが複数案件、複数プロダクトを抱え、様々な顧客、部署のニーズを汲み取りながら、プロジェクトに従事する点が特徴です。 Azureエンジニアとして、具体的には以下のような業務を担当いただきます。 ■担当業務 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・仕様設計、要件定義、技術選定 ・チームでの開発推進 ■技術スタック ・フロントエンド：TypeScript / React, Next.js ・バックエンド：TypeScript / Go / Python(FastAPI) ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：PostgreSQL / TiDB ・プログラミング言語: TypeScript, Next.js, React, Python, Go, Rust, C++など ・インフラ: AWS（ECS, EKS, Amplify）, GCP（Cloud Run）, Terraformを用いたIaC ・データベース：PostgreSQL(Supabase), TiDB ・ツール/環境: GitHub, Slack, Notion, Jira, Backlogなど ※開発業務のためのAIコーディングエージェント、無制限で使い放題！ ※スキルによって、適切なポジション、タスクにアサインいたします。

弊社は事業が急成長中しているため、1人のエンジニアが複数案件、複数プロダクトを抱え、様々な顧客、部署のニーズを汲み取りながら、プロジェクトに従事する点が特徴です。 Webエンジニアとして、具体的には以下のような業務を担当いただきます。 【担当業務】 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・仕様設計、要件定義、技術選定 ・チームでの開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング言語: TypeScript, Next.js, React, Python, Go, Rustなど ・インフラ: AWS（ECS, EKS, Amplify）, GCP（Cloud Run）, Terraformを用いたIaC ・データベース：PostgreSQL(Supabase), TiDB ・ツール/環境: GitHub, Slack, Notion, Jira, Backlogなど ※開発業務のためのAIコーディングエージェント、無制限で使い放題！ ※スキルによって、適切なポジション、タスクにアサインいたします。

■依頼業務 今回募集するポジションでは、当社の研究開発領域にチャレンジしていただきたいと思っています。 具体的な業務内容は、下記の通りです。 ・動画内で画像認識を使った物体検出アルゴリズムの改善 ・深層学習ベースの音源分離アルゴリズムの改善 ・マルチモーダルを活用したショート動画自動生成の実装 ・画像処理を使ったデジタルプレイスメントの広告合成アルゴリズムの改善 ・上記以外の新規テーマにおける技術調査、設計、仕様検討 ・機械学習モデル開発（論文サーベイ、手法の調査など） ※大学の研究と並行してご参加いただけます。 ■技術スタック ・プログラミング言語：Python ・インフラ：AWS, 自社インフラ基盤(GPUクラスター) ・環境：GitHub, Slack, Notion, Jupyter Notebook ※開発業務のための生成AI利用制度あり。 ※スキルによって、適切な案件、タスクをご担当いただきます。

▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます 　 -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導 　 -解決策やシステム案の取りまとめ 　 -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引 　 -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂 　 -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド：Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます 　 -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導 　 -解決策やシステム案の取りまとめ 　 -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引 　 -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂 　 -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド：Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

弊社は事業が急成長中しているため、1人のエンジニアが複数案件、複数プロダクトを抱え、様々な顧客、部署のニーズを汲み取りながら、プロジェクトに従事する点が特徴です。 テレビ・エンタメ業界向けに、以下のようなフロントエンド開発を中心に担当していただきます。 ■担当業務 ・業界特化CMSの開発 ・WebサイトやSNSに反映される入稿ページの設計・実装 ・その他テレビ/エンタメ業界向けwebサイト、webアプリケーションのフロントエンド開発 ■技術スタック ・フロントエンド：TypeScript 、Next.js ・バックエンド：Python 、Go ・インフラ：AWS 、GCP ※開発業務のためのAIコーディングエージェント、無制限で使い放題！ ※スキルによって、適切なポジション、タスクにアサインいたします。

