【東京都】Fluentd

の転職・求人情報

ウォンテッドリーのプロダクト開発において基盤を支えるインフラ領域を担当していただきます。■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）・Kubernetes を利用した基盤の開発・運用・開発者自身による Kubernetes 活用を実現するツールの実装・Terraform を活用した「開発者自信がセルフサービスで必要な Cloud Resource を用意する」システムの提供・Kubernetes の Custom Controller を活用した開発・運用の効率化・SRE としてのベストプラクティスの実践・プロジェクトのリード（変更の範囲）会社の定める業務■ ミッションウォンテッドリーのインフラチームは以下の2つの軸を持って業務に取り組んでいます。・強いシステムの実現我々は強いシステムを作るために「マイクロサービスアーキテクチャ」を選択し、さらにマイクロサービス開発を効率的に進めるために Kubernetes を中心とした変化に強いインフラを提供しています。また、システムの信頼性を守る役割も担っており、SRE のプラクティスを実践することで実現しています。SLO の設定、モニタリングやアラートの整備、ポストモーテムを作成する文化の構築などはその一例です。・スケーラブルな開発組織を支える Platform の実現インフラチームは開発チームから依頼を受けて作業するのではなく、開発チームがオーナーシップを持ち開発やデプロイなど一連の作業を出来るように、Tool、Library、System、Infra を Platform として提供するということを重視しています。理由の1つは開発組織のスケーラビリティの確保であり、開発チームのメンバーが増えた時にインフラチームがボトルネックにならないことを重視しています。また、1人1人の開発者が「自身で出来ることを増やす（= セルフサービス化を促進する）」ことで、生産的なプロダクト開発を可能にすることも意識しています。こうした一連の活動を「スケーラブルな開発組織を支える Platform の実現」と呼んでいます。■ ポジションの魅力インフラエンジニアは、登録ユーザ数400万人を超えるWantedlyの基盤を整える仕事です。働く人のインフラとして、多くの方の挑戦を支えています。一つの事業に特化するのではなく、Wantedly全体をみて進めることができるポジションのため、大きな事業貢献をすることができます。また、新規事業を起こす時も必ず必要な基盤であるため、既存事業と新規事業の両方を経験することができます。■ キャリアパス一例・インフラエンジニア (SRE) のリーダー・テックリード・バックエンド領域もできるフルスタックエンジニア・エンジニアリングマネージャー■ 技術スタック・サーバー: AWS, GCP・オーケストレーション: Kubernetes・サービスメッシュ: Istio・モニタリング: Datadog・ロギング: fluentd, Loki・CI: GitHub Actions, CircleCI・コラボレーション: GitHub, Slack・IaC: Terraform・言語: Go, Ruby, TypeScript, Python・ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch

ココナラスキルマーケットは、423万人を超える規模までサービスが拡大しており、今後も拡大していく予定です。 その際に、現在の延長線上での機能開発ではスケールに限界が見えてきているため、レガシー環境からの移行や各種チューニングを行うことで1000万人規模になっても運用可能なシステムを再構築していこうとしています。 リソースの半分はこちらに注力してもらうことになります。 また、スキルマーケットだけでなく、ココナラ経済圏全体で見た場合、さまざまな事業毎のシステムが立ち上がってきます。 それらのシステムから共通的に利用する機能として、認証や決済などさまざまな共通基盤の開発・構築も行っていきます。 こちらに関しては、基礎検討からスタートし、技術検証を行った後、事業適用を行うというフェーズで推進していくことになります。 ココナラスキルマーケットのバックエンドシステムに対して以下を行っていく。 - パフォーマンスチューニング - レガシー移行、技術負債解消 - 上記知見を他バックエンドメンバーにも情報連携し技術的育成を実施 またココナラ経済圏の共通基盤の開発および運用を行っていく - 認証基盤 - 決済基盤 - その他共通基盤 - 言語：Ruby、PHP、JavaScript、TypeScript - フレームワーク：Ruby on Rails、CakePHP、Vue.js、Nuxt.js - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：ZenHub - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： esa、confluence - インフラ環境：AWS、Docker、GCP - スキルマーケット開発 - スキルマーケット開発のバックエンドエンジニア →レガシー移行やパフォーマンスチューニングの内容がユーザー機能開発にも影響するため相互に連携しながら推進氏ていく必要がある - スキルマーケットのPdM等 →リリースタイミングの調整や、障害などが発生した場合に即座に連携し対応方針を協議して決めていく必要がある - ココナラ経済圏共通基盤開発 - 技術戦略室のメンバー（室長およびFE、BE、インフラなどの兼務メンバー） →共通基盤の方針策定、技術検証、開発スケジュール調整などさまざまな点で定期的に連携しながら推進する必要がある - 各事業のエンジニア →共通基盤を事業適用する際に連携方法などを伝えたり仕様策定の相談をしたりする必要がある - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

