【東京都】Docker

の転職・求人情報

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理（NLP）、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 - 適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 - AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 - 継続的な運用と改善 - クライアントとのビジネスコミュニケーション - 最新AI技術のキャッチアップと適用 - インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出 - LLMを活用した空調制御システムの最適化 - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析　他 - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①AIコンサル（営業担当） 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントがAI戦略のディスカッションパートナーとなり、技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 **②データサイエンス（デリバリー）** ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2~3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます（スコープを変え更新することも多い）。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。 入社３年目で最速で役員へ。データサイエンティストが経験した松尾研での0→1の新規事業開発と今後の展望。 https://matsuo-institute.com/recruit-news/2022-12-17/

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Valkey、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

月間2億通を超えるメッセージング基盤において「Exactly-Once（重複なし・欠損なし）」かつ「低遅延」な配信メカニズムの設計・実装をリードしていただきます。 まずは実装を中心に携わっていただき、少しずつ役割を拡張いただくことを想定しています。 **億規模のメッセージ配信**を支えるため、**高信頼性・リアルタイム性・スケーラビリティ**を考慮した技術的な意思決定と開発をリードいただきます。 - **Goを用いたサーバーサイドAPI**の設計、開発、運用 - **AWS (Fargate, RDS, ElastiCache, MQ等)** を活用したアーキテクチャ設計 - **パフォーマンスチューニング、品質改善・維持のための施策立案・実行** - 分散環境下でのべき等性の担保と、書き込みパフォーマンスのトレードオフの解決。 - 送信先キャリアの負荷に応じた配信速度制御（スロットリング）の動的最適化。 - 秒間数千〜数万件のスパイク時でも、配信順序を維持しつつ遅延を極小化するキューイング戦略。 まずは開発の中核を担っていただきつつ、将来的には「**手を動かしながらチームを前に進めるリーダー**」としての役割も期待しています。 - **少人数チームのタスク管理、コードレビュー、メンバー育成（メンタリング）** - **開発プロセスの改善**（CI/CD、テスト自動化、SRE活動の推進などプラットフォームエンジニアリング） 技術的な観点に閉じず、**事業成長や顧客価値の向上**にも向き合っていただきます。 - **ビジネスサイドと密に連携**し、事業要件や顧客課題を具体的なシステム仕様への落とし込み - サービスの安定性向上のための改善提案 - **開発言語**：Go - **DB**：Amazon RDS(PostgreSQL)、Valkey、Amazon MQ等 - **インフラ**：AWS（Fargate、各種ManagedService等） ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

**要件定義から実装、運用と全体に関わりながら、ご自身の得意領域を活かし**ご活躍いただけます。 また、今後は複数ECサイトの独立性と共通基盤の両立 や 個別要件に応えつつ一貫したコードベース管理 などの構想をしており、その中核を担っていただくことを期待しています。 ※メインはRailsを用いての開発を想定しております。 - 広告管理ダッシュボードの開発・改善（データ可視化、分析機能の設計・実装） - ECサイトごとの要件を踏まえたUI/UX設計、フロントエンド実装 - 広告入札管理システムの機能拡張 - クライアントごとの個別要件に応えるカスタマイズ開発 - 大規模データ処理を伴うシステムのパフォーマンス最適化 - 将来的な共通基盤化を見据えた設計・実装方針の検討 - **フロントエンド**：Vue3（メイン）/ React.js（一部機能）/ JavaScript / TypeScript / HTML5 / CSS3 / Sass / Chart.js（データビジュアライゼーション） - **バックエンド**：Rails8 / Ruby（データ処理） / RESTful API / php8.3（Laravel11） - **データベース / 検索**：Amazon Aurora/ Elasticsearch / Apache Solr / Lucene - **インフラ**：AWS / Linux / Docker

S4 / S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、**案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われる**ポジションです。 - 顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 - 検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備 - Spark / BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用 - 顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応 - ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善 - 運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進 - メンバーへのレビュー、相談対応 まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。 あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。 担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。 将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。 - **開発言語**：Python / PySpark、Ruby、SQL - **データ処理 / 集計**：Spark、BigQuery - **ログ基盤 / ミドルウェア**：Kafka、Elasticsearch、Fluentd - **クラウド**：Google Cloud ※案件対応では、特に **PySpark / Ruby / SQL / BigQuery** を用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、**Cloud Composer** などの活用も検討しています。

