AI×副業

の採用・求人一覧

今回の募集では、「カスタマーサポート向けの音声AIプロダクト」に携わっていただきます。 とりわけ、飲食店における予約代行や予約受付といった業務に特化した機能リリースを目指していただきます。 業務内容は、音声AI開発を中心にWebアプリケーションの機能開発やインフラ整備などプロダクト開発に全般的に携わります。

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。 膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 例えば以下のような業務があります。 - 機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 - 物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 - 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 - アノテーションパイプラインの構築および最適化 - 実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発） - コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築 - CI/CDパイプラインの設計・運用 - クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 - 開発言語：TypeScript、Python - インフラ：Google Cloud Platform - 構成管理：Terraform - ソースコード管理：GitHub - CI/CD：Github Action、Cloud Run - コミュニケーションツール：Slack、Google meet - タスク管理：Jira 会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機会をご提供致します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 例えば以下のような業務があります。 - 自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用 - 大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化 - データの品質管理および異常検知のためのシステム開発 - 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 - リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発 - 開発言語：TypeScript、Python - インフラ：Google Cloud Platform - 構成管理：Terraform - ソースコード管理：GitHub - CI/CD：Github Action、Cloud Run - コミュニケーションツール：Slack、Google meet - タスク管理：Jira 会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。

インフラ・バックエンドエンジニアとして、以下のような業務を担当いただきます。 ■依頼業務 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・仕様設計、要件定義、技術選定 ・チームでの開発推進 ■技術スタック ・フロントエンド：TypeScript (React, Next.js ) ・バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：PostgreSQL / TiDB ※開発業務のための生成AI利用制度あり。 ※スキルによって、適切な案件、タスクをご担当いただきます。

ポジションの魅力: - 大規模データの検索基盤構築 - 200万店舗超のレストラン情報を高速検索・多言語対応するシステムを設計・開発 - レストラン提案AIエージェント・レコメンデーションエンジンの開発 - LLM / RAGを活用した新しい検索体験の開発 - 事業成長に直結する開発 - 検索機能の最適化が、ユーザー満足度や売上拡大に即座に影響 - グローバル展開 - 13カ国以上に展開し、海外ユーザー向け検索要件（多言語・多通貨）への対応 業務内容: - Ruby on Railsでのバックエンド開発 - 大規模検索システムの設計・実装・運用 - レストラン情報検索のクエリ最適化やインデックス設計 (Postgresql, Elasticsearch など) - 検索アルゴリズム・ランキングロジックの改善 - ユーザーに最適な検索結果を返すためのスコアリング・レコメンド機能の開発 - パフォーマンス最適化・スケーラビリティ向上 - インフラコストの最適化

エンタメ系・既存サイトのフルリニューアル＆新機能追加 に伴う Webデザイン業務 をお任せします！ サイトの構成・デザインの方向性を クライアントとすり合わせながら 進めていくポジションです。 【具体的には】 * 既存サイトの課題を分析し、デザイン改善の方針策定 * ワイヤーフレーム・プロトタイプの作成（Figma、Adobe XD など） * 技術要件の計測方法の計画策定 * サイト全体のデザイン設計・ビジュアルデザイン（UI/UXを考慮） * クライアントとの打ち合わせ・デザイン提案 * フロントエンド開発チームとの連携（デザインの意図を共有） * サイトリニューアルに伴う UI/UX 改善 の提案・実装サポート プロジェクトの初期段階から関わり、ラフ案の作成・デザイン提案・仕様策定・スケジュール管理 まで、幅広く対応いただきます。

