【機械学習未経験可】SaaS企業のLLMエンジニア
機械学習エンジニア

【機械学習未経験可】SaaS企業のLLMエンジニア

AI要約(β)

製薬・医療業界向けSaaS企業で、機械学習エンジニアを募集しています。未経験でも応募可能で、年収は768万円から1,200万円と市場平均以上です。大手企業が顧客で、毎月数十万通のメッセージがやり取りされる信頼性の高いプラットフォームを提供しています。技術スタックはTypeScript/React、Node.js、GCP/Firebaseなどで、生成AI技術を用いたソリューション提案・実装を担当します。リモート勤務可で、最新技術に興味があり、自主的に情報収集できる方を求めています。Webアプリ開発経験が3年以上あり、プロトタイプレベルでのフルスタック対応が可能な方が理想です。AIや自然言語処理に関する経験があると尚良いです。新しい挑戦に意欲的な方に最適な環境です。福利厚生も充実しています。事業は成長中で、AIソリューションの提供を新たに開始し、需要に応えるための体制強化を図っています。興味がある方はぜひご応募ください。"

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給与・報酬

時給 4,000円 ~ 6,250円

稼働時間

160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

事業領域

私たちは製薬企業のセールス・マーケティング領域でSaaSを提供しています。

顧客のペインポイント

製薬企業がセールス・マーケティング領域における市場の変化に対応していく上で、次のような課題が発生しています。

  1. コンプライアンス・ガイドライン抵触リスクへの対応 情報提供活動は厳しいコンプライアンス基準及びガイドラインを遵守しなければいけませんが、対面での活動が減少したことで管理は以前よりも難しくなっています。

  2. MR活動の生産性の向上 MR数の減少に伴い、一人当たりの生産性を向上させなければいけません。 そのためには、長きに渡って属人的に行われてきた活動をデジタル化する必要があります。

  3. データマネジメント機能の強化 これまでは属人的な営業活動と外部メディアプラットフォームを使ったマーケティング活動が主流でしたが、デジタル化を進めるには自社でのデータ管理及び活用能力が求められます。

プロダクト

これらの課題を解決するプロダクトとして、製薬・医療業界向けのメッセージングプラットフォーム「Shaperon(シャペロン)」を提供しています。

Shaperonは、製薬・医療企業による医療従事者へのデジタルプロモーションの実施とコンプライアンスの遵守を一つのツールで効率的に実現させることができるプラットフォームです。

求人の背景

新事業として、SaaSの提供によって蓄積されたデータを活用したAIソリューションの提供を開始しました。 こちらの引き合いが非常に強いため、需要に対応できる体制を作るべく募集を始めました。

お願いする業務

製薬企業が抱える課題に対し、生成AI技術を用いた解決策の提案・実装を行います。

PoCの実施を経て、サービス化や、当社が提供するSaaS「Shaperon(シャペロン)」での利用に繋げます。

技術調査と検証

生成AI、またその周辺技術を調査し、検証を行ってその適用可能性を理解します。

ソリューション案の作成

調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめます。

PoCの実施

提案が顧客に受け入れられた場合、PoCのための工数見積もりと実装を行います。

プロダクトの設計・実装

SaaSチームと連携し、プロダクトに反映させます。

弊社技術スタック

フロントエンド:TypeScript/React バックエンド:TypeScript/Node.js インフラ:GCP/Firebase, AWS/Lambda その他:Python/Colaboratory, Google Apps Script

\こんな方が活躍できる環境です/

最新技術に興味を持ち、自主的に情報収集・検証を行える方 特に生成AI技術について強い興味をお持ちの方 エンジニアとしての深い専門知識よりも、様々な技術やツールに対する適応能力のある方 失敗を恐れず新しい挑戦に意欲的な方

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 6,250円

稼働時間

160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

・Webアプリケーションの開発経験(3年相当) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力 ※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

歓迎スキル/経験

・説明資料等のレポート作成能力 ・次の分野に関する研究、開発の経験  自然言語処理技術  信号処理、画像・動画認識、画像処理、機械学習  数学、物理学、数理科学  コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス ・AIを活用したプロダクト開発・実装経験 ・Web検索だけでなく学術論文など専門的な文献からも情報収集を行える方

サービス内容の詳細

・SaaSプロダクトShaperonは、製薬・医療企業による医療従事者へのデジタルプロモーションの実施とコンプライアンスの遵守を一つのツールで効率的に実現させることができるプラットフォームです。

・売上数千億円を超える大手企業が顧客であり、Shaperon上では毎月数十万通のメッセージのやり取りやプロモーションの送信が行われています。

・SaaSだけでは解決できない課題へも対処すべくオペレーション支援も行っており、インフラとなるシステムとオペレーションを担うAIソリューションの両輪によって、データの蓄積と提供価値の向上といったサイクルを回していきます。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. カジュアル面談
  3. 1次面接
  4. 2次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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