募集人数・募集背景
1名/事業拡大に伴う人員強化となります。
未来を創るサーバーサイドエンジニアを募集！年収600-780万円。MakipでGo/Python/Kotlinを駆使し、ファッションテックの常識を覆す自社SaaS『unisize』などのバックエンド開発をリードしませんか？AI技術でEC体験を革新し、数百万人の購買行動を変える壮大なミッション。AWS環境でスケーラブルなシステムを構築し、技術への飽くなき探求心を持つ仲間を求む。この挑戦は、あなたのキャリアを飛躍させ、社会に真の価値をもたらす。共に、まだ見ぬ未来を創造しよう。
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 780万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1階 |
1名/事業拡大に伴う人員強化となります。
Makipのバックエンドエンジニアとして、自社プロダクト（unisize/FaceChange/aunn Personalizationなど）のバックエンド開発をリードしていただきます。
具体的には、データベースの設計・最適化から、セキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを考慮したシステム設計まで、プロダクトの根幹を担う重要な役割です。
日々進化するAI技術（Devinなど）を積極的に活用し、プロダクトの価値を最大化する新規サービス開発にも携わっていただきます。
また、クラウド環境（AWS）でのインフラ設定やCI/CDパイプラインの構築、コンテナ技術（Docker）の導入・運用など、インフラ全般にも深く関わることができます。
※当社では受託開発は一切行わず、自社プロダクトに注力しています。 ※ファッションテックですが、皆が皆洋服が大好きというわけではなく、洋服より技術が好きな方大歓迎です。
開発部は十数名規模で、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアに加え、業務委託やアルバイトも在籍しています。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 780万円（ご経験・スキルを考慮して決定いたします。／半期年俸制／給与改定年2回／試用期間：3ヶ月（条件等は変わりません）／支払方法：年俸の1/12を毎月支給／左記額にはみなし残業代（月30時間分、￥95,580円分～）を含みます。※超過分は全額支給します） |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00（フレックスタイム制／標準労働時間：1日あたり8時間/1か月あたり160時間／コアタイム 11:00～16:00 のフレックスタイム制） |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1階 |
出社に関する補足情報 | アクセス：東京メトロ東西線 神楽坂駅徒歩１分／転勤なし |
リモートワーク条件 | 月水金の週3日出社としており、残り2日はリモート勤務可能 |
休日・休暇 | 【完全週休2日制】
|
社内制度 | ・雇用保険
|
「ITを通じ、今まで不可能だったことを可能にしたい」というビジョンのもと、 サイズレコメンドシステム unisize を中心に、各企業が抱える課題や問題を解決する様々なサービスを提供しています。
unisizeは、消費者がECサイトにて服を購入する際、適切なサイズを自動的に推奨するレコメンドシステムです。 オンラインフィッティングを実現することで、服のサイズ感に対する不安を解消し、消費者の購買意欲を高めます。 大人向けの unisize とは別に、子供に特化した unisizeKIDS も展開しています。 子供の成長も踏まえた最適なサイズを推奨するシステムです。 子供の1年後、2年後の成長を見据えて購買する消費者のニーズに応えます。
aunn Personalization は、ECサイト利用者の体型と好みを解析し、ユーザーにマッチするスタッフコーディネートなどの「コンテンツ」をパーソナライズするサービスです。 「unisize」で蓄積された膨大なユーザーの体型データと独自の体型・好みマッチングロジックを使用し、各コンテンツを利用者にとって最適な体験となるよう進化させます。
貴社が運営するECサイトのモデル着用画像やスタッフコーディネートの顔を利用者自身の顔へ差し替えることで、着用時のイメージを明確化するサービスです。 オンラインで洋服を購入する際の「自分に似合うかどうかわからない」という不安を解消し、利用者の顧客満足度向上に繋げるとともに、サイトの継続利用を促進します。
UOS（ウオス）とは、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をデジタル化し、対応業務を効率化するシステムです。 利用者自身のスマートフォンで撮った全身写真から、搭載されたサイズレコメンドシステム unisize のAIが身体情報を測定します。 リモートでも採寸が行え、これまで行なってきた測定会などの業務をオンライン化することなど様々な利点があります。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 450万円 ~ 600万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 300万円 ~ 450万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 480万円 ~ 1,080万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 780万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間：
09:30 ~ 18:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
年収 500万円 ~ 660万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催終了
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
.jpg)
アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