S4 / S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、**案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われる**ポジションです。 - 顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 - 検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備 - Spark / BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用 - 顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応 - ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善 - 将来的な基盤改善、運用効率化の推進 まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。 レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。 担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。 将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。 - **開発言語**：Python / PySpark、Ruby、SQL - **データ処理 / 集計**：Spark、BigQuery - **ログ基盤 / ミドルウェア**：Kafka、Elasticsearch、Fluentd - **クラウド**：Google Cloud ※案件対応では、特に **PySpark / Ruby / SQL / BigQuery** を用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、**Cloud Composer** などの活用も検討しています。

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

ユーザー数1900万人超の自社プロダクト『YYC』を開発・成長させるエンジニアポジション です。 エンジニアとして「次のステップに進みたい方」を歓迎します。 ・フルフレックス / リモート勤務 / 残業月5時間未満 この環境で自律的な働き方を学ぶことができます。 ・ユーザー起点の高速開発 スクラムを採用し、1週間単位の短いサイクルで開発を進行しているため、スピード感を持って成長できる環境です。 ・「ユーザーが何を求めているか」をチーム全体で考え、それをテクノロジーでどのように解決するかを考える文化 ユーザーインタビュー等を通じてユーザー理解を深め、職種を超えて議論しているため、実装だけではなく上流部分も学ぶことができます。 ・データ量が多く、反応がすぐ返ってくるプロダクト 長年運営しユーザー数の多いサービスのため、機能改善や新機能の成果をユーザーの反応としてすぐに実感できます。 ・AIを積極的に取り入れている 良いものはスピード感をもって積極的に取り入れる文化があります。 Diverseでは、エンジニア・PdM・デザイナー・bizメンバーが1つのチームとなり、スクラムの考え方を取り入れて開発を進めています。 -なぜこの機能を作るのか -どうすればユーザーに価値が届くのか をチーム全体で考えるため、実装力だけでなく、エンジニアとしての視座が上がります。 インフラ：AWS (ECS, Aurora, etc.) 構成管理ツール：Terraform 分析基盤：Looker / Re:dash 監視：Mackerel / Sentry CI/CD：GitHub Actions / CircleCI / DockerHub その他：GitHub / Slack / Asana Knowledge Tool：Notion / Miro 開発手法：Scrum 言語：Perl / Python / TypeScript ※言語はPerlを利用していますが、その他は新しいものを積極的に採用していきます。 PO/PdM：1名 biz（ディレクション/企画/分析）：3名 dev（エンジニア）：7名 デザイナー：3名 連携するチーム：カスタマーサポート室・マーケティング室・QA・情シス ※所属はYYC室となります。YYC室はbizとdevメンバーを中心とした部署になります。 ※開発体制の詳細はTechブログを参考にしてください https://developer.diverse-inc.com/archive