ユーザー、メーカー、パートナー企業それぞれへの価値を創り、スケールするプロダクト開発を担っていただける方を募集します。 主にユーザーに提供しているアプリの新規機能開発・既存機能の改善をお任せします。 当ポジションは、プロダクト価値の最大化と開発組織の構築をミッションに、短期的にはサービス開始して間もないMVP的プロダクトを、品質の備わったプロダクトにアップデートしていただくこと、 中長期的には、1から開発組織・文化を形成し、非連続で継続的に成長できるプロダクトと開発体制を構築していただきます。 - osinaのアプリ開発 - iOS/Androidアプリ開発,UX改善,ストアリリース管理 - Swift/Kotlinによるネイティブアプリ開発 - UI/UX改善(画面遷移,デザインガイドライン) - Push通知,カメラ機能,ネイティブ連携API実装 - ストア申請/リリース管理、バージョン更新対応 - クラッシュレポート分析(Firebase等)と改修 - Flutter(Dart) 　- Riverpod(Riverpod Annotation) 　- Freezed 　- GoRouter 　- Cupertino 　- GraphQL 　- ネイティブ実装部分（一部） 　　- Swift 　　- Kotlin - Firebase 　- Crashlytics 　- Analytics + BigQuery 　- RemoteConfig 上記は一例であり、「どこに解決すべき課題があり、それをどのような手段で解決していくか」を考える部分も一緒に行っていただきます。 領域が多岐に渡るため、お一人ではなくメンバーや業務委託など、様々なチームを巻き込みながら推進いただくことを想定しています。 週2日程度のリモート可能 - AWS（主に） - ecs(fargate) - rds(aurora mysql) - cloudfront - AWS Organization - AWS IAM Identity Center - バックエンド : - Ruby on Rails - インフラ管理 - Terraform - Github - GithubActions - Renovate - AWS Serverless Application Model （AWS SAM) - osina ai - eventbridge - lambda - open api - DB - MySQL 8 - GraphQL - urql - その他 - OAuth認証 - Docker - 各種外部API連携

当ポジションは、サービス開始して間もないAIプロダクト価値の最大化や事業部の組織構築を担っていただける方を募集します。既存サービスを品質の備わったプロダクトにアップデートしていただくこと、中長期的には、1から開発組織・文化を形成し、非連続で継続的に成長できるプロダクトと開発体制を構築していただきます。 - AIプロダクト戦略の策定・実現 - クライアントへの定性、定量調査をもとにしたオポチュニティの発見や価値の探索と優先順位の検討 - クライアントへのプロダクト提案と導入 - 社内連携をもとに最適な価値をデリバー：エンジニアやデザイナー、プロダクトマーケター、プロダクトアナリスト、カスタマーサポート等と協力しての、プロダクト開発のリード - リリース内容の効果検証と改善の実施- 組織戦略立案および実行サポート 上記は一例であり、「どこに解決すべき課題があり、それをどのような手段で解決していくか」を考える部分も一緒に行っていただきます。 領域が多岐に渡るため、お一人ではなくメンバーや業務委託など、様々なチームを巻き込みながら推進いただくことを想定しています。