AWS・GCPを横断したクラウドインフラの構築・運用・監視設計が主な役割です。自社プロダクトと受託・SES案件の両軸で動いており、担当案件はタイミングによって変わります。 案件のタイプより働き方の自由度を優先したい方のために、フルリモート・業務委託・フリーランスと 選択肢を広く用意しています。 どんな現場を経験してきた会社か、実績の一部をご覧ください。 ・超大手通信事業が手掛けるNBAライブ配信システムの運用・ライブ監視 ・大手ガソリン事業者向けサブスクアプリ開発 ・大手通信企業のスマートツールサイト開発 ・自治体向けCMS開発 NBAのライブ配信インフラは、障害が即座に影響するシビアな現場です。 そういうチームと働くことで見えてくるものが、きっとあります。

AWS・GCPなどクラウド環境を横断したインフラ設計・運用方針の策定、IaCによる構成管理、監視・障害対応体制の整備が主な役割です。自社プロダクトの基盤整備と受託・SES案件の両軸で動いており、 タイミングによって担当が変わります。 インフラ観点で特に見ていただきたい実績をご紹介します。 ・超大手通信事業が手掛けるNBAライブ配信システムの運用・ライブ監視 （高可用性・低レイテンシが求められる本番環境） ・大手ガソリン事業者向けサブスクアプリのインフラ対応 ・大手通信企業のスマートツールサイト開発 ・自治体向けCMS開発（セキュリティ・可用性要件が厳しい環境） NBAのライブ配信は、止まった瞬間にアウトです。そういう本番環境での運用経験が、 このチームには積み上がっています。

TypeScript / Reactを中心としたフロントエンド開発がメインです。バックエンドAPIとの連携、AWS / GCPを使ったデプロイ周りにも関わっていただきます。自社プロダクトと受託案件の両軸で担当が変わりますが、「どう働くか」を自分で設計できることをSTOPは大切にしています。 どんな現場に関わってきた会社かを知っていただくために。 ・超大手通信事業が手掛けるNBAライブ配信システム（バックエンド全担当・ライブ監視） ・大手不動産企業のCMS開発 ・大手生命保険企業のサイトリニューアル ・大手ガソリン事業者向けサブスクアプリ開発 ・自治体向けCMS開発 ・大手自動車フランチャイズのCMS開発・運用 「受託案件」と聞いてイメージする水準より、一段上の現場が揃っています。

■ 具体的にお任せしたいこと リーダー・アーキテクトクラスとして、プロジェクトの「技術的良心」となっていただきます。 ①「あるべき姿」を描く要件定義・基本設計 ・顧客のビジネス要件をヒアリングし、AWS Well-Architectedフレームワークに基づいた信頼性・コスト効率の高いインフラ構成を策定します。 ・既存のオンプレミス環境やレガシーな仕組みに対し、どのような移行戦略（リホスト、リプラットフォーム等）が最適かを提案・定義します。 ② プロダクトを支える「強固な基盤」の構築・移行 ・VPC、IAM、EC2、RDS、S3、Lambdaなど、多岐にわたるサービスを組み合わせた構築を主導。 ・セキュリティグループやネットワーク経路の設計、CloudWatchを用いた高度な監視設計など、リリース後を見据えた「運用に耐えうるインフラ」を実装します。 ③ 技術面からのプロジェクト牽引（テックリード） ・サブリーダー・リーダーとして、メンバーの技術的な相談役となり、コードレビューや設計書の品質管理を担います。 ・「今後、案件横断的な体制を構築する」という展望があるため、あなたの設計思想が将来的なチームの「標準化（IaC化など）」に繋がります。 ■ プロジェクトの進め方・環境 ・対応フェーズ: 要件定義、基本・詳細設計、構築、テスト、移行、安定化支援 ・対象業界: 広告、空運、製造、公共など（複数を横断的に経験可能） ・チーム体制: あなたを含めた精鋭チーム。今後さらに拡大を予定しており、組織作りにも関与できるチャンスがあります。 ・技術スタック: AWS全般（IaCツールやCI/CDパイプラインの導入提案も大歓迎です） ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「全業種対応型」のアーキテクトスキル: 業界ごとの特性（高トラフィックな広告、安定性重視の公共など）を網羅したAWS設計経験。 ・組織を立ち上げるリーダー実績: 案件横断的な体制構築に関わることで、「エンジニア組織をどう拡大させるか」というマネジメント視点。 ・「一貫してやり遂げた」という実績: 上流からリリース後の安定化まで、インフラのライフサイクルを全て見届けた経験。