ユーザー数1900万人超の自社プロダクト「YYC」を開発・成長させる、育成前提のエンジニアポジション です。 ・フルフレックス / リモート勤務 自律的な働き方を学ぶことができます。 ・ユーザー起点の高速開発 スクラムを採用し、1週間単位の短いサイクルで開発を進行しているため、スピード感を持って成長できる環境です。 ・「ユーザーが何を求めているか」をチーム全体で考え、それをテクノロジーでどのように解決するかを考える文化 定期的なユーザーインタビューを通じてユーザー理解を深め、職種を超えて議論しているため、実装だけではなく上流部分も学ぶことができます。 ・反応がすぐ返ってくるプロダクト 長年運営しユーザー数の多いサービスのため、機能改善や新機能の成果をユーザーの反応としてすぐに実感できます。 ・AIを積極的に取り入れている 良いものはスピード感をもって積極的に取り入れる文化があります。 ・考え方の合う人材を育てていく文化 育ててきた実績もあり、先輩エンジニアは自分から聞きに行けば、低レベルな質問でも丁寧に教えてくれます。 育成枠 / ルーキーズで採用された方は、サーバーサイドを主軸にして他の領域にも挑戦していく育成方針となっています。 【オンボーディングからグレードアップまでの育成方針】 1. 入社オンボーディング（入社タイミング） - 働く上で必要なツールなどのセットアップ - 自己紹介ページの作成 2. 試用期間中（0〜3ヶ月） - まずは社員とプロダクトの理解を最優先とします - 週次1on1、スクラムに参加、プロダクトを実際に使う、ユーザインタビューを聞くなど - エンジニアは開発環境の構築や簡単なスプリントタスクにトライします 3. 試用期間後（3〜9ヶ月） - プロダクトの仕様理解を優先します - 事業目標とチーム目標の理解を優先します - 社員のサポートを受けてスプリントタスクを完了させられるようになります 4. 9ヶ月以降 - 事業目標とチーム目標に関わる成果を出すことを目指します - 次のグレードへのスキルアップを目指します Diverseでは、エンジニア・PdM・デザイナー・bizメンバーが1つのチームとなり、スクラムの考え方を取り入れて開発を進めています。 -なぜこの機能を作るのか -どうすればユーザーに価値が届くのか をチーム全体で考えるため、実装力だけでなく、エンジニアとしての視座が上がります。 インフラ：AWS (ECS, Aurora, etc.) 構成管理ツール：Terraform 分析基盤：Looker / Re:dash 監視：Mackerel / Sentry CI/CD：GitHub Actions / CircleCI / DockerHub その他：GitHub / Slack / Asana Knowledge Tool：Notion / Miro 開発手法：Scrum 言語：Perl / Python / TypeScript ※言語はPerlを利用していますが、その他は新しいものを積極的に採用していきます。 ■ 体制 PO/PdM：1名 biz（ディレクション/企画/分析）：3名 dev（エンジニア）：7名 デザイナー：3名 連携するチーム：カスタマーサポート室・マーケティング室・QA・情シス ※所属はYYC室となります。YYC室はbizとdevメンバーを中心とした部署になります。 ※開発体制の詳細はTechブログを参考にしてください https://developer.diverse-inc.com/archive

◆上流に特化した案件をご提案します◆ 【理想のキャリアを、最短で】100%案件選択可＆年収平均80万円UP！キャリア形成を本気で支援します ★★★常時20,000件以上！魅力的な上流プロジェクト多数 「課題解決・IT戦略の立案など最上流から担える」 「ゼロベースのシステムづくりができる」 「システムの企画から導入/運用まで広く経験できる」 など、活躍の場に制限はありません！ ★★★モダンな技術×最上流の環境 モダンなWeb系サービス、システムをメインに 音楽、アパレル、旅行、フィンテック、メーカー、 AI、IoT、宇宙関連事業、スマートファクトリー、スマート農業など 様々なプロジェクトで経験を積んでいけます！ もちろん、今は要件定義・基本設計の経験が無く 「これから上流の経験を積みたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒にキャリアの方向性を見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談でお話しましょう！ ご応募お待ちしています！ ----------- 【プロジェクト例】 Webサービス、Webアプリケーション、モバイルアプリ（iOS・Android）、ゲーム系など、 Web系の開発に上流フェーズを担当するエンジニアとしてジョインいします。 ・HRマッチングサービスのフロントエンド開発（Java/Spring Boot） ・大手情報サービス新規アプリ フロントエンド開発（JavaScript/React/Vue.js） ・ECプラットフォームのAPI開発(PHP/Laravel/AWS) ・AIロボのアドバイザーモバイルアプリ バックエンド開発（Swift/AWS/Docker） ・プログラミング教育アプリ バックエンド開発（Django/Rest/GCP） ・クラウドネイティブ業務アプリケーション開発、AWS環境上へのSaaSサービス構築（React）

