機械学習×副業

の採用・求人一覧

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。 膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 例えば以下のような業務があります。 - 機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 - 物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 - 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 - アノテーションパイプラインの構築および最適化 - 実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発） - コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築 - CI/CDパイプラインの設計・運用 - クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 - 開発言語：TypeScript、Python - インフラ：Google Cloud Platform - 構成管理：Terraform - ソースコード管理：GitHub - CI/CD：Github Action、Cloud Run - コミュニケーションツール：Slack、Google meet - タスク管理：Jira 会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機会をご提供致します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 例えば以下のような業務があります。 - 自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用 - 大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化 - データの品質管理および異常検知のためのシステム開発 - 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 - リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発 - 開発言語：TypeScript、Python - インフラ：Google Cloud Platform - 構成管理：Terraform - ソースコード管理：GitHub - CI/CD：Github Action、Cloud Run - コミュニケーションツール：Slack、Google meet - タスク管理：Jira 会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など - 開発言語: Python, SQL, Go など - BI: Redash, Tableau - その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 - 物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） - 物件一覧の並び順の最適化 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: Vertex AI, Dataproc, BigQuery, ロギング, Cloud Monitoring など - 開発言語: Python, SQL など - その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など - 開発言語: Python, SQL, Go など - BI: Redash, Tableau - その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

心音の解析・異常音検知のソフトウェア構築をお願いする予定です。 解析手法は機械学習や深層学習でも構いませんし、古典的な解析手法でも構いません。 月に4−5日ほど大阪に来ていただければ、あとはリモートワークで構いません。（遠方にお住まいの方でも可）

データ分析や機械学習、生成系AIなどのSIを中心に成長してきたジールですが、次期中期経営計画において、高収益ソフトウェア企業への変革を掲げました。それに伴い、ジールではIP Hubを組織し高収益サービスの開発を日夜行っております。 STORYAIの開発をメインに行い、生成AIxデータ領域でNo.1を目指していきたいと考えております。 - 目黒駅 ①JR 山手線（JR東口より）　徒歩4分 ②私鉄 　東急目黒線、東京メトロ南北線、都営三田線 徒歩5分 　（JR連絡口→JR西口→JR東口 経由）

「自分の困ってるを投稿する人、めっちゃ勇気あっていけてるよね」 「その勇気に応えるように応援する人って、かっこいいしやさしいよね。」 私たちは、人と人がつながり、支え合う相互応援のカルチャーをデザインで作り上げたい。 文化は技術だけでは変わらないからこそ、人々がどう感じ、どう行動するかを大切にする。 一緒に相互応援の場を広げていけるUI/UXデザイナーを募集しています。 ■業務内容 　・リサーチ（市場、ユーザー、戦略の検討、理解） 　　　ユーザー動向、インサイト調査 　・UXデザイン 　　　サービスの体験設計 　・UIデザイン 　　　デザインシステムの刷新、運用 　　　インタラクションも含めたユーザーにとって理想的なインターフェースデザイン ■使用ツール 　Figma / Notion / Slack

「自分の困ってるを投稿する人、めっちゃ勇気あっていけてるよね」 「その勇気に応えるように応援する人って、かっこいいしやさしいよね。」 私たちは、人と人がつながり、支え合う相互応援のカルチャーをデザインで作り上げたい。 文化は技術だけでは変わらないからこそ、人々がどう感じ、どう行動するかを大切にする。 一緒に相互応援の場を広げていけるUI/UXデザイナーを募集しています。 ■業務内容 　・リサーチ（市場、ユーザー、戦略の検討、理解） 　　　ユーザー動向、インサイト調査 　・UXデザイン 　　　サービスの体験設計 　・UIデザイン 　　　デザインシステムの刷新、運用 　　　インタラクションも含めたユーザーにとって理想的なインターフェースデザイン ■使用ツール 　Figma / Notion / Slack

【具体的な業務内容】 • Flutterを使用したiOSとAndroidに対応するショート動画SNSの開発 •プロトタイプの作成と、ユーザーテストなどに基づく改善 • UXに基づいた機能の企画・開発・改善、およびそのプロセスのリード

サーバサイドエンジニアとして、人流データ（KDDI の保有する GPS 位置情報に機械学習モデルを掛け合わせることにより生成した人流データ）を可視化・分析するための Web システムの機能の企画、開発をご担当いただきます。 具体的には… ・ 改善の企画、開発、デプロイ、テストの実施 機能改善例：フロントエンド新規ページ作成、地図描写機能追加、フィルター条件指定方法追加 改善範囲：フロントエンド、バックエンド、インフラのすべて（スマホアプリなし） ・ CI/CDDevOps デプロイパイプライン改修 ・お客様向けデータ分析基盤構築プロジェクトで企画、開発、デプロイ、テストの実施