急拡大中のココナラ経済圏を牽引するSRE（Site Reliability Engineering）ポジションを任せします。 具体的には「どのようにしたらサービスをより多くの方に、より便利に使ってもらえるか」というユーザー視点に立ち、仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、サービスの信頼性を高めて頂きます。 - SLA/SLO/SLIの設定・監視、モニタリング環境の改善 - OS、ミドルウェアなどの継続的アップデート - 障害対応およびボトルネック調査・対応 - AWSなど複数クラウドを使用したシステム環境の運用安定化 - アーキテクチャ改善（マイクロサービス、API Gatewayの導入など） - 言語：Go, Python, JavaScript, Ruby, PHP - サーバ：AWS VPC, EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, GCP Compute Engine, Kubernetes Engine - サーバOS：Ubuntu 18.04, Amazon Linux 2 - データベース：RDS Aurora（MySQL）, MySQL5.7, MySQL8 - 検索エンジン：Elasticsearch, Cloudsearch - サーバレス：Lambda, Cloud Functions - プロビジョニング：Ansible, Docker - オーケストレーション：Terraform, CloudFormation, Capistrano - アプリケーションモニタリング：NewRelic, AWS X－Ray - インフラモニンタリング：CloudWatch, Datadog, Pagerduty, Prometheus、Grafana - ログ管理：Fluentd - データ分析：Bigquery, Athena - CI：CircleCI - バージョン管理：Git, GitHub - プロジェクト推進 - PdM：施策全体スケジュールの確定に向けた議論、サイトメンテナンスを伴うリリースの場合の全体コントロール - 開発エンジニア：サイジング・パフォーマンスチューニングの検討、インフラ設計・構築 - 技術負債解消 - 開発エンジニア：スケジュール調整、対応方針議論、など - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

スキルマーケット「ココナラ」の成長を力強く牽引いただけるテックリードエンジニアを募集しています。 技術戦略室メンバーとしてフロントエンド、バックエンド、アプリ、SRE、データサイエンス、R&Dなどの部署とコミュニケーションを取りながら、さらなるサービス成長に向けて開発・運用をリード頂きます。 また、組織的課題についてはエンジニアだけではなくビジネスサイドとも連携を取り、現実的な最適解を探して頂きます。 - マイクロサービス化の推進 - 現システムアーキテクチャの棚卸しと改善方針策定 - 非機能要件（性能、セキュリティ等）の基準整備と運用チューニング - PJT毎の設計のレビュー - 既存サービスの技術（技術的負債）のモダン化 など ※これまでのご経験やご希望に合わせ担当いただく内容を決めさせていただきます。 - 言語：Ruby, PHP, Go, JavaScript,Node,js - フレームワーク：Ruby on Rails, CakePHP, Vue.js, Nuxt.js - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：ZenHub - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： esa, Confluence - インフラ環境：AWS, Docker, GCP - 技術戦略室のメンバーに加え、フロントエンド、バックエンド、アプリエンジニア、SREとコミュニケーションを取りながら、課題を定義、達成していく。 - また、組織的課題についてはエンジニアだけではなくビジネスサイドとも連携を取り、現実的な最適解を探していく。 - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