SIGNPOSTは【Web領域特化のエンジニア集団】になるため、 モダンな環境でインフラエンジニアとしてキャリアを積めるプロジェクトが豊富にあります。 ■クラウド：AWS（EC2、S3、CloudFormation、Route 53、DynamoDB、ELB、IAM、SageMaker、Lambda、SNS、Glacier、ECS、Fargate、EKS、Glue、Athena、QuickSight、RDS 、ElastiCache Redis Memchached、Beanstalk、SSM 、Code(Commit/Pipeline/Deploy/Build)、EFS、CloudFront、WAF、ClaudWatch、ClaudWatch Logs）、Azure ■仮想化・コンテナ：VMware ESXi、Citrix、Docker、Vagrant、Kubernetes、ECS、Google Kubernetes Engine(GKE) ■OS：Red Hat Enterprise Linux(RHEL)、CentOS、Windows ■ミドルウェア：Nginx、Apache、Tomcat、Splunk、Kibana、Fluentd、Zabbix ■Infrastructure as Code：Chef、Ansible、Serverspec 【▼なぜモダンな環境なのか？】 新しい技術に触れて、成長のチャンスをつかんで欲しいからです。 自分のできる範囲で指示されたことだけを行うエンジニアは、今後淘汰されていきます。 そこで技術者が新しい技術を身に付け、SIGNPOST以外でも通用するエンジニアとして 「市場価値」を高めて欲しいという想いから、モダンな技術を採用しています。 ★新しい技術習得で業務領域が広がれば連動して給与もアップ ★着実にスキルをつけて、新規事業にジョインも可能 ーーーーーーーーーーーーーーーー 【▼ライフプランも大事にできる！】 あなたの「こうなりたい」という想いはありますか？例えば… ・海沿いの一軒家で家族・愛犬と穏やかに暮らす ・独立してゲーム会社を仲間と立ちげるのが夢 ・とにかく稼いで趣味の服にお金をかけるのが理想 日常の些細な幸せから、大きな夢まで、なんでもかまいません。 それを叶えるために、 「どんな道筋で叶えるのか？」「技術的に何を身に付けるべきか？」など ライフプランとも照らし合わせてキャリアを考えます！ もちろん、今は「こうなりたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒に見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談お話しましょう！ ご連絡お待ちしています！ ----------- 【案件例】 ・大手エンタメサービス ｜AWS（EC2／RDS／Lambda） ・大手物流企業セキュリティ運用支援 ・電気通信業者のDX推進｜AWS ・自動車会社向け AWS環境構築案件 ・通信キャリア系 AWS基盤案件支援

防災・社会インフラ分野の受託開発において上流〜運⽤まで⼀貫対応。 顧客折衝から進捗・品質管理、技術選定までプロジェクト全体を統括。 防災・社会インフラ分野のDX／予測・警報／時空間データ分析／GIS等の案件をリード。 AI・データ分析・GIS等の⾼度技術領域に加え、官公庁案件で社会的影響の⼤きいPJに参画可能。内閣府PJ採択実績あり。研究開発型案件で新技術導⼊にも関与。 シニアPM／アーキテクト／技術コンサル／事業責任者へステップアップ可能 年休126⽇、残業⽉5〜10h、出社基本＋在宅可、⾃社内開発 週次会議で技術・研究共有、裁量⼤で意思決定に関与可能、経営層と直接対話可能なフラットな組織 - システム開発部：8名 - 中央省庁・⺠間案件で防災・インフラ開発を⼀貫対応 目的・要件に応じて最適な技術を選定しており、以下は主な開発環境の⼀例です。 - クラウド：AWS／Azure - ⾔語：TypeScript／JavaScript／Python 等 - フレームワーク：Node.js／React／WebGIS（Mapbox／Cesium）等 - 主要ツール：Git／Docker、Figma、ChatGPT、GitHub Copilot、ASANA 等 - 業務内容やご希望に応じて、最適なスペックのマシンを⽀給します。 ■業務内容の変更範囲：当社業務全般 ■就業場所の変更範囲：変更なし - 社員⼀⼈ひとりの成⻑を⽀援するため、基礎から実務まで段階的にスキルを習得できる体制を整えています。 - ⼊社後は⼀定期間の社内研修にて基礎スキルを習得した後、OJTを通じて実務に参画し、開発スキルを実践的に習得します。 - 社内勉強会を定期的に開催し、プログラミング・クラウド・データ分析等の技術領域に加え、業務効率化やプロジェクトマネジメントに関するナレッジ共有を⾏っています。 - eラーニング等の学習コンテンツを活⽤し、中⻑期的なスキル向上を⽀援しています。 - 書籍購⼊費⽤・社外研修参加費⽤は会社が全額負担し、主体的な学習を後押しします。 定年：60歳。 65歳まで再雇⽤(嘱託社員)あり。

