【東京都】Redshift

の転職・求人情報

estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。オフィス、駅ビルやショッピングセンターなどの「商業用不動産」。東京は商業用不動産市場世界第1位であるにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。それがすなわち私たちがパーパスに掲げた「産業の真価を、さらに拓く。」ことで実現したい未来です。私たちは都市のデータ分析基盤である「estie オフィスリサーチ」をリリースし、それに続くプロダクトも各社様からご好評をいただいているものの、目指すべきところには十分とは言えず、「日本の都市が世界に通用する未来」を実現するためにはまだまだ仲間も能力も足りてはいません。estieでは「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げ、日本の未来をより良くするプロダクトの開発を一緒にリードしてくれる仲間を募集しています。ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます・不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築・収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング・収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)・上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)・社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)・現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ・品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験・提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験・事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験・OSSコミッターや競技プログラミング上位ランカーといった優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験

お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 - 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 - AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 - 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり - データ基盤の設計・構築・運用 - 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり - AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

担当領域に境界はありません。ご自身のスキル・経験・志向性に合わせて、以下の領域から最適なバランスでお任せしていきます。1人ですべてを担う必要はなく、強みのある領域を軸に、徐々に担当範囲を広げていただきます。 バックエンド開発 ・Go / Python / Kotlin / Node.js 等を用いたスケーラブルなシステム設計・実装 ・API設計、データモデリング、DB（MySQL等）のパフォーマンス最適化 ・AIを活用した実装・レビュー・テスト・調査の高速化 クライアント導入 ・納品・技術サポート ・クライアント導入時の技術支援（タグ／SDK導入の手順整備・実装サポート・つまずき解消） ・クライアントからの技術問い合わせ対応（仕様確認、不具合の切り分け、回答） ・納品対応（受領データの精査・検証、DBへのデータ登録・マスタ管理、システム連携の要否判断） ・営業・CSチームと連携した導入／納品スケジュールの調整 データエンジニアリング／データ活用 ・AWS（S3, Glue, Lambda等）を用いたETL/ELTパイプラインの構築・運用 ・Amazon Redshiftのデータマネジメント、QuickSight等を用いたBI環境の整備 ・データの状態を能動的に観察し、不具合の兆候やユーザー・商品データのトレンド変化を先回りで検知し、担当エンジニアやPdMへ連携 運用の自動化（仕組み化） ・属人化・ブラックボックス化しているクライアントへのデータ導入フローの言語化

当社はECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。事業の急成長に伴い、クライアントや社内からのデータ抽出・分析ニーズが激増しており、現在は開発エンジニアがその対応を兼務している状況です。 今後さらなる拡大を見据え、データ抽出・BI運用・データ品質管理を一元的に担う「データ領域の専任1人目」を募集します。このポジションは、単なる抽出担当ではなく、組織全体の生産性を回復させ、データ戦略をリードする重要なミッションを担っていただきます。 データ抽出の依頼対応から、BIツールの運用、データ基盤の品質管理まで幅広くお任せします。 1.データ抽出・可視化の一元対応 ・クライアント向けレポート用、および社内分析用データの抽出（SQL） ・Amazon QuickSightを用いたBIダッシュボードの構築・改善 2.データマネジメント・基盤構築 ・Amazon Redshift内のデータ整合性チェック・品質管理 ・AWS（S3, Glue, Lambda等）を用いたデータパイプラインの構築・運用 3.プロセスの標準化・効率化 ・データ抽出フローの自動化、セルフサービスBI化の推進 ・ビジネスチーム（営業・CS）との連携による、データ活用の要件定義と提案 ※当社では受託開発は一切行わず、自社プロダクトに注力しています。 ※ファッションテックですが、皆が皆洋服が大好きというわけではなく、洋服より技術が好きな方大歓迎です。 - 開発言語：Go、Python、Kotlin - 開発環境：AWS、Linux、Docker - データベース：Amazon Redshift、Amazon Aurora MySQL - ソースコード管理：Github - タスク管理：Backlog、GitHub Issues  - チャットツール：Slack 開発部は十数名規模で、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアに加え、業務委託やアルバイトも在籍しています。