さまざまな「知識・スキル・経験」を売り買いできるスキルマーケット「ココナラ」のAndroidアプリ（Kotlin/Java）の開発・運用をお願いします。 ベンチャーならではの早い開発サイクルの中で、高い裁量と責任のもと、最新の技術やライブラリーなどを用いた開発ができます。 - 新機能の開発 - PdMやデザイナー、フロントエンドおよびバックエンドエンジニアと連携したチーム開発 - コード品質の改善や自動化による開発環境の改善 - ユーザーを中心に据え、エンジニアリング視点から改善点の分析/検討/実施 - チームメンバーとの相互コードレビュー - 言語：Kotlin, Java - ビルドツール：Gradle - CI/CD：CircleCI - その他：Github, Firebase, Figma, BigQuery, Confluence, Slack　など 各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。 - エンジニア部門だけではなく、ビジネス部門とも連携し、サービスやデザイン、機能開発に携わっていけます。 - iOS、Androidの連携も多く、希望に合わせ両方の開発スキルや知識を身につけていけます。 - ユーザーの声をダイレクトにサービスや機能に反映できるポジションです。 - 新技術に積極的にトライする風土のため、新しいことに感度が高い方にとって楽しく働ける環境です。 - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

さまざまな「知識・スキル・経験」を売り買いできるスキルマーケット「ココナラ」のiOSアプリ（Swift）の開発・運用をお願いします。 ベンチャーならではの早い開発サイクルの中で、高い裁量と責任のもと、最新の技術やライブラリーなどを用いた開発ができます。 - iOS向けネイティブアプリの新機能設計/開発及び機能改善 - PdMやデザイナー、フロントエンドおよびバックエンドエンジニアと連携したチーム開発 - コード品質の改善や自動化による開発環境の改善 - ユーザーを中心に据え、エンジニアリング視点から改善点の分析/検討/実施 - チームメンバーとの相互コードレビュー - 言語：Swift - CI/CD：CircleCI - その他：Github, Firebase, Figma, BigQuery, Confluence, Slack　など 各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。 - エンジニア部門だけではなく、ビジネス部門とも連携し、サービスやデザイン、機能開発に携わっていけます。 - iOS、Androidの連携も多く、希望に合わせ両方の開発スキルや知識を身につけていけます。 - ユーザーの声をダイレクトにサービスや機能に反映できるポジションです。 - 新技術に積極的にトライする風土のため、新しいことに感度が高い方にとって楽しく働ける環境です。 - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

- サービスに関する機能の企画 / 設計 / 開発 / 運用の実践 - テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） - ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等） - プロジェクトマネジメント（計画策定、開発進捗管理、開発プロセス改善等） - 言語：Ruby, PHP, Go, JavaScript,Node.js - フレームワーク：Ruby on Rails, CakePHP, Vue.js, Nuxt.js - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：ZenHub - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： esa, Confluence - インフラ環境：AWS, Docker, GCP - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

スキルマーケットサービス『ココナラ』の成長を力強く牽引いただける、バックエンドエンジニアをお任せしたいと考えています。 どのようにしたらより多くの方に当サービスをより便利に使っていただけるか、ユーザー視点に立ち、仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、一緒にプロダクトをブラッシュアップしていってくださる方を探しています。 - 新機能の企画および設計、開発、運用 - 新機能投入後の効果検証、機能改善 - 既存機能の問題抽出および解決策の提案 - モノリスなシステムからマイクロサービスへの移行 - バッチ処理基盤の新アーキテクチャ導入 - DBのスケーラビリティ向上のためのAurora移行 - フレームワーク、言語、ライブラリのアップデート - 言語：Ruby、PHP、JavaScript、TypeScript - フレームワーク：Ruby on Rails、CakePHP、Vue.js、Nuxt.js - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：ZenHub - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： esa、confluence - インフラ環境：AWS、Docker、GCP 各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。 - 一つの業務にとどまらず、開発全体を見ながらPRJを推進していく。 - エンジニア部門だけではなく、ビジネス部門とも連携し、サービスやデザイン、機能開発に携わっていけます - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