防災・社会インフラ分野のシステム開発を担当 受託開発で要件定義〜運⽤まで⼀貫対応、提案・コンサルも実施 DX、予測・警報、時空間データ分析、GIS等 AI・データ分析・GIS等の⾼度技術×官公庁案件、内閣府PJ採択実績あり、研究開発・新技術にも関与可能 上流、スペシャリスト、PM、⾃社サービス開発へ 年休126⽇、残業⽉5〜10h、出社基本＋在宅可、⾃社内開発 週次会議で技術・研究共有、提案や意思決定に関与可能、経営層と直接対話可能なフラットな組織 - システム開発部：8名 - 中央省庁・⺠間案件で防災・インフラ開発を⼀貫対応 目的・要件に応じて最適な技術を選定しており、以下は主な開発環境の⼀例です。 - クラウド︓AWS／Azure - ⾔語︓TypeScript／JavaScript／Python 等 - フレームワーク︓Node.js／React／WebGIS（Mapbox／Cesium）等 - 主要ツール︓Git／Docker、Figma、ChatGPT、GitHub Copilot、ASANA 等 - 業務内容やご希望に応じて、最適なスペックのマシンを⽀給します。 ■業務内容の変更範囲：当社業務全般 ■就業場所の変更範囲：変更なし - ⼊社後3ヵ⽉間は社内研修を実施し、ベーススキルを習得した上で、OJTを実施し、実践スキルへ昇華させます。 - 定期的に社内勉強会を開催しており、プログラミング等のIT技術関連だけでなく、⽣産性の⾼い仕事の進め⽅等のビジネススキル関連のコンテンツも実施しています。またeラーニング等のWebコンテンツも提供しており、中⻑期的に学び、成⻑できる環境です。 - 書籍の購⼊費⽤/社外研修参加費⽤は会社が全額⽀給します。 定年：60歳。 65歳まで再雇⽤(嘱託社員)あり。

全体的にスクラムを採用し、モダンなフレームワークやライブラリを使用する案件が多いです。 以下は一例ですが、エンジニア視点で「面白そう」「成長できそう」といった案件を対応させていただいております。 概要：電子コミックサービスの管理システム、スマホアプリ向けのバックエンドの開発を行っていただきます。 工程：基本設計 〜 リリース 主な技術：Java21, Kotlin2.1, SpringBoot2.8, Kafka, Redis, MySQL5.7, etc 概要：美容サイトの予約システム全般の開発を行なっていただきます。 工程：基本設計 〜 リリース 主な技術：Java17, SpringBoot2.6, Python, React, TypeScript, MySQL5.7, Docker, k8s, AWS, etc 概要：タブレット・スマホ用のポスレジアプリを中心に様々な付帯サービスが展開されており、それら複数サービスをつなぐプラットフォームの開発を行なっていただきます。 工程：基本設計 〜 リリース 主な技術：Java17, SpringBoot2.6, Oracle12c, RestAPI, etc BtoBtoCのサービス開発が多く自分が作ったサービスが世に出るということをより実感していただけるかと思います。 また、枯れた技術以外も積極的に取り入れる案件が多い為、常に最新の動向をキャッチアップ可能です。 上記案件含め、基本フルリモート（参画初日などは手続きで出社あり）です。 弊社から貸与するMacの他、対応する案件に応じて顧客からもPCが貸与されます。 リモートワークで必要な机、椅子、ディスプレイなど必要なものは弊社から支給します。 未経験の方や経験が浅い方を1人で現場に送り出すことはありません。必ず弊社メンバーのチームに参画していただくため、技術的な悩みもSlackで気軽に相談できる環境です。プロジェクトを横断して質問し問題解決までいたることも多々あります。 顧客ともフラットな関係であるため、改善提案なども含めコミュニケーションがとりやすく、これまでも数多くの提案に耳を傾けていただいています。 また、現場とは別で自社勉強会（任意参加）も定期的に実施しています。パートナさーんも含め、特に垣根は作らず広く参加者を募っています。 未経験の方でも参加できるようなものから、現場で役立つようなものまでこれまでも様々な勉強会が行われてきました。 - はじめてのSQL講座 - リアクティブプログラミング - 正規表現クイズ大会 - 実行計画とは？ - Shell Scriptクイズ大会 - AWS勉強会 などなど ジュニアエンジニア、シニアエンジニアが半々の割合です。先輩社員は代表も含め修羅場をくぐってきているので頼もしい存在です。 経営層との距離も近く、社内制度のうち社員からの意見がきっかけで採用されたものもあります。 興味をもって学んだ人が積極的に発表してくれる場があります。 全員が現役エンジニアということもありコミュニケーションロスが少なくエンジニアライフを楽しみやすい環境です。 自分の趣味をもっており、プライベートも楽しんでいるメンバーが多いです。 - ゲーム - 料理 - 楽器 - 将棋 - 筋トレ - サッカー などなど 弊社では客先単価に応じた手当を支給しています。 これにより、納得感の高い報酬額の算出（ロジックは社内公開しています）を実現しています。 この方式を取り入れいている理由は弊社代表の思いであり、大きく3つあります。 - 学習していくには、時間とお金が必要 - 成果を出している人には正当な報酬が支払われるべき - 過去に様々な評価制度が破綻してきているのをみてきたので、シンプルに納得感、透明感があるものにしたかった 代表が現役プログラマーであるからこその制度設計であり、プログラマーにとって正しい報酬を得るだけでなくストレスフリーな状態も実現できています。

