1名/事業拡大に伴う人員強化となります。

ファッションテックの未来を創るサーバーサイドエンジニア募集。年収500~750万円。ECの「サイズ不安」を解消する『unisize』など自社プロダクトのバックエンド開発を主導し、Go/Python/Kotlin/Node.jsを駆使。組織の持続性を支える納品業務の属人化解消という、経営インパクト大のミッションに挑む。少数精鋭チームでAWS、Dockerなど最新技術を活用し、「止まらない開発組織」を共に創り、キャリアを飛躍させ、ファッションテックの未来を形作る変革の担い手となる挑戦を。
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 750万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1階 |
1名/事業拡大に伴う人員強化となります。
当社はECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。現在、少数精鋭のチームで開発から納品までを担っていますが、特に専門知識を要する「納品業務(データ精査・システム連携等)」が一部のメンバーに集中しており、属人化が課題となっています。 今回はプロダクト開発をリードしながら、この重要な納品業務を段階的に引き継ぎ、「止まらない開発組織」を共に構築してくれるバックエンドエンジニアを募集します。
【プロダクト開発】 プロダクトのコアとなるバックエンド領域の設計・開発を主導していただきます。 ・設計・実装: Go / Python / Kotlin / Node.js等を用いたスケーラブルなシステム設計および実装。 ・基盤強化: API設計、データモデリング、パフォーマンスの最適化。 ・クオリティ維持: 相互コードレビューを通じた品質担保と、技術的負債の計画的な解消。
【納品対応】 クライアントへの導入・運用を技術側面から支え、属人化の解消を目指していただきます。 ・データ連携・統合: クライアントの商品・サイズデータの精査・検証、およびDB登録作業。 ・外部システム連携: クライアント環境や外部ツールとのAPI・システム連携対応。 技術的な導入支援: クライアント側の技術担当者との仕様確認、技術的な問い合わせへの一次回答 ・ナレッジの継承とドキュメント化:既存メンバーから数ヶ月かけて業務を段階的に引き継ぎ、ブラックボックス化している手順を言語化・ドキュメント化して誰でも動ける状態を作ります。 ・属人化の解消と「仕組み化」の推進:属人的になりがちな納品フローを整理し、将来的な効率化や自動化(スクリプト化など)への足がかりを作る、経営インパクトの大きいミッションです。
※当社では受託開発は一切行わず、自社プロダクトに注力しています。 ※ファッションテックですが、皆が皆洋服が大好きというわけではなく、洋服より技術が好きな方大歓迎です。
開発部は十数名規模で、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアに加え、業務委託やアルバイトも在籍しています。
事業の土台を支える「誠実さ」と「品質」へのこだわり ・華やかな新機能開発だけでなく、データの正確性やシステムの安定稼働を支える「守り」の業務(納品・データ登録等)に価値を感じ、責任を持って丁寧に取り組める方。 ・データの不備や仕様のズレに気づき、未然にトラブルを防ぐプロ意識をお持ちの方。
属人化した業務を「標準化」し、組織を強くする姿勢 ・属人化している業務を引き継ぐ際、単に作業を覚えるだけでなく、手順の言語化・マニュアル化・自動化を自ら提案・実行できる方。 ・「今の非効率」を放置せず、中長期的にチームが楽になる仕組みづくりを楽しめる方。
組織のボトルネックを解消する「当事者意識」 ・「自分がこの業務を巻き取り、標準化することで、チーム全体の開発速度が上がる」という貢献に喜びを感じられる方。 ・誰かがやるのを待つのではなく、自ら課題を拾いに行き、完遂できるマインドをお持ちの方。
領域に囚われない「柔軟性」と「技術×ビジネス」の視点 ・「ここから先は自分の仕事ではない」と職域を限定せず、プロダクトの成功のために今何が必要かを考え、柔軟に動ける方。 ・クライアントとの直接的なコミュニケーションを厭わず、技術的な背景をビジネスの視点に落とし込んで対話できる方。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 750万円(ご経験・スキルを考慮して決定いたします。/半期年俸制/給与改定年2回/試用期間:3ヶ月(条件等は変わりません)/支払方法:年俸の1/12を毎月支給/左記額にはみなし残業代(月30時間分、¥95,580円分~)を含みます。※超過分は全額支給します) |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00(フレックスタイム制/標準労働時間:1日あたり8時間/1か月あたり160時間/コアタイム 11:00~16:00 のフレックスタイム制) |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1階 |
出社に関する補足情報 | アクセス:東京メトロ東西線 神楽坂駅徒歩1分/転勤なし |
リモートワーク条件 | 月水金の週3日出社としており、残り2日はリモート勤務可能 |
休日・休暇 | 【完全週休2日制】
|
社内制度 | ・雇用保険
|
・バックエンド開発の実務経験(3年以上) ・Go / Python / Kotlin / Node.js いずれかでの開発経験 ・RDB(MySQL, PostgreSQL等)の設計・運用経験 ・API設計・実装の経験 ・データの正確性が求められる業務(データ移行、DB登録、データ検証等)の経験 ・クライアントや他チームとの技術的なコミュニケーション経験
・Go言語での開発経験 ・アパレル業界またはEC業界での開発経験 ・SaaS/3rdパーティツールの開発・運用経験 ・クライアント向けプロダクトの納品・導入支援経験 ・インフラ(AWS等)の基本的な知識・運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・複数言語・技術スタックを横断したシステム開発経験
「ITを通じ、今まで不可能だったことを可能にしたい」というビジョンのもと、 サイズレコメンドシステム unisize を中心に、各企業が抱える課題や問題を解決する様々なサービスを提供しています。
unisizeは、消費者がECサイトにて服を購入する際、適切なサイズを自動的に推奨するレコメンドシステムです。 オンラインフィッティングを実現することで、服のサイズ感に対する不安を解消し、消費者の購買意欲を高めます。 大人向けの unisize とは別に、子供に特化した unisizeKIDS も展開しています。 子供の成長も踏まえた最適なサイズを推奨するシステムです。 子供の1年後、2年後の成長を見据えて購買する消費者のニーズに応えます。
aunn Personalization は、ECサイト利用者の体型と好みを解析し、ユーザーにマッチするスタッフコーディネートなどの「コンテンツ」をパーソナライズするサービスです。 「unisize」で蓄積された膨大なユーザーの体型データと独自の体型・好みマッチングロジックを使用し、各コンテンツを利用者にとって最適な体験となるよう進化させます。
貴社が運営するECサイトのモデル着用画像やスタッフコーディネートの顔を利用者自身の顔へ差し替えることで、着用時のイメージを明確化するサービスです。 オンラインで洋服を購入する際の「自分に似合うかどうかわからない」という不安を解消し、利用者の顧客満足度向上に繋げるとともに、サイトの継続利用を促進します。
UOS(ウオス)とは、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をデジタル化し、対応業務を効率化するシステムです。 利用者自身のスマートフォンで撮った全身写真から、搭載されたサイズレコメンドシステム unisize のAIが身体情報を測定します。 リモートでも採寸が行え、これまで行なってきた測定会などの業務をオンライン化することなど様々な利点があります。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 450万円 ~ 650万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 450万円 ~ 600万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 300万円 ~ 450万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 480万円 ~ 960万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 5,300円 ~ 6,000円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

開催終了
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15