組織のマネジメントをしながらスキルマーケットサービス『ココナラ』の成長を力強く牽引いただける、フロントエンドエンジニアをお任せしたいと考えています。 どのようにしたらより多くの方に当サービスをより便利に使っていただけるか、ユーザー視点に立ち、仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、一緒にプロダクトをブラッシュアップしていってくださる方を探しています。 - Vue.js, Nuxt.js を使った新コンテンツの構築 - HTML/CSSのマークアップおよび JavaScript を使ったリッチコンテンツの構築 - 既存機能の問題抽出および解決策の提案 - 新機能投入後の効果検証、機能改善 - 言語：JavaScript、TypeScript、Ruby、PHP - フレームワーク：Vue.js、Nuxt.js、Ruby on Rails、CakePHP - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：ZenHub - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： esa、confluence - インフラ環境：AWS、Docker、GCP 各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。 - 一つの業務にとどまらず、開発全体を見ながらプロジェクトを推進していく - エンジニア部門だけではなく、ビジネス部門とも連携し、サービスやデザイン、機能開発に携わっていけます - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

スキルマーケットサービス『ココナラ』の成長を力強く牽引いただける、バックエンドエンジニアをお任せしたいと考えています。 どのようにしたらより多くの方に当サービスをより便利に使っていただけるか、ユーザー視点に立ち、仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、一緒にプロダクトをブラッシュアップしていってくださる方を探しています。 - Vue.js, Nuxt.js を使った新コンテンツの構築 - HTML/CSSのマークアップおよび JavaScript を使ったリッチコンテンツの構築 - 既存機能の問題抽出および解決策の提案 - 新機能投入後の効果検証、機能改善 - 言語：JavaScript、TypeScript、Ruby、PHP - フレームワーク：Vue.js、Nuxt.js、Ruby on Rails、CakePHP - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：ZenHub - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： esa、confluence - インフラ環境：AWS、Docker、GCP 各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。 - 一つの業務にとどまらず、開発全体を見ながらPRJを推進していく。 - エンジニア部門だけではなく、ビジネス部門とも連携し、サービスやデザイン、機能開発に携わっていけます - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

LITALICOは**障害福祉・教育領域でtoC/toB事業を広範囲に展開**しています。 そのため各サービスとシステムの特性もそれぞれ異なり、多岐に渡る特性を単一の技術スタックで縛る方向ではなく、特性を踏まえた技術戦略・アーキテクチャ・組織体制を各チームで考え運営しています。 事業ステージも、**0→1から10→100**まで様々です。 関わるプロダクトや担当/責任範囲は、得意領域・ご経験・今後のキャリアのご希望に応じて、選考を通してお互いに相談しながら決定します。 下記に記載している具体的な業務内容を全てお任せするわけではなく、ご自身の得意とする領域を中心に総合的に取り組んでいただく想定です。 マネジメントは専門性の１つとして捉えており、キャリアの志向性に合わせて選択できます。 - プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します - プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います - 企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます - BtoC：TypeScript、React.js - BtoB：Vue.js、Nuxt.js - BtoC：Ruby、Ruby on Rails - BtoB：PHP、Laravel、一部Java - AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElastiCache、CloudFormation、etc..）、Docker、Ansible、Fabric - MySQL、Redis - Github、CircleCI/Jenkins、Slack、Mackerel、Datadog、Fluentd、Swagger、BigQuery、Redash、etc.. - PJやチームの状況、役割によって異なります - 1年通してほぼ出社しないチームもあれば、入社時点やオフサイトMTGがたまにある組織もございます（頻度高くて月数回） - EMのような役割の方はチームの状況に合わせて週次で出社する場合もございます 希望がある方は応募時にご相談ください。