私たちは、AWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。 お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。 これから特に強化していきたいのが、生成AIを前提とした開発です。 Claude / Claude Code をはじめとしたAIを積極的に活用し、開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新しい開発体験そのものにも挑戦していきます。 まだ完成された形があるわけではありません。 でも、もう動き始めています。 これから試し、検証し、実践に落とし込みながら、AI時代の開発の当たり前をつくっていくフェーズです。 - Webアプリケーション／業務システムの設計、開発、テスト - 基本設計、詳細設計の実施 - AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善 - 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証 - AIを組み込んだ機能／アプリケーションの企画、実装、改善 - TypeScript / React（Next.js） - Java（Spring Boot） - Python - HTML / CSS（Sass） - Git / GitHub - Flutter - AWS製品全般（ECS、Fargate、Lambda、S3、RDS、EC2 等） - Docker / Kubernetes などのコンテナ・クラウドネイティブ技術 - Claude / Claude Code などの生成AI開発支援ツール ※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。 ※利用技術を固定するのではなく、より良いものをつくるために必要な技術を柔軟に取り入れる方針です。 ※今後は、生成AIやAIエージェントを活用した開発もさらに強化していきます。 - 現在は在宅ワークが中心で、必要に応じて出社も可能です。 - 本社オフィスはフリーデスクとなっており、業務や気分に応じて柔軟に働けます。

SIGNPOSTは【Web領域特化のエンジニア集団】になるため、 モダンな環境でインフラエンジニアとしてキャリアを積めるプロジェクトが豊富にあります。 ■クラウド：AWS（EC2、S3、CloudFormation、Route 53、DynamoDB、ELB、IAM、SageMaker、Lambda、SNS、Glacier、ECS、Fargate、EKS、Glue、Athena、QuickSight、RDS 、ElastiCache Redis Memchached、Beanstalk、SSM 、Code(Commit/Pipeline/Deploy/Build)、EFS、CloudFront、WAF、ClaudWatch、ClaudWatch Logs）、Azure ■仮想化・コンテナ：VMware ESXi、Citrix、Docker、Vagrant、Kubernetes、ECS、Google Kubernetes Engine(GKE) ■OS：Red Hat Enterprise Linux(RHEL)、CentOS、Windows ■ミドルウェア：Nginx、Apache、Tomcat、Splunk、Kibana、Fluentd、Zabbix ■Infrastructure as Code：Chef、Ansible、Serverspec 【▼なぜモダンな環境なのか？】 新しい技術に触れて、成長のチャンスをつかんで欲しいからです。 自分のできる範囲で指示されたことだけを行うエンジニアは、今後淘汰されていきます。 そこで技術者が新しい技術を身に付け、SIGNPOST以外でも通用するエンジニアとして 「市場価値」を高めて欲しいという想いから、モダンな技術を採用しています。 ★新しい技術習得で業務領域が広がれば連動して給与もアップ ★着実にスキルをつけて、新規事業にジョインも可能 ーーーーーーーーーーーーーーーー 【▼ライフプランも大事にできる！】 あなたの「こうなりたい」という想いはありますか？例えば… ・海沿いの一軒家で家族・愛犬と穏やかに暮らす ・独立してゲーム会社を仲間と立ちげるのが夢 ・とにかく稼いで趣味の服にお金をかけるのが理想 日常の些細な幸せから、大きな夢まで、なんでもかまいません。 それを叶えるために、 「どんな道筋で叶えるのか？」「技術的に何を身に付けるべきか？」など ライフプランとも照らし合わせてキャリアを考えます！ もちろん、今は「こうなりたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒に見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談お話しましょう！ ご連絡お待ちしています！ ----------- 【案件例】 ・大手エンタメサービス ｜AWS（EC2／RDS／Lambda） ・大手物流企業セキュリティ運用支援 ・電気通信業者のDX推進｜AWS ・自動車会社向け AWS環境構築案件 ・通信キャリア系 AWS基盤案件支援