当社はECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。現在、少数精鋭のチームで開発から納品までを担っていますが、特に専門知識を要する「納品業務（データ精査・システム連携等）」が一部のメンバーに集中しており、属人化が課題となっています。 今回はプロダクト開発をリードしながら、この重要な納品業務を段階的に引き継ぎ、「止まらない開発組織」を共に構築してくれるバックエンドエンジニアを募集します。 【プロダクト開発】 プロダクトのコアとなるバックエンド領域の設計・開発を主導していただきます。 ・設計・実装： Go / Python / Kotlin / Node.js等を用いたスケーラブルなシステム設計および実装。 ・基盤強化： API設計、データモデリング、パフォーマンスの最適化。 ・クオリティ維持： 相互コードレビューを通じた品質担保と、技術的負債の計画的な解消。 【納品対応】 クライアントへの導入・運用を技術側面から支え、属人化の解消を目指していただきます。 ・データ連携・統合： クライアントの商品・サイズデータの精査・検証、およびDB登録作業。 ・外部システム連携： クライアント環境や外部ツールとのAPI・システム連携対応。 技術的な導入支援： クライアント側の技術担当者との仕様確認、技術的な問い合わせへの一次回答 ・ナレッジの継承とドキュメント化：既存メンバーから数ヶ月かけて業務を段階的に引き継ぎ、ブラックボックス化している手順を言語化・ドキュメント化して誰でも動ける状態を作ります。 ・属人化の解消と「仕組み化」の推進：属人的になりがちな納品フローを整理し、将来的な効率化や自動化（スクリプト化など）への足がかりを作る、経営インパクトの大きいミッションです。 ※当社では受託開発は一切行わず、自社プロダクトに注力しています。 ※ファッションテックですが、皆が皆洋服が大好きというわけではなく、洋服より技術が好きな方大歓迎です。 - 開発言語：Go、Python、Kotlin - 開発環境：AWS、Linux、Docker - データベース：Amazon Redshift、Amazon Aurora MySQL - ソースコード管理：Github - タスク管理：Backlog、GitHub Issues  - チャットツール：Slack 開発部は十数名規模で、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアに加え、業務委託やアルバイトも在籍しています。

データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じてスケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 - データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） - 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 - データパイプラインの構築・最適化 - データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 - プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング - １人月で入るときは技術リードを中心 - 管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 当部署では、プロジェクトの性質にもよりますがおおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。 この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。 - 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨 - ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル - デスクはフリーデスクで自由に業務

データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。 顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。 - データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） - 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 - データパイプラインの構築・最適化 - データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 - PJ内の進行管理・課題管理・品質管理 - 若手メンバーの技術フォロー・レビュー - 顧客・PMとの調整、報告対応 - 一部、PM不在時のリーダー代行 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 当部署では、プロジェクトの性質にもよりますがおおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。 この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。 - 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨 - ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル - デスクはフリーデスクで自由に業務

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 - データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 - データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） - データ分析業務の効率化・自動化 - データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 - データの集積と活用のための人材育成 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。 PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

Databricks を軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPMとして、以下の業務を担っていただきます。 - Databricksを活用したデータ・AI活用プロジェクトの全体管理プロジェクト成功に向けたロードマップ提案 - スコープ定義、WBS作成、進捗・課題管理、リスク管理 - 複数ステークホルダー（顧客・パートナー・社内エンジニア・コンサルタント）との調整 - 見積・提案書・契約書作成、提案活動のリード - クライアントのCxO・ビジネス部門・IT部門とのコミュニケーション Databricks を軸に、データ基盤構築からAI活用までを一気通貫で推進。業界でもニーズの高い「データ活用PM」としての市場価値が大きく向上します。 CxO、ビジネス部門、IT部門、パートナー企業など複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを成功に導く、ハイレベルなPMスキルが身につきます。 ロードマップ策定、スコープ設計、提案書・契約書の作成まで、上流工程を自らリードできる環境があり、「コンサル型PM」としての引き出しが大幅に広がります。 AI、LLM、データ基盤、クラウドなど新しい技術のキャッチアップが必須の環境。技術トレンドに精通しつつ、ビジネス価値を創出する力を磨けます。 少数精鋭組織のため、経営層と近い距離で事業成長に関わり、意思決定への影響力を持てます。 個人の志向や強みに応じて、以下のように多様なキャリアの広がりがあります。 より大規模で戦略性の高いプロジェクトをリード。PMOや複数案件の統括など、マネジメント領域を拡大できます。 プロジェクト管理だけでなく、要件整理、アーキテクチャ設計、ユースケース定義など、“上流 × 技術”の両面で専門性を高めるキャリアへ。 提案活動や顧客課題抽出のスキルを活かし、ソリューションセールス寄りのキャリアも目指せます。 少数精鋭組織のため、事業戦略、組織づくり、メンバー育成など、マネジメント・経営寄りのキャリアへ広がるチャンスもあります。