当社クライアント向けにアクショナブルなダッシュボードの提案から、ダッシュボードやDWH／DMの構築、施策立案支援や効果検証、及びデータドリブン経営の推進支援まで幅広くご担当いただき、利用するツールの制約に引きずられることなく、クライアント課題の解決のための提案・推進いただきます。 データ利活用の観点でクライアントを牽引する役割を担うために、データの意味理解や前処理、ダッシュボード構築などの業務を通して、顧客以上にビジネスや業界を理解した提言、実践、教育を通して、クライアントとの信頼関係を構築いただき、データとの対話を通した初期分析や過去の知見などを手掛かりに、クライアントの目指すべき方向性やゴールの設定をリードいただきたいです。 - TableauやPowerBI, LookerStudioなどのデータ可視化ツールを使用したダッシュボード提案・構築業務 - データから得られる示唆提言、施策提案、及び効果検証 - マルチクラウド環境（Google Cloud、AWS、Azure）、列指向データベース（BigQuery, Snowflake, Redshift）を活用した大規模データの抽出や加工業務、及びDWH／DMの設計・構築・運用支援業務 - 顧客との定例会での報告業務 - データドリブン経営を推進するためのデータ民主化支援、KPI設計、及びデータ戦略立案支援 - 予測AI、時系列予測、LLM、ロケーションアナリティクスなどを利用した拡張分析 - クライアントのビジネス拡大を支援するための提案業務 読売新聞社 / HONDA/ アミューズ/ 東宝/ 東京ガス/ 東北大学/ LION/ SONY　他 - 東京読売グループ：読売グループのデータ分析基盤「yomiuri ONE」を超短期で構築したプロジェクト - 東京ガス：大規模組織のデータ利活用推進メンバーが実践するデジタルイノベーション　 - データ可視化ツール：Tableau, PowerBI, LookerStudio など - クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure など - データベース：BigQuery, Snowflake, Redshift など - その他：SQL, Python, R等のデータ処理言語 - 実践的で事業成長につながるテクノロジーやデータ活用を重視している - 単なる作業者ではなく、プロフェッショナルとしての姿勢や考え方を大切にしている - 深化と探索いずれもOKだが、常に新しいことに挑戦しつづけている - 自発的な情報発信や提案、コミュニティづくりを非常に高く評価 - リモートとオフィスのハイブリッド勤務をOKとし、自律的な働き方を推奨 - メンバー同士で情報共有や教え合う環境を確保するため、客先常駐は原則なし （セキュリティ等の理由で必須の場合を除く） - 実績多数のマネージャ陣や役員が活躍できる案件や環境づくりをサポート - 月に１度の全社会議にて、会社の進捗や新しい取り組みを共有 - 最寄駅：都営三田線／御成門駅 - 在宅勤務・リモートワーク：相談可 無

受託サービス事業または自社サービス事業開発における様々なプロジェクトの全体管理を担当し、品質と納期にコミットしていただきます。 - クライアントとの折衝および要件定義 - チームメンバーのタスク管理とリソース配分（品質管理） - プロジェクト全体の進行管理（PoCでのクイックウィンと継続提案） - データ分析プロジェクトにおける一連のプロセス管理（基盤構築・抽出・前処理・分析・報告・提案） - プロジェクトの収支管理 - プロジェクト管理ツール：Notion, Backlog など - コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams など - データ分析ツール：Tableau, PowerBI, Python, R など - クラウド環境：AWS, Google Cloud, Azure など - データベース：BigQuery、Snowflake など - リモート、出社ともに可 - プロジェクトの状況に応じた柔軟な勤務 - 最寄駅：都営三田線／御成門駅 - 在宅勤務・リモートワーク：相談可 無

ナイルの自動車産業DX事業では、今後も広がるサービス展開を見据え、中長期的な技術成長を共に支えるリードエンジニアを募集しています。 本ポジションは、単なる実装や部分的な技術リードにとどまらず、プロダクトと事業の本質的な成長に貢献する立ち位置。企画段階から開発に関わり、技術選定や設計・仕様検討など、開発の中核を担っていただきます。 また開発現場では、生成AIの活用をはじめ、先端技術の導入にも積極的。リードエンジニア自身がプロジェクトを起案し、技術的挑戦を推進できる環境があります。 市場規模170兆円、累計申込者数30万件を超える成長中のプロダクトで、技術の力で社会インフラを進化させる。そんなチャレンジに共感し、チームとともにスケールしていきたい方を歓迎します。 ‐ サービスサイトおよび基幹業務ツールの機能追加・改修、新商品の導入に伴う開発推進 ‐ インフラコスト削減やセキュリティ強化に向けた企画立案・実行 ‐ 全社／事業部外のシステム・ツールの維持管理および運用フローの改善 ‐ チームリーダーとして、メンバーの育成・フィードバック・技術支援を担当 ‐ プロダクトと事業の理解をふまえた技術選定およびアーキテクチャ設計 ‐ テクニカルリードとして、技術方針の策定・コードレビュー・品質改善の主導 ‐ プロダクト企画の初期段階から参画し、仕様・技術設計をリードできる ‐ 開発方針や技術スタックの選定にも関われる裁量の広さ ‐ セールス・マーケ・CSと横断連携し、プロダクトの本質的な成長に携われる ‐ 生成AIなど先端技術の導入に積極的。ツール費用はすべて会社が負担 ‐ エンジニア向けの資格支援制度あり。自己学習・スキルアップを強力にサポート - 蓄積データを活用し、次世代モビリティサービスをテクノロジーで牽引できる - 日本の基幹産業である自動車業界の流通構造そのものの変革に挑戦できる ‐ 自動車の仕入れ・販売・買取・輸出など、流通全体のDXを構想しており、スケールの大きなビジネスに関わるチャンスがある https://nyle-recruit.notion.site/Infomation-Book-for-4707d5474df849fa81dbaa0b951bbd07