「PRISM」の開発・運用に携わり、ソフトウェア技術を通じてものづくりのDXを推進します。主な職務内容としては下記の通りです。 - LLM活用の検討とプロトタイプ作成・プロダクトへの実装 - PRISMの新規機能設計・開発及び既存機能改善 - プロダクトの技術的な課題抽出、重要度・優先度判断、改善 - コードレビュー - 実務におけるフロントエンド実装 - 実務におけるRDBを用いたバックエンド実装 - TypeScriptによる実装経験 - AIに関する英語論文等の文献を読み、そのアルゴリズム/手法を理解し実装できる能力 - 顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 **※ご応募の際にメッセージにて「AIに関する英語論文等の文献を読み、そのアルゴリズム/手法を理解し実装したご経験」についてお聞かせください** - 組織やプロダクトの0->1フェーズの経験 - 幅広い開発領域の経験 (例: 希望に応じてフロントエンドエンジニアがバックエンド側の実装もする等) - 技術選定の経験 - 製品情報にまつわる複雑な構造のデータや多様なフォーマットのファイルを扱う経験 - ユーザー企業によって異なる多様なニーズを実現しつつ、保守性も担保するための設計スキルや抽象化スキル - SaaSを開発するにあたって必要な各種スキル、ノウハウ - ビジネスサイドと共に業界や顧客理解を深めながら開発する経験 - フロントエンド: Next.js, TypeScript, Chakra UI, Recoil - バックエンド: NestJS, TypeScript, Prisma(ORM), PostgreSQL(DB), Clean Architecture(設計) - インフラ: AWS(ECS, Fargate, S3, Cognito, CloudFront, Terraform etc ...) - デザインツール: Figma - CI: GitHub Actions - コミュニケーションツール: Slack, Notion - 週2日〜 - フルリモート可（業務委託） - 報酬は応相談

PoCの実施を経て、サービス化や、当社が提供するSaaS「Shaperon（シャペロン）」での利用に繋げます。 生成AI、またその周辺技術を調査し、検証を行ってその適用可能性を理解します。 調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめます。 提案が顧客に受け入れられた場合、PoCのための工数見積もりと実装を行います。 SaaSチームと連携し、プロダクトに反映させます。 フロントエンド：TypeScript/React バックエンド：TypeScript/Node.js インフラ：GCP/Firebase, AWS/Lambda その他：Python/Colaboratory, Google Apps Script

Web エンジニアとして、人流データ（KDDI の保有する GPS 位置情報に機械学習モデルを掛け合わせることにより生成した人流データ）を可視化・分析するための Web システムの機能の企画、開発をご担当いただきます。 具体的には… ・ 改善の企画、開発、デプロイ、テストの実施 機能改善例：フロントエンド新規ページ作成、地図描写機能追加、フィルター条件指定方法追加 改善範囲：フロントエンド、バックエンド、インフラのすべて（スマホアプリなし） ・ CI/CDDevOps デプロイパイプライン改修 ・お客様向けデータ分析基盤構築プロジェクトで企画、開発、デプロイ、テストの実施

Web エンジニアとして、人流データ（KDDI の保有する GPS 位置情報に機械学習モデルを掛け合わせることにより生成した人流データ）を可視化・分析するための Web システムの機能の企画、開発をご担当いただきます。 具体的には… ・ 改善の企画、開発、デプロイ、テストの実施 機能改善例：フロントエンド新規ページ作成、地図描写機能追加、フィルター条件指定方法追加 改善範囲：フロントエンド、バックエンド、インフラのすべて（スマホアプリなし） ・ CI/CDDevOps デプロイパイプライン改修 ・お客様向けデータ分析基盤構築プロジェクトで企画、開発、デプロイ、テストの実施

GEOTRAでは、業務委託のデータサイエンティストを募集しています！ 三井物産×KDDI / フルリモート /業務委託 / 年齢不問 【業務内容】 データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 また、同じ担務のメンバーをまとめるチームリードを担当します。

