給与・報酬:時給 4,000円 ~ 10,000円想定稼働時間:60時間 ~ 160時間(週15 ~ 40時間)
雇用形態:業務委託勤務地:リモート
現状と課題
サービスについて
私たちは『世界中の困窮している人の痛みを常に改善し、社会貢献を行う人へ影響力を提供する』を目的とした社会課題改善アプリを開発しています。
- 経済的に困っている人
- 社会貢献活動をしている人
- 支援や寄付を行う人
このような人たちが簡単に自分の想いをショート動画で発信でき、その想いに共感し応援する人とのマッチングを独自アルゴリズムで支援する。そのように集まった仲間と一緒に社会課題を解決していくことで、ひとりひとりの力をブーストさせていく。
これを我々は「ユーザー間の支援エコシステム」と呼んでおり、多くの人が、自分のために、相手のために、カジュアルに支援し合う関係性を構築できる、そんな社会貢献の循環を提供します。
そのためのソリューションとして自分の困窮をショート動画で投稿でき、誰かの投稿に応援ができるプラットフォーム「Weteam」をリリースします。 CtoCで支援する人とされる人が直接つながり、その中の多くの仕掛けで支援そのものを変容させるプラットフォームを開発中です。(最初はiOS/Android版のモバイルアプリとしてリリース)
現時点
- 第1回目の外部調達であるシードラウンドを時価5億円にて完了
- 470人の協力者を対象としたデプスインタビュー・オーディエンス検証で、全4回全てにて支援層/被支援層ともに課題/解決について非常に高いニーズを確認
- 2024/04のリリースを目指し開発中
お願いする業務
「自分の困ってるを投稿する人、めっちゃ勇気あっていけてるよね」 「その勇気に応えるように応援する人って、かっこいいしやさしいよね。」
私たちは、人と人がつながり、支え合う相互応援のカルチャーをデザインで作り上げたい。 文化は技術だけでは変わらないからこそ、人々がどう感じ、どう行動するかを大切にする。
一緒に相互応援の場を広げていけるUI/UXデザイナーを募集しています。
■業務内容 ・リサーチ(市場、ユーザー、戦略の検討、理解) ユーザー動向、インサイト調査 ・UXデザイン サービスの体験設計 ・UIデザイン デザインシステムの刷新、運用 インタラクションも含めたユーザーにとって理想的なインターフェースデザイン
■使用ツール Figma / Notion / Slack
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簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
業務委託
給与・報酬
時給 4,000円 ~ 10,000円
想定稼働時間
60時間 ~ 160時間(週15 ~ 40時間)
必須条件
・月80時間以上の稼働を安定していただけること ・5年以上のUI/UXデザインの実務経験 ・モバイルアプリのデザインの実務経験 ・顧客課題の抽出/顧客課題に対する解決方法の提案経験 ・チーム内外での円滑なコミュニケーションスキル ・デザインシステム/コンポーネントガイドラインの策定・運用経験
歓迎します✨
・UXリサーチ、ユーザビリティ分析経験 ・デザイン組織のリーダーやマネジメント経験
勤務地
リモート
一緒に働くメンバー
株式会社WeteamでFlutterアプリ開発をしております。 以前は、大手薬局チェーンの公式アプリの新機能開発に携わり、バグの修正から新機能の実装、クラウドベースのツールを用いた問題解決まで、様々なタスクを成果的に遂行しました。その結果、多くの新機能を追加し、アプリを順調にストアリリースすることができました。 現在、私の目標は、ユーザーの満足度を高める革新的なプロダクト開発に焦点を当て、これによって自らの技術力も向上させていくことです。特に、動画技術、ライブ配信、ARなど、これらの興味深い分野でのプロジェクトに参加することに大きな興味を抱いています。これらの分野での新しい挑戦を通じて、さらなる技術的成長を遂げ、技術界に継続的に貢献していくことを強く意識しています。 かんぴょう巻きが大好きです!
サービス内容について
自分の困窮をショート動画で投稿でき、誰かの投稿に応援ができるプラットフォーム「Weteam」
■今までターゲットじゃなかった人も使える、応援する人が増える仕組み 支援する / されるという明確なボーダーを設けないコミュニティを形成。経済的に困っている人でも相手のために支援することで自分自身にメリットがある仕組みを用意して、だれでも支援に参加できるように敷居をとことん下げています。
■支援の構造を変えて届く金額を増やし、応援した人が力をつけられるようにする仕組み これまでの支援の形を変えることで100円を寄付したら120円になって相手に届くようなモデルを作ったり、誰かを応援をすることによって影響力を持てるような仕組みを作ったり、応援のインパクトを最大化する仕掛けがプロダクトにはあります。
■本人も他人もわかっていない困窮の要因をわかるものにし、適切な応援を届ける仕組み 誰が何で困っていて、そもそも何が原因で困っていて、どういう改善が効果的で、その結果どう解決ができるか。支援者もその人自身もわかっていない困窮改善のための糸口がデータで明らかにしていきます。さらにそのデータと支援者の行動履歴をもとに機械学習でマッチングしていくことで、より効率的な困窮の改善を目指します。
選考フロー
- カジュアル面談
- 1次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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