当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 - 物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） - 物件一覧の並び順の最適化 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: Vertex AI, Dataproc, BigQuery, ロギング, Cloud Monitoring など - 開発言語: Python, SQL など - その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

心音の解析・異常音検知のソフトウェア構築をお願いする予定です。 解析手法は機械学習や深層学習でも構いませんし、古典的な解析手法でも構いません。 月に4−5日ほど大阪に来ていただければ、あとはリモートワークで構いません。（遠方にお住まいの方でも可）

データ分析や機械学習、生成系AIなどのSIを中心に成長してきたジールですが、次期中期経営計画において、高収益ソフトウェア企業への変革を掲げました。それに伴い、ジールではIP Hubを組織し高収益サービスの開発を日夜行っております。 STORYAIの開発をメインに行い、生成AIxデータ領域でNo.1を目指していきたいと考えております。 - 目黒駅 ①JR 山手線（JR東口より）　徒歩4分 ②私鉄 　東急目黒線、東京メトロ南北線、都営三田線 徒歩5分 　（JR連絡口→JR西口→JR東口 経由）

2~3ヶ月のお試し副業を通じて正社員転職を検討される方向けの求人となっております。 ※現在、正社員転職を目的としない副業(複業)は募集していません。 私たちは、次世代の財務管理を革新する「財務AI ジュリエット」と、自社専用の「AI開発サービス」を提供しています。これらのプロダクトをさらに進化させるため、技術的リーダーシップを発揮できるテックリードエンジニアを募集します。 * LLM（大規模言語モデル）の活用検討・プロトタイプ作成・実装 最新のLLM技術を取り入れ、プロトタイプを迅速に作成し、プロダクトに実装します。あなたの技術的な洞察力と創造力で、AIの未来を切り拓いてください。 * 技術的課題の抽出と解決 プロダクトの技術的な課題を深く掘り下げ、優先度や重要度を判断し、改善策を提案・実行します。技術的な判断をリードし、チームの成長を支えます。 * コードレビューと技術品質の向上 高品質なコードベースを維持し、チーム全体の技術力向上に貢献します。コードレビューを通じてベストプラクティスを共有し、堅牢なシステム開発を推進します。 経営陣およびビジネスメンバーは全員エンジニアで構成されており、意思疎通が非常に取りやすい組織です。各メンバーが一貫して上流工程から納品までを担当できるスキルを持ち、必要な時には周囲に相談しやすい環境が整っています。