◆上流に特化した案件をご提案します◆ 【理想のキャリアを、最短で】100%案件選択可＆年収平均80万円UP！キャリア形成を本気で支援します ★★★常時20,000件以上！魅力的な上流プロジェクト多数 「課題解決・IT戦略の立案など最上流から担える」 「ゼロベースのシステムづくりができる」 「システムの企画から導入/運用まで広く経験できる」 など、活躍の場に制限はありません！ ★★★モダンな技術×最上流の環境 モダンなWeb系サービス、システムをメインに 音楽、アパレル、旅行、フィンテック、メーカー、 AI、IoT、宇宙関連事業、スマートファクトリー、スマート農業など 様々なプロジェクトで経験を積んでいけます！ もちろん、今は要件定義・基本設計の経験が無く 「これから上流の経験を積みたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒にキャリアの方向性を見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談でお話しましょう！ ご応募お待ちしています！ ----------- 【プロジェクト例】 Webサービス、Webアプリケーション、モバイルアプリ（iOS・Android）、ゲーム系など、 Web系の開発に上流フェーズを担当するエンジニアとしてジョインいします。 ・HRマッチングサービスのフロントエンド開発（Java/Spring Boot） ・大手情報サービス新規アプリ フロントエンド開発（JavaScript/React/Vue.js） ・ECプラットフォームのAPI開発(PHP/Laravel/AWS) ・AIロボのアドバイザーモバイルアプリ バックエンド開発（Swift/AWS/Docker） ・プログラミング教育アプリ バックエンド開発（Django/Rest/GCP） ・クラウドネイティブ業務アプリケーション開発、AWS環境上へのSaaSサービス構築（React）

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

【理想のキャリアを、最短で】100%案件選択可＆年収平均80万円UP！キャリア形成を本気で支援します ＜希望にマッチする案件を待つのではなく、目指す姿に最短で近づく案件を“戦略的に選べる”環境です！＞ ・具体的な仕事内容 Webサービス、iOS・Android、ゲームなど、常時2万件以上の案件から「コレ！」と思うものを選択。バックエンド、フロントエンド、PL/PM、PMO、インフラなどポジションも網羅しています！ ★エンドユーザーとの直取引40％！商流の浅い案件の開拓に注力 ★最近はチームで入る案件実績も増加中です！ ＜案件例＞ ◆サーバーサイド └グルメアプリ｜PHP／Laravel └SaaS型EC開発｜Go └大手メディア向けAPI開発｜Python／Django └デリバリーシステム｜Java／Spring Boot └顧客管理システム｜VB.NET／C# ◆上流・PMO └大手通信企業案件の要件定義 └飲食予約管理システムの開発ディレクション ◆フロントエンド └HRマッチングサービス｜React／TypeScript ◆iOS・Android └Live配信アプリ｜Swift／Kotlin └若者向けSNSアプリ｜Dart／Flutter ◆インフラ・セキュリティ └大手エンタメサービス ｜AWS（EC2／RDS／Lambda） └大手物流企業セキュリティ運用支援 ーーーーー ＜案件の特徴＞ 東京23区内のスタートアップやWeb系企業が中心。 渋谷・六本木・恵比寿・新宿・目黒といったエリアには、 プロダクト志向のSaaS企業や新進気鋭のスタートアップが集まり、 React／Docker／AWSなどを用いたモダンな開発スタイルが主流です。 アジャイルやスクラムといった開発手法も定着しており、 「仕様書通りにただ作る」ではない、 現場主導の柔軟でスピード感ある開発文化が根付いています。 案件の傾向としても、新規開発やサービス改善も多く、 技術選定の自由度や開発体験の質が段違いです！

・AWS本番基盤構築: 設計に基づいたセキュアかつ高パフォーマンスな環境実装。 ・非機能要件の具現化: 負荷分散、バックアップ、監視設計などの対応。 ・データ移行プロジェクト: 移行戦略の策定、スクリプト作成、実施。 ・運用設計: リリース後を見据えた保守・運用フローの構築。