クライアントの事業課題に対して、フルスタックにプロダクト開発をリードいただきます。 要件定義〜設計〜実装〜運用まで、幅広い工程で価値を出していただくポジションです。 - Node.js／TypeScript（主にNest.js）を用いたバックエンド／API開発 - PHPで構築された既存システムの改修・モダナイズ - AWS上でのインフラ設計・運用 - クライアントの要件整理・技術的意思決定への関与 - 自走してプロジェクトを前に進める推進 - チームメンバー間の技術相談・コードレビュー

PdM・ドメインエキスパートと連携しながら、日本市場向けAIプロダクトの開発・運用をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 ▪️ロードマップ策定 　日本市場向けAIプロダクトの開発計画・優先順位の設計 ▪️要件整理 　エンドユーザーからのヒアリングをもとに、PdM・ドメインエキスパートと連携して要件を定義 ▪️開発・運用 　自社AI基盤「CAIVA」チーム（グローバル）と連携したプロダクトの実装・保守 ▪️AI精度向上 　ドメインエキスパートと二人三脚でAIの評価・改善サイクルを回す

PdM・ドメインエキスパートと連携しながら、日本市場向けAIプロダクトの開発・運用をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 ▪️ロードマップ策定 　日本市場向けAIプロダクトの開発計画・優先順位の設計 ▪️要件整理 　エンドユーザーからのヒアリングをもとに、PdM・ドメインエキスパートと連携して要件を定義 ▪️開発・運用 　自社AI基盤「CAIVA」チーム（グローバル）と連携したプロダクトの実装・保守 ▪️AI精度向上 　ドメインエキスパートと二人三脚でAIの評価・改善サイクルを回す

PdM・ドメインエキスパートと連携しながら、日本市場向けAIプロダクトの開発・運用をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 ▪️ロードマップ策定 　日本市場向けAIプロダクトの開発計画・優先順位の設計 ▪️要件整理 　エンドユーザーからのヒアリングをもとに、PdM・ドメインエキスパートと連携して要件を定義 ▪️開発・運用 　自社AI基盤「CAIVA」チーム（グローバル）と連携したプロダクトの実装・保守 ▪️AI精度向上 　ドメインエキスパートと二人三脚でAIの評価・改善サイクルを回す

インハウスのデザイナーとして、ユーザーインサイトの定性・定量調査から深く入り込み、戦略的なクリエイティブ制作を行っていただきます。 - **広告クリエイティブ制作**： TikTok, Instagram X(Twitter), YouTube等の各媒体特性に合わせた静止画・動画広告の企画・制作 - **LP・バナー制作**： キャンペーンページやアプリ内施策に伴うデザイン制作 - **ライブ配信関連クリエイティブ制作**： ライブ配信アプリ内で使用されるギフトアイテムの企画およびアニメーション制作 - **ユーザーインサイト調査**：ユーザー理解のための定性・定量調査 - **効果検証と改善**： クリエイティブの数値（CTR/CVR等）をマーケターと共に振り返り、デザインへのフィードバックおよびブラッシュアップ - **撮影**：静止画・動画素材の企画立案、現場ディレクションおよび撮影

ユーザーの課題を達成できる理想の姿を考え、プロダクトにおけるインターフェースの品質を担保していくことがミッションです。 他のメンバーと協力・分担しながら、jinjer製品のデザインを担当していただきます。 - プロダクトの要件定義 - プロダクトの UI / UXデザイン - プロトタイピング - デザインシステムの構築および運用 - デザインにまつわる各種ガイドラインの策定および運用 - PdMやエンジニアとの協働および意思決定への関与 - プロジェクト推進 - ユーザーリサーチ 【利用ツール】 - Figma - Slack - Confluence / JIRA

kickflowのプロダクトデザインを担当するポジションです。日々お客様よりいただくご要望やフィードバックを元に、PdMやエンジニアと密に連携しながら、ユーザーの課題を解決するための新機能の開発やユーザー体験の改善に取り組んでいただきます。 - 自社プロダクト「kickflow」のUI/UXデザイン 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 - デザインシステムの構築・運用 - 各種ガイドラインの策定・運用 - お知らせ・ヘルプ記事等のUXライティング - ユーザーリサーチ - ワークショップ企画、ファシリテーション、チームビルディング - BX/コミュニケーションデザイン チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: Asana VoC管理: Flyle AI: Claude, Gemini, kickchat（内製のChatGPTボット） - CTO…1名 - EM…1名 - バックエンドエンジニア…5名 - フロントエンドエンジニア…2名 - QAエンジニア…5名 - CRE…1名 - プロダクトマネージャー...2名 - プロダクトデザイナー…2名 - テクニカルサポート…2名