LITALICOは**障害福祉・教育領域でtoC/toB事業を広範囲に展開**しています。 そのため各サービスとシステムの特性もそれぞれ異なり、多岐に渡る特性を単一の技術スタックで縛る方向ではなく、特性を踏まえた技術戦略・アーキテクチャ・組織体制を各チームで考え運営しています。 事業ステージも、**0→1から10→100**まで様々です。 関わるプロダクトや担当/責任範囲は、得意領域・ご経験・今後のキャリアのご希望に応じて、選考を通してお互いに相談しながら決定します。 下記に記載している具体的な業務内容を全てお任せするわけではなく、ご自身の得意とする領域を中心に総合的に取り組んでいただく想定です。 マネジメントは専門性の１つとして捉えており、キャリアの志向性に合わせて選択できます。 - 技術、設計、マネジメントの専門性を活かし、プロダクトをリードする - 技術組織のパフォーマンスを向上させる取り組みを推進する - プロダクトマネージャーおよび事業マネージャーのパートナーとして事業を共に創る - BtoC：TypeScript、React.js - BtoB：Vue.js、Nuxt.js - BtoC：Ruby、Ruby on Rails - BtoB：PHP、Laravel、一部Java - AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElastiCache、CloudFormation、etc..）、Docker、Ansible、Fabric - MySQL、Redis - Github、CircleCI/Jenkins、Slack、Mackerel、Datadog、Fluentd、Swagger、BigQuery、Redash、etc.. - PJやチームの状況、役割によって異なります - 1年通してほぼ出社しないチームもあれば、入社時点やオフサイトMTGがたまにある組織もございます（頻度高くて月数回） - EMのような役割の方はチームの状況に合わせて週次で出社する場合もございます 希望がある方は応募時にご相談ください。

主な業務はアプリケーションの機能開発・改善をお任せいたします 機能によっては数万RPSを想定し、ドメインやデータアクセスパターンを考慮した設計・技術選定・負荷試験を実施しています。特にマッチングアプリは書き込み比率やユーザー間でデータを参照しあう頻度が高い特性があるため、更新のリアルタイム性やデータアクセスを意識して設計しています。 - 新機能開発 - 既存機能改善（PDCAを回しながら既存機能の改善など） - システム改善（マイクロサービス化、Typescript化、負荷対策など）

同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 - プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 - 分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 - 分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施 - テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） - ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等） - 週1-2回、執行会議に参加。 - チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。 - プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。 - チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。 - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

直近で新たにリリースした「ココナラアシスト」「ココナラプロフェッショナル」など、ココナラ経済構想における新サービスに関するアプリケーション開発全般を担当して頂きます。 フェーズとして新機能開発をメインにご担当いただきます。 また既存機能においてもユーザーの動向や反応を見ながら、改善項目を企画担当と一緒に精査し、施策化された内容に応じて設計〜実装まで行っていただきます。 サービスに関連する様々な管理機能が搭載されているアプリケーションの開発業務です。 社内の非開発部門から出された要望に応じて改善策を企画担当と一緒に精査し、設計〜実装まで行っていただきます。 基本的にはフロントエンド、バックエンドの領域問わず機能単位での実装を一気通貫で担当していただきます。 - 言語：TypeScript、Ruby - フレームワーク：NestJS、Ruby on Rails、Next.js（React） - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：GitHub Projects - コミュニケーションツール：Slack - 情報共有ツール： Confluence, esa - インフラ環境：AWS, Docker, GCP, Vercel スモールチームによる新規事業立ち上げのため、事業責任者や他チームとスピーディーかつ柔軟に連携します。 - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩6分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩7分

ココナラのデータサイエンティストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 - プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 - 分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 - 施策実施後の効果検証 - KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など 部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 - チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。 - チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。 - ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。 - 分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。 - JR線、銀座線、井の頭線、東横線「渋谷駅」南口より徒歩5分 - 半蔵門線、田園都市線、副都心線「渋谷駅」出口8より徒歩6分