「PRISM」の開発・運用に携わり、ソフトウェア技術を通じてものづくりのDXを推進します。主な職務内容としては下記の通りです。 - LLM活用の検討とプロトタイプ作成・プロダクトへの実装 - PRISMの新規機能設計・開発及び既存機能改善 - プロダクトの技術的な課題抽出、重要度・優先度判断、改善 - コードレビュー - 実務におけるフロントエンド実装 - 実務におけるRDBを用いたバックエンド実装 - TypeScriptによる実装経験 - AIに関する英語論文等の文献を読み、そのアルゴリズム/手法を理解し実装できる能力 - 顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 **※ご応募の際にメッセージにて「AIに関する英語論文等の文献を読み、そのアルゴリズム/手法を理解し実装したご経験」についてお聞かせください** - 組織やプロダクトの0->1フェーズの経験 - 幅広い開発領域の経験 (例: 希望に応じてフロントエンドエンジニアがバックエンド側の実装もする等) - 技術選定の経験 - 製品情報にまつわる複雑な構造のデータや多様なフォーマットのファイルを扱う経験 - ユーザー企業によって異なる多様なニーズを実現しつつ、保守性も担保するための設計スキルや抽象化スキル - SaaSを開発するにあたって必要な各種スキル、ノウハウ - ビジネスサイドと共に業界や顧客理解を深めながら開発する経験 - フロントエンド: Next.js, TypeScript, Chakra UI, Recoil - バックエンド: NestJS, TypeScript, Prisma(ORM), PostgreSQL(DB), Clean Architecture(設計) - インフラ: AWS(ECS, Fargate, S3, Cognito, CloudFront, Terraform etc ...) - デザインツール: Figma - CI: GitHub Actions - コミュニケーションツール: Slack, Notion - 週2日〜 - フルリモート可（業務委託） - 報酬は応相談

フロントエンドメインで、フルスタックエンジニアを募集します。 Github Copilot、ChatGPTはもちろん、Vercel、Prismaなどを活用するモダンな開発環境です。 UIデザインと機能イメージだけ決まっている状態から、手を動かしながら要件を改善していく開発スタイルをとっています。 以下は技術要素です。 - 言語：Typescript - フレームワーク：Next.js - ホスティング：Vercel - CI/CD：Github Actions - その他：Storybook、Mantine - 言語：Node.js（Typescript）、Python（技術検証時） - フレームワーク：Next.js API Route、NestJS - インフラ：AWS、GCP、Firebase、Azure、Supabase - コード管理：GitHub - デザイン：Figma - チャット：Slack、Chatwork - オンラインミーティング：Zoom、Meet - ドキュメント：Notion（Google Workspace）

フロントエンドメインで、フルスタックエンジニアを募集します。 Github Copilot、ChatGPTはもちろん、Vercel、Prismaなどを活用するモダンな開発環境です。 UIデザインと機能イメージだけ決まっている状態から、手を動かしながら要件を改善していく開発スタイルをとっています。 以下は技術要素です。 - 言語：Typescript - フレームワーク：Next.js - ホスティング：Vercel - CI/CD：Github Actions - その他：Storybook、Mantine - 言語：Node.js（Typescript）、Python（技術検証時） - フレームワーク：Next.js API Route、NestJS - インフラ：AWS、GCP、Firebase、Azure、Supabase - コード管理：GitHub - デザイン：Figma - チャット：Slack、Chatwork - オンラインミーティング：Zoom、Meet - ドキュメント：Notion（Google Workspace）

PoCの実施を経て、サービス化や、当社が提供するSaaS「Shaperon（シャペロン）」での利用に繋げます。 生成AI、またその周辺技術を調査し、検証を行ってその適用可能性を理解します。 調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめます。 提案が顧客に受け入れられた場合、PoCのための工数見積もりと実装を行います。 SaaSチームと連携し、プロダクトに反映させます。 フロントエンド：TypeScript/React バックエンド：TypeScript/Node.js インフラ：GCP/Firebase, AWS/Lambda その他：Python/Colaboratory, Google Apps Script

新規開発中のSaaSプロダクトにて、フロントエンドエンジニアを募集しています。 経験豊富なプロダクト開発チームの一員として、モダンな技術スタックや生成AIなどを駆使し、先進的なプロダクト開発にチャレンジできるポジションです。 ▼想定業務 MVPのフロントエンド開発全般を推進いただきます。 ・PdM・デザイナーと緊密に連携し、デザインコンセプトをフロントエンドインターフェースに実装する ・ReactおよびTypeScriptを使用し、ビジュアルフローチャートを構築し、最適なページのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを確保する ・バックエンドエンジニアと協力し、フロントエンドとバックエンドのデータ連携と統合を実装する ・フロントエンドの開発経験を活かして、インタラクションデザインの最適化提案を行う