- 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 - ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、当社に蓄 積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発 - 法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発 - 法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発 - BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発 Ruby on Rails, Vue.js Aurora MySQL, SQLAlchemy AWS Lambda, ECS Fargate, ECR, SQS, ALB, RDS, S3, API Gateway, Terraform Python, GAS, TypeScript - コンテナ技術： Docker, Docker compose - デプロイツール：Serverless Framework - ソース管理：Git, GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Notion - PCやディスプレイ、OSやエディタなどの開発環境は各自が最大のパフォーマンスを出せるものを好きに使うことができます。 - 仕様やアーキテクチャ決定のプロセスに実装担当メンバーも参加することができます。 - 全体のプロジェクトはアジャイル的に進めており、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 - 主体的に学ぶ意欲があれば外部勉強会にも裁量の範囲内で自由に参加することができます。 - 使いたい技術をいつでも提言することができ、チームメンバーの納得度が高ければ即採用されます。 - 実用的なコーディング規約をチームで協議して決定しており、それをチーム全体で遵守することでコード品質の向上に努めています。 - レビューガイドラインが公開されています。レビューへの参加を歓迎する風土もありますので、全員が心地よくレビュープロセスに参加できます。 - しばしば、レビュープロセスの中で、知見のあるレビュワーからメンタリングを受けることもあります。 - 定期的に負債を解消する「リファクタリング DAY 」なるものを開催しています。決まった時間にビデオ会議で集まって各自が負債だと思うコードをリファクタしていきます。チームで行うので、他の人の実装や改修を見れる良いチャンスです。 - 社内で勉強会や LT を開催しており、新たな技術や洗練された知見に触れる機会が数多くあります。 - 定例会議で各自のタスクを棚卸ししています。 - 各自がブランチを切って作業を行い、作業が完了すると Pull Request でマージの申請／承認のプロセスに移ります。 - 遅くとも当日中にレビューコメントがつき、必要に応じてコードの修正を行います。 - 承認されてコードがマージされると、自動ビルド、自動デプロイが実行されます。 - コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されています。 - 開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報や顧客機密を除く）は実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる状態です。 - 何を作るべきか、何を達成すべきか、何故やるのかの共有を適宜行っています。どのタイミングでリリースをするかなどのスケジュールについては意識的に共有するようにしています。 - チャットツールとして Slack を導入しております。 - Notion や Google Drive、また打ち合わせをビデオ録画するなど記録に残し、ノウハウや議事録などの情報共有を行っています。 - 属人化をなくすために、ドキュメントに残す文化を大切にしています。 - リモート勤務を行うことができます - フレックスタイム制または裁量労働制を採用しています - 勤務時間に縛りはありません。夜中に作業をして翌日の午前中に休むという勤務スタイルも可能です - 集中できるのであれば、例えばオフィスでイヤホンをするなど、あらゆる自由が認められています。

【募集背景】 サービスのユーザの増加やマネタイズの向上に伴い、さらなる機能開発や整備が必要な状況になりました。一緒にプロダクトを作っていただける方を募集しています。（業務委託もOK！） 【主な業務内容】 ・HiNativeの施策の結果分析 ・HiNativeのグロースのための分析 【開発環境・ツール一覧】 ・Tech: PostgreSQL, SQL, Athena, (visualization) Redash, Excel ・Management: Github ・Documentary: Notion 【仕事の魅力・やりがい】 ・右肩上がりで成長を続ける世界的にも珍しいグローバルサービスのグロースに携われます。全体の約4割が外国人スタッフのため、英語を学ぶチャンスもあり、グローバルな視点を持って仕事ができます。もちろん日本語しか出来なくても全く問題ありません！ ・データを最優先に考え、施策を回しています。自分が何のためにコードを書き、ユーザーに影響あるかを考えながら開発を行えます。 ・YJキャピタルなど複数VCより6.5億円を調達し、まさに事業の成長フェーズを体感していただけます。 ・少数精鋭の組織のため、ご自身で意思決定をしてプロジェクトを進める経験を積むことができます ・ライブ配信の実装経験を積める 【働く環境】 ・開発環境や効率にはかなりこだわっており、全員に高級チェア、メモリ64GBのiMacの貸し出しも行っています。 ・リモート勤務もOKです。（ご相談のうえ、週2日出社あり） ※以前よりリモートワークに対して柔軟に対応しているので、自主判断で在宅や出社を切り替えることができます。 ※裁量労働制のため、稼働時間だけに縛られるのではなく、アウトプットを大事にしています。（コアタイム11〜16時） 世界232ヵ国で利用されており、1,700万MAUを突破するなどサービスは急成長中。 日本では珍しい、真のグローバルサービスの開発に携われるチャレンジングな環境です。 ご興味のある方はぜひご応募ください！