・Python : Flask, Celery, FastAPI ・TypeScript : React, Vue.js ・C# : .NET Framework, .NET Core ・Rust : actix-web ・PHP (WordPress) ・Go ・Amazon Aurora : MySQL, PostgreSQL ・AlloyDB for PostgreSQL ・Firebase Realtime Database, Firestore ・Microsoft SQL Server ・Redis, Redis Cluster ・DynamoDB ・Nginx ・Apache HTTP Server ・Postfix ・RabbitMQ ・AWS : EKS, ECS, Lambda ・GCP : GKE, Cloud Run, Cloud Functions for Firebase ・IaC : AWS CDK, CloudFormation, Terraform ・認証 : Auth0, Firebase Authentication ・JetBrains, Visual Studio, Renovate, SonarQube ・Docker, k3d ・GitLab, Redmine ・Jest, Storybook, Selenide, Firendly, Behave, mabl ・GitLab CI, ArgoCD, Jenkins, Bitrise ・Splunk Enterprise ・New Relic, Amazon CloudWatch ・Prometheus, Grafana, Fluentd, Looker Studio ・PagerDuty ・Slack, Google meet, Figma

当社プロダクトのサーバーサイドの開発を行っていただきます。 プロダクトはAWSなどのクラウドプラットフォーム上でサービスを構築しており、 下記の業務を行います。 - サーバーAPIの設計・コーディング等 - クラウドプラットフォーム（AWS,GCP）上でのアーキテクチャ設計、コーディング等 - 品質維持のためのテスト設計・プログラミング - CI/CDパイプラインの構築・運営 - プロダクトのデプロイ・モニタリング・メンテナンス - データ駆動でのメトリクスの収集・分析、ユーザーストーリ、バックログへのフィードバック - KGI、KPI設計 ・Python : Flask, Celery, FastAPI ・TypeScript : React, Vue.js ・C# : .NET Framework, .NET Core ・Rust : actix-web ・PHP (WordPress) ・Go ・Amazon Aurora : MySQL, PostgreSQL ・AlloyDB for PostgreSQL ・Firebase Realtime Database, Firestore ・Microsoft SQL Server ・Redis, Redis Cluster ・DynamoDB ・Nginx ・Apache HTTP Server ・Postfix ・RabbitMQ ・AWS : EKS, ECS, Lambda ・GCP : GKE, Cloud Run, Cloud Functions for Firebase ・IaC : AWS CDK, CloudFormation, Terraform ・認証 : Auth0, Firebase Authentication ・JetBrains, Visual Studio, Renovate, SonarQube ・Docker, k3d ・GitLab, Redmine ・Jest, Storybook, Selenide, Firendly, Behave, mabl ・GitLab CI, ArgoCD, Jenkins, Bitrise ・Splunk Enterprise ・New Relic, Amazon CloudWatch ・Prometheus, Grafana, Fluentd, Looker Studio ・PagerDuty ・Slack, Google meet, Figma 私たちのプラットフォームに蓄積される、不動産市場に関わる膨大なデータの活用もこれから本格的に始まり、その活用が市場を大きく変える可能性を秘めています。 技術者として自分の腕を磨くなら、全ての人々に関わる領域で、「社会を変える！」、 そんなIT化の影響力の大きい領域で勝負し、世の中を良くする方向にベクトルを合わせて仕事をしたい！ そんな思いを受け止めてくれた「あなた」、ぜひ一度私たちと話をしてみませんか？

当社の主力クラウドサービスである「いい生活 賃貸クラウド」「いい生活 売買クラウド」「いい生活 賃貸管理クラウド」は、Pythonでマイクロサービス化しています。 AWSに展開されている各種サービスは、多くの不動産会社からの急なアクセス増加に対してスケールアウトで対応できるよう、クラウドネイティブな実装がなされています。 また、不動産業務に対応するだけではなく、不動産データのコアデータを提供しているため、新しいサービスからのアクセスにも対応していく必要があります。 マイクロサービス化されたAPIの開発及び運用に携わっていただきます。 入社後しばらくは、既存開発分のキャッチアップをして頂く形で業務に取り組んで戴く ことを想定していますので、不動産業でのご経験がなくとも、その期間にキャッチアップ して頂ければ結構です。 クラウドサービスの心臓部に携わることのできる、非常にチャレンジングな仕事であり、クラウドサービスの事業者でなければ経験できない仕事です！ ・Python : Flask, Celery, FastAPI ・TypeScript : React, Vue.js ・C# : .NET Framework, .NET Core ・Rust : actix-web ・PHP (WordPress) ・Go ・Amazon Aurora : MySQL, PostgreSQL ・AlloyDB for PostgreSQL ・Firebase Realtime Database, Firestore ・Microsoft SQL Server ・Redis, Redis Cluster ・DynamoDB ・Nginx ・Apache HTTP Server ・Postfix ・RabbitMQ ・AWS : EKS, ECS, Lambda ・GCP : GKE, Cloud Run, Cloud Functions for Firebase ・IaC : AWS CDK, CloudFormation, Terraform ・認証 : Auth0, Firebase Authentication ・JetBrains, Visual Studio, Renovate, SonarQube ・Docker, k3d ・GitLab, Redmine ・Jest, Storybook, Selenide, Firendly, Behave, mabl ・GitLab CI, ArgoCD, Jenkins, Bitrise ・Splunk Enterprise ・New Relic, Amazon CloudWatch ・Prometheus, Grafana, Fluentd, Looker Studio ・PagerDuty ・Slack, Google meet, Figma 私たちのプラットフォームに蓄積される、不動産市場に関わる膨大なデータの活用もこれから本格的に始まり、その活用が市場を大きく変える可能性を秘めています。 技術者として自分の腕を磨くなら、全ての人々に関わる領域で、「社会を変える！」、 そんなIT化の影響力の大きい領域で勝負し、世の中を良くする方向にベクトルを合わせて仕事をしたい！ そんな思いを受け止めてくれた「あなた」、ぜひ一度私たちと話をしてみませんか？

不動産業務システム「いい生活 賃貸クラウド」「いい生活 売買クラウド」「いい生活 賃貸管理クラウド」のフロントエンド開発に携わっていただきます。 UXを重視したフロントエンド開発をすることで、満足度の高いサービスを顧客に提供していきます。 ペルソナを設定し、ユーザーストーリーを元にMVPを意識し、スクラムで開発を進めて行きます。 また、シフトレフトを意識したテスティング、自動化を駆使することでプロダクトの品質も維持し速やかに顧客に価値を提供していきます。 運用では、サービスのメトリクスを計測し、ユーザーストーリーやバックログへのフィードバックや、優先度の変更などを行い、継続的にデータ駆動での開発を行っていきます。 ・Python : Flask, Celery, FastAPI ・TypeScript : React, Vue.js ・C# : .NET Framework, .NET Core ・Rust : actix-web ・PHP (WordPress) ・Go ・Amazon Aurora : MySQL, PostgreSQL ・AlloyDB for PostgreSQL ・Firebase Realtime Database, Firestore ・Microsoft SQL Server ・Redis, Redis Cluster ・DynamoDB ・Nginx ・Apache HTTP Server ・Postfix ・RabbitMQ ・AWS : EKS, ECS, Lambda ・GCP : GKE, Cloud Run, Cloud Functions for Firebase ・IaC : AWS CDK, CloudFormation, Terraform ・認証 : Auth0, Firebase Authentication ・JetBrains, Visual Studio, Renovate, SonarQube ・Docker, k3d ・GitLab, Redmine ・Jest, Storybook, Selenide, Firendly, Behave, mabl ・GitLab CI, ArgoCD, Jenkins, Bitrise ・Splunk Enterprise ・New Relic, Amazon CloudWatch ・Prometheus, Grafana, Fluentd, Looker Studio ・PagerDuty ・Slack, Google meet, Figma 私たちのプラットフォームに蓄積される、不動産市場に関わる膨大なデータの活用もこれから本格的に始まり、その活用が市場を大きく変える可能性を秘めています。 技術者として自分の腕を磨くなら、全ての人々に関わる領域で、「社会を変える！」、 そんなIT化の影響力の大きい領域で勝負し、世の中を良くする方向にベクトルを合わせて仕事をしたい！ そんな思いを受け止めてくれた「あなた」、ぜひ一度私たちと話をしてみませんか？