■ 具体的にお任せしたいこと 「言われたものを書く」コーダーではありません。 プロダクトをより良くするために、技術の力で何ができるかを考えるポジションです。 ① 洗練されたUI/UXの設計・実装（React / TypeScript） ・コンポーネントの共通化: マルチテナント対応を支えるため、再利用性が高くメンテナンスしやすいコンポーネント設計を行います。 ・複雑なデータ連携: Apollo Client (GraphQL) を駆使し、Railsバックエンドから膨大な学習ログやコンテンツデータを効率的にフェッチ。ストレスのない学習体験をフロントから支えます。 ②「学び」を止めないマルチプラットフォーム展開 Webだけでなく、Nativeアプリ（React Native等）の設計・実装にも携わっていただきます。移動中や隙間時間での学習を支える、モバイル特化のUXを追求できる環境です。 ③ スクラムでの「攻め」のプロダクト改善 毎日 Gather Town で顔を合わせ、SlackやNotionで知見を共有。 「ここのローディング、もう少し改善できるのでは？」「GraphQLのクエリを整理して高速化しませんか？」といった、現場発信の提案を歓迎します。 GitHub Projectsを用いた透明性の高い進捗管理で、自走しながら開発に集中できます。 ■ 開発環境・チームのツールスタック ・Frontend: React, TypeScript, Apollo Client (GraphQL) ・Backend: Ruby on Rails ・Infra: AWS ・Tools: GitHub Projects, Slack, Notion, miro, Gather Town（バーチャルオフィスで気軽に相談できます！） ■ この案件で磨けるスキル ・マルチテナントアーキテクチャの知見: スケールするプロダクト特有の設計思考。 ・GraphQLの実務経験: REST APIとは一線を画す、フロントエンド主導のデータハンドリング。 ・EdTech領域のドメイン知識: 「教育×IT」という、今後さらに需要が高まる分野の実績。

◆上流に特化した案件をご提案します◆ 【理想のキャリアを、最短で】100%案件選択可＆年収平均80万円UP！キャリア形成を本気で支援します ★★★常時20,000件以上！魅力的な上流プロジェクト多数 「課題解決・IT戦略の立案など最上流から担える」 「ゼロベースのシステムづくりができる」 「システムの企画から導入/運用まで広く経験できる」 など、活躍の場に制限はありません！ ★★★モダンな技術×最上流の環境 モダンなWeb系サービス、システムをメインに 音楽、アパレル、旅行、フィンテック、メーカー、 AI、IoT、宇宙関連事業、スマートファクトリー、スマート農業など 様々なプロジェクトで経験を積んでいけます！ もちろん、今は要件定義・基本設計の経験が無く 「これから上流の経験を積みたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒にキャリアの方向性を見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談でお話しましょう！ ご応募お待ちしています！ ----------- 【プロジェクト例】 Webサービス、Webアプリケーション、モバイルアプリ（iOS・Android）、ゲーム系など、 Web系の開発に上流フェーズを担当するエンジニアとしてジョインいします。 ・HRマッチングサービスのフロントエンド開発（Java/Spring Boot） ・大手情報サービス新規アプリ フロントエンド開発（JavaScript/React/Vue.js） ・ECプラットフォームのAPI開発(PHP/Laravel/AWS) ・AIロボのアドバイザーモバイルアプリ バックエンド開発（Swift/AWS/Docker） ・プログラミング教育アプリ バックエンド開発（Django/Rest/GCP） ・クラウドネイティブ業務アプリケーション開発、AWS環境上へのSaaSサービス構築（React）