▍業務内容 新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、kubellが保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。 具体的には‥ ・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。 ・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。 ・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 - データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 - データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） - データ分析業務の効率化・自動化 - データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 - データの集積と活用のための人材育成 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

1100万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 - 「LIPS」の実装、効果検証まで一貫した開発 - チームでの設計レビュー、コードレビュー - 検証[BI/SQLを使用した簡単な分析]とその後の方針議論 - 開発環境整備やパフォーマンス改善 - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing) - チーム: Github, notion, Slack - ソフトウェアエンジニア：企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません お持ちのスキルやご経験、ご希望によって以下のようなキャリアアップが可能です！ - プロダクト企画の根幹から携わるPdMに近い立場で活躍 - 難しい技術領域の課題解決や、チームの生産性向上のための基盤づくりに挑戦 - EMのような立場でエンジニアメンバーのマネジメントをお任せ

- web/appの設計・開発・テスト - PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 - ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - 生成AIを活用した開発・機能提案など https://tech.aisaac.jp/entry/2024/01/05/095836 https://tech.aisaac.jp/entry/2024/01/25/114050 - webサーバーサイド: NestJS, Hasura, Ruby on Rails - webフロントエンド: React, Next.js13, mantine, MUI - appフロントエンド: React Native, Expo, Unity - BE/FE共通: turborepo, Typescript - DB: MySQL, PostgreSQL, Redis, memcached, Redshift, ScyllaDB - CI/CDツール: CircleCI, Github Action, Cloud build - インフラ: AWS （ELB, EC2, RDS, S3, ElastiCache,...）, GCP(Cloud build, Cloud Run...) - その他: Live2DやBlender - IaC: Terraform - データ分析: Re:dash - リポジトリ管理: GitHub - コミュニケーション: Slack, notion 経験に応じて上限は相談可能 必要に応じて出社の可能性あり あり（3か月） 交通費支給

担当領域に境界はありません。ご自身のスキル・経験・志向性に合わせて、以下の領域から最適なバランスでお任せしていきます。1人ですべてを担う必要はなく、強みのある領域を軸に、徐々に担当範囲を広げていただきます。 バックエンド開発 ・Go / Python / Kotlin / Node.js 等を用いたスケーラブルなシステム設計・実装 ・API設計、データモデリング、DB（MySQL等）のパフォーマンス最適化 ・AIを活用した実装・レビュー・テスト・調査の高速化 クライアント導入 ・納品・技術サポート ・クライアント導入時の技術支援（タグ／SDK導入の手順整備・実装サポート・つまずき解消） ・クライアントからの技術問い合わせ対応（仕様確認、不具合の切り分け、回答） ・納品対応（受領データの精査・検証、DBへのデータ登録・マスタ管理、システム連携の要否判断） ・営業・CSチームと連携した導入／納品スケジュールの調整 データエンジニアリング／データ活用 ・AWS（S3, Glue, Lambda等）を用いたETL/ELTパイプラインの構築・運用 ・Amazon Redshiftのデータマネジメント、QuickSight等を用いたBI環境の整備 ・データの状態を能動的に観察し、不具合の兆候やユーザー・商品データのトレンド変化を先回りで検知し、担当エンジニアやPdMへ連携 運用の自動化（仕組み化） ・属人化・ブラックボックス化しているクライアントへのデータ導入フローの言語化

【開発環境】 - TypeScript - Next.js - BigQuery - Redshift - Docker - Google Cloud Platform - PostgreSQL - MySQL - Python - NuxtJS - Laravel - Javascript - PHP 【勤務場所】 - フルリモート - 最寄駅：東京都渋谷