「三井物産×KDDI」日本の社会インフラを再構築するデータサイエンティスト
データサイエンティスト

「三井物産×KDDI」日本の社会インフラを再構築するデータサイエンティスト

株式会社GEOTRA

株式会社GEOTRA

AI要約(β)

GEOTRAは、三井物産とKDDIの合弁会社として設立され、データサイエンティストを募集しています。ポジションは業務委託で、フルリモート勤務が可能です。年収は768万円から1,536万円で、市場平均以上の報酬が期待できます。主な業務は、人流ビッグデータを用いたETL処理の改善や機械学習を活用したデータ生成アプリケーションの改修です。技術スタックにはPostgreSQL、Python、AWS、Dockerなどが含まれ、モダンな開発環境でスキルを高めることができます。必須スキルはC++、pandas、AWS、Git、Python、Jupyter Notebook、PostgreSQLの経験です。GEOTRAは、都市計画やスマートシティの構築を支援するために、ビッグデータを活用したサービスを提供し、急速に事業を拡大しています。チームはWEBフルスタックエンジニアとデータサイエンティストで構成され、プロダクトの成長を加速させる仲間を求めています。データ分析のスキルを高めたい方や、社会インフラの再構築に興味のある方におすすめです。福利厚生やチーム文化についても充実しており、働きやすい環境が整っています。詳細は公式Noteやサービスページをご覧ください。

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給与・報酬

時給 4,000円 ~ 8,000円

稼働時間

40時間 ~ 80時間(週10 ~ 20時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

都市計画の高度化や、スマートシティの構築、多様化するライフスタイルに応じたサービスを創出することは、最も大きな社会課題の1つといわれており、ビックデータの活用は何事にも切っても切り離せない状況です。しかしながらデジタル化が遅れており、さらに課題が大きくなりつつあります。

先の未来を見据え、三井物産とKDDIでは、2021年3月より、プライバシーを保護しつつ高粒度な人流データを提供可能とするための機械学習アルゴリズムなどの開発を進め、2022年5月にGEOTRAの設立に至りました。

■GEOTRA公式Note(会社設立の背景や解決したい課題について記載をしております) https://note.com/2022geotra/n/n76179f0732d4

■サービスの詳細はこちらから https://www.geotra.jp/service

設立から約半年で、国土交通省様や東京都様、三菱地所様、大手ゼネコン様、大手交通事業者様など日本の「国づくり」を担うお客様に対しビッグデータを用いたサービス提供を開始しております。更なる拡大に向け、プロダクトの成長を加速させる仲間との出会いが急務となっています。

開発は、WEBフルスタックエンジニアとデータサイエンティストの大きく2つに分かれ、それぞれ3名、3名のエンジニアチームで進めております。 お客様へのデータの提供価値はまだまだ磨き切れているとは言えない段階です。一緒にゼロベースで考えて、データの価値を作り上げる仲間を募集させて頂きます。

お願いする業務

GEOTRAでは、業務委託のデータサイエンティストを募集しています! 三井物産×KDDI / フルリモート /業務委託 / 年齢不問

【業務内容】 データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 また、同じ担務のメンバーをまとめるチームリードを担当します。

  • データの切り口から日本の社会インフラを再構築するビジネスにご興味のある方
  • データ分析のスキルを高めたい方
  • モダンな開発環境でスキルを高めたい方
  • ビジネス課題に対する洞察力を培いたい方
  • 案件における各種管理の実行を担当したい方

技術スタック

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 8,000円

稼働時間

40時間 ~ 80時間(週10 ~ 20時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

  • Pythonなどのプログラミング言語を用いた機械学習アプリケーション開発経験
  • IaCでインフラ更新管理した経験。

歓迎スキル/経験

  • 地図上に様々なデータを可視化し、EBPM(エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案)につながる分析経験のある方
  • 統計検定2級相当以上
  • 機械学習、深層学習のモデル構築、チューニング経験
  • MLライブラリ(TensorFlow, PyTorch など)を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
  • geopandas/shapelyの python ライブラリを利用した位置情報データの集計・加工経験
  • postGISを利用した SQL でのデータ加工経験
  • CI/CDパイプラインの開発・運用経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Git1年以上必須
Python3年以上必須
AWS1年以上必須
C++1年以上必須
PostgreSQL1年以上必須
Jupyter Notebook1年以上必須
pandas3年以上必須

一緒に働くメンバー

  • 森山 拓洋

    森山 拓洋

    プロダクト開発部

    プロフィール: https://www.wantedly.com/id/takuhiro_moriyama インタビュー記事:https://www.wantedly.com/companies/company_5113234/post_articles/499028

  • 陣内寛大

    陣内寛大

    代表取締役社長

サービス内容の詳細

GEOTRAは、「データの力で社会を前に進める」をミッションに、2022年5月に三井物産株式会社とKDDI株式会社の合弁会社として設立をされました。 GEOTRAは、GPS位置情報と機械学習技術を掛け合わせた高粒度な人流データや分析サービスを、主に街づくりや都市インフラの開発に携わるお客様へご提供しており、設立から約半年で、日本の国づくりを担う大手のお客様にご活用頂く等、急速に事業を拡大しています。また、親会社のネットワークを活用し、海外への位置情報分析サービスの提供にも取り組みを進めています。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2025年5月13日(火)19:00~19:45

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    開催日:

    2025年4月23日(水)19:00~20:00

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    アーカイブ公開中

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    開催日:

    2025年4月17日(木)19:00~20:00

  • akfm氏、Quramy氏がコードで解説 現場で使えるReactテスト設計

    アーカイブ公開中

    akfm氏、Quramy氏がコードで解説 現場で使えるReactテスト設計

    昨今、テストの重要性が説かれるのはもちろんのこと、その難しさが語られることも多くなってきています。 シンプルな関数のテストであればスラスラ書けるものの、一方で、コンポーネントやアプリケーション実装に対するテスト絡むと途端に書けなくなるといった経験はないでしょうか。そういった際、絡んでくる依存先について、「どこまでテストし、どこからテストしないのか」について悩むこと多いのではないでしょうか。 そこで今回は、Webフロントエンド領域をリードされているQuramy氏と、akfm氏をお招きし、具体的なコードを用いたテスト設計の考え方や、アンチパターン、などを伺います。 フロントエンド領域にとどまらないテストに関する考え方が知れる会となっております。ソフトウェアエンジニアの方はぜひ、ご参加ください。

    開催日:

    2025年3月26日(水)19:00~20:00

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