SIGNPOSTは【Web領域特化のエンジニア集団】になるため、 モダンな環境でインフラエンジニアとしてキャリアを積めるプロジェクトが豊富にあります。 ■クラウド：AWS（EC2、S3、CloudFormation、Route 53、DynamoDB、ELB、IAM、SageMaker、Lambda、SNS、Glacier、ECS、Fargate、EKS、Glue、Athena、QuickSight、RDS 、ElastiCache Redis Memchached、Beanstalk、SSM 、Code(Commit/Pipeline/Deploy/Build)、EFS、CloudFront、WAF、ClaudWatch、ClaudWatch Logs）、Azure ■仮想化・コンテナ：VMware ESXi、Citrix、Docker、Vagrant、Kubernetes、ECS、Google Kubernetes Engine(GKE) ■OS：Red Hat Enterprise Linux(RHEL)、CentOS、Windows ■ミドルウェア：Nginx、Apache、Tomcat、Splunk、Kibana、Fluentd、Zabbix ■Infrastructure as Code：Chef、Ansible、Serverspec 【▼なぜモダンな環境なのか？】 新しい技術に触れて、成長のチャンスをつかんで欲しいからです。 自分のできる範囲で指示されたことだけを行うエンジニアは、今後淘汰されていきます。 そこで技術者が新しい技術を身に付け、SIGNPOST以外でも通用するエンジニアとして 「市場価値」を高めて欲しいという想いから、モダンな技術を採用しています。 ★新しい技術習得で業務領域が広がれば連動して給与もアップ ★着実にスキルをつけて、新規事業にジョインも可能 ーーーーーーーーーーーーーーーー 【▼ライフプランも大事にできる！】 あなたの「こうなりたい」という想いはありますか？例えば… ・海沿いの一軒家で家族・愛犬と穏やかに暮らす ・独立してゲーム会社を仲間と立ちげるのが夢 ・とにかく稼いで趣味の服にお金をかけるのが理想 日常の些細な幸せから、大きな夢まで、なんでもかまいません。 それを叶えるために、 「どんな道筋で叶えるのか？」「技術的に何を身に付けるべきか？」など ライフプランとも照らし合わせてキャリアを考えます！ もちろん、今は「こうなりたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒に見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談お話しましょう！ ご連絡お待ちしています！ ----------- 【案件例】 ・大手エンタメサービス ｜AWS（EC2／RDS／Lambda） ・大手物流企業セキュリティ運用支援 ・電気通信業者のDX推進｜AWS ・自動車会社向け AWS環境構築案件 ・通信キャリア系 AWS基盤案件支援

■ 具体的にお任せしたいこと（職務内容） 「APIを作る」という一言の裏側にある、具体的な技術課題に主体的に取り組んでいただきます。 ① 生成AIプラットフォームと連携するAPIの設計・開発 ・対話ロジックの実装: フロントエンドからのリクエストに基づき、生成AI（LLM）とメディアデータベースを仲介するAPIを構築します。 ・コンテキスト制御: 過去のチャット履歴やユーザーの属性に応じた適切なプロンプトの組み立てやトークン制限を考慮したデータ受け渡しの最適化。 ・ストリーミング対応: 生成AI特有の逐次回答表示を実現するための非同期処理や高速なレスポンス制御。 ② メディアデータベースとのデータ連携エンジニアリング ・検索クエリの最適化: ユーザーの質問意図を解析し、膨大なメディア記事から必要な情報を高速に引き出すためのクエリ設計。 ・レポート生成ロジック: 抽出した複数のデータソースをAIが解析しやすい形に整形・構造化して渡す「前処理」の実装。 ③ スクラムによる自律的なプロダクト開発 ・仕様の具体化（リファインメント）: 「月次のトレンドを要約したい」といった抽象的な顧客要望に対し、エンジニアの視点から「どのデータソースを使い、どのようなAPIエンドポイントを設けるべきか」を提案・定義します。 ・品質保証: Python/TypeScriptを用いた単体テスト・結合テストの実装、およびAI回答の整合性をチェックするためのログ設計。 ■ 開発環境・チームの進め方 ・技術スタック: Python, TypeScript (フレームワークはFastAPIやNestJSなどを想定) ・開発手法: アジャイル（スクラム）。2週間スパンのイテレーションで、メンバー間でのコードレビューも活発に行います。 ・チーム構成: PM1名（弊社）、エンジニア3名。