生成AI SaaSを一緒に作りましょう!プロダクト開発エンジニアの募集

募集停止

フルスタックエンジニア

生成AI SaaSを一緒に作りましょう!プロダクト開発エンジニアの募集

株式会社ジール

株式会社ジール

AI要約(β)

生成AI SaaS『STORYAI』のフルスタックエンジニアとして、デジタルマーケティングの未来を共に創りませんか?年収700~1,000万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供します。少人数の精鋭チームで、Nuxt3への基盤切替を経て成長中のプロダクトを、生成AIとデータ分析の力でNo.1へと導く挑戦が待っています。あなたの技術と情熱で、企業のデータ活用に革新をもたらし、経営に寄与するサービスを生み出しましょう。新しい技術に柔軟に対応し、プロジェクトをリードする力を持つあなたを歓迎します。共に未来を切り拓く旅に出ましょう。目黒駅から徒歩圏内のアクセスも魅力です。あなたのキャリアに新たなステージを提供します。さあ、私たちと共に未来を創りましょう!

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,000万円

稼働時間

140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 品川区 上大崎2-13-17 目黒東急ビル6階

現状と課題

2023年にM&AしたサービスSTORYAI 及びRAGサービスの開発を行っていただきます。 フロント、サーバサイド、デザイン、データ、PMと別れており、インフラについてはそれぞれが必要な時にサーバサイドがメインとなり、デザイン以外のメンバーがサポートしながら構築しております。 STORYAIは、買収後本年6月にNuxt2からNuxt3への基盤切替を行っており、グロースを行っている最中です。PMF越えを狙うタイミングであり、これまでのエンタメ企業狙いからホリゾンタルな顧客へ提供するため新たなデータモデルを開発中です。また、RAGは現在売り出し中で、多数のお客様に引き合いがあり、より高速かつ正確な応答が出来るプロンプトやスクリプト、インフラの構築が求められます。 このようなタイミングで1名欠員が出たため、幅広い能力がある方にジョインして頂きたいと考えております。

お願いする業務

データ分析や機械学習、生成系AIなどのSIを中心に成長してきたジールですが、次期中期経営計画において、高収益ソフトウェア企業への変革を掲げました。それに伴い、ジールではIP Hubを組織し高収益サービスの開発を日夜行っております。 STORYAIの開発をメインに行い、生成AIxデータ領域でNo.1を目指していきたいと考えております。

交通アクセス[最寄駅]
  • 目黒駅

①JR 山手線(JR東口より) 徒歩4分 ②私鉄  東急目黒線、東京メトロ南北線、都営三田線 徒歩5分  (JR連絡口→JR西口→JR東口 経由)

下記、本ポジションの特徴に魅力を感じられる方
  • 現在少人数で編成されているため、上流から下流まですべてを把握しながら、役員と一緒に物事を進めていきます。
  • 社内からも手が上がるほどの人気のポジションです。
  • 業務負担はジールの特性上低く、その代わり時間内の仕事の密度が濃く難易度が高い仕事です。

技術スタック

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

業務委託

給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,000万円

稼働時間

140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 品川区 上大崎2-13-17 目黒東急ビル6階

必須スキル/経験

下記のどちらかに該当する方
  • 事業会社でのサービス開発または事業開発の経験
  • 開発者としての複数年の経験
求める人物像
  • 企業のデータ活用にイノベーションをもたらし、経営に寄与するサービスを生み出したい方
  • 事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方
  • 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない方)
  • やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方

歓迎スキル/経験

  • データ分析基盤等への知識
  • 関係者調整、橋渡し等のご経験がある方
  • 資格取得(基本情報・応用情報・PMPなど)

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

JavaScript6年以上必須
HTML5年以上必須
Python6年以上必須
AWS5年以上必須
Docker3年以上必須
MySQL6年以上必須
機械学習5年以上必須
DeepLearning4年以上必須
TypeScript5年以上必須
PostgreSQL5年以上必須
AI5年以上必須
Nuxt.js5年以上必須
D3.js3年以上必須
CSS5年以上必須
自然言語処理5年以上必須
Linux5年以上必須
データ分析指定なし歓迎
Azure指定なし歓迎
統計学指定なし歓迎
Serverless指定なし歓迎
ECS指定なし歓迎
GCP指定なし歓迎

一緒に働くメンバー

  • 川合雅寛

    川合雅寛

    IP Hub

    日立製作所入所後、国家プロジェクトを多数経験。その後ソフトバンクモバイル(現ソフトバンク)にてiPhoneの法人向けプリセールスとして活動。2010年12月Google Japanとの提携時の立ち上げメンバーの一人としてGoogleApps(現Workspase)の拡販と導入に従事。日本電産、コクヨ等の西日本のグローバルメーカーのグループウェアとモバイルによるグローバル化のサポートを行う。その後、起業し2020年8月にStoryAIをリリース。2023年からはジールにSTORYAI毎ジョインし、PdMとして従事。現在は社内の生成AIプロダクト開発なども含め、多岐に渡る活動を行っている。

サービス内容の詳細

STORYAIとは、LLMを使ったコンテンツ分析SaaSです。マルチモーダルで、テキストから画像、動画まで分析できます。また、最近では分析結果を基に修正すべき点を可視化し、生成AIを使って修正点を具体的に指摘するようになりました。また、生成AIを活用したコンテンツ生成機能を充実させており、新しい機能を随時提供中です。 デジタルマーケティングを行った結果、昨年比2000%となります。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接

書類選考後、初回面談を行います。ほとんどの面談が最終面談となります。カジュアル面談はございません。

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    開催前

    ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

  • ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    開催終了

    ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

  • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    アーカイブ公開中

    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

  • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    アーカイブ公開中

    MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

    開催日:

    2026年1月21日(水)19:00~20:15

  • なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    アーカイブ公開中

    なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

    開催日:

    2026年1月14日(水)19:00~20:15

転職に役立つノウハウ

もっと見る