AI×ロボティクスで製造業を変革|ROS・画像認識・制御を担うロボットエンジニア
AIエンジニア

AI×ロボティクスで製造業を変革|ROS・画像認識・制御を担うロボットエンジニア

Airion株式会社

Airion株式会社

AI要約(β)

AIエンジニアとして、日本の製造業の未来をAI×ロボティクスで変革する壮大なミッションへ挑みませんか。年収768万〜960万円。東大発スタートアップの初期コアメンバーとして、経済産業省国家プロジェクト採択の『製造業特化型LLM』を核に、画像認識やロボット制御など最先端技術で前例のない開発をリード。お客様の現場課題を直接解決し、事業・組織を創る貴重な経験を通じて、あなたのキャリアを飛躍させ、エンジニアとしての真価を発揮してください。ものづくりの未来を共に創造し、世界にインパクトを与える挑戦を、今、始めましょう。

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

週4日出社

勤務地

東京都文京区本郷3-28-10 柏屋ビル2 (3F)

現状と課題

現在、大手クライアントからのロボット活用ニーズの増加に伴い、 AIとロボット技術を融合した製造業向けソリューションの開発加速 と、 外観検査・工程自動化・技能継承・3D設計支援など 多様化するロボティクスプロジェクトへの対応 が求められています。

このため、産業用ロボット制御・画像認識・PLC・3D解析など、 ロボティクス分野における高い技術と知見を持つエンジニアの採用を強化しています。

まずは事業の中核を担うロボットエンジニアを増やすことで開発体制の基盤を補強し、 今後のさらなる事業拡大に備えていきます。

お願いする業務

Airionでは、AIとロボット技術を融合した製造業向けソリューションの開発に携わっていただきます。ご自身のスキルやキャリア志向性に応じて、例えば以下のような最先端のロボティクス開発をリードしていただきます。

・画像認識AIと産業用ロボットアームを組み合わせた外観検査システムの開発 ・PLC制御やラダー図生成を支援するAI×ロボットの自動化プロジェクト ・対話AIを組み込んだコミュニケーションロボットのソフトウェア開発 ・ベテラン技能を引き出しナレッジ化する「技能継承支援ロボット」開発 ・3D CADモデル解析や部品認識を活用した設計支援・工程最適化ロボティクス ・AIによるロボットの作業ルートと配置計画 ・ロボット基盤モデルを用いた自然言語による制御

◎日本の未来を創る、スケールの大きな挑戦ができる 私たちが対峙するのは、日本のものづくりを支える巨大な製造業です。「失われた30年」からの再生の鍵を握るこの領域で、AIという最先端の技術を用いて、業界の未来を根本から変革する挑戦に当事者として関わることができます。

◎前例のない、最先端の技術開発に携われる 経済産業省の国家プロジェクト「GENIAC」にも採択された、自社独自の「製造業特化型LLM」の開発が事業の核となります。まだ誰も正解を知らない領域で、業界の未来を定義する技術を自らの手でつくりあげていく、エンジニアとしてこの上なく刺激的な経験ができます。

◎事業と組織を創るコアメンバーになれる 東大発のAIスタートアップの初期メンバーとして、開発だけでなく事業戦略や組織文化の創造にも深く関与できます。CEOとも近い距離で議論しながら、会社とともに急成長していく実感を得られる、貴重なフェーズです。

◎開発スタイルと得られる経験 最先端の技術スタックを用い、お客様の現場課題を直接ヒアリングしながら、設計や実装方針を決定していきます。技術力だけでなく、高度な課題解決力と折衝・提案能力を存分に発揮できる環境です。

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)

出社頻度

週4日出社

勤務地

東京都文京区本郷3-28-10 柏屋ビル2 (3F)

必須スキル/経験

以下のいずれか複数のご経験をお持ちの方

・Python または C++ を用いた開発経験 ・ROS / ROS2 を用いたロボット開発経験 ・ロボット工学、制御工学、画像認識、機械学習いずれかの実務または研究経験 ・Linux環境での開発経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験

加えて、以下の基礎理解をお持ちの方

・座標変換(TF)、キャリブレーションの基礎 ・運動学・逆運動学、軌道計画・制御の基礎 ・カメラ画像処理、物体認識・姿勢推定などの基礎理解

歓迎スキル/経験

・MoveIt等を用いたモーションプランニング経験 ・画像認識 / 3Dセンサ / 姿勢推定の実装経験 ・最適化アルゴリズムや把持・動作計画の経験 ・ロボットのハードウェア統合経験 ・シミュレーション環境(Gazebo等)の利用経験 ・VLM / フィジカルAI領域の知識・経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Python1年以上必須
C++1年以上必須

サービス内容の詳細

Airion株式会社では、製造業の現場におけるAIソリューション開発を行っています。 現場データを活用し、品質検査・設備予知保全・生産最適化など、現場の生産性を飛躍的に向上させるAIプロジェクトを多数推進中です。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. コーディングテスト
  4. 1次面接
  5. 2次面接

Step.1 (希望に応じて)カジュアル面談

Step.2 応募フォームを記入・提出

Step.3 スキルテストを解答・提出

Step.4 面接(複数回行う場合がございます)

Step.5 結果通知

同じ企業の求人

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • TypeScriptでAPI開発するなら知っておきたいRPC -tRPC、oRPC、HonoRPCとは-

    開催前

    TypeScriptでAPI開発するなら知っておきたいRPC -tRPC、oRPC、HonoRPCとは-

    昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

  • もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    アーカイブ公開中

    もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

  • ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    アーカイブ公開中

    ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

  • ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    アーカイブ公開中

    ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

  • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    アーカイブ公開中

    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

転職に役立つノウハウ

もっと見る