当社が運営する「さくらトラベル」のUI/UXデザイン業務を、Webディレクターと連携して幅広くお任せします。 ・自社サービス「さくらトラベル」のWebサイト・アプリ上の予約フローのUIデザイン ・既存ページのUI改善（情報設計、ワイヤーフレーム、画面設計） ・新規機能・キャンペーンページのデザイン ・Figmaを用いたUIコンポーネント設計・運用 ・ディレクター・外部パートナーとの仕様すり合わせ／デザインレビュー ・UIガイドラインの整備・運用 ・デザインディレクション（進行管理、要件整理） ・データに基づく改善提案（GA等の数値を参照したUI改善） ※業務範囲は固定ではなく、ご経験・ご志向を踏まえて相談しながら決めていきます。 ※ご入社直後は、ディレクターとの対面コミュニケーション機会を多く設け、サービス/業務理解いただきやすいようフォローさせていただきます。

- プロダクトの仕様策定・要件定義 - 開発チームとの連携・進行管理 - 技術調査・競合分析 - バックログ管理・優先順位付け - データ分析と意思決定 - ステークホルダーとの調整・報告

▼業務内容 AI・DX案件の提案からプロジェクト推進まで幅広くお任せします。 ・顧客との課題ヒアリング・要件定義 ・提案資料作成・提案支援 ・プロジェクト計画策定 ・開発進行管理 ・エンジニアとの連携 ・顧客折衝 ・AI/DX案件の推進

・プロダクト戦略・ロードマップ L 事業KPIから逆算したプロダクトロードマップの策定、優先度の意思決定、経営陣への提案・共有 ・機能開発・改善 L ユーザーインタビュー・データ分析をもとにした課題特定、要件定義・仕様策定、エンジニア・デザイナーとの開発推進 ・グロース・マーケ連携 L マーケティングチームと連携したUI/UX改善、新機能のGTM（Go-to-Market）設計、グロース施策の立案と実行 ・データ分析・KPI管理 L プロダクトKPIの設計・モニタリング、施策効果の測定と改善サイクルの推進 L プロダクト設計、仮説検証、PMF（プロダクトマーケットフィット）の追求

- 社内業務プロセスのAI化・AIを中心とした再設計 - 関係部署へのヒアリングや調査 - 業務に適したツールの導入や内製アプリケーションの実装 - 導入後の効果測定やさらなる改善 - AIの最新動向の調査や技術検証 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 AI: Gemini for Google Workspace、Claude、Codex、Dify、n8nなど 全社系: Google Workspace, Slack, M365, esa, 1Password, Box, Zoom, Circleback, セキュリオ バックオフィス系: freee, BillOne, UPSIDER, クラウドサイン, HERP ビジネス系: HubSpot, Zendesk 開発系は https://whatweuse.dev/company/kickflow をご確認ください。 AIオペレーションマネージャーはCTO直下の新設ポジションになります。裁量を持って業務を構築・推進していくことが可能なポジションです。kickflowでのAIのツールの導入はデフォルト承認する方針であるため、積極的に最新のAIやツールの導入や検証を行っていくことができます。 会社全体でも正社員と業務委託合わせて50名程度の小規模なチームですので、互いに領域を越境しながら仕事をしています。 またフルリモート体制で業務を行っていますのでオンラインで定期的にコミュニケーションしています。 ※四半期に一度のオフサイトあり

データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 - 顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 - SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 - Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 - TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） - 抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 - ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 - 金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 - SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装 - データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進 - TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素） - 将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

Snowflake環境の設計・構築・運用 データウェアハウス（DWH）の設計・最適化 ETL／ELT処理の設計・開発 データパイプラインの構築・運用 SQLを用いたデータ加工・分析支援 クラウド環境とのデータ連携 パフォーマンスチューニングおよび運用改善 関係部署との要件整理・技術支援

一般的な**Data Engineer業務に留まらず、分析・BI・意思決定支援まで横断的に担っていただくこと**を想定しています。 AI Central事業部ではBizチームとProductチームが連携しながら、新しいAI技術を検証し、顧客サービスの活用を推進しています。 単なる基盤構築やダッシュボード作成ではなく、「どのデータを持つべきか」「どの分析が意思決定につながるか」まで踏み込み、BizDevメンバーやクライアントと共に価値を創出していただきます。 まずは以下の領域から解像度を高めていただくことを想定しています。 - データ基盤（DWH / データマート）の設計・構築 - KPI設計・ログ設計・データモデリング - BIの設計・標準化 - データ分析・改善提案 - 顧客向け分析・PoC支援 また、ご経験や志向性に合わせて上記に加え、以下についても柔軟に調整しチャレンジいただきたいと考えております。 - 基盤設計〜分析〜改善提案までを一気通貫で推進できる体制構築 - AI分析機能・定性分析基盤の強化 - DWH / DM / KPI定義の標準化とデータ品質向上 - BIの民主化（Biz / CSが自らデータを活用できる状態へ） - プロダクトのデータ品質向上・計測基盤整備 - KPI / ログ設計を含めたデータ品質改善 - 分析精度を支えるデータ品質・ガバナンス強化 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

エンタープライズへのAI導入が急速に進む今、私たちUNCHAINは「オントロジー×AI」の意思決定基盤NEURONを通じて、日本の産業をAIネイティブにしていくことを目指しています。 今回募集するのは、お客様と開発チームをつなぎ、AIプロジェクトを成功に導くテクニカルプロジェクトマネージャーです。単なる進行管理ではなく、顧客の課題整理から要件定義、PoC、本番導入まで一気通貫で伴走し、プロジェクト全体をリードしていただきます。 現在、顧客との要件整理から開発チームとの橋渡し、プロジェクト推進までをCTOが担当しています。事業拡大に伴い、この役割を担う専任メンバーを募集します。技術・ビジネス・顧客をつなぐ中心人物として、AIプロジェクト全体をリードしていただくポジションです。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客へのヒアリング・課題整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・顧客の要望を構造化し、開発チームが実装できる仕様へ落とし込む ・PoCの設計・推進 ・プロジェクト全体の進行管理・品質管理 ・顧客とのコミュニケーション・期待値調整 ・開発チームとの仕様調整 ・プロジェクトロードマップの策定

エンタープライズへのAI導入が急速に進む今、私たちUNCHAINは「オントロジー×AI」の意思決定基盤NEURONを通じて、日本の産業をAIネイティブにしていくことを目指しています。 今回募集するのは、お客様と開発チームをつなぎ、AIプロジェクトを成功に導くテクニカルプロジェクトマネージャーです。単なる進行管理ではなく、顧客の課題整理から要件定義、PoC、本番導入まで一気通貫で伴走し、プロジェクト全体をリードしていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客へのヒアリングを通じた課題整理・要求整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・顧客の曖昧な要望を、開発チームが実装できる要件へ構造化する ・PoCの設計・推進 ・プロジェクト全体の進行管理・スケジュール管理・品質管理 ・顧客との定例ミーティングや期待値コントロール ・開発チームとのコミュニケーション・仕様調整 ・プロジェクトロードマップ・スコープ設計 将来的にはCTOと並走しながら、デリバリーを担う中核メンバーとして活躍いただくことも期待しています。シード期スタートアップならではの大きな裁量があり、プロダクトや組織づくりにも関わっていただけます。

AI Central事業部では、その名の通り、AI Centralな事業運営を志しており、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでおります。 本ポジションでは、組織におけるAI活用による生産性の改善にも注力しつつ、主に以下を通じて事業をドライブいただきます。 - CPOや他の経営陣と直接連携しながら事業の方向性を決定 - プロダクトの基盤となる技術選定や開発環境の構築 - コアとなる機能の設計・実装を自ら手を動かしながら推進 - 組織規模の拡大に伴う開発体制の確立とチームビルディング - エンタープライズ向けプロダクトとしての品質・セキュリティの強化 - 事業成長に向けた技術戦略の策定とロードマップの実現 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 - React Router、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 - Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 - ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 - フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion