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- パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発 - 部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発 - ビジネス要求ヒアリング - 要求を踏まえて機械学習タスクの全体設計 - タスク開始前の基礎分析 - モデル構築方針の検討 (特徴量選定、手法検討、評価方法検討) - モデルの実装 (ライブラリ利用､論文ベースの手法の実装) - モデルの定量・定性評価 - モデル開発結果のレポーティング - 効果検証のグランドデザインの設計・実装 - 効果検証のために追加取得すべきデータ要件の整理・提案 - 効果検証のためのデータ分析 - システム導入時のアーキテクチャ検討 - サービス開発チームとの責任分界点の確定 - バッチ処理のジョブスケジューリングと監視設計、実装 - リリース後の運用 https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring - 「大規模言語モデルはグロービス学び放題の問題をどれくらい解けるのか」というテーマで色々検証してみた（ https://note.com/globis_engineers/n/n23529ad85239 - ユーザーに合った学習コースを届けるための第一歩・・・グロービス学び放題のコース情報のembeddingをVertex AI Custom Training Jobで作成する。 https://note.com/globis_engineers/n/ne1c725978a19 - グロービス学び放題の関連コース抽出にItem2Vecを活用してみた話https://note.com/globis_engineers/n/ne68505eb222e - 開発言語 - Python - SQL - インフラ - GCP (データ基盤) - AWS (その他本番運用システム) - ELT ワークフロー管理 - Cloud Composer - Airflow - DWH - BigQuery - その他インフラ管理 - Docker - GKE / Vertex AI / GAE / CloudRun - 可視化ツール - Google Data Portal / Tableau - 分析環境 - Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML - 監視 - Cloud Logging / Stackdriver Logging - その他 - Git / GitHub / Slack / Notion 良きコミュニティ・企業文化・関係性の実現に向け、テクノロジー職は週2日以上の所属拠点への出社を推奨とします。チームビルディングを目的とし月に1回は東京拠点への出社を原則としています。 ※上記は社会情勢を見ながら、変更の可能性があります。 我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。 また、リモートワークも多用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。 ＜スケジュール例＞ 09:00-09:30 ToDo確認 / Slackやメール等の連絡事項チェック 09:30-10:30 技術ブログ等のチェック/ 論文・書籍を読む 10:30-12:00 作業（コーディング、ドキュメント作成など） 12:00-13:00 ランチタイム 13:00-16:00 作業（コーディング、PRレビュー、資料作成など） 16:00-17:00 デイリーミーティング（進捗共有、相談など） 17:00-18:00 ミーティング後の対応、明日のToDo整理 機械学習エンジニアとして経験を積みつつ、知見を更に高めていただいた後は、データサイエンスチームや部門全体のデータ活用に関する取り組み全体をリードしていただくことや、チームマネジメントを推進していただくことを期待しています。

- 中古住宅のオンラインマーケット「カウカモ（cowcamo）」 および「cowcamoMAGAZINE」のバックエンド開発 - 社内向け管理システムのバックエンド開発 プロダクトを支えるシステム全体を把握してもらい、他のエンジニアのアウトプットのレビューや技術的な意思決定もお任せいたします。 - Ruby on Rails, JavaScript（React.js） - AWS Services - OpsWorks, CodeDeploy - RDS（MySQL）, ElastiCache, S3 - Lambda - CloudSearch・CloudWatch・CloudFront　etc... - Docker, Terraform - Repro, Google Analytics - AWS （EC2, S3 etc）, GCP （GAE, Cloud Storage etc） - Netlify （hosting, functions）, Firebase （Realtime Database, Cloud Functions） - Asana - Kibela　Slack - アジャイル開発 フルリモートワークOKです！ - 東急東横線 代官山駅より徒歩約3分 - 東急東横線 中目黒駅より徒歩約5分 - 山手線、埼京線、湘南新宿ライン 恵比寿駅より徒歩約15分

テクニカルリード アーキテクトとして、以下のような業務や役割を担当します。 - データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 - 抽象度が高く不確実性の高い重要プロジェクトの具体化と設計、実装のリード - 組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み - 各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 - 中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決 - 各種の技術選定と導入のリード - Ruby, Ruby on Rails, Python - TypeScript, Node.js, React, Redux - AWS（ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他） - GCP（App Engine, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Firestore, GCS, BigQuery, Cloud Tasks 他） - Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry - ノートPC, ワイドディスプレイ2台支給 - アジャイル開発, Pull Requestでのコードレビュー

「Bill One」のSite Reliabilityエンジニア（SRE）として、急速に成長するプロダクトの信頼性やパフォーマンスを継続的に改善するための全てのプロセスに携わります。 SREチームの一員として開発チームが自律的に信頼性を向上できる仕組みを整えつつ、信頼性と開発効率の向上をリードします。 そのためにBill Oneのアプリケーションを理解するオンボーディングを実施の上で、SREとして信頼性向上に取り組みます。 Webアプリケーションエンジニアやアーキテクトと協力しながら以下のような業務を担当します。 - 開発チームが自律的にサービスの信頼性を高められる仕組み作りや文化の醸成 - システムのパフォーマンス、スケーラビリティーの向上 - システムのモニタリング、オブザーバビリティーの向上 - 運用作業を効率化、自動化するためのソフトウェアの開発、運用 - CI/CD 環境の改善 - フロントエンド：TypeScript、React - BFF：TypeScript、Express - サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Go - データベース：PostgreSQL (Cloud SQL) - ソースコード管理：GitHub - インフラ：Google Cloud（App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど） - 監視: Cloud Monitoring、Sentry

「Bill One」は急速に成長しており、それに伴い組織拡大を進めています。 そのために欠かせない重要な役割の一つがエンジニアリングマネジャーであり、責務を「開発組織の成果を最大化すること」と定義し業務に取り組んでいます。 今回、エンジニアリングマネジャー「候補」として募集している理由は、まずはチームのいちエンジニアとしてサービスや開発プロセスに携わりその理解を深めることが重要だと考えているためです。 そして、組織や業務に慣れた後にマネジメント業務に携わってもらおうと考えています。 - 開発チームのマネジメント - 5名程のスモールチームを1〜3チーム、マネジメントします。 - エンジニアのピープルマネジメント - 目標設定、チームアサイン、1on1などで成長を支援します。 - 組織的課題の発見・解決 - 組織的な既知の課題だけではなく、未知の課題も発見し解決します。 - フロントエンド: TypeScript、React - BFF: TypeScript、Express - サーバーサイド: Kotlin、Ktor - データベース: PostgreSQL - ソースコード管理: GitHub - インフラ: GCP (App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど)

「Bill One」のテクニカルリード／アーキテクトとして、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わります。 - プロダクトの新機能の開発や改善、運用 - 最重要プロジェクトにおける技術面でのリード - 各チームに対する技術的なリードや支援とチームメンバーの教育 - チーム全体のコード品質の担保および生産性向上のための取り組み - 中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる重要な技術的な意思決定 - 言語、フレームワーク、アーキテクチャ、関連サービス等の選定 - サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Go - フロントエンド：TypeScript、React - BFF：TypeScript、Express - データベース：PostgreSQL - ソース管理・コードレビュー：GitHub - CI/CD：Cloud Build、GitHub Actions - インフラ：GCP（App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど） - プロビジョニングツール : Terraform - コミュニケーションツール : Slack、Zoom、Teamflow、Miro

「Bill One」のWebアプリケーションエンジニアとして、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わります。 - フロントエンド：TypeScript、React - BFF：TypeScript、Express - サーバーサイド：Kotlin、Ktor - データベース：PostgreSQL - ソースコード管理：GitHub - インフラ：GCP（App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Tasksなど）

Digitization部のエンジニアとして、以下のような業務や役割を担当します。 - データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 - 抽象度の高いタスクの要件定義や設計、開発 - コードの品質向上、および生産性向上のためのチーム内の取り組み - 各種の技術選定とその導入 - Ruby, Ruby on Rails, Python - TypeScript, Node.js, React, Redux - AWS（ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他） - GCP（App Engine, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Firestore, GCS, BigQuery, Cloud Tasks 他） - Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry - ノートPC, ワイドディスプレイ2台支給 - アジャイル開発, Pull Requestでのコードレビュー

バックエンドエンジニアとして自社プロダクト（eSquare、eCompass、他新規プロダクト）の新機能開発や既存機能の改修を中心として、企画・設計・開発・運用の一連のプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 ※担当プロダクトはご経験やご志向に応じて決定します。 **【業務詳細】** ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 **【開発環境】** ■ 技術スタック ・プログラミング言語: TypeScript、Go ・Webフレームワーク: Express、NestJS ・インフラ: GCP （App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等） ・データベース: PostgreSQL ・API: OpenAPI、GraphQL ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions ・モニタリング：Datadog ■ 業務ツール ・Notion ・Gather ・Slack

フロントエンドエンジニアのポジションでは、現在複数のプロダクトで募集をしています。 ご経験に応じて入社後にお任せする業務を調整させていただきます。 ①トレーディングシステムの開発 ②データビジュアライゼーションシステムの開発 ③マーケットのリスク管理ツール ※HP未公開 各プロダクトで、以下のような業務をお任せします。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ユースケース設計 ・画面情報設計、UI設計（ご経験に応じて） ・技術選定、コード指針の決定 ・バックエンドエンジニア連携し、API設計 ・フロントエンド開発 ・障害対応、ドキュメント整備等 その他、ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロフロントエンド化の推進等、サービスの大規模化に備えたアーキテクチャ改善 ・共通コンポーネント、デザインシステムの整備 ・設計・開発ガイドライン整備 ・ユーザーインタビューや操作ログ、リクエストログの分析を通じたUXの改善検討 今後複数の新規プロダクト開発も予定しており、チャレンジできる機会が多い環境です。 ■ 技術スタック ・プログラミング言語: TypeScript ・フレームワーク: React ・コンポーネント開発: Storybook ・インフラ: GCP （App Engine※GKEに移行中） ・API: OpenAPI, GraphQL ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions, Chromatic

フロントエンドエンジニアのポジションでは、現在複数のプロダクトで募集をしています。 ご経験に応じて入社後にお任せする業務を調整させていただきます。 ①トレーディングシステムの開発 ②データビジュアライゼーションシステムの開発 ③新規プロダクト開発（面談にて詳細をお伝えします） 各プロダクトで、以下のような業務をお任せします。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ユースケース設計 ・画面情報設計、UI設計（ご経験に応じて） ・技術選定、コード指針の決定 ・バックエンドエンジニア連携し、API設計 ・フロントエンド開発 ・障害対応、ドキュメント整備等 その他、ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロフロントエンド化の推進等、サービスの大規模化に備えたアーキテクチャ改善 ・共通コンポーネント、デザインシステムの整備 ・設計・開発ガイドライン整備 ・ユーザーインタビューや操作ログ、リクエストログの分析を通じたUXの改善検討 今後複数の新規プロダクト開発も予定しており、チャレンジできる機会が多い環境です。 ■ 技術スタック ・プログラミング言語: TypeScript ・フレームワーク: Vue.js（①）/ React(②・③) ・コンポーネント開発: Storybook ・インフラ: GCP （App Engine※GKEに移行中） ・API: OpenAPI, GraphQL ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions, Chromatic

**【業務内容】** インフラ領域において、全社横断的なアーキテクチャの設計から実装、運用までを担っていただきます **【技術スタック】** ・TypeScript, Go, Python ・GCP ・GKE ・Cloud Functions, App Engine ・Datadog, Sentry ・GitHub Actions, Cloud Build, Argo CD, Argo Workflow ・Terraform Cloud ・Datastore: PostgreSQL（Cloud SQL, Alloy DB）, BigQuery, GCS

バックエンドエンジニアとして自社プロダクト（eSquare、eCompass、他新規プロダクト）の新機能開発や既存機能の改修を中心として、企画・設計・開発・運用の一連のプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 ※担当プロダクトはご経験やご志向に応じて決定します。 **【業務詳細】** ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 **【開発環境】** ■ 技術スタック ・プログラミング言語: TypeScript（プロダクトによってGoもあり) ・Webフレームワーク: Express、NestJS ・インフラ: GCP （App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等） ・データベース: PostgreSQL ・API: OpenAPI、GraphQL ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions ・モニタリング：Datadog ■ 業務ツール ・Notion ・Gather ・Slack

バックエンドエンジニアとして自社プロダクト（eSquare、eCompass、他新規プロダクト）の新機能開発や既存機能の改修を中心として、企画・設計・開発・運用の一連のプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 ※担当プロダクトはご経験やご志向に応じて決定します。 **【業務詳細】** ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 **【開発環境】** ■ 技術スタック ・プログラミング言語: TypeScript（プロダクトによってGoもあり) ・Webフレームワーク: Express、NestJS ・インフラ: GCP （App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等） ・データベース: PostgreSQL ・API: OpenAPI、GraphQL ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions ・モニタリング：Datadog ■ 業務ツール ・Notion ・Gather ・Slack

**【業務内容】** インフラ領域において、全社横断的なアーキテクチャの設計から実装、運用までを担っていただきます **【技術スタック】** ・TypeScript, Go, Python ・GCP ・GKE ・Cloud Functions, App Engine ・Datadog, Sentry ・GitHub Actions, Cloud Build, Argo CD, Argo Workflow ・Terraform Cloud ・Datastore: PostgreSQL（Cloud SQL, Alloy DB）, BigQuery, GCS

フロントエンドエンジニアのポジションでは、現在複数のプロダクトで募集をしています。 ご経験に応じて入社後にお任せする業務を調整させていただきます。 ①トレーディングシステムの開発 ②データビジュアライゼーションシステムの開発 ③新規プロダクト開発（面談にて詳細をお伝えします） 各プロダクトで、以下のような業務をお任せします。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ユースケース設計 ・画面情報設計、UI設計（ご経験に応じて） ・技術選定、コード指針の決定 ・バックエンドエンジニア連携し、API設計 ・フロントエンド開発 ・障害対応、ドキュメント整備等 その他、ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロフロントエンド化の推進等、サービスの大規模化に備えたアーキテクチャ改善 ・共通コンポーネント、デザインシステムの整備 ・設計・開発ガイドライン整備 ・ユーザーインタビューや操作ログ、リクエストログの分析を通じたUXの改善検討 今後複数の新規プロダクト開発も予定しており、チャレンジできる機会が多い環境です。 ■ 技術スタック ・プログラミング言語: TypeScript ・フレームワーク: Vue.js（①）/ React(②・③) ・コンポーネント開発: Storybook ・インフラ: GCP （App Engine※GKEに移行中） ・API: OpenAPI, GraphQL ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions, Chromatic

Web/APレイヤーのVue.js/Django、その他言語を用いた開発をお任せいたします。ご志向やご経験にあわせてお任せするプロダクトを決定いたします。【詳細】・プロダクトおよび機能の企画/設計/実装/テスト/計測/改善・Fargate/kubernetes/Dockerなどの新規技術を用いたバックエンド処理のサーバーレス化・Lambdaなどのサーバレスサービスを活用した1000台超に及ぶ並列処理アーキテクチャの実装【当社の開発環境】■https://docs.datafluct.com/public/DF_Microservice_GitOps.png・クラウド: AWS、Azure、GCP・コンピューティング：EC2、Lambda、コンテナ(ECS/Fargate/Cloud Run/Kubernetes)、Google App Engine[GitHub Actions]・データベース、ストレージ: RDS、Aurota、DynamoDB、Redshift、BigQuery, S3・ネットワーク：VPC、Route53、API Gateway・モニタリング：CloudWatch・セキュリティ、アイデンティティ：IAM・ソース/タスク管理: GitLab、GitHub・CI/CD: CodePipeline、CodeDeploy、GitHub Actions[使用言語]Vue.js、Python(Django)、Ruby (Rails)、Go 他※雇用形態関係なく、週に1度のミーティングに